បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះដោះស្រាយបញ្ហានៃភាពខ្សោយក្នុងការដោះស្រាយចំណោទគណិតវិទ្យា (ប្រធានបទសមីការលីនេអ៊ែរ) របស់សិស្សមធ្យមសិក្សានៅប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា និងស្វែងរកវិធីសាស្ត្របង្រៀនដែលប្រសើរជាងមុនដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពសិស្ស។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ការរចនាបែបក្រុមត្រួតពិនិត្យដោយមានការធ្វើតេស្តមុន និងក្រោយ (Pretest-posttest control group design) ក្នុងរយៈពេល ៨ សប្តាហ៍ លើសិស្សចំនួន ១៦៦ នាក់ មកពីសាលាចំនួន ៤ ផ្សេងគ្នា។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Conceptual Learning Strategy (CLS) យុទ្ធសាស្ត្ររៀនតាមទស្សនាទាន (Conceptual Learning Strategy) |
ជួយសិស្សឱ្យយល់ស៊ីជម្រៅអំពីអត្ថន័យ ទ្រឹស្តី និងទំនាក់ទំនងនៃគណិតវិទ្យា ជាជាងការទន្ទេញចាំមាត់។ អនុញ្ញាតឱ្យសិស្សដោះស្រាយបានទាំងចំណោទសាមញ្ញ (routine) និងចំណោទស្មុគស្មាញ (non-routine problems)។ | ទាមទារពេលវេលាច្រើនក្នុងការរៀបចំមេរៀន ហើយគ្រូត្រូវមានជំនាញច្បាស់លាស់ក្នុងការដឹកនាំសិស្សឱ្យយល់ពីគោលគំនិត។ | ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមខ្ពស់ជាងគេបំផុត (X=30.71) ដែលបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការបង្កើនសមត្ថភាពដោះស្រាយចំណោទធៀបនឹងវិធីសាស្ត្រផ្សេងៗ។ |
| Procedural Learning Strategy (PLS) យុទ្ធសាស្ត្ររៀនតាមនីតិវិធី (Procedural Learning Strategy) |
ជួយសិស្សឱ្យចេះអនុវត្តរូបមន្ត និងដោះស្រាយចំណោទតាមជំហានៗបានយ៉ាងរលូន លឿន និងមានភាពត្រឹមត្រូវសម្រាប់ចំណោទដែលធ្លាប់ជួបញឹកញាប់។ | សិស្សអាចប្រឈមនឹងការភ្លេចរូបមន្ត ឬមិនដឹងពីរបៀបយកទៅប្រើប្រាស់នៅពេលជួបចំណោទប្លែកៗ ដោយសារពួកគេពឹងផ្អែកលើការចងចាំច្រើនជាងការយល់ដឹង។ | ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមលំដាប់ទី២ (X=24.07) ដែលមានប្រសិទ្ធភាពល្អជាងវិធីសាស្ត្រចាស់ ប៉ុន្តែនៅទាបជាងការរៀនតាមទស្សនាទាន (CLS)។ |
| Conventional Method (CM) វិធីសាស្ត្របង្រៀនតាមបែបអនុវត្តន៍ចាស់ (Conventional Method) |
ងាយស្រួលសម្រាប់គ្រូក្នុងការបង្រៀនតាមទម្លាប់ចាស់ និងមិនត្រូវការការរៀបចំសម្ភារៈឧបទេស ឬផែនការមេរៀនស្មុគស្មាញច្រើននោះទេ។ | មិនសូវមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការលើកកម្ពស់ជំនាញដោះស្រាយចំណោទ ធ្វើឱ្យសិស្សពិបាកយកចំណេះដឹងទៅអនុវត្តជាក់ស្តែងនៅពេលប្រឡង។ | ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមទាបជាងគេ (X=15.66) ធៀបនឹងក្រុមពិសោធន៍ផ្សេងទៀត។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្របង្រៀននេះមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាទំនើបនោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារការវិនិយោគលើធនធានមនុស្ស និងពេលវេលាក្នុងការរៀបចំផែនការបង្រៀន។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងរដ្ឋ Osun ប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ដោយជ្រើសរើសយកតែសិស្សថ្នាក់វិទ្យាសាស្ត្រ (Science students) កម្រិតមធ្យមសិក្សាទុតិយភូមិចំនួន ១៦៦ នាក់។ ទិន្នន័យនេះប្រហែលជាមានភាពលម្អៀង ដោយសារសិស្សវិទ្យាសាស្ត្រភាគច្រើនអាចមានមូលដ្ឋានគ្រឹះគណិតវិទ្យាល្អស្រាប់។ សម្រាប់បរិបទកម្ពុជា ការយកមកអនុវត្តត្រូវមានការកែច្នៃឱ្យស្របតាមកម្រិតសមត្ថភាពទូទៅរបស់សិស្សនៅតាមតំបន់ទីក្រុងនិងជនបទ ជាពិសេសលើសិស្សថ្នាក់សង្គមដែលខ្សោយគណិតវិទ្យា។
យុទ្ធសាស្ត្ររៀនតាមទស្សនាទាន (CLS) នេះគឺពិតជាមានអត្ថប្រយោជន៍ និងអាចយកមកកែច្នៃអនុវត្តដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាសិស្សខ្សោយគណិតវិទ្យានៅកម្ពុជាបានយ៉ាងល្អ។
ជារួម ការផ្លាស់ប្តូរការអប់រំគណិតវិទ្យាពីការទន្ទេញតាមបែបនីតិវិធី ទៅជាការយល់ដឹងពីទស្សនាទាន នឹងជួយកសាងធនធានមនុស្សកម្ពុជាឱ្យមានការត្រិះរិះពិចារណាខ្ពស់ (Critical thinking)។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Conceptual Learning Strategy (យុទ្ធសាស្ត្ររៀនតាមទស្សនាទាន) | វិធីសាស្ត្របង្រៀនដែលផ្តោតលើការឱ្យសិស្សយល់ដឹងស៊ីជម្រៅអំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះ ទំនាក់ទំនង និងអត្ថន័យនៃគោលគំនិតគណិតវិទ្យា ជាជាងការទន្ទេញរូបមន្ត ដែលជួយពួកគេអាចបត់បែនដោះស្រាយចំណោទប្លែកៗបាន។ | ដូចជាការយល់ពីរបៀបដែលម៉ាស៊ីនឡានដំណើរការ ដែលធ្វើឱ្យអ្នកអាចជួសជុលវាបានទោះបីជាខូចត្រង់ចំណុចណាក៏ដោយ មិនមែនគ្រាន់តែចេះពីរបៀបបញ្ឆេះឡាននោះទេ។ |
| Procedural Learning Strategy (យុទ្ធសាស្ត្ររៀនតាមនីតិវិធី) | វិធីសាស្ត្របង្រៀនដែលផ្តោតលើការអនុវត្តតាមជំហានៗ ឬរូបមន្តដែលបានកំណត់ទុកជាមុន ដើម្បីដោះស្រាយចំណោទគណិតវិទ្យាឱ្យបានលឿន និងមានភាពត្រឹមត្រូវ។ | ដូចជាការធ្វើម្ហូបដោយអាន និងធ្វើតាមជំហាននីមួយៗពិតប្រាកដក្នុងសៀវភៅរូបមន្ត ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលរហ័ស ប៉ុន្តែអាចនឹងពិបាកបើសិនបាត់គ្រឿងផ្សំណាមួយ។ |
| Simultaneous linear equation (ប្រព័ន្ធសមីការលីនេអ៊ែរ) | ប្រព័ន្ធនៃសមីការដឺក្រេទី១ ដែលមានអញ្ញាត (អថេរ) ពីរ ឬច្រើន ហើយតម្រូវឱ្យអ្នកសិក្សារកតម្លៃអញ្ញាតទាំងនោះ ដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់សមីការទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយ។ | ដូចជាការព្យាយាមទាយរកទម្ងន់របស់ផ្លែប៉ោម និងក្រូច ដោយដឹងថា ប៉ោម២ និងក្រូច៣ ធ្ងន់ប៉ុន្មាន ហើយប៉ោម១ និងក្រូច៤ ធ្ងន់ប៉ុន្មាន រួចគណនារកទម្ងន់ផ្លែនីមួយៗ។ |
| Pretest, post test control group design (ការរចនាការស្រាវជ្រាវបែបក្រុមត្រួតពិនិត្យដោយមានតេស្តមុននិងក្រោយ) | ការរៀបចំការស្រាវជ្រាវដែលតម្រូវឱ្យមានការប្រឡងវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពសិស្សមុនពេលបង្រៀន (Pretest) និងក្រោយពេលបង្រៀនចប់ (Posttest) ដោយប្រៀបធៀបរវាងក្រុមសិស្សដែលអនុវត្តវិធីថ្មី និងក្រុមសិស្សដែលរៀនតាមវិធីចាស់ ដើម្បីរកមើលប្រសិទ្ធភាព។ | ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់អ្នកហាត់ប្រាណពីរក្រុមមុននិងក្រោយពេលហាត់ (ក្រុមមួយប្រើរបបអាហារថ្មី ក្រុមមួយទៀតញ៉ាំធម្មតា) ដើម្បីមើលថាតើរបបអាហារថ្មីពិតជាជួយសម្រកទម្ងន់មែនឬអត់។ |
| Analysis of variance / ANOVA (ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់) | វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមគំរូចាប់ពីបីឡើងទៅ ដើម្បីចង់ដឹងថាតើមានភាពខុសគ្នាជារួមរវាងក្រុមទាំងនោះឬទេ (ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុតេស្តមុនរវាងក្រុមទាំង៤ក្នុងអត្ថបទនេះ)។ | ដូចជាការភ្លក់ប្រៀបធៀបរសជាតិផ្លែស្វាយមកពី ៤ចម្ការផ្សេងគ្នា ដើម្បីដឹងថាតើចម្ការណាមួយមានរសជាតិខុសគេ ឬក៏មានរសជាតិផ្អែមដូចៗគ្នាទាំងអស់។ |
| Reliability coefficient (មេគុណភាពជឿជាក់បាន) | តម្លៃលេខដែលបង្ហាញពីស្ថិរភាព ឬភាពត្រឹមត្រូវនៃកម្រងសំណួរ (តេស្ត) ថាតើវាអាចផ្តល់លទ្ធផលប្រហាក់ប្រហែលគ្នាដែរឬទេ ប្រសិនបើយកទៅវាស់ស្ទង់លើកក្រោយៗទៀតក្នុងលក្ខខណ្ឌដូចគ្នា។ | ដូចជាជញ្ជីងថ្លឹងគីឡូមួយ បើអ្នកឡើងថ្លឹង ៣ដងជាប់គ្នា ហើយវាបង្ហាញទម្ងន់ដដែលៗ នោះមានន័យថាជញ្ជីងនោះមានភាពជឿជាក់បានខ្ពស់ក្នុងការវាស់វែង។ |
| Item difficulty level (កម្រិតលំបាកនៃសំណួរ) | សូចនាករដែលបញ្ជាក់ពីសមាមាត្រ ឬភាគរយនៃសិស្សដែលអាចឆ្លើយសំណួរនីមួយៗបានត្រឹមត្រូវ ដើម្បីវាស់ថាតើសំណួរនោះមានភាពងាយស្រួល ឬពិបាកកម្រិតណា។ | ដូចជាការវាស់កម្ពស់របារលោតផ្លោះ បើមនុស្ស ១០០នាក់ មានត្រឹមតែ ៤៥នាក់លោតផុត នោះយើងដឹងពីកម្រិតលំបាកនៃការលោតកម្ពស់នោះ។ |
| Cognitive science (វិទ្យាសាស្ត្រការយល់ដឹង) | ការសិក្សាអន្តរវិស័យអំពីគំនិត និងដំណើរការនៃខួរក្បាល រួមទាំងរបៀបដែលមនុស្សរៀនសូត្រ ចងចាំ គិត វិភាគ និងដោះស្រាយបញ្ហាផ្សេងៗ។ | ដូចជាការសិក្សាអំពីប្រព័ន្ធ Software របស់កុំព្យូទ័រ ដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបដែលវាទទួល និងដំណើរការទិន្នន័យ ប៉ុន្តែនេះគឺការសិក្សាទៅលើការគិតរបស់ខួរក្បាលមនុស្ស។ |
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
