Original Title: Quantifying the Contribution of Road Traffic to Total Suspended Particle Pollution in Dong Thap Province, Vietnam
Source: doi.org/10.31817/vjas.2025.8.2.09
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវាស់វែងបរិមាណការចូលរួមចំណែកនៃចរាចរណ៍ផ្លូវគោកទៅលើការបំពុលដោយភាគល្អិតអណ្តែតសរុបនៅក្នុងខេត្តដុងថាប់ ប្រទេសវៀតណាម

ចំណងជើងដើម៖ Quantifying the Contribution of Road Traffic to Total Suspended Particle Pollution in Dong Thap Province, Vietnam

អ្នកនិពន្ធ៖ Tran Anh Quan (Faculty of Environment, Hanoi University of Mining and Geology), Nguyen Thi Hong Ngoc (Faculty of Natural Resources and Environment, Vietnam National University of Agriculture)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 (Vietnam Journal of Agricultural Sciences)

វិស័យសិក្សា៖ Environmental Science

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងវាយតម្លៃពីផលប៉ះពាល់នៃការកើនឡើងនូវការបំពុលខ្យល់ដោយភាគល្អិតអណ្តែតសរុប (TSP) ដែលបណ្តាលមកពីកំណើនសកម្មភាពចរាចរណ៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស នៅក្នុងខេត្តដុងថាប់ ប្រទេសវៀតណាម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដើម្បីក្លែងធ្វើការសាយភាយនៃសារធាតុបំពុល ដោយរួមបញ្ចូលទិន្នន័យឧតុនិយមកម្រិតច្បាស់ និងទិន្នន័យចរាចរណ៍ជាក់ស្តែងតាមបណ្តាញផ្លូវនីមួយៗ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
AERMOD integrated with R-LINE and ERA5 data
ម៉ូដែលក្លែងធ្វើ AERMOD បញ្ចូលជាមួយ R-LINE និងទិន្នន័យឧតុនិយម ERA5
អាចក្លែងធ្វើការសាយភាយសារធាតុបំពុលលើផ្ទៃដីធំទូលាយ មានកម្រិតភាពច្បាស់ខ្ពស់ទាំងលំហនិងពេលវេលា និងចំណេញថវិកាជាងការដាក់ស្ថានីយវាស់វែងច្រើន។ ទាមទារទិន្នន័យបញ្ចូលច្រើន (ចរាចរណ៍ ឧតុនិយម ភូមិសាស្ត្រ) និងតម្រូវឱ្យមានកម្លាំងកុំព្យូទ័រខ្លាំងក្នុងការគណនាការក្លែងធ្វើជាច្រើនម៉ោង។ អាចរកឃើញចំណុចដែលកំហាប់ TSP កើនឡើងដល់ ១.១០០ μg m-³ (១ម៉ោង) និង ៣៥០ μg m-³ (២៤ម៉ោង) ដែលលើសស្តង់ដារ។
Conventional Air Quality Monitoring / Manual Sampling
ការតាមដានដោយស្ថានីយវាស់វែងផ្ទាល់កម្រិតមូលដ្ឋាន (Manual Sampling)
ផ្តល់ទិន្នន័យជាក់ស្តែងពីទីតាំងវាស់វែង (Ground-truth data) ដែលមានភាពសុក្រឹតខ្ពស់សម្រាប់ទីតាំងនីមួយៗនោះ។ មានដែនកំណត់ត្រឹមទីតាំងតូចចង្អៀត មិនអាចផ្តល់រូបភាពរួមនៃការសាយភាយទូទាំងខេត្តបានគ្រប់ជ្រុងជ្រោយ និងមានតម្លៃថ្លៃក្នុងការបំពាក់។ ជួយផ្ទៀងផ្ទាត់កំហុស ប៉ុន្តែត្រូវបានគេចាត់ទុកថាមិនគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការវាយតម្លៃឥទ្ធិពលនៃការបញ្ចេញប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពកម្រិតខេត្តឡើយ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រឯកទេស ទិន្នន័យពីផ្កាយរណប និងសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រខ្លាំងដើម្បីដំណើរការម៉ូដែលក្លែងធ្វើក្នុងកម្រិតភាពច្បាស់ខ្ពស់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅខេត្តដុងថាប់ ប្រទេសវៀតណាម ដែលមានភូមិសាស្ត្រវាលរាប និងអាកាសធាតុមូសុងស្រដៀងប្រទេសកម្ពុជា។ ការផ្តោតលើមធ្យោបាយធ្វើដំណើរចម្រុះ ជាពិសេសបរិមាណម៉ូតូដ៏ច្រើនកុះករ ធ្វើឱ្យទិន្នន័យនេះមានភាពពាក់ព័ន្ធ និងអាចយកមកប្រើជាគំរូដ៏ល្អសម្រាប់បណ្តាខេត្តឬទីក្រុងក្នុងប្រទេសកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនេះមានសក្តានុពលខ្ពស់ខ្លាំងក្នុងការយកមកអនុវត្តនៅកម្ពុជា ជាពិសេសដើម្បីបំពេញចន្លោះប្រហោងនៃការខ្វះខាតស្ថានីយតាមដានគុណភាពខ្យល់។

ជារួម ការប្រើប្រាស់ម៉ូដែល AERMOD អាចផ្តល់ជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្ររឹងមាំជូនអ្នករៀបចំគោលនយោបាយកម្ពុជា ក្នុងការគ្រប់គ្រងគុណភាពខ្យល់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព តម្លៃសមរម្យ និងគ្រប់ជ្រុងជ្រោយជាងមុន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ស្វែងយល់ និងប្រមូលទិន្នន័យចរាចរណ៍ (Traffic Data Collection): ចាប់ផ្តើមរាប់ចំនួន និងចាត់ថ្នាក់យានយន្តតាមខ្សែផ្លូវសំខាន់ៗ ព្រមទាំងសិក្សាពីមេគុណការបញ្ចេញឧស្ម័ន (Emission Factors) ដោយប្រើប្រាស់គោលការណ៍ណែនាំពីភ្នាក់ងារ EPA ឬឯកសារយោងផ្លូវការក្នុងតំបន់។
  2. រៀបចំទិន្នន័យឧតុនិយម និងភូមិសាស្ត្រ (Meteorological & Terrain Data): ទាញយកទិន្នន័យឧតុនិយមប្រវត្តិសាស្ត្រពី ERA5 (ECMWF) និងទិន្នន័យកម្ពស់ដី SRTM DEM បន្ទាប់មកប្រើប្រាស់កម្មវិធី QGIS ដើម្បីកាត់យកទីតាំងតំបន់សិក្សាជាក់លាក់នៅកម្ពុជា។
  3. ដំណើរការកម្មវិធី និងតំឡើងម៉ូដែល (Model Setup & Configuration): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី AERMOD និង AERMET ដើម្បើកែច្នៃទិន្នន័យអាកាសធាតុ រួចបញ្ចូលទិន្នន័យប្រភពបញ្ចេញតាមខ្សែផ្លូវដោយប្រើប្រាស់ R-LINE និងរៀបចំក្រឡាចត្រង្គសំណាញ់ទំហំសមស្រប (ឧទាហរណ៍ 200m x 200m)។
  4. ក្លែងធ្វើ និងវិភាគលំហសាយភាយ (Simulation & Spatial Analysis): ដំណើរការការគណនាក្នុងម៉ូដែលដើម្បីទាញយកកំហាប់ប្រចាំម៉ោង ឬប្រចាំឆ្នាំ បន្ទាប់មកបញ្ជូនលទ្ធផលទៅកាន់ ArcGISQGIS ដើម្បីបង្កើតផែនទីបង្ហាញពីតំបន់រងការបំពុលខ្ពស់ជាងគេបំផុត។
  5. ការវាយតម្លៃហានិភ័យ និងរៀបចំរបាយការណ៍ (Risk Assessment): ប្រៀបធៀបលទ្ធផលដែលទទួលបានជាមួយស្តង់ដារគុណភាពខ្យល់ជាតិរបស់កម្ពុជា រួចចងក្រងជារបាយការណ៍ណែនាំគោលនយោបាយសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងនគរូបនីយកម្ម ដើម្បីកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់ដល់សុខភាពផ្លូវដង្ហើម។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Total Suspended Particles (ភាគល្អិតអណ្តែតសរុប) សំដៅលើភាគល្អិតតូចៗទាំងអស់ (ធូលី ផ្សែង កម្ទេចកំទី) ដែលអណ្តែតក្នុងបរិយាកាស ដែលអាចស្រូបចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្លូវដង្ហើម និងបង្កផលប៉ះពាល់ដល់សុខភាព។ ដូចជាកម្ទេចធូលីតូចៗដែលយើងអាចមើលឃើញហោះហើរវីវក់នៅពេលមានពន្លឺព្រះអាទិត្យចាំងចូលតាមបង្អួច។
AERMOD model (ម៉ូដែល AERMOD) ជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលប្រើសម្រាប់ក្លែងធ្វើ និងទស្សន៍ទាយពីរបៀបដែលសារធាតុបំពុលសាយភាយក្នុងបរិយាកាសពីប្រភពផ្សេងៗ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យអាកាសធាតុ និងសណ្ឋានដី។ ដូចជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រព្យាករណ៍អាកាសធាតុដែរ ប៉ុន្តែវាត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើផ្សែងឬធូលីនឹងហោះសាយភាយទៅដល់ទីណាខ្លះ។
R-LINE (ម៉ូដែល R-LINE) ជាម៉ូដែលរងរួមបញ្ចូលក្នុង AERMOD ពិសេសសម្រាប់គណនាការសាយភាយនៃការបំពុលពីប្រភពដែលមានរាងជាខ្សែបណ្តោយ ដូចជាយានយន្តដែលកំពុងបើកបរជាជួរលើដងផ្លូវ។ ដូចជាប្រព័ន្ធកាមេរ៉ាសុវត្ថិភាពតាមដងផ្លូវ ដែលផ្តោតតែទៅលើការតាមដានគន្លងផ្សែងចេញពីបំពង់ស៊ីម៉ាំងឡានរាប់ពាន់គ្រឿងនៅតាមបណ្តោយផ្លូវមួយខ្សែ។
ERA5 reanalysis dataset (បណ្តុំទិន្នន័យឧតុនិយម ERA5) ជាបណ្តុំទិន្នន័យអាកាសធាតុប្រវត្តិសាស្ត្រលម្អិត (មានដូចជា ល្បឿនខ្យល់ សីតុណ្ហភាព) ដែលបង្កើតឡើងដោយការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងទិន្នន័យវាស់វែងជាក់ស្តែង និងម៉ូដែលកុំព្យូទ័រ ដើម្បីផ្តល់រូបភាពរួមនៃបរិយាកាសកន្លងមកដោយគ្មានចន្លោះប្រហោង។ ដូចជាសៀវភៅកំណត់ហេតុដ៏ធំមួយ ដែលកត់ត្រាពីអាកាសធាតុគ្រប់ទីកន្លែងនៅលើផែនដីរៀងរាល់ម៉ោងយ៉ាងលម្អិត។
Gaussian plume model (ម៉ូដែលសាយភាយ Gaussian) ជាសមីការគណិតវិទ្យាដែលពិពណ៌នាពីរបៀបដែលសារធាតុបំពុលរាលដាល និងពង្រីកខ្លួនចេញពីប្រភពបញ្ចេញ តាមរូបរាងជាកោណ ឬរាងកណ្តឹង ស្របតាមទិសដៅខ្យល់បក់។ ដូចជាការសង្កេតមើលផ្សែងធូបដែលហុយចេញពីទ្រនាប់តូចមួយ ហើយរីកសាយធំទៅៗជារាងកោណពេលមានខ្យល់បក់។
Pasquill stability categories (ចំណាត់ថ្នាក់ស្ថិរភាពខ្យល់ Pasquill) ជាប្រព័ន្ធចំណាត់ថ្នាក់ដែលវាយតម្លៃកម្រិតនៃការលាយឡំគ្នានៃខ្យល់ក្នុងបរិយាកាស (ពីមិនមានស្ថិរភាពខ្លាំង ដល់ មានស្ថិរភាពខ្លាំង) ដែលជះឥទ្ធិពលដល់ល្បឿននៃការសាយភាយសារធាតុបំពុល។ អាកាសធាតុដែលមានស្ថិរភាពខ្លាំងធ្វើឱ្យការបំពុលកកកុញ។ ដូចជាការសង្កេតមើលទឹកក្នុងកែវ ថាតើវាកំពុងត្រូវគេកូរខ្លាំង (បំពុលឆាប់រលាយបាត់) ឬកំពុងនៅស្ងៀមទ្រឹង (បំពុលកកកុញនៅមួយកន្លែង)។
Emission factors (មេគុណនៃការបញ្ចេញឧស្ម័ន) ជាតម្លៃតំណាងដែលបង្ហាញពីបរិមាណប៉ាន់ស្មាននៃសារធាតុបំពុល ដែលបញ្ចេញទៅក្នុងបរិយាកាសដោយសកម្មភាពជាក់លាក់ណាមួយ (ឧទាហរណ៍៖ បរិមាណធូលីប៉ុន្មានក្រាមក្នុងមួយគីឡូម៉ែត្រដែលឡានមួយគ្រឿងបើកបរ)។ ដូចជាតារាងរូបមន្តដែលប្រាប់យើងថា 'ឡានដឹកទំនិញ១គ្រឿងបើកបរ១គីឡូម៉ែត្រ បញ្ចេញផ្សែងស្មើនឹងម៉ូតូ១០គ្រឿងបូកបញ្ចូលគ្នា'។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖