បញ្ហា (The Problem)៖ ការកើនឡើងយ៉ាងគំហុកនៃឧបករណ៍ IoT បង្កើតទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ដែលប្រព័ន្ធ Cloud បច្ចុប្បន្នពិបាកនឹងដំណើរការក្នុងល្បឿនលឿន (ultra-low latency) ដែលទាមទារឱ្យមានគំរូនៃការគណនាឱ្យកាន់តែខិតជិតទៅនឹងប្រភពទិន្នន័យ (network edge)។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្ទង់មតិដ៏ទូលំទូលាយនេះផ្តល់នូវការបង្រៀនជាមូលដ្ឋាន ស្នើឡើងនូវការចាត់ថ្នាក់ប្រធានបទស្រាវជ្រាវ (taxonomy) និងប្រៀបធៀប Fog computing ជាមួយនឹងគំរូពាក់ព័ន្ធ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Cloud Computing ការគណនាលើពពកកុំព្យូទ័រ (Cloud Computing) |
មានសមត្ថភាពគណនានិងផ្ទុកទិន្នន័យខ្ពស់បំផុត ព្រមទាំងផ្តល់នូវសេវាកម្មដែលអាចពង្រីកទំហំបានតាមតម្រូវការ (Scalability)។ | មានភាពយឺតយ៉ាវខ្ពស់ (High latency) ដោយសារចម្ងាយឆ្ងាយពីប្រភពទិន្នន័យ និងទាមទារការតភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតជានិច្ច។ | ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យធំៗ (Big Data) និងការរក្សាទុកទិន្នន័យរយៈពេលវែង ប៉ុន្តែមិនឆ្លើយតបលឿនគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់កម្មវិធី IoT ដែលត្រូវការពេលវេលាជាក់ស្តែង (Real-time)។ |
| Fog Computing ការគណនាបែប Fog (Fog Computing) |
កាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវយ៉ាងខ្លាំង (Ultra-low latency) សន្សំសំចៃកម្រិតបញ្ជូន (Bandwidth) និងអាចដំណើរការនៅពេលប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិតខ្សោយ។ | ថាមពលគណនានិងផ្ទុកទិន្នន័យមានកម្រិតជាង Cloud ព្រមទាំងមានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការគ្រប់គ្រងបណ្តាញឧបករណ៍ចម្រុះជាច្រើន (Heterogeneity)។ | បង្កើតបានជាស្ថាបត្យកម្មផ្ដេក (Horizontal architecture) ដែលចែកចាយមុខងារគណនានិងរក្សាទុកឱ្យនៅជិតឧបករណ៍ IoT បំផុតដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យបានលឿន។ |
| Multi-access Edge Computing (MEC) ការគណនា Multi-access Edge |
ផ្តល់សមត្ថភាពគណនានៅទីតាំងស្ថានីយ៍បណ្តាញទូរស័ព្ទ (RAN) ដែលល្អបំផុតសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់បណ្តាញ 4G/5G។ | ជាទូទៅត្រូវបានកំណត់ព្រំដែនត្រឹមតែហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់អ្នកផ្តល់សេវាទូរគមនាគមន៍ប៉ុណ្ណោះ (Less global) បើធៀបនឹង Fog។ | បង្កើនគុណភាពសេវាកម្ម (QoS) សម្រាប់កម្មវិធីលើទូរស័ព្ទចល័តដូចជា វីដេអូស្ទ្រីម និងរថយន្តតភ្ជាប់បណ្តាញ (Connected Vehicles)។ |
| Mist Computing ការគណនាបែប Mist (ចំណុចចុងបំផុតនៃបណ្តាញ) |
រក្សាឯកជនភាពបានល្អបំផុតដោយដំណើរការទិន្នន័យនៅលើឧបករណ៍ IoT ផ្ទាល់ដោយមិនបាច់បញ្ជូនទៅណា។ | មានធនធានគណនា និងថាមពលថ្មមានកម្រិតខ្លាំងបំផុត។ | ជួយកាត់បន្ថយបន្ទុកបញ្ជូនទិន្នន័យទាំងស្រុងទៅកាន់បណ្តាញកណ្តាល និងស័ក្តិសមសម្រាប់ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ (Wearables/Sensors)។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ដោយសារឯកសារនេះជាការស្ទង់មតិទូលំទូលាយ ការចំណាយធនធានអាស្រ័យលើទំហំនៃការអនុវត្តជាក់ស្តែង ប៉ុន្តែវាទាមទារការរួមបញ្ចូលគ្នានូវឧបករណ៍បណ្តាញ សូហ្វវែរអភិវឌ្ឍន៍ និងចំណេះដឹងផ្នែក IoT ស៊ីជម្រៅ។
ការសិក្សានេះប្រមូលផ្តុំឯកសារស្រាវជ្រាវទូទាំងពិភពលោក ដែលភាគច្រើនចេញពីប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍ និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗ (ឧទាហរណ៍ Cisco, IBM, OpenFog Consortium) ដែលមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទំនើបស្រាប់។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជាដែលតំបន់ខ្លះនៅមានកម្រិតផ្នែកអ៊ីនធឺណិត បរិបទនៃការសិក្សានេះអាចខុសគ្នាបន្តិចបន្តួច ប៉ុន្តែវាជាដំណោះស្រាយដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់ការដោះស្រាយបញ្ហាអ៊ីនធឺណិតមិនសូវរលូន និងកាត់បន្ថយចំណាយលើកម្រិតបញ្ជូន។
គំរូ Fog Computing មានសារៈសំខាន់ និងអាចអនុវត្តបានយ៉ាងល្អនៅក្នុងប្រទេសកម្ពុជា ជាពិសេសសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធ IoT ដែលមិនពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើអ៊ីនធឺណិតល្បឿនលឿនគ្រប់ពេលវេលា។
សរុបមក ការអនុវត្ត Fog Computing អាចជួយប្រទេសកម្ពុជាក្នុងការកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើ Cloud កម្រិតខ្ពស់ សន្សំសំចៃការចំណាយលើកម្រិតបញ្ជូនអ៊ីនធឺណិត និងជំរុញនវានុវត្តន៍ IoT នៅទូទាំងប្រទេសប្រកបដោយនិរន្តរភាព។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Fog Computing | ជាប្រព័ន្ធស្ថាបត្យកម្មកុំព្យូទ័រដែលទាញយកសមត្ថភាពផ្ទុកទិន្នន័យ និងការគណនាពី Cloud ឱ្យមកនៅជិតឧបករណ៍ IoT បំផុត (ដូចជាតាមរយៈ Router ឬ Gateway) ដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យបានលឿន និងកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិតកណ្តាល។ | ដូចជាការបើកសាខាធនាគារនៅតាមស្រុក ឬភូមិ ដើម្បីកុំឱ្យប្រជាជនត្រូវធ្វើដំណើរ ឬរង់ចាំយូរក្នុងការស្នើសុំសេវាកម្មពីទីស្នាក់ការកណ្តាលក្នុងរាជធានី។ |
| Multi-access Edge Computing (MEC) | ជាបច្ចេកវិទ្យាដែលដាក់ម៉ាស៊ីនមេ (Servers) ផ្ទាល់នៅជាប់នឹងបង្គោលអង់តែនទូរស័ព្ទ (RAN) ដើម្បីប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យពីទូរស័ព្ទដៃ ឬរថយន្តដោយផ្ទាល់ភ្លាមៗ សម្រាប់បម្រើដល់កម្មវិធីដែលត្រូវការល្បឿនលឿនខ្លាំង (ultra-low latency)។ | ដូចជាការតម្កល់កុំព្យូទ័រនៅតាមបញ្ជរគិតលុយផ្លូវល្បឿនលឿន ដើម្បីជួយកាត់កងប្រាក់ភ្លាមៗដោយមិនបាច់រង់ចាំការបញ្ជាក់ពីធនាគារកណ្តាល។ |
| Task Offloading | ជាដំណើរការនៃការបោះទម្លាក់ការងារដែលត្រូវការកម្លាំងម៉ាស៊ីនខ្លាំង (Heavy computation) ពីឧបករណ៍តូចៗដែលខ្សោយថ្ម (ដូចជាកាមេរ៉ា ឬសេនស័រ) ទៅឱ្យម៉ាស៊ីនកុំព្យូទ័រធំៗនៅជិតនោះ (Fog Node) ជាអ្នកជួយគណនាជំនួស រួចទើបបញ្ជូនចម្លើយត្រលប់មកវិញ។ | ដូចជាសិស្សបឋមសិក្សាយកលំហាត់គណិតវិទ្យាដ៏ស្មុគស្មាញទៅឱ្យលោកគ្រូជួយដោះស្រាយជំនួស ដើម្បីសន្សំពេលវេលា និងកម្លាំង។ |
| Software-Defined Networking (SDN) | ជាបច្ចេកវិទ្យាដែលប្រើប្រាស់កម្មវិធីសូហ្វវែរកណ្តាល ដើម្បីបញ្ជា និងគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍ទិន្នន័យនៅក្នុងបណ្តាញកុំព្យូទ័រទាំងមូល ដោយមិនបាច់ចុះទៅកំណត់ (Configure) ឧបករណ៍នីមួយៗ (ដូចជា Router, Switch) ដោយផ្ទាល់ដៃឡើយ។ | ដូចជាប៉ូលីសចរាចរណ៍ដែលអង្គុយនៅក្នុងបន្ទប់បញ្ជាកាមេរ៉ា ហើយអាចចុចបញ្ជាបិទបើកភ្លើងស្តុបនៅគ្រប់ផ្លូវកែងទាំងអស់ក្នុងទីក្រុងដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ |
| Virtual Machine (VM) Migration | ជាការផ្លាស់ទីកម្មវិធី ឬប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការទាំងមូល (ម៉ាស៊ីននិម្មិត) ពីម៉ាស៊ីនមេ (Server) មួយទៅម៉ាស៊ីនមេមួយទៀតដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងមិនមានការរអាក់រអួល នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ផ្លាស់ទីទីតាំងរបស់ពួកគេ ដើម្បីរក្សាល្បឿនសេវាកម្ម។ | ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរគ្រែអ្នកជំងឺពីបន្ទប់មួយទៅបន្ទប់មួយទៀតយ៉ាងរលូន ដោយមិនចាំបាច់ដកសេរ៉ូម ឬផ្តាច់ម៉ាស៊ីនអុកស៊ីសែនសូម្បីមួយវិនាទី។ |
| Mist Computing | ជាគំរូនៃការគណនាដែលរុញការកែច្នៃទិន្នន័យឱ្យទៅដល់ចំណុចចុងបំផុតនៃបណ្តាញ (Extreme edge) ពោលគឺតម្រូវឱ្យឧបករណ៍ IoT ផ្ទាល់ (ដូចជាកាមេរ៉ាសុវត្ថិភាព ឬនាឡិកាឆ្លាតវៃ) ធ្វើការវិភាគទិន្នន័យដោយខ្លួនឯងបន្តិចបន្តួច មុននឹងបញ្ជូនទៅកាន់ Fog ឬ Cloud។ | ដូចជាសន្តិសុខយាមទ្វាររោងចក្រដែលអាចសម្រេចចិត្តបើកទ្វារឱ្យបុគ្គលិកចូលដោយខ្លួនឯង (តាមរយៈការមើលកាត) ដោយមិនបាច់តេសុំការអនុញ្ញាតពីប្រធានរាល់ដង។ |
| Orchestration | ជាប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលជួយចាត់ចែង បែងចែកធនធានកុំព្យូទ័រ (CPU, RAM) និងដោះស្រាយបញ្ហាផ្សេងៗទៅឱ្យកម្មវិធីរាប់ពាន់ដែលកំពុងដំណើរការនៅលើបណ្តាញ Fog/Edge ដ៏ស្មុគស្មាញ ដើម្បីឱ្យពួកវាធ្វើការស៊ីចង្វាក់គ្នា។ | ដូចជាអ្នកដឹកនាំវង់តន្ត្រីអ័រគេស្ត្រា (Conductor) ដែលប្រើដំបងបញ្ជាឱ្យអ្នកលេងឧបករណ៍តន្ត្រីនីមួយៗលេងត្រូវតាមចង្វាក់ ដើម្បីបង្កើតជាបទចម្រៀងដ៏ពិរោះ។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖