Original Title: Monthly Potential Evapotranspiration of Thailand
Source: li01.tci-thaijo.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

សក្តានុពលរំហួត-រំភាយប្រចាំខែនៃប្រទេសថៃ

ចំណងជើងដើម៖ Monthly Potential Evapotranspiration of Thailand

អ្នកនិពន្ធ៖ Varawoot Vudhivanich (Department of Irrigation Engineering, Faculty of Engineering, Kasetsart University, Kamphaeng Saen campus, Nakhon Pathom 73140, Thailand)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 1996, Kasetsart Journal (Natural Science)

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Engineering

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយលើការកំណត់តម្លៃសក្តានុពលរំហួត-រំភាយ (Potential Evapotranspiration) ប្រចាំខែនៅប្រទេសថៃ ដើម្បីប្រើប្រាស់ជាទិន្នន័យមូលដ្ឋានសម្រាប់ការរៀបចំផែនការ និងការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធធារាសាស្រ្តឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រៀបធៀបវិធីសាស្រ្តគណនាចំនួនបី ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យអាកាសធាតុរយៈពេលវែង (២៥ ទៅ ៣០ ឆ្នាំ) ពីស្ថានីយសរុបចំនួន ១០៣ នៅទូទាំងប្រទេស។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Penman-Monteith Method
វិធីសាស្ត្រ Penman-Monteith (ណែនាំដោយ FAO)
ជាស្តង់ដារដែលត្រូវបានណែនាំដោយ FAO មានភាពសុក្រឹតខ្ពស់ និងផ្តល់លទ្ធផលប្រហាក់ប្រហែលនឹងការវាស់ផ្ទាល់ដោយប្រើទិន្នន័យរំហួតពីខ្ទះ។ ទាមទារទិន្នន័យអាកាសធាតុច្រើន និងស្មុគស្មាញ (វិទ្យុសកម្ម ពន្លឺព្រះអាទិត្យ សីតុណ្ហភាព និងល្បឿនខ្យល់) ដែលស្ថានីយមួយចំនួនមិនមាន។ ផ្តល់តម្លៃសក្តានុពលរំហួត-រំភាយទាបជាងវិធីសាស្ត្រ Modified Penman ចំនួន ១៨.៥%។ តម្លៃ ETo ប្រចាំឆ្នាំជាមធ្យមនៅថៃគឺ ១,៤៣៤ មីលីម៉ែត្រ។
Modified Penman Method
វិធីសាស្ត្រ Modified Penman
ធ្លាប់ជាវិធីសាស្ត្រពេញនិយម និងត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដោយវិស្វករធារាសាស្ត្រក្នុងប្រទេសថៃកាលពីមុន។ ផ្តល់តម្លៃប៉ាន់ស្មានសក្តានុពលរំហួត-រំភាយខ្ពស់ជាងការពិត (overestimate) បើប្រៀបធៀបនឹងវិធីសាស្ត្រស្តង់ដារបច្ចុប្បន្ន។ គណនាបានតម្លៃ ETo ខ្ពស់ជាងវិធីសាស្ត្រ Penman-Monteith ដល់ទៅ ១៨.៥% ដែលអាចបណ្តាលឱ្យមានការខ្ជះខ្ជាយទឹកក្នុងការរៀបចំផែនការ។
Pan Evaporation Data
ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរំហួតពីខ្ទះ
មានភាពងាយស្រួល អាចប្រើប្រាស់បានសម្រាប់ប៉ាន់ស្មាន ETo នៅគម្រោងធារាសាស្ត្រដាច់ស្រយាលដែលគ្មានស្ថានីយអាកាសធាតុ។ ត្រូវការការវាស់វែងដោយផ្ទាល់នៅនឹងកន្លែង និងទាមទារការកំណត់មេគុណខ្ទះ (Pan coefficient, Kp) ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ ផ្តល់តម្លៃប្រហាក់ប្រហែលនឹង Penman-Monteith ដោយរកឃើញថាមេគុណ Kp មធ្យមប្រចាំខែស្មើនឹង ០.៨៤ សម្រាប់ប្រទេសថៃ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារសំណុំទិន្នន័យអាកាសធាតុប្រវត្តិសាស្ត្ររយៈពេលវែង និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការគណនារូបមន្តស្មុគស្មាញ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យពីស្ថានីយអាកាសធាតុចំនួន ១០៣ នៅទូទាំងប្រទេសថៃ ចន្លោះឆ្នាំ ១៩៦១ ដល់ ១៩៩៣។ ដោយសារកម្ពុជាមានលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ និងភូមិសាស្ត្រស្រដៀងគ្នានឹងប្រទេសថៃ លទ្ធផល និងមេគុណ (ដូចជាមេគុណខ្ទះ Kp ០.៨៤) អាចយកមកធ្វើជាឯកសារយោងដ៏ល្អសម្រាប់ការសិក្សានៅកម្ពុជា។ ប៉ុន្តែ ទិន្នន័យនេះមានវ័យចំណាស់ ដូច្នេះការប្រើប្រាស់នៅពេលបច្ចុប្បន្នគួរតែត្រូវគិតគូរពីគម្លាតដោយសារការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ (Climate Change)។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្រ្ត Penman-Monteith និងការប្រើប្រាស់មេគុណ Pan Evaporation មានអត្ថប្រយោជន៍ និងសារៈសំខាន់ខ្លាំងសម្រាប់ការរៀបចំផែនការធារាសាស្ត្រ និងកសិកម្មនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការផ្លាស់ប្តូរមកប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ Penman-Monteith នឹងផ្តល់នូវមូលដ្ឋានគ្រឹះវិទ្យាសាស្ត្ររឹងមាំ ដើម្បីទប់ស្កាត់ការប៉ាន់ស្មានការប្រើប្រាស់ទឹកលើសកម្រិត ព្រមទាំងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធធារាសាស្ត្រនៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ប្រមូល និងរៀបចំទិន្នន័យអាកាសធាតុក្នុងស្រុក: ទាក់ទងក្រសួងធនធានទឹក និងឧតុនិយម (MOWRAM) ឬប្រើប្រាស់ទិន្នន័យបើកទូលាយ ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យអាកាសធាតុប្រវត្តិសាស្ត្រ (សីតុណ្ហភាព សំណើម ល្បឿនខ្យល់ និងពន្លឺព្រះអាទិត្យ) ពីស្ថានីយក្នុងខេត្តគោលដៅ និងសម្អាតទិន្នន័យដែលបាត់បង់ (Missing Data)។
  2. អនុវត្តកម្មវិធី CROPWAT ឬជំនួសដោយកូដសម័យថ្មី: ទាញយក និងរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី CROPWAT 8.0 របស់ FAO។ ជាជម្រើសកាន់តែប្រសើរ គួររៀនប្រើភាសា Python ជាមួយបណ្ណាល័យ PyETo លើ Jupyter Notebook ដើម្បីគណនា ETo ដោយស្វ័យប្រវត្តិតាមស្តង់ដារ Penman-Monteith សម្រាប់ទិន្នន័យច្រើនឆ្នាំ។
  3. ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងកំណត់មេគុណខ្ទះ (Kp) សម្រាប់កម្ពុជា: ប្រៀបធៀបលទ្ធផល ETo ដែលគណនាបាន ជាមួយទិន្នន័យទទួលបានពីការវាស់វែងផ្ទាល់ពីខ្ទះរំហួត (Class A Pan) នៅតាមស្ថានីយកសិកម្ម ដើម្បីទាញរកមេគុណ Kp ប្រចាំតំបន់នីមួយៗក្នុងប្រទេសកម្ពុជា ដោយយក ០.៨៤ ធ្វើជាគោលចំណុចចាប់ផ្តើម (Baseline)។
  4. គណនាតម្រូវការទឹកសម្រាប់ដំណាំជាក់ស្តែង (Crop Water Requirement): បន្ទាប់ពីទទួលបានតម្លៃ ETo ត្រូវគុណវាជាមួយមេគុណដំណាំ (Kc) របស់ស្រូវ ឬដំណាំផ្សេងៗដែលដាំដុះនៅកម្ពុជា ដើម្បីកំណត់តម្រូវការទឹកពិតប្រាកដ និងរៀបចំកាលវិភាគស្រោចស្រពឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Potential evapotranspiration (ETo) (សក្តានុពលរំហួត-រំភាយ) បរិមាណអតិបរមានៃទឹកដែលអាចហួតពីផ្ទៃដី និងរំភាយចេញពីរុក្ខជាតិ (ជាទូទៅសំដៅលើវាលស្មៅស្តង់ដារ) ទៅក្នុងបរិយាកាស ក្នុងលក្ខខណ្ឌដែលដីមានសំណើមគ្រប់គ្រាន់ជានិច្ច។ វាត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់តម្រូវការទឹកមូលដ្ឋាន។ ដូចជាទំហំទឹកច្រើនបំផុតដែលអាចហួតពីវាលស្មៅទៅក្នុងខ្យល់ ប្រសិនបើវាលស្មៅនោះមានទឹកស្រោចស្រពមិនចេះខ្វះ។
Penman-Monteith method (វិធីសាស្ត្រ Penman-Monteith) ជារូបមន្តគណិតវិទ្យាស្តង់ដារដែលណែនាំដោយអង្គការ FAO សម្រាប់គណនាសក្តានុពលរំហួត-រំភាយ ដោយរួមបញ្ចូលទាំងទិន្នន័យថាមពល (វិទ្យុសកម្មព្រះអាទិត្យ សីតុណ្ហភាព) និងទិន្នន័យចលនាខ្យល់ (ល្បឿនខ្យល់ សំណើម)។ ដូចជារូបមន្តកុំព្យូទ័រដ៏ស្មុគស្មាញមួយ ដែលយកពន្លឺព្រះអាទិត្យ កម្តៅ និងខ្យល់ មកទស្សន៍ទាយថា តើទឹកនឹងហួតអស់ប៉ុន្មានពីដី។
Pan Evaporation (Epan) (រំហួតពីខ្ទះ) វិធីសាស្រ្តវាស់វែងអត្រារំហួតដោយផ្ទាល់ តាមរយៈការដាក់ទឹកក្នុងខ្ទះលោហៈស្តង់ដារ (Class A Pan) នៅទីវាល ហើយវាស់មើលកម្រិតទឹកដែលបានស្រកចុះជារៀងរាល់ថ្ងៃដោយសារការហួត។ ដូចជាការដាកចានទឹកមួយនៅខាងក្រៅផ្ទះ ហើយយកបន្ទាត់មកវាស់រាល់ថ្ងៃថាតើទឹកហួតអស់ប៉ុន្មានសង់ទីម៉ែត្រ។
Pan coefficient (Kp) (មេគុណខ្ទះ) ជាតម្លៃមេគុណសមាមាត្រដែលប្រើសម្រាប់កែតម្រូវទិន្នន័យរំហួតពីខ្ទះ ឱ្យទៅជាតម្លៃសក្តានុពលរំហួត-រំភាយ (ETo) ពិតប្រាកដ ដោយសារតែទឹកក្នុងខ្ទះដែកតែងតែហួតលឿនជាងទឹកលើផ្ទៃដី និងរុក្ខជាតិធម្មជាតិ។ ដូចជាលេខអត្រាប្តូរប្រាក់ ដែលជួយបំប្លែងទំហំទឹកហួតពីចានដែក ទៅជាទំហំទឹកហួតពីវាលស្មៅពិតប្រាកដ។
Crop coefficient (Kc) (មេគុណដំណាំ) ជាសូចនាករដែលតំណាងឱ្យលក្ខណៈរូបវន្តរបស់ដំណាំនីមួយៗនៅតាមដំណាក់កាលលូតលាស់ផ្សេងៗគ្នា។ តម្លៃនេះត្រូវយកទៅគុណនឹង ETo ដើម្បីរកមើលតម្រូវការទឹកជាក់ស្តែងរបស់ដំណាំណាមួយ (ETc)។ ដូចជាកម្រិតនៃការស្រេកទឹករបស់រុក្ខជាតិ ដោយស្រូវកំពុងចេញផ្កាមានមេគុណខ្ពស់ជាង និងត្រូវការទឹកច្រើនជាងគ្រាប់ពូជទើបដាំថ្មីៗ។
Aerodynamic resistance (AERRES) (រេស៊ីស្តង់បរិយាកាស) ជាកម្លាំងទប់ទល់ ឬភាពកកិតដែលរារាំងការបញ្ជូនចំហាយទឹកពីផ្ទៃរុក្ខជាតិទៅកាន់បរិយាកាសខាងលើ ដែលវាអាស្រ័យយ៉ាងខ្លាំងទៅលើល្បឿនខ្យល់ និងសភាពគគ្រើមនៃផ្ទៃដំណាំ។ ដូចជារបាំងខ្យល់ដែលរារាំងមិនឱ្យចំហាយទឹកហោះចេញពីស្លឹកឈើ ដែលរបាំងនេះនឹងខ្សោយទៅនៅពេលមានខ្យល់បក់ខ្លាំង។
Net radiation (Rn) (វិទ្យុសកម្មសុទ្ធ) ផលដកនៃថាមពលវិទ្យុសកម្មព្រះអាទិត្យទាំងអស់ដែលជះមកលើដី និងថាមពលដែលបានចាំងផ្លាតត្រឡប់ទៅក្នុងលំហវិញ។ វាគឺជាប្រភពថាមពលចម្បងដែលធ្វើឱ្យទឹកប្រែជាចំហាយ។ ដូចជាចំនួនកម្តៅព្រះអាទិត្យសរុបដែលស្រូបជាប់នៅលើដី បន្ទាប់ពីកម្តៅមួយចំនួនត្រូវបានចាំងផ្លាតត្រឡប់ទៅលើមេឃវិញ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖