Original Title: ผลกระทบของการขายหุ้นคลังซื้อคืนต่อสภาพคล่องของหุ้นของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ផលប៉ះពាល់នៃការលក់ភាគហ៊ុនរតនាគារទៅលើសាច់ប្រាក់ងាយស្រួលនៃភាគហ៊ុនរបស់ក្រុមហ៊ុនចុះបញ្ជីនៅក្នុងទីផ្សារមូលបត្រនៃប្រទេសថៃ

ចំណងជើងដើម៖ ผลกระทบของการขายหุ้นคลังซื้อคืนต่อสภาพคล่องของหุ้นของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

អ្នកនិពន្ធ៖ Thanapong Sirapaibool (Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Finance

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះពិនិត្យមើលថាតើការអនុវត្តគោលនយោបាយលក់ភាគហ៊ុនរតនាគារ (Treasury stock) របស់ក្រុមហ៊ុនដែលបានចុះបញ្ជីនៅក្នុងទីផ្សារមូលបត្រនៃប្រទេសថៃ (SET) មានផលប៉ះពាល់យ៉ាងណាទៅលើសាច់ប្រាក់ងាយស្រួល (Liquidity) នៃភាគហ៊ុនរបស់ពួកគេ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណដោយប្រមូលនិងវិភាគទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំពីក្រុមហ៊ុនចុះបញ្ជីចាប់ពីខែមករា ឆ្នាំ២០១០ ដល់ខែមិថុនា ឆ្នាំ២០១៥។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Multiple Regression using Quoted Bid-Ask Spread (QSPREAD)
ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណដោយប្រើប្រាស់គម្លាតតម្លៃដកស្រង់ (QSPREAD)
ងាយស្រួលក្នុងការគណនាដោយផ្ទាល់ពីតម្លៃស្នើលក់និងតម្លៃស្នើទិញពេលបិទទីផ្សារ។ វាបង្ហាញពីគម្លាតតម្លៃជារូបិយប័ណ្ណពិតប្រាកដ។ មិនបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីសមាមាត្រនៃគម្លាតធៀបនឹងតម្លៃភាគហ៊ុនរៀងៗខ្លួននោះទេ ដែលអាចធ្វើឱ្យមានភាពលម្អៀងរវាងភាគហ៊ុនតម្លៃទាបនិងខ្ពស់។ អថេរអាចពន្យល់ពីបម្រែបម្រួលនៃ QSPREAD បានប្រមាណ ៥០.៥៤% (R-square) ដោយបង្ហាញថាការលក់ភាគហ៊ុនត្រលប់មកវិញធ្វើឱ្យគម្លាតនេះកើនឡើង។
Multiple Regression using Relative Spread (RSPREAD)
ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណដោយប្រើប្រាស់គម្លាតតម្លៃធៀប (RSPREAD)
ធ្វើស្តង់ដារនីយកម្មគម្លាតតម្លៃដោយចែកនឹងតម្លៃមធ្យម ធ្វើឱ្យងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀបសាច់ប្រាក់ងាយស្រួលរវាងភាគហ៊ុនដែលមានតម្លៃខុសៗគ្នា។ ការគណនាមានភាពស្មុគស្មាញជាងបន្តិច ហើយនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យនៃការសិក្សានេះ វាពន្យល់ពីបម្រែបម្រួលបានតិចតួចជាង។ អថេរអាចពន្យល់ពីបម្រែបម្រួលនៃ RSPREAD បានត្រឹមតែ ៨.០៦% ប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែនៅតែបង្ហាញទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមានយ៉ាងសំខាន់រវាងការលក់ភាគហ៊ុននិងការថយចុះសាច់ប្រាក់ងាយស្រួល។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកជាចម្បងលើទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំ (Secondary Data) ពីទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ ដូច្នេះការចំណាយលើផ្នែករឹង (Hardware) មានកម្រិតទាប ប៉ុន្តែទាមទារការចូលប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុ និងកម្មវិធីស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ទិន្នន័យនៃការសិក្សានេះត្រូវបានប្រមូលផ្តុំទាំងស្រុងពីក្រុមហ៊ុនចំនួន ៣២ នៅក្នុងទីផ្សារមូលបត្រនៃប្រទេសថៃ (SET) ចន្លោះឆ្នាំ ២០១០ ដល់ ២០១៥។ សម្រាប់បរិបទប្រទេសកម្ពុជា ទីផ្សារមូលបត្រកម្ពុជា (CSX) នៅមានទំហំតូច និងមានទំហំជួញដូរទាបនៅឡើយ ដូច្នេះប្រតិកម្មរបស់វិនិយោគិន និងផលប៉ះពាល់លើសាច់ប្រាក់ងាយស្រួលអាចមានភាពខុសគ្នាពីទីផ្សារដែលចាស់ទុំដូចជាប្រទេសថៃ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាទីផ្សារមូលបត្រកម្ពុជានៅក្មេងខ្ចី ប៉ុន្តែវិធីសាស្ត្រ និងការរកឃើញនេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការរៀបចំគោលនយោបាយនាពេលអនាគត។

ជារួម ក្របខ័ណ្ឌនៃការស្រាវជ្រាវនេះផ្តល់ជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏ល្អមួយសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវកម្ពុជាក្នុងការអនុវត្តតាម នៅពេលដែលទីផ្សារ CSX មានទិន្នន័យប្រតិបត្តិការទិញលក់ភាគហ៊ុនរតនាគារគ្រប់គ្រាន់នាពេលអនាគត។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ស្វែងយល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះហិរញ្ញវត្ថុ និងសាច់ប្រាក់ងាយស្រួល: និស្សិតត្រូវសិក្សាពីទ្រឹស្តីមូលដ្ឋានទាក់ទងនឹងភាគហ៊ុនរតនាគារ (Treasury Stock), គម្លាតតម្លៃទិញនិងលក់ (Bid-Ask Spread), និងឥទ្ធិពលរបស់វាទៅលើសាច់ប្រាក់ងាយស្រួលទីផ្សារ (Market Liquidity) ដោយអានសៀវភៅ Corporate Finance។
  2. រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ: អនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិដូចជា SPSS, R, ឬ Python (ជាមួយបណ្ណាល័យ Pandas និង Statsmodels) ដើម្បីរៀនពីរបៀបធ្វើការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ (Multiple Regression Analysis) លើទិន្នន័យគំរូ។
  3. សិក្សាពីបទប្បញ្ញត្តិទីផ្សារមូលបត្រកម្ពុជា (CSX/SERC): ធ្វើការស្រាវជ្រាវលើច្បាប់ និងបទប្បញ្ញត្តិបច្ចុប្បន្នរបស់និយតករមូលបត្រកម្ពុជា (SERC) ទាក់ទងនឹងការអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនចុះបញ្ជីធ្វើការទិញយកភាគហ៊ុនត្រលប់មកវិញ (Share Repurchase) និងលក់ចេញវិញ។
  4. ប្រមូលទិន្នន័យប្រៀបធៀបក្នុងតំបន់: ដោយសារកម្ពុជាអាចមិនទាន់មានទិន្នន័យនេះគ្រប់គ្រាន់ និស្សិតអាចប្រមូលទិន្នន័យពីទីផ្សារមូលបត្រប្រទេសជិតខាង (ដូចជាវៀតណាម ឬថៃ) តាមរយៈប្រភពដូចជា Bloomberg ឬ Refinitiv Workspace ដើម្បីសាកល្បងអនុវត្តម៉ូដែលនេះដោយខ្លួនឯង។
  5. សរសេររបាយការណ៍ក្លែងធ្វើ (Mock Research Report): ប្រើប្រាស់លទ្ធផលដែលវិភាគបានពីទិន្នន័យក្នុងតំបន់ ដើម្បីសរសេរជារបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវមួយ និងផ្តល់ជាអនុសាសន៍ជាក់ស្តែងសម្រាប់ក្រុមហ៊ុននានានៅក្នុងទីផ្សារ CSX ប្រសិនបើពួកគេចង់អនុវត្តយុទ្ធសាស្រ្តនេះនៅកម្ពុជា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Treasury stock ភាគហ៊ុនដែលក្រុមហ៊ុនបានបោះផ្សាយលក់រួចហើយ ប៉ុន្តែត្រូវបានក្រុមហ៊ុននោះទិញត្រលប់ពីទីផ្សារមកកាន់កាប់វិញ ដើម្បីកាត់បន្ថយចំនួនភាគហ៊ុនដែលកំពុងចរាចរនៅក្នុងទីផ្សារ ឬរង់ចាំលក់ចេញនៅពេលក្រោយ។ ដូចជាហាងនំប៉័ងមួយដែលសម្រេចចិត្តទិញនំប៉័ងខ្លួនឯងពីទីផ្សារមកទុកសិន ដើម្បីកាត់បន្ថយនំប៉័ងដែលនៅសល់ និងធ្វើឱ្យនំប៉័ងមានតម្លៃថ្លៃជាងមុន។
Liquidity កម្រិតនៃភាពងាយស្រួលនិងល្បឿនដែលភាគហ៊ុនឬទ្រព្យសកម្មណាមួយអាចត្រូវបានទិញឬលក់នៅលើទីផ្សារដោយមិនធ្វើឱ្យមានការប្រែប្រួលតម្លៃខ្លាំង។ ដូចជាមាសដែលអ្នកអាចយកទៅលក់យកលុយវិញនៅហាងណាក៏បានភ្លាមៗ ធៀបនឹងផ្ទះដែលត្រូវចំណាយពេលរាប់ខែទើបអាចលក់ចេញបាន។
Bid-ask spread គម្លាតរវាងតម្លៃខ្ពស់បំផុតដែលអ្នកទិញព្រមទិញ (Bid) និងតម្លៃទាបបំផុតដែលអ្នកលក់ព្រមលក់ (Ask) ដែលគម្លាតនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់ពីសាច់ប្រាក់ងាយស្រួលនៅក្នុងទីផ្សារ។ ដូចជាគម្លាតរវាងតម្លៃទិញចូលនិងលក់ចេញនៅកន្លែងប្តូរប្រាក់ បើគម្លាតនេះកាន់តែតូច មានន័យថាការទិញលក់កំពុងមានសកម្មភាពយ៉ាងមមាញឹកនិងងាយស្រួល។
Multiple regression analysis វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីស្វែងយល់និងវាស់ស្ទង់ពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យពីរឬច្រើន និងអថេរអាស្រ័យមួយ ដើម្បីទស្សន៍ទាយពីលទ្ធផលឬការប្រែប្រួលណាមួយ។ ដូចជាការគណនារកមើលថាតើកត្តាអាកាសធាតុ ជី និងទឹក នីមួយៗចូលរួមចំណែកប៉ុន្មានភាគរយក្នុងការធ្វើឱ្យដំណាំមួយដើមលូតលាស់បានល្អ។
Free cash flow theory ទ្រឹស្តីហិរញ្ញវត្ថុដែលលើកឡើងថា ក្រុមហ៊ុនដែលមានសាច់ប្រាក់សល់ច្រើនបន្ទាប់ពីទូទាត់ចំណាយប្រតិបត្តិការរួច គួរតែបង្វិលប្រាក់នោះទៅឱ្យម្ចាស់ភាគហ៊ុនវិញ ជាជាងយកទៅវិនិយោគលើគម្រោងដែលមិនមានផលចំណេញដើម្បីតែកិត្តិយសអ្នកគ្រប់គ្រង។ ដូចជារដ្ឋាភិបាលមានថវិកាសល់ពីការចំណាយ ហើយសម្រេចចិត្តចែកលុយនោះទៅប្រជាជនវិញ ជាជាងយកទៅសាងសង់ស្ពាននៅកន្លែងដែលគ្មានអ្នកឆ្លងកាត់។
Signaling theory ទ្រឹស្តីដែលពន្យល់ពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់សកម្មភាពហិរញ្ញវត្ថុ (ដូចជាការទិញភាគហ៊ុនត្រលប់) ជាសញ្ញាដើម្បីបញ្ជូនព័ត៌មានវិជ្ជមានដែលលាក់កំបាំងពីខាងក្នុងក្រុមហ៊ុន ទៅកាន់អ្នកវិនិយោគនៅខាងក្រៅ។ ដូចជាសិស្សម្នាក់ដែលចុះឈ្មោះរៀនមុខវិជ្ជាពិបាកៗ ដើម្បីបង្ហាញប្រាប់សាកលវិទ្យាល័យថាខ្លួនពិតជាសិស្សពូកែមែន ទោះបីជាមិនបាច់និយាយប្រាប់ផ្ទាល់ក៏ដោយ។
Volatility កម្រិតនៃបំរែបំរួលទំហំនៃតម្លៃភាគហ៊ុន ឬទីផ្សារក្នុងរយៈពេលកំណត់ណាមួយ ដែលជាទូទៅត្រូវបានចាត់ទុកជារង្វាស់នៃហានិភ័យ។ ដូចជារលកសមុទ្រ បើអាកាសធាតុអាក្រក់រលកនឹងបោកបក់ឡើងចុះខ្លាំង (ប្រែប្រួលខ្លាំង) ប៉ុន្តែបើអាកាសធាតុល្អរលកនឹងស្ងប់ស្ងាត់ (ប្រែប្រួលតិច)។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖