Original Title: Social Capital Pathways to Resilient Food Systems: Insights from Organic Rice Farming under Environmental Change
Source: doi.org/10.36956/rwae.v7i1.2825
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

គន្លងនៃមូលធនសង្គមឆ្ពោះទៅរកប្រព័ន្ធស្បៀងអាហារធន់រឹងមាំ៖ ការយល់ដឹងពីការធ្វើកសិកម្មស្រូវសរីរាង្គក្រោមការប្រែប្រួលបរិស្ថាន

ចំណងជើងដើម៖ Social Capital Pathways to Resilient Food Systems: Insights from Organic Rice Farming under Environmental Change

អ្នកនិពន្ធ៖ Rahmi Purnomowati, Gunawan Prayitno, Achmad Tjachja Nugraha, Rahmawati, Fajar Fadhilatun Nisak, Enock Siankwilimba, Md Enamul Hoque

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2026 (Research on World Agricultural Economy)

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនៃសន្តិសុខស្បៀងអាហារប្រកបដោយចីរភាពនៅតំបន់ជនបទ ដោយផ្តោតលើតួនាទីនៃមូលធនសង្គម (ការជឿទុកចិត្ត បទដ្ឋាន និងបណ្តាញទំនាក់ទំនង) ក្នុងការលើកកម្ពស់ភាពធន់នៃប្រព័ន្ធស្បៀងអាហារតាមរយៈការធ្វើកសិកម្មស្រូវសរីរាង្គក្រោមការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃបរិមាណ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីកសិករស្រូវសរីរាង្គចំនួន ១០០នាក់ នៅភូមិ Lombok Kulon ខេត្តជ្វាខាងកើត ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
ការធ្វើម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធការ៉េអប្បបរមាដោយផ្នែក
អាចវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរមិនផ្ទាល់ (Latent variables) និងស័ក្តិសមសម្រាប់ទិន្នន័យដែលមិនមានរបាយធម្មតា (Non-normal distribution) ព្រមទាំងប្រើបានជាមួយទំហំសំណាកតូច-មធ្យម។ ទាមទារចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិខ្ពស់សម្រាប់ការវាយតម្លៃម៉ូដែល និងការបកស្រាយលទ្ធផលនៃការបង្វិលគំរូ (Bootstrapping) អាចមានភាពស្មុគស្មាញ។ បញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងវិជ្ជមាន និងទំហំឥទ្ធិពលនៃបទដ្ឋានសង្គម ទំនុកចិត្ត និងបណ្តាញសង្គមទៅលើសន្តិសុខស្បៀង (R² ពី 0.311 ដល់ 0.392)។
Importance-Performance Map Analysis (IPMA)
ការវិភាគផែនទីសារៈសំខាន់និងដំណើរការ
ជួយកំណត់អាទិភាពសម្រាប់ការធ្វើអន្តរាគមន៍គោលនយោបាយយ៉ាងច្បាស់លាស់ ដោយបង្ហាញពីកម្រិតនៃសារៈសំខាន់ធៀបនឹងដំណើរការជាក់ស្តែងនៃកត្តានីមួយៗ។ ពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលពីម៉ូដែល PLS-SEM និងមិនអាចដំណើរការដោយឯករាជ្យបានទេ។ កំណត់បានថា "បទដ្ឋានសង្គម" មានសារៈសំខាន់ខ្ពស់បំផុតតែមានដំណើរការកម្រិតមធ្យម ដែលទាមទារការយកចិត្តទុកដាក់ជាអាទិភាពសម្រាប់អ្នកតាក់តែងគោលនយោបាយ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយជាក់លាក់ទេ ប៉ុន្តែផ្អែកលើវិធីសាស្ត្រ វាទាមទារធនធានសម្រាប់ការចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅភូមិ Lombok Kulon ខេត្តជ្វាខាងកើត ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដោយផ្តោតលើសហគមន៍កសិករស្រូវសរីរាង្គតូចមួយដែលមានកម្រិតនៃការជឿទុកចិត្តខ្ពស់ និងទទួលឥទ្ធិពលពីជំនឿសាសនាឥស្លាមក្នុងការចែករំលែក (ដូចជា Zakat និង Sedekah)។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ដែលមានបរិបទវប្បធម៌ និងសាសនាខុសគ្នា (មានទំនៀមទម្លាប់ប្រវាស់ដៃ ឬការធ្វើបុណ្យទានក្នុងព្រះពុទ្ធសាសនា) ឥទ្ធិពលនៃបទដ្ឋានសង្គមអាចនឹងមានលក្ខណៈខុសប្លែកគ្នា ដែលទាមទារឱ្យមានការសិក្សាផ្ទៀងផ្ទាត់បន្ថែម។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាបរិបទវប្បធម៌ខុសគ្នាក៏ពិតមែន វិធីសាស្ត្រនិងក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តីនេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធស្បៀងអាហារនិងសហគមន៍កសិកម្មនៅប្រទេសកម្ពុជា។

សរុបមក ការចាត់ទុកមូលធនសង្គមជា 'ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដ៏សំខាន់' ជួយដល់អ្នកតាក់តែងគោលនយោបាយនៅកម្ពុជាក្នុងការរចនាកម្មវិធីអភិវឌ្ឍន៍ដែលពង្រឹងភាពធន់របស់សហគមន៍ប្រកបដោយបរិយាបន្ន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃមូលធនសង្គម និងកម្រងសំណួរ: ស្រាវជ្រាវពីទម្រង់នៃមូលធនសង្គម (ការជឿទុកចិត្ត បទដ្ឋាន បណ្តាញ) នៅក្នុងបរិបទសង្គមខ្មែរ ហើយរៀនពីរបៀបបង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើ Likert Scale ប្រែសម្រួលពីឯកសារយោងក្នុងអត្ថបទស្រាវជ្រាវនេះ។
  2. រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យ: ដំឡើងនិងសិក្សាការប្រើប្រាស់កម្មវិធី SmartPLSR (plspm package) ដើម្បីអនុវត្តការបង្កើត Measurement Model និង Structural Model ជាជំហានៗ។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យសាកល្បងនៅមូលដ្ឋាន: ចុះទៅសហគមន៍កសិកម្មជាក់ស្តែងណាមួយ (ឧទាហរណ៍នៅខេត្តតាកែវ ឬកំពត) ដើម្បីសម្ភាសន៍កសិករប្រមាណ ៥០ ទៅ ១០០ នាក់ អំពីទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេនៅក្នុងសហគមន៍ និងសន្តិសុខស្បៀង។
  4. ដំណើរការវិភាគ PLS-SEM: ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានដើម្បីវាយតម្លៃ Reliability និង Validity រួចធ្វើការ Bootstrapping ដើម្បីបញ្ជាក់ពីសម្មតិកម្មទំនាក់ទំនងរវាងអថេរនានា។
  5. បង្កើតផែនទី IPMA សម្រាប់គោលនយោបាយ: អនុវត្តការវិភាគ Importance-Performance Map Analysis (IPMA) ដើម្បីកំណត់ថា តើកត្តាសង្គមមួយណា (ឧ. ការជឿទុកចិត្តលើប្រធានសហគមន៍) ដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងតែបច្ចុប្បន្ននៅមានកម្រិតខ្សោយ ដើម្បីផ្តល់ជាអនុសាសន៍ជាក់ស្តែង។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Social Capital (មូលធនសង្គម) បណ្តាញទំនាក់ទំនង ការជឿទុកចិត្ត និងបទដ្ឋានសង្គមដែលភ្ជាប់មនុស្សនៅក្នុងសហគមន៍មួយឱ្យធ្វើការរួមគ្នាដើម្បីសម្រេចគោលដៅរួម ដូចជាការចែករំលែកស្បៀងអាហារ ឬការជួយគ្នាពេលមានគ្រោះមហន្តរាយ។ ដូចជាមាន "គណនីធនាគារ" នៃមិត្តភាពនិងការជឿទុកចិត្តសហគមន៍ ដែលអ្នកអាចដកយកមកប្រើប្រាស់ និងពឹងផ្អែកបាននៅពេលជួបការលំបាក។
Partial Least Squares Structural Equation Modeling / PLS-SEM (ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធការ៉េអប្បបរមាដោយផ្នែក) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរដែលមិនអាចវាស់វែងបានដោយផ្ទាល់ (ដូចជាការជឿទុកចិត្ត) និងអថេរដែលវាស់វែងបាន (ដូចជាបរិមាណស្បៀងអាហារ) ជាពិសេសស័ក្តិសមនៅពេលមានទិន្នន័យសំណាកតិចតួច។ ដូចជាអ្នកស៊ើបអង្កេតដែលប្រើប្រាស់តម្រុយតូចៗជាច្រើន (សកម្មភាពជាក់ស្តែង) ដើម្បីយកមកផ្គុំគ្នារកមើលការណ៍ពិតដែលលាក់កំបាំង (ដូចជាកម្រិតនៃទឹកចិត្ត ឬការជឿទុកចិត្ត)។
Importance-Performance Map Analysis / IPMA (ការវិភាគផែនទីសារៈសំខាន់និងដំណើរការ) បច្ចេកទេសវិភាគគួបផ្សំដែលប្រៀបធៀបកម្រិតនៃ "សារៈសំខាន់" របស់កត្តាណាមួយទៅលើលទ្ធផល ធៀបនឹង "ដំណើរការជាក់ស្តែង" របស់វានៅពេលបច្ចុប្បន្ន ដើម្បីជួយអ្នកតាក់តែងគោលនយោបាយកំណត់អាទិភាពថាគួរជួយជ្រោមជ្រែងផ្នែកណាមុនគេ។ ដូចជាការវាយតម្លៃសុខភាពដែលប្រាប់យើងថា សរីរាង្គមួយណា (ឧ. បេះដូង) សំខាន់បំផុត តែបច្ចុប្បន្នកំពុងចុះខ្សោយ ដែលទាមទារការព្យាបាលជាបន្ទាន់មុនគេ។
Food Security Pillars (សសរស្តម្ភទាំងបួននៃសន្តិសុខស្បៀង) គោលការណ៍ទាំងបួនដែលធានាថាមនុស្សមានអាហារហូបចុកគ្រប់គ្រាន់ រួមមាន៖ ១. ភាពអាចរកបាន (មានអាហារលក់/ដាំ) ២. លទ្ធភាពទទួលបាន (មានលុយទិញ) ៣. ការប្រើប្រាស់ (អាហារមានជីវជាតិនិងសុវត្ថិភាព) និង ៤. ស្ថិរភាព (មានអាហារហូបរហូត មិនដាច់ពេល)។ ដូចជាជើងតុទាំងបួន ប្រសិនបើបាក់ជើងណាមួយ នោះតុ (សន្តិសុខស្បៀង) នឹងដួលរលំ។
Climate-smart agriculture (កសិកម្មឆ្លាតវៃឆ្លើយតបនឹងអាកាសធាតុ) វិធីសាស្ត្រកសិកម្មចម្រុះដែលជួយបង្កើនផលិតភាពផង ធ្វើឱ្យដំណាំធន់នឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុផង និងកាត់បន្ថយការបញ្ចេញឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ផង ឧទាហរណ៍ដូចជាការធ្វើកសិកម្មសរីរាង្គជាដើម។ ដូចជាការបំពាក់អាវក្រោះនិងអាវភ្លៀងឱ្យដំណាំ ដើម្បីឱ្យពួកវាអាចរស់រាន និងផ្តល់ផលបានល្អ ទោះបីជាអាកាសធាតុប្រែប្រួលខ្លាំងយ៉ាងណាក៏ដោយ។
Circular Economy in Agriculture (សេដ្ឋកិច្ចចរន្តក្នុងវិស័យកសិកម្ម) ប្រព័ន្ធកសិកម្មដែលកាត់បន្ថយការខ្ជះខ្ជាយដោយការបិទជិតនូវវដ្តធនធាន (Closed-loop systems) គឺយកកាកសំណល់ទៅកែច្នៃប្រើប្រាស់ឡើងវិញ ដូចជាការយកចំបើង ឬកាកសំណល់សរីរាង្គទៅធ្វើជាជីកំប៉ុសសម្រាប់ដាក់ដំណាំវិញ។ ដូចជាការយករបស់ចាស់ៗដែលជិតបោះចោល មកច្នៃជារបស់ថ្មីដែលមានប្រយោជន៍ ដើម្បីកុំឱ្យមានសម្រាមសេសសល់នៅជុំវិញខ្លួន។
Bootstrapping (ដំណើរការបង្វិលគំរូទិន្នន័យ) បច្ចេកទេសក្នុងកម្មវិធីស្ថិតិដែលទាញយកទិន្នន័យសំណាកតូចៗរាប់ពាន់ដង (ឧទាហរណ៍ ៥០០០ ដង) ពីទិន្នន័យដើមតែមួយ ដើម្បីទស្សន៍ទាយនិងបញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលសម្មតិកម្ម ដោយមិនចាំបាច់ចុះប្រមូលទិន្នន័យថ្មី។ ដូចជាការភ្លក់ស៊ុបមួយស្លាបព្រាពីឆ្នាំងធំ ហើយស្រមៃរាប់ពាន់ដងពីរសជាតិនៃស៊ុបទាំងមូល ដើម្បីសន្និដ្ឋានថាវាពិតជាឆ្ងាញ់មែន។
Latent Constructs (អថេរអរូបីគំនិត) គំនិត ឬបាតុភូតក្នុងសង្គមដែលមិនអាចវាស់វែងជារង្វាស់ដោយផ្ទាល់បាន (ឧទាហរណ៍៖ សីលធម៌ បទដ្ឋានសង្គម ទំនុកចិត្ត) ប៉ុន្តែត្រូវវាស់វែងដោយប្រយោលតាមរយៈសូចនាករ ឬកម្រងសំណួរជាក់ស្តែងជាច្រើនទើបដឹងពីកម្រិតរបស់វា។ ដូចជា "ខ្យល់" ដែលអ្នកមិនអាចមើលឃើញដោយផ្ទាល់ ប៉ុន្តែអ្នកដឹងថាវាមានទំហំខ្លាំងឬខ្សោយដោយសង្កេតមើលចលនានៃស្លឹកឈើ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖