បញ្ហា (The Problem)៖ សាច់មាន់ដែលមានគុណភាពទាបដោយសារមានស្នាមឆ្កូត មិនត្រឹមតែប៉ះពាល់ដល់សុខភាពអ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងបណ្តាលឱ្យខាតបង់ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ ខណៈការត្រួតពិនិត្យដោយផ្ទាល់ដៃទាមទារកម្លាំងពលកម្មច្រើន។ ការស្រាវជ្រាវនេះដោះស្រាយបញ្ហាដោយការបង្កើតប្រព័ន្ធកម្មវិធីស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីត្រួតពិនិត្យ និងចាត់ថ្នាក់គុណភាពសាច់មាន់។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់កាមេរ៉ាដើម្បីថតវីដេអូសាច់មាន់នៅលើខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មជាក់ស្តែង និងប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដើម្បីវិភាគរូបភាព។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Human Operator (Manual Assessment) ការវាយតម្លៃដោយមនុស្ស (ប្រតិបត្តិករជំនាញ) |
មានភាពបត់បែនខ្ពស់ក្នុងការសម្របខ្លួន និងអាចមើលឃើញស្នាមឆ្កូតធំៗ ដែលមានលក្ខណៈខុសប្រក្រតីបានយ៉ាងច្បាស់លាស់តាមបទពិសោធន៍។ | ទាមទារកម្លាំងពលកម្មច្រើន ចំណាយពេលយូរ និងអាចមានភាពលម្អៀង ឬកំហុសឆ្គងដោយសារភាពនឿយហត់របស់ភ្នែកនៅពេលធ្វើការយូរ។ | រកឃើញស្នាមឆ្កូតជាមធ្យម ១.៧ ក្នុងមួយក្បាល និងបានចាត់ថ្នាក់មាន់ ៧០ ក្បាលធ្វើជាស្តង់ដារធៀប។ |
| Developed Technique (LabVIEW Image Processing) បច្ចេកទេសអភិវឌ្ឍន៍ថ្មី (ការដំណើរការរូបភាពដោយ LabVIEW) |
អាចដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិក្នុងល្បឿនលឿន (១២០ ក្បាលក្នុងមួយនាទី) ដោយពុំចាំបាច់ធ្វើការលុបផ្ទៃខាងក្រោយ (Background removal) នៃរូបភាពឡើយ។ | ទាមទារការកំណត់ពន្លឺ និងការរៀបចំមុំកាមេរ៉ាឱ្យបានត្រឹមត្រូវបំផុត ហើយអាចរំលងស្នាមឆ្កូតធំៗប្រសិនបើមិនបានបញ្ចូលទិន្នន័យគំរូជាមុន។ | ទទួលបានភាពត្រឹមត្រូវ ៩៥% (រកឃើញស្នាមឆ្កូតមធ្យម ១.៧៤ ក្នុងមួយក្បាល) ដែលលទ្ធផលវិភាគ z-test បង្ហាញថាគ្មានភាពខុសគ្នាយ៉ាងមានអត្ថន័យពីការវាយតម្លៃដោយមនុស្សឡើយ។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារការវិនិយោគលើកាមេរ៉ាគុណភាពខ្ពស់ កុំព្យូទ័រដែលមានសមត្ថភាពដំណើរការលឿន និងអាជ្ញាប័ណ្ណកម្មវិធី ដើម្បីអាចវិភាគវីដេអូដោយផ្ទាល់ (Real-time) នៅលើខ្សែសង្វាក់រោងចក្រ។
ការសិក្សានេះបានប្រមូលទិន្នន័យរូបភាពពីខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មក្នុងរោងចក្រពិឃាតរបស់ក្រុមហ៊ុន KVS Fresh Products ក្នុងខេត្ត Nakhon Sawan ប្រទេសថៃ ដោយធ្វើតេស្តលើមាន់ចំនួន ៧០ ក្បាល។ ដោយសារប្រទេសកម្ពុជា និងថៃមានលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ ពូជមាន់ និងដំណើរការចិញ្ចឹមក៏ដូចជាការកែច្នៃស្រដៀងគ្នាខ្លាំង ទិន្នន័យនិងក្បួនដោះស្រាយនេះមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាខ្ពស់សម្រាប់ការយកមកអនុវត្តនៅក្នុងបរិបទរោងចក្រក្នុងស្រុកកម្ពុជា។
ប្រព័ន្ធវាយតម្លៃគុណភាពសាច់មាន់ដោយស្វ័យប្រវត្តិនេះ មានសក្តានុពលខ្ពស់សម្រាប់ជួយជំរុញវិស័យកសិឧស្សាហកម្ម និងរោងចក្រកែច្នៃសាច់នៅកម្ពុជាឱ្យស្របតាមស្តង់ដារអនាម័យនិងគុណភាពអន្តរជាតិ។
ការធ្វើទំនើបកម្មតាមរយៈការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដំណើរការរូបភាពនេះ នឹងជួយលើកកម្ពស់ទំនុកចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ពង្រីកទីផ្សារសាច់មាន់របស់កម្ពុជា និងកាត់បន្ថយការនាំចូលផលិតផលសាច់ពីប្រទេសជិតខាង។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Image processing (ការដំណើរការរូបភាព) | គឺជាការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដើម្បីវិភាគ និងកែច្នៃរូបភាពឌីជីថល (ដូចជាការបំប្លែងពណ៌ កែពន្លឺ ឬការកាត់ផ្ទៃខាងក្រោយ) ដើម្បីទាញយកព័ត៌មានជាក់លាក់ណាមួយពីរូបភាពនោះសម្រាប់ឱ្យម៉ាស៊ីនងាយស្រួលយល់។ | ដូចជាការដែលយើងពាក់វ៉ែនតាពណ៌ ឬប្រើតម្រង (Filter) ដើម្បីមើលឃើញស្នាមប្រឡាក់នៅលើអាវឱ្យបានកាន់តែច្បាស់។ |
| Machine learning (ការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន) | គឺជាផ្នែកមួយនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកុំព្យូទ័ររៀនសូត្រពីទិន្នន័យចាស់ៗ និងស្វែងរកលំនាំដោយខ្លួនឯង ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយមិនចាំបាច់មានមនុស្សសរសេរកូដបញ្ជាគ្រប់ជំហាន។ | ដូចជាការបង្រៀនក្មេងឱ្យស្គាល់សត្វឆ្កែដោយបង្ហាញរូបភាពសត្វឆ្កែជាច្រើនដង រហូតដល់ក្មេងនោះអាចចំណាំសត្វឆ្កែបានដោយខ្លួនឯង។ |
| LabVIEW (កម្មវិធី LabVIEW) | គឺជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រមួយប្រភេទដែលប្រើប្រាស់សម្រាប់ការសរសេរកូដជាទម្រង់ក្រាហ្វិក (Visual Programming) ដែលជួយសម្រួលដល់វិស្វករក្នុងការបង្កើតប្រព័ន្ធទាញយកទិន្នន័យ ដំណើរការរូបភាព និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ | ដូចជាការផ្គុំរូបដុំឡេហ្គោ (Lego) ជាប្លុកៗដើម្បីភ្ជាប់ទៅជាម៉ាស៊ីនមួយ ដោយមិនចាំបាច់សរសេរអត្ថបទកូដរាប់ពាន់បន្ទាត់។ |
| Grayscale format (ទម្រង់ពណ៌ប្រផេះ) | គឺជាការបំប្លែងរូបភាពដែលដកពណ៌ធម្មជាតិ (ក្រហម បៃតង ខៀវ) ចេញ ដោយបន្សល់ទុកតែពណ៌ស ខ្មៅ និងកម្រិតពណ៌ប្រផេះប៉ុណ្ណោះ ដែលវាជួយកាត់បន្ថយទំហំទិន្នន័យ និងធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនងាយស្រួលចាប់យកទម្រង់វត្ថុ។ | ដូចជាការមើលរូបថតសខ្មៅសម័យមុន ដែលយើងផ្តោតសំខាន់លើពន្លឺនិងស្រមោល ជាជាងទម្រង់ពណ៌ចម្រុះ។ |
| Pattern matching (ការផ្គូផ្គងលំនាំ) | គឺជាបច្ចេកទេសក្នុងកុំព្យូទ័រដែលប្រើដើម្បីស្វែងរកផ្នែកណាមួយនៃរូបភាពថ្មី ដែលមានទម្រង់ ឬលក្ខណៈដូចគ្នាទៅនឹងរូបភាពគំរូដែលម៉ាស៊ីនបានរៀន និងកត់ត្រាទុកពីមុន (ឧទាហរណ៍៖ ទម្រង់នៃស្នាមឆ្កូត)។ | ដូចជាការដែលប៉ូលិសយកក្រយៅដៃនៅលើកែវទឹក ទៅផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយនឹងបញ្ជីក្រយៅដៃឧក្រិដ្ឋជនដើម្បីរកមើលភាពដូចគ្នា។ |
| z-test (ការវិភាគស្ថិតិ z-test) | គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយប្រភេទដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបតម្លៃមធ្យមនៃក្រុមទិន្នន័យពីរ (ដែលមានទំហំសំណាកធំជាង ៣០) ដើម្បីចង់ដឹងថាតើលទ្ធផលនៃក្រុមទាំងពីរមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដ ឬគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យ។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងមធ្យមរបស់សិស្សពីរថ្នាក់ ដើម្បីដឹងថាថ្នាក់មួយរៀនពូកែជាងថ្នាក់មួយទៀតមែន ឬក៏គ្រាន់តែចៃដន្យ។ |
| Evisceration (ការយកសរីរាង្គខាងក្នុងចេញ) | នៅក្នុងបរិបទរោងចក្រពិឃាតសត្វ វាគឺជាដំណើរការនៃការវះកាត់យកសរីរាង្គខាងក្នុង (ដូចជា ពោះវៀន ថ្លើម ជាដើម) ចេញពីរាងកាយសត្វ ដែលជាទូទៅទាមទារការប្រុងប្រយ័ត្នខ្ពស់ដើម្បីកុំឱ្យបែកធ្លាយមេរោគ។ | ដូចជាការវះយកពោះវៀន និងស្រកីត្រីចេញឱ្យស្អាត មុននឹងយកត្រីនោះទៅចម្អិន ឬក្លាស្សេទុកក្នុងទូរទឹកកក។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
