បញ្ហា (The Problem)៖ ការវាស់វែងផ្ទៃស្លឹក និងសំបកផ្លែឈើដោយប្រើវិធីសាស្ត្របុរាណដូចជាការរាប់ក្រឡា និងការប្រើឧបករណ៍ Planimeter ចំណាយពេលយូរ និងមានកម្រិតកំហុសខ្ពស់ ដែលទាមទារឱ្យមានដំណោះស្រាយតាមបែបស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីចំណេញពេលវេលា។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានអភិវឌ្ឍកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ និងធ្វើការប្រៀបធៀបភាពត្រឹមត្រូវព្រមទាំងល្បឿនរបស់វាជាមួយនឹងវិធីសាស្ត្រវាស់វែងដទៃទៀត។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Computer Programme (Visual Basic 6.0) ការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រក្នុងការវិភាគរូបភាព |
មានល្បឿនលឿន ងាយស្រួលប្រើប្រាស់ និងមានភាពសុក្រឹតខ្ពស់ (កំហុសតិចតួចបំផុត)។ វាអាចវាស់ស្ទង់ផ្ទៃក្រឡាដោយគ្រាន់តែប្រើរូបភាពដែលបានស្កេន។ | ទាមទារឱ្យមានការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនស្កេនកុំព្យូទ័រ និងចំណេះដឹងផ្នែកកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។ សំបកផ្លែឈើត្រូវតែកាត់ឱ្យរាបស្មើដើម្បីស្កេន។ | មានកំហុសតិចជាង ១% និងមានល្បឿនលឿនជាងឧបករណ៍ Planimeter ពី ៥ ទៅ ១២ ដង ដោយមានតម្លៃតំរែតំរង់ (r²) = 0.9999។ |
| Planimeter Method ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ Planimeter |
ជាវិធីសាស្ត្រស្តង់ដារដែលធ្លាប់ត្រូវបានគេប្រើប្រាស់ជាទូទៅនាពេលកន្លងមក ហើយមិនទាមទារជំនាញសរសេរកូដកុំព្យូទ័រ។ | ចំណាយពេលយូរ មានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការប្រើប្រាស់ និងងាយមានកំហុស ជាពិសេសនៅពេលវាស់សំបកផ្លែឈើដែលមានកម្រាស់ក្រាស់។ | មានកម្រិតកំហុសរហូតដល់ ៦.២៧% និងប្រើពេលយូរជាងវិធីសាស្ត្រកុំព្យូទ័រយ៉ាងច្រើន។ |
| Square Counting Method ការរាប់ក្រឡានៅលើក្រដាសក្រាហ្វ |
មិនតម្រូវឱ្យមានឧបករណ៍ថ្លៃៗ ឬចំណេះដឹងបច្ចេកវិទ្យាអ្វីទាំងអស់ ដោយគ្រាន់តែត្រូវការក្រដាសក្រាហ្វ។ | ប្រើពេលវេលាយូរបំផុត មានភាពធុញទ្រាន់ និងងាយទទួលរងកំហុសដែលបង្កឡើងដោយមនុស្ស (Human Error)។ | ប្រើពេលយូរបំផុតក្នុងការវាស់វែងធៀបនឹងវិធីសាស្ត្រទាំង២ខាងលើ។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារឧបករណ៍សាមញ្ញ ងាយស្រួលរក និងមានតម្លៃសមរម្យ ដែលស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវក្នុងថវិកាមានកម្រិត។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសថៃ ដោយប្រើប្រាស់គំរូស្លឹក និងផ្លែឈើក្នុងស្រុកដូចជា ចេក ល្ហុង និងជម្ពូ។ ដោយសារកម្ពុជា និងថៃស្ថិតក្នុងតំបន់អាកាសធាតុដូចគ្នា និងមានប្រភេទដំណាំកសិកម្មស្រដៀងគ្នាខ្លាំង ទិន្នន័យ និងវិធីសាស្ត្រនេះអាចយកមកអនុវត្តនៅប្រទេសកម្ពុជាបានស្ទើរតែ ១០០% ដោយគ្មានបញ្ហាគម្លាតជីវសាស្ត្រ។
វិធីសាស្ត្រវិភាគរូបភាព (Image Analysis) សម្រាប់ការវាស់ផ្ទៃស្លឹក និងផ្លែឈើនេះ មានសក្តានុពលខ្ពស់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់នៅកម្ពុជា។
ការងាកចេញពីការវាស់វែងដោយដៃ មកប្រើបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រក្នុងកម្រិតចំណាយទាបនេះ នឹងជួយពន្លឿនការស្រាវជ្រាវសរីរវិទ្យារុក្ខជាតិនៅក្នុងស្ថាប័នកសិកម្មកម្ពុជាឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Planimeter (ឧបករណ៍ផ្លានីម៉ែត្រ) | ឧបករណ៍មេកានិកដែលប្រើសម្រាប់វាស់ក្រឡាផ្ទៃនៃរូបរាងមិនទៀងទាត់នៅលើប្លង់រាបស្មើ ដោយអូសទ្រនិចរបស់វាតាមគែមខាងក្រៅនៃរូបនោះ។ ក្នុងឯកសារនេះ គេប្រើវាជាវិធីសាស្ត្រប្រពៃណីដើម្បីវាស់ផ្ទៃស្លឹកឈើ និងសំបកផ្លែឈើ មុននឹងប្រៀបធៀបជាមួយកុំព្យូទ័រ។ | វាប្រៀបដូចជាការយកប៊ិចទៅគូសតាមគែមវត្ថុមួយជុំ ហើយម៉ាស៊ីននឹងប្រាប់យើងថាវត្ថុនោះមានទំហំប៉ុនណា។ |
| Linear regression (តម្រែតម្រង់លីនេអ៊ែរ) | វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ទស្សន៍ទាយ ឬបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ (ឧទាហរណ៍ ផ្ទៃពិតប្រាកដ និងផ្ទៃដែលវាស់ដោយកុំព្យូទ័រ) ថាតើវាដើរស្របគ្នាជាលក្ខណៈបន្ទាត់ត្រង់កម្រិតណា។ តម្លៃ (r²) កាន់តែខិតជិត ១ មានន័យថាការទស្សន៍ទាយកាន់តែសុក្រឹត។ | ដូចជាការគូសបន្ទាត់ត្រង់មួយដែលកាត់តាមចំណុចទិន្នន័យច្រើនបំផុត ដើម្បីមើលថាតើទិន្នន័យទាំងនោះមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមកយ៉ាងដូចម្តេច។ |
| Square counting method (វិធីសាស្ត្ររាប់ក្រឡា) | បច្ចេកទេសវាស់ផ្ទៃក្រឡាដោយយកវត្ថុ (ដូចជាស្លឹកឈើ) ទៅដាក់លើក្រដាសក្រាហ្វដែលមានក្រឡាការ៉េតូចៗ រួចគូសចំណាំ និងរាប់ចំនួនក្រឡាដែលវត្ថុនោះគ្របដណ្ដប់ដើម្បីគណនារកទំហំផ្ទៃសរុប។ | ដូចជាការក្រាលការ៉ូលើកម្រាលឥដ្ឋ ហើយរាប់ចំនួនសន្លឹកការ៉ូដើម្បីដឹងថាបន្ទប់នោះមានទំហំប៉ុន្មានម៉ែត្រការ៉េអ៊ីចឹងដែរ។ |
| Pixels (ភីកសែល / ចំណុចរូបភាព) | ឯកតាតូចបំផុតនៃរូបភាពឌីជីថលនៅលើអេក្រង់។ កម្មវិធីកុំព្យូទ័រក្នុងការសិក្សានេះវាស់ផ្ទៃដោយការរាប់ចំនួនភីកសែលពណ៌ខ្មៅ (ដែលតំណាងឱ្យស្លឹកឈើ) រួចបំប្លែងចំនួននោះទៅជាខ្នាតសង់ទីម៉ែត្រការ៉េជាក់ស្តែង។ | ប្រៀបដូចជាគ្រាប់អង្កាំតូចៗរាប់លានគ្រាប់ដែលយកមកតម្រៀបផ្គុំគ្នាបង្កើតបានជារូបភាពមួយផ្ទាំង។ |
| Image Analysis (ការវិភាគរូបភាព) | ដំណើរការនៃការទាញយកព័ត៌មាន ឬទិន្នន័យអត្ថន័យចេញពីរូបភាពដោយប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ។ ក្នុងបរិបទនេះ គឺការបំប្លែងរូបភាពស្កេនរបស់ស្លឹកឈើទៅជាទិន្នន័យទំហំផ្ទៃក្រឡាដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ | ដូចជាការបង្រៀនកុំព្យូទ័រឱ្យចេះមើលរូបថត ហើយប្រាប់យើងថាវត្ថុក្នុងរូបថតនោះមានទំហំធំប៉ុនណា។ |
| Visual Basic 6.0 (ភាសាសរសេរកម្មវិធី វីហ្សួលបេស៊ិក) | ជាបរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍ និងជាភាសាសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័ររបស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft ដែលក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីសរសេរកូដបង្កើតកម្មវិធីគណនាផ្ទៃស្លឹកឈើនេះឡើង។ | វាគឺជាឧបករណ៍ ឬភាសាដែលមនុស្សប្រើដើម្បីបញ្ជាឱ្យកុំព្យូទ័របង្កើតកម្មវិធីអ្វីមួយ ដូចជាជាងឈើប្រើរណារនិងញញួរដើម្បីធ្វើតុអ៊ីចឹង។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
