Original Title: Applications of the Internet of Things (IoT) and Blockchain for Agriculture in Indonesia
Source: doi.org/10.56669/UEIX9487
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាអ៊ីនធឺណិតនៃវត្ថុ (IoT) និងប្លុកឆេន (Blockchain) សម្រាប់វិស័យកសិកម្មនៅប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី

ចំណងជើងដើម៖ Applications of the Internet of Things (IoT) and Blockchain for Agriculture in Indonesia

អ្នកនិពន្ធ៖ Yandra Arkeman (IPB University), Sari Intan Kailaku (Indonesian Center for Agricultural Postharvest Research and Development), Ganjar Saefurahman (IPB University), Rizki Fatullah (IPB University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2022 FFTC Journal of Agricultural Policy

វិស័យសិក្សា៖ Precision Agriculture

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមក្នុងវិស័យកសិកម្មនៅប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដូចជាខ្សែចង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់វែង ការខូចគុណភាពកសិផលរហ័ស និងកង្វះតម្លាភាពក្នុងការតាមដានប្រភពដើម ដោយស្នើឱ្យមានការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើប។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្ររចនាប្រព័ន្ធ (System design) ដោយធ្វើការវិភាគតម្រូវការ ការរចនាស្ថាបត្យកម្ម និងការអនុវត្តកម្មវិធីសម្រាប់ករណីសិក្សាចំនួនបីផ្សេងគ្នា។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
IoT and Machine Learning for Mango Quality Monitoring
ការប្រើប្រាស់ IoT និង Machine Learning សម្រាប់តាមដានគុណភាពផ្លែស្វាយ
អាចតាមដានស្ថានភាពដឹកជញ្ជូនតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង និងអាចទស្សន៍ទាយគុណភាពចុងក្រោយកាត់បន្ថយការខូចខាត។ ត្រូវការការកសាងម៉ូដែលទស្សន៍ទាយគុណភាព (Quality deterioration model) និងទិន្នន័យច្បាស់លាស់ពីមន្ទីរពិសោធន៍ជាមុនសិនទើបអាចដំណើរការបានត្រឹមត្រូវ។ បង្កើតបានប្រព័ន្ធទស្សន៍ទាយគុណភាពតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលជួយដល់ការសម្រេចចិត្តក្នុងភស្តុភារ និងធានាគុណភាពសម្រាប់ការនាំចេញ។
IoT and Blockchain for Melon Supply Chain
ការប្រើប្រាស់ IoT និង Blockchain សម្រាប់ខ្សែចង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ផ្លែត្រសក់ស្រូវ (Cucumis melo L.)
ផ្តល់តម្លាភាពខ្ពស់ក្នុងការតាមដានប្រភពដើម និងធានាភាពស្រស់នៃផលិតផលដោយមិនមានការកែបន្លំទិន្នន័យ (Data Integrity) តាមរយៈកិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃ (Smart Contracts)។ ទាមទារឱ្យភាគីពាក់ព័ន្ធទាំងអស់ (កសិករ អ្នកចែកចាយ អ្នកលក់រាយ) ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ IoT និងមានការតភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតគ្រប់ពេលវេលា។ ធានាបាននូវតម្លាភាពនៃខ្សែចង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ត្រសក់ស្រូវ ដោយទិន្នន័យសីតុណ្ហភាពនិងសំណើមត្រូវបានកត់ត្រាសុវត្ថិភាពក្នុង Blockchain។
IoT for Smart Algae Ponds
ការប្រើប្រាស់ IoT សម្រាប់ប្រព័ន្ធកូរនិងគ្រប់គ្រងស្រះចិញ្ចឹមសារាយមីក្រូ (Smart Algae Ponds)
ដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិតាមកម្រិតពន្លឺ (Smart mixing) ជួយសន្សំសំចៃថាមពលអគ្គិសនី និងរក្សាលំនឹងកម្រិត pH បានល្អប្រសើរ។ ចំណាយដើមទុនដំបូងលើការដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា (Sensors) ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង (Actuators) និងម៉ូទ័រកូរ (Paddlewheel)។ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្មសារាយមីក្រូ តាមរយៈការគ្រប់គ្រងការផ្គត់ផ្គង់ឧស្ម័ន CO2 និងថាមពលអគ្គិសនីបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តប្រព័ន្ធកសិកម្មឆ្លាតវៃទាំងនេះទាមទារឱ្យមានការវិនិយោគទាំងលើផ្នែករឹង (Hardware) ផ្នែកទន់ (Software) និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញតភ្ជាប់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដោយផ្តោតលើកសិផលជាក់លាក់ដូចជា ផ្លែស្វាយ ត្រសក់ស្រូវ និងសារាយមីក្រូ ក្នុងលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុត្រូពិច។ ដោយសារប្រទេសកម្ពុជាមានអាកាសធាតុប្រហាក់ប្រហែលគ្នា និងជួបប្រទះបញ្ហាខ្សែចង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់កសិកម្មស្រដៀងគ្នា (បញ្ហាឈ្មួញកណ្តាល ការខូចខាតកសិផលពេលដឹកជញ្ជូន) ទិន្នន័យ និងគំរូប្រព័ន្ធទាំងនេះមានភាពពាក់ព័ន្ធខ្ពស់ដែលអាចយកមកអនុវត្តនៅកម្ពុជាបាន។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះមានសក្តានុពលខ្ពស់ និងអាចយកមកកែច្នៃដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមក្នុងវិស័យកសិកម្មនៅប្រទេសកម្ពុជាបានយ៉ាងល្អ។

ការធ្វើសមាហរណកម្មបច្ចេកវិទ្យា IoT, Machine Learning និង Blockchain នឹងជួយកសិករ និងសហគ្រាសកម្ពុជាកាត់បន្ថយការខាតបង់ផលិតផល បង្កើនទំនុកចិត្តទីផ្សារ និងជំរុញការនាំចេញកសិផលប្រកបដោយស្តង់ដារ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ IoT និង Microcontrollers: ចាប់ផ្តើមរៀនពីការប្រើប្រាស់ ArduinoNodeMCU ESP8266/ESP32 និងការភ្ជាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា (ដូចជា DHT11 សម្រាប់វាស់សីតុណ្ហភាព/សំណើម) ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យបរិស្ថានពីកសិដ្ឋានសាកល្បង។
  2. អភិវឌ្ឍជំនាញតភ្ជាប់ និងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យលើ Cloud: សិក្សាពីការបញ្ជូនទិន្នន័យតាមរយៈ MQTT Protocol និងការរៀបចំមូលដ្ឋានទិន្នន័យ (Database) ដោយប្រើប្រាស់សេវាកម្ម Cloud ដូចជា AWS IoT Core ដើម្បីបង្ហាញទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងលើកម្មវិធី Web។
  3. អនុវត្ត Machine Learning សម្រាប់ទស្សន៍ទាយគុណភាព: ប្រមូលទិន្នន័យពីឧបករណ៍ IoT (Dataset) រួចប្រើប្រាស់ភាសា Python ជាមួយបណ្ណាល័យដូចជា Scikit-LearnTensorFlow ដើម្បីបង្កើតម៉ូដែលព្យាករណ៍ការខូចខាតកសិផលដោយផ្អែកលើការប្រែប្រួលសីតុណ្ហភាព។
  4. ឈ្វេងយល់ពី Blockchain និងកិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃ: សិក្សាពីការសរសេរកូដ Smart Contract លើប្រព័ន្ធ Ethereum (ប្រើប្រាស់ភាសា Solidity) ដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធតាមដានប្រភពដើមកសិផល (Traceability System) ខ្នាតតូច ដែលធានាថារាល់ទិន្នន័យបរិស្ថានមិនអាចត្រូវបានកែប្រែដោយភាគីណាមួយឡើយ។
  5. អនុវត្តគម្រោងសាកល្បង (Pilot Project) ជាក់ស្តែង: សហការជាមួយកសិដ្ឋានសរីរាង្គក្នុងស្រុក ឬក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូន ដើម្បីសាកល្បងដំឡើងប្រព័ន្ធកសិកម្មឆ្លាតវៃទាំងនេះ (ឧទាហរណ៍៖ ប្រព័ន្ធតាមដានត្រសក់ស្រូវ) ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ពិត រួចធ្វើការវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាព និងចំណាយជាក់ស្តែង។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Precision Agriculture (កសិកម្មច្បាស់លាស់) ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងកសិកម្មដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដូចជា IoT, បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា (Sensors) ដើម្បីវាស់ស្ទង់ និងបញ្ជាគ្រប់គ្រងកត្តាធាតុចូល ដំណើរការ និងទិន្នផលបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ និងច្បាស់លាស់បំផុត។ ដូចជាការផ្តល់ថ្នាំ ឬចំណីដល់កូនក្មេងក្នុងបរិមាណត្រឹមត្រូវឥតខ្ចោះតាមអ្វីដែលរាងកាយគេត្រូវការពិតប្រាកដ ដោយមិនឱ្យមានការលើសឬខ្វះខាត។
Blockchain (ប្លុកឆេន) បច្ចេកវិទ្យាកត់ត្រាទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់ (ជាប្លុក) ដែលត្រូវបានចែកចាយនិងរក្សាទុកលើប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រច្រើន ដោយរាល់ទិន្នន័យដែលបានបញ្ចូលរួចមិនអាចកែប្រែ ឬលុបចោលបានឡើយ ដែលធានាបាននូវតម្លាភាព សុចរិតភាពទិន្នន័យ និងសុវត្ថិភាពខ្ពស់។ ដូចជាសៀវភៅបញ្ជីរួមមួយដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាអាចមើលឃើញអ្នកសរសេរចូល ប៉ុន្តែគ្មាននរណាម្នាក់អាចលុប ឬកែតម្រូវអក្សរដែលបានសរសេររួចហើយនោះទេ។
Internet of Things (IoT) (អ៊ីនធឺណិតនៃវត្ថុ) បណ្តាញនៃឧបករណ៍ កម្មវិធី ឬម៉ាស៊ីន (ដូចជាឧបករណ៍វាស់សីតុណ្ហភាព) ដែលត្រូវបានភ្ជាប់ទៅប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីអាចប្រមូល បញ្ជូន និងផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យគ្នាទៅវិញទៅមកដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដូចជាការបង្រៀនរបស់របរប្រើប្រាស់ (ឧទាហរណ៍៖ ទូទឹកកក ឬកង្ហារ) ឱ្យចេះនិយាយប្រាប់គ្នា និងរាយការណ៍មកយើងតាមរយៈទូរសព្ទដៃយ៉ាងដូច្នេះដែរ។
Smart contracts (កិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃ) កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលត្រូវបានសរសេរកូដទុកមុន ហើយដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅលើប្រព័ន្ធ Blockchain នៅពេលដែលលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់ណាមួយត្រូវបានបំពេញ ដោយមិនចាំបាច់មានភាគីទីបី (ដូចជាមេធាវី ឬភ្នាក់ងារកណ្តាល) មកជួយសម្របសម្រួល។ ដូចជាម៉ាស៊ីនលក់ភេសជ្ជៈស្វ័យប្រវត្តិ (Vending Machine) ដែលនឹងទម្លាក់ទឹកឱ្យយើងភ្លាមៗនៅពេលដែលយើងដាក់លុយចូលគ្រប់ចំនួន ដោយមិនបាច់មានអ្នកលក់ឈរចាំប្រគល់ឱ្យឡើយ។
Machine learning (ម៉ាស៊ីនរៀន) សាខាមួយនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័ររៀនសូត្រពីទិន្នន័យចាស់ៗ និងស្វែងរកគំរូទិន្នន័យ (Patterns) ដើម្បីធ្វើការទស្សន៍ទាយ ឬសម្រេចចិត្តដោយខ្លួនឯង ដោយមិនចាំបាច់សរសេរកូដបញ្ជាគ្រប់ជំហានដោយមនុស្ស។ ដូចជាការបង្រៀនកូនក្មេងឱ្យស្គាល់សត្វឆ្កែ ដោយគ្រាន់តែបង្ហាញរូបឆ្កែជាច្រើនសន្លឹកឱ្យគេមើល រហូតដល់គេអាចចំណាំនិងប្រាប់បានដោយខ្លួនឯងនៅពេលឃើញឆ្កែថ្មីមួយទៀត។
Non-destructive quality measurement (ការវាស់ស្ទង់គុណភាពដោយមិនបំផ្លាញ) វិធីសាស្ត្រត្រួតពិនិត្យគុណភាពកសិផល (ឧទាហរណ៍៖ ភាពទុំ ឬកម្រិតជាតិស្ករក្នុងផ្លែឈើ) ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាដូចជាកាំរស្មីពន្លឺ (NIR) ជាជាងការចិត ឬកាត់ផ្លែឈើនោះ ដែលធ្វើឱ្យផលិតផលនៅតែអាចយកទៅលក់បាន។ ដូចជាការប្រើម៉ាស៊ីនស្កេនអ៊ុលត្រាសោន (Ultrasound) ដើម្បីមើលកូនក្នុងផ្ទៃម្តាយ ដោយមិនចាំបាច់ធ្វើការវះកាត់។
Smart Algae Ponds (ស្រះចិញ្ចឹមសារាយមីក្រូឆ្លាតវៃ) ប្រព័ន្ធស្រះចិញ្ចឹមសារាយមីក្រូ ដែលបំពាក់ដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងប្រព័ន្ធបញ្ជាស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីតាមដាននិងគ្រប់គ្រងកម្រិតពន្លឺ ល្បឿនកូរទឹក (Paddlewheel) និងការផ្គត់ផ្គង់ឧស្ម័ន CO2 ក្នុងគោលបំណងបង្កើនទិន្នផលនិងសន្សំសំចៃថាមពល។ ដូចជាផ្ទះកញ្ចក់វៃឆ្លាតសម្រាប់រុក្ខជាតិ ដែលចេះបើកភ្លើង បាញ់ទឹក និងផ្តល់ជីដោយខ្លួនឯងនៅពេលដែលដឹងថារុក្ខជាតិកំពុងត្រូវការ។
Traceability system (ប្រព័ន្ធតាមដានប្រភពដើម) ប្រព័ន្ធដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ ឬភាគីពាក់ព័ន្ធអាចតាមដានប្រវត្តិលម្អិតនៃផលិតផលមួយតាំងពីកសិដ្ឋានដាំដុះ ការដឹកជញ្ជូន ឃ្លាំងស្តុក រហូតដល់កន្លែងលក់រាយ ដើម្បីធានាគុណភាព តម្លាភាព និងសុវត្ថិភាពចំណីអាហារ។ ដូចជាការមានសំបុត្រកំណើតនិងកំណត់ហេតុធ្វើដំណើរភ្ជាប់ជាមួយទំនិញរាល់ដុំ ដែលអាចប្រាប់យើងថាវាមកពីណា និងបានឆ្លងកាត់អ្នកណាខ្លះមុនមកដល់ដៃយើង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖