Original Title: The Third International Symposium on Agricultural Engineering ISAE-2017 PROCEEDINGS
Source: www.isae.agrif.bg.ac.rs
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កម្រងអត្ថបទនៃសន្និសីទអន្តរជាតិលើកទី៣ ស្តីពីវិស្វកម្មកសិកម្ម ISAE-2017

ចំណងជើងដើម៖ The Third International Symposium on Agricultural Engineering ISAE-2017 PROCEEDINGS

អ្នកនិពន្ធ៖ Rade Radojevic (University of Belgrade), Aleksandra Dimitrijevic (University of Belgrade)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2018 (University of Belgrade, Faculty of Agriculture)

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Engineering

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះគឺជាកម្រងអត្ថបទស្រាវជ្រាវពីសន្និសីទអន្តរជាតិដែលដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនានា និងបង្ហាញពីការច្នៃប្រឌិតថ្មីៗនៅក្នុងវិស័យវិស្វកម្មកសិកម្ម រួមមានប្រសិទ្ធភាពគ្រឿងចក្រ ការគ្រប់គ្រងថាមពល និងនិរន្តរភាពបរិស្ថាន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ឯកសារនេះចងក្រងការសិក្សាស្រាវជ្រាវជាច្រើន ដោយបែងចែកជាផ្នែកតាមប្រធានបទដែលប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តពិសោធន៍ ការបង្កើតគំរូ និងការវិភាគចម្រុះរួមមាន៖

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Twin Row Seeding (MaterMacc MS 8100) vs Standard Seeding (OLT PSK 4)
ការសាបព្រោះពូជពោតជាជួរភ្លោះ ប្រៀបធៀបនឹងការសាបព្រោះស្តង់ដារ
បង្កើនទិន្នផលកសិផល និងជួយឱ្យដើមដំណាំស្រូបយកពន្លឺព្រះអាទិត្យ និងសារធាតុចិញ្ចឹមពីដីបានកាន់តែប្រសើរ។ ទាមទារឧបករណ៍សាបព្រោះពិសេស (Twin row seeder) និងការរៀបចំដីឱ្យបានត្រឹមត្រូវជាងមុន។ ទិន្នផលពោតកើនឡើងពី ២.៤០% ទៅ ៦.៤៨% បើធៀបនឹងការសាបព្រោះស្តង់ដារ។
Recycling Orchard Sprayers vs Classic Axial Fan Sprayers
ម៉ាស៊ីនបាញ់ថ្នាំកសិកម្មប្រភេទអាចទាញទឹកថ្នាំមកប្រើឡើងវិញ ប្រៀបធៀបនឹងម៉ាស៊ីនកង្ហារអ័ក្សធម្មតា
សន្សំសំចៃបរិមាណថ្នាំពុលកសិកម្មបាន ៣០-៤០% និងកាត់បន្ថយការបំពុលបរិស្ថាន (ដីនិងខ្យល់) យ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ ប្រព័ន្ធនេះអាចមានតម្លៃថ្លៃជាងឧបករណ៍ធម្មតា និងទាមទារការថែទាំកម្រិតខ្ពស់។ កាត់បន្ថយការសាយភាយថ្នាំពុលចូលទៅក្នុងដីនិងខ្យល់បានយ៉ាងច្រើន ខណៈគុណភាពការពារដំណាំនៅរក្សាបានកម្រិតដដែល។
Supervised Reinforcement Learning for Irrigation vs Manual Decision
ការប្រើប្រាស់ Machine Learning សម្រាប់ប្រព័ន្ធស្រោចស្រព ប្រៀបធៀបនឹងការសម្រេចចិត្តដោយកសិករ
កាត់បន្ថយកម្លាំងពលកម្មកសិករក្នុងការតាមដានចម្ការផ្ទាល់ និងផ្តល់ការស្រោចស្រពដោយស្វ័យប្រវត្តិផ្អែកលើទិន្នន័យច្បាស់លាស់។ ទាមទារការដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា (Sensors) ច្រើន ក៏ដូចជាទាមទារចំណេះដឹងផ្នែកសរសេរកូដ និងប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា។ អាចរៀនពីការសម្រេចចិត្តរបស់កសិករក្នុងដំណាក់កាលដំបូង និងឈានទៅគ្រប់គ្រងពេលវេលាស្រោចស្រពបានយ៉ាងជាក់លាក់នាពេលអនាគត។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា និងគ្រឿងចក្រកសិកម្មទំនើបៗនៅក្នុងឯកសារនេះ ទាមទារការវិនិយោគទុនខ្ពស់លើឧបករណ៍ និងចំណេះដឹងបច្ចេកទេសជំនាញ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សាទាំងនេះភាគច្រើនត្រូវបានធ្វើឡើងនៅតំបន់អឺរ៉ុបខាងកើត (ស៊ែប៊ី ក្រូអាត ម៉ាសេដ្វាន) និងតំបន់អាស៊ី (ជប៉ុន កាហ្សាក់ស្ថាន) ដែលមានអាកាសធាតុ និងប្រភេទដីខុសពីប្រទេសកម្ពុជា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គោលការណ៍នៃយន្តការកសិកម្ម ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការគ្រប់គ្រងថាមពល អាចត្រូវបានយកមកបន្សាំដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាកង្វះកម្លាំងពលកម្ម និងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុនៅកម្ពុជាបាន។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

បច្ចេកវិទ្យា និងវិធីសាស្ត្រមួយចំនួននៅក្នុងឯកសារនេះ អាចយកមកកែច្នៃអនុវត្តក្នុងវិស័យកសិកម្មនៅប្រទេសកម្ពុជាបានយ៉ាងមានសក្តានុពល។

ការនាំយកចំណេះដឹងផ្នែកវិស្វកម្មកសិកម្មទំនើបទាំងនេះមកអនុវត្ត នឹងជួយលើកកម្ពស់ផលិតភាពកសិកម្មកម្ពុជា កាត់បន្ថយការបំពុលបរិស្ថាន និងជួយកសិករក្នុងការសម្របខ្លួនទៅនឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះគ្រឿងចក្រកសិកម្ម: ផ្តើមសិក្សាពីប្រភេទ និងដំណើរការនៃត្រាក់ទ័រ និងឧបករណ៍ភ្ជាប់ផ្សេងៗ (ដូចជាម៉ាស៊ីនភ្ជួរ ម៉ាស៊ីនសាបព្រោះ) ដើម្បីស្វែងយល់ពីប្រសិទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់ថាមពល និងកាត់បន្ថយការសង្កត់ដី (Soil Compaction)។
  2. អនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា IoT ក្នុងកសិកម្ម: រៀនសរសេរកូដដោយប្រើ Arduino ផ្សារភ្ជាប់ជាមួយ Soil Moisture Sensors ដើម្បីបង្កើតជាប្រព័ន្ធស្រោចស្រពដំណាំដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលមានតម្លៃថោក និងងាយស្រួលដំឡើង។
  3. សាកល្បងបច្ចេកទេសសាបព្រោះ និងដាំដុះថ្មី: ធ្វើការចុះសាកល្បងផ្ទាល់នៅតាមកសិដ្ឋានដោយប្រើបច្ចេកទេស Twin Row Seeding សម្រាប់ដំណាំពោត ឬសណ្តែក ដើម្បីប្រៀបធៀបទិន្នផលជាមួយនឹងការដាំដុះតាមបែបប្រពៃណី។
  4. វិភាគទិន្នន័យ និងធ្វើគំរូទស្សន៍ទាយ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដូចជា SPSS ឬបច្ចេកវិទ្យា Machine Learning ដើម្បីវិភាគលើទិន្នន័យអាកាសធាតុ ទិន្នផលដំណាំ និងការប្រើប្រាស់ទឹក សំដៅស្វែងរកវិធីសាស្ត្រដែលចំណេញបំផុត។
  5. រចនាប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងផ្ទះកញ្ចក់ (Greenhouse Management): អនុវត្តការរចនាប្រព័ន្ធផ្ទះកញ្ចក់ដែលមានប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងសីតុណ្ហភាព និងសំណើមដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាផ្លាស់ប្តូរកម្តៅពីដី (Earth-to-Air Heat Exchanger) ដើម្បីកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Earth to Air Heat Exchanger ជាប្រព័ន្ធបំពង់ក្រោមដីដែលទាញយកសីតុណ្ហភាពថេររបស់ដីខាងក្រោម មកប្រើប្រាស់ដើម្បីកែប្រែសីតុណ្ហភាពខ្យល់ ដោយជួយធ្វើឱ្យខ្យល់ត្រជាក់នៅរដូវក្តៅ ឬកក់ក្តៅនៅរដូវរងា សម្រាប់បញ្ជូនចូលទៅគ្រប់គ្រងសីតុណ្ហភាពក្នុងផ្ទះកញ្ចក់។ ដូចជាការយកទឹកត្រជាក់ពីក្នុងរូងភ្នំជ្រៅមកផ្លុំខ្យល់កាត់ ដើម្បីធ្វើឱ្យបន្ទប់មានភាពត្រជាក់ស្រួលដោយមិនបាច់ប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនត្រជាក់ស៊ីភ្លើង។
Supervised Reinforcement Learning ជាវិធីសាស្ត្រនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលរៀនសូត្រពីការសម្រេចចិត្តផ្ទាល់របស់កសិករ (Supervised) រួមបញ្ចូលជាមួយការរៀនតាមរយៈការសាកល្បងនិងទទួលបានលទ្ធផលជាពិន្ទុ (Reinforcement) ដើម្បីឱ្យប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រអាចបញ្ជាការស្រោចស្រពដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដូចជាកូនជាងដែលរៀនពីមេជាងផង និងរៀនសាកល្បងអនុវត្តដោយខ្លួនឯងបណ្តើរៗ រហូតដល់ថ្ងៃមួយអាចធ្វើការងារនោះបានយ៉ាងស្ទាត់ជំនាញដោយឯករាជ្យ។
Hydrostatic Transmission ជាប្រព័ន្ធបញ្ជូនចលនានៅក្នុងគ្រឿងចក្រធុនធ្ងន់ ដែលបំប្លែងថាមពលពីម៉ាស៊ីនទៅជាសម្ពាធប្រេងវត្ថុរាវ (Hydraulic) រួចបំប្លែងមកជាថាមពលមេកានិចវិញដើម្បីបង្វិលកង់រថយន្តដោយរលូន ដោយមិនចាំបាច់បញ្ចូនលេខ។ ដូចជាការប្រើប្រាស់កម្លាំងទឹកដែលបាញ់ចេញពីទុយោដើម្បីរុញច្រានកង់រោងម៉ាស៊ីនទឹកឱ្យវិលយ៉ាងខ្លាំងក្លា ដោយមិនចាំបាច់ប្រើប្រាស់ច្រវ៉ាក់ ឬកង់ធ្មេញ (Gears) ដំឡើងថាមពលឡើយ។
Convective Drying ជាដំណើរការបច្ចេកទេសក្នុងការដកយកជាតិសំណើម ឬទឹកចេញពីផលិតផលកសិកម្ម (ដូចជាផ្លែឈើ ឬគ្រាប់ធញ្ញជាតិ) ដោយផ្លុំខ្យល់ក្តៅកាត់ពីលើ ដើម្បីរក្សាទុកបានយូរនិងការពារកុំឱ្យខូចគុណភាព។ ដូចជាការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនផ្លុំសក់ដោយបញ្ចេញខ្យល់ក្តៅ ដើម្បីធ្វើឱ្យសក់សើមឆាប់ស្ងួតលឿនជាងការហាលឱ្យស្ងួតតាមខ្យល់ធម្មតា។
Normalized Difference Red Edge (NDRE) ជាសន្ទស្សន៍វាស់ស្ទង់សុខភាពរុក្ខជាតិ ដោយប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពន្លឺ (Sensors) ពិសេស ដើម្បីចាប់យកចំណាំងផ្លាតនៃពន្លឺក្រហម និងក្រហមអ៊ិនហ្វ្រា (Near-infrared) សម្រាប់វាយតម្លៃកម្រិតសារធាតុអាសូតនៅក្នុងស្លឹកដំណាំ។ ដូចជាការថតកាំរស្មីអ៊ិច (X-ray) នៅមន្ទីរពេទ្យ ដើម្បីមើលរោគសញ្ញាខាងក្នុងនៃរាងកាយ ដែលភ្នែកទទេរបស់យើងមិនអាចមើលឃើញ។
Cone Resistance ជារង្វាស់នៃកម្លាំងរុញច្រានដែលតម្រូវដើម្បីសង្កត់ឧបករណ៍រាងកោណចូលទៅក្នុងដី ដើម្បីដឹងថាដីនោះមានភាពហាប់ណែនខ្លាំងកម្រិតណា ដែលបណ្តាលមកពីការសង្កត់កង់ត្រាក់ទ័រ ឬគ្រឿងចក្រធ្ងន់ៗ។ ដូចជាការសាកល្បងយកបន្ទះឈើចាក់ចូលទៅក្នុងដី ដើម្បីដឹងថាដីនោះរឹងឬផុស ដែលអាចបញ្ជាក់ថាវាមានភាពងាយស្រួលដល់ឫសរុក្ខជាតិក្នុងការចាក់ចូលឬអត់។
Photocatalysis ជាប្រតិកម្មគីមីដែលប្រើប្រាស់ថាមពលពន្លឺ (ដូចជាពន្លឺព្រះអាទិត្យ ឬ UV) ប៉ះជាមួយសារធាតុជំរុញ (ដូចជា ណាណូទីតានីញ៉ូមឌីអុកស៊ីត - TiO2) ដើម្បីបំបែកនិងបន្សាបជាតិពុលកសិកម្ម ឬថ្នាំសម្លាប់សត្វល្អិតដែលមាននៅក្នុងដីឬទឹក។ ដូចជាការប្រើប្រាស់ពន្លឺព្រះអាទិត្យចាំងទៅលើបន្ទះសូឡាដើម្បីបង្កើតជាថាមពលអគ្គិសនី ប៉ុន្តែទីនេះគឺបង្កើតជាថាមពលដើម្បីកម្ចាត់មេរោគ ឬបំបែកជាតិពុលនៅក្នុងទឹក។
Twin Row Seeding ជាបច្ចេកទេសសាបព្រោះគ្រាប់ពូជដំណាំជាជួរភ្លោះ (ពីរជួរទន្ទឹមគ្នាកៀកៗ) ជាជាងការដាំមួយជួរៗដាច់ពីគ្នាធំៗ ដើម្បីបង្កើនចំនួនដើមដំណាំលើផ្ទៃដីដដែល និងបង្កើនទិន្នផលដោយរក្សាបាននូវភាពងាយស្រួលក្នុងការប្រមូលផល។ ដូចជាការរៀបកៅអីអង្គុយជាគូៗជាប់គ្នា ជំនួសឱ្យការរៀបមួយៗដាច់ពីគ្នា ដើម្បីឱ្យសាលប្រជុំអាចផ្ទុកមនុស្សបានកាន់តែច្រើនលើទំហំដីដដែល។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖