Original Title: The Wireless Solution to Realize Green IoT: Cellular Networks with Energy Efficient and Energy Harvesting Schemes
Source: doi.org/10.3390/en13225875
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ដំណោះស្រាយឥតខ្សែដើម្បីសម្រេចបាននូវ Green IoT៖ បណ្តាញកោសិកា (Cellular Networks) ជាមួយនឹងគម្រោងសន្សំសំចៃថាមពល និងការប្រមូលថាមពល

ចំណងជើងដើម៖ The Wireless Solution to Realize Green IoT: Cellular Networks with Energy Efficient and Energy Harvesting Schemes

អ្នកនិពន្ធ៖ Yuan Ren (Xi’an University of Posts and Telecommunications), Xuewei Zhang (Xi’an University of Posts and Telecommunications), Guangyue Lu (Xi’an University of Posts and Telecommunications)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2020, Energies

វិស័យសិក្សា៖ Telecommunications & IoT

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងនៃឧបករណ៍ IoT និងការទំនាក់ទំនងប្រភេទម៉ាស៊ីន (MTC) បង្កឱ្យមានបញ្ហាប្រឈមលើការប្រើប្រាស់ថាមពលខ្ពស់ និងដែនកំណត់នៃការតភ្ជាប់ ដែលតម្រូវឱ្យមានដំណោះស្រាយបណ្តាញកោសិកាដែលមានប្រសិទ្ធភាពថាមពល (Green IoT)។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះស្នើឡើងនូវរចនាសម្ព័ន្ធ Cellular IoT (C-IoT) បីស្រទាប់ និងវិភាគលើបច្ចេកទេសសន្សំសំចៃថាមពល ព្រមទាំងយុទ្ធសាស្ត្រប្រមូលថាមពល ដើម្បីគាំទ្រដល់ការតភ្ជាប់ឧបករណ៍ដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ដោយមានការពិសោធន៍តាមរយៈការធ្វើត្រាប់តាម (Simulation)។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Traditional Cellular Access (eNB Only)
ការចូលប្រើប្រាស់តាមរយៈស្ថានីយ៍គោលតែមួយមុខ (eNB Only)
រចនាសម្ព័ន្ធសាមញ្ញ និងងាយស្រួលក្នុងការគ្រប់គ្រងដោយមិនត្រូវការឧបករណ៍បន្ថែមនៅគែមបណ្តាញ (Edge devices)។ ប្រើប្រាស់ថាមពលខ្ពស់សម្រាប់ការបញ្ជូនទិន្នន័យពីចម្ងាយ និងងាយនឹងមានការកកស្ទះនៅពេលមានឧបករណ៍ច្រើន។ ការប្រើប្រាស់ថាមពលខ្ពស់ជាងនៅពេលដែលចំនួនឧបករណ៍ MTC កើនឡើង។
Proposed C-IoT with Fog Nodes
បណ្តាញ C-IoT ដែលស្នើឡើងជាមួយ Fog Nodes
កាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថាមពលសរុបដោយការបញ្ជូនទិន្នន័យទៅកាន់ថ្នាំងដែលនៅជិត (Fog Nodes) និងកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ (Latency)។ តម្រូវឱ្យមានការវិនិយោគបន្ថែមលើផ្នែករឹង (Hardware) សម្រាប់ Fog Nodes និងការគ្រប់គ្រងការជ្រៀតជ្រែកសេវា (Interference)។ ការប្រើប្រាស់ថាមពលថយចុះយ៉ាងខ្លាំងនៅពេលដែលឧបករណ៍ MTC ផ្លាស់ប្តូរការតភ្ជាប់ទៅកាន់ Fog Nodes។
Semi-sleeping Mode Scheduling
ការកំណត់កាលវិភាគបែបពាក់កណ្តាលដេកលក់ (Semi-sleeping Mode)
អនុញ្ញាតឱ្យឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យទុកក្នុងអង្គចងចាំ (Cache) និងបញ្ជូនតែពេលចាំបាច់ ដែលកាត់បន្ថយការភ្ញាក់ដឹងខ្លួនញឹកញាប់។ ទាមទារឱ្យមានអង្គចងចាំ (Storage) នៅក្នុងឧបករណ៍ និងមិនសាកសមសម្រាប់កម្មវិធីដែលត្រូវការទិន្នន័យភ្លាមៗ (Real-time)។ ចំណាយថាមពលតិចបំផុតសម្រាប់កម្មវិធីមិនមែនពេលវេលាជាក់ស្តែង (Non-real-time applications)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តតាមសំណើនេះទាមទារធនធានចម្រុះទាំងផ្នែករឹងសម្រាប់ Fog Computing និងបច្ចេកវិទ្យាប្រមូលថាមពល។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងតាមរយៈការធ្វើត្រាប់តាម (Simulation) ដោយកំណត់តំបន់ដែលមានកាំ ៥០ម៉ែត្រ និងឧបករណ៍ MTC ចំនួន ២០០ គ្រឿង។ ទិន្នន័យមិនបានមកពីការអនុវត្តជាក់ស្តែងក្នុងបរិស្ថានដែលមានអាកាសធាតុ ឬភូមិសាស្ត្រជាក់លាក់របស់ប្រទេសណាមួយឡើយ ដែលនេះជាចំណុចកម្រិតមួយសម្រាប់កម្ពុជាដែលត្រូវការការសាកល្បងជាក់ស្តែង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់កម្ពុជា ជាពិសេសក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទីក្រុងឆ្លាតវៃ និងកសិកម្ម។

គំនិតនៃការប្រមូលថាមពល និងការប្រើប្រាស់ Fog Computing គឺជាដំណោះស្រាយចាំបាច់សម្រាប់កម្ពុជាដើម្បីពង្រីកបណ្តាញ IoT ប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងសន្សំសំចៃ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ជំហានទី ១: សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ C-IoT: និស្សិតគួរចាប់ផ្តើមសិក្សាអំពីស្ថាបត្យកម្មនៃ Cellular IoT (ដូចជា NB-IoT ឬ LTE-M) និងយល់ដឹងអំពីគោលការណ៍នៃ Fog Computing ដោយប្រើប្រាស់ឯកសារពី 3GPP ។
  2. ជំហានទី ២: ការធ្វើត្រាប់តាមបណ្តាញ (Network Simulation): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី MATLAB ឬ NS-3 ដើម្បីបង្កើតគំរូនៃការតភ្ជាប់រវាងឧបករណ៍ MTC និង Fog Nodes ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផលនៃការសន្សំសំចៃថាមពលដូចក្នុងឯកសារ។
  3. ជំហានទី ៣: ការពិសោធន៍ប្រមូលថាមពល (Energy Harvesting Prototype): បង្កើតគំរូតូចមួយដោយប្រើប្រាស់ Arduino ឬ ESP32 ភ្ជាប់ជាមួយបន្ទះសូឡាតូចៗ ដើម្បីសាកល្បងក្បួនដោះស្រាយការគ្រប់គ្រងថាមពល (Power Management Algorithm)។
  4. ជំហានទី ៤: អភិវឌ្ឍន៍ក្បួនដោះស្រាយការព្យាករណ៍ (Prediction Algorithm): សរសេរកូដ Python (ប្រើបណ្ណាល័យ Scikit-learn) ដើម្បីបង្កើតម៉ូដែល AI សម្រាប់ទស្សន៍ទាយពេលវេលាដែលឧបករណ៍គួរភ្ញាក់ ឬដេកលក់ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យសិប្បនិម្មិត។
  5. ជំហានទី ៥: ការវាយតម្លៃសេដ្ឋកិច្ចសម្រាប់កម្ពុជា: ធ្វើការវិភាគលើតម្លៃនៃការដំឡើង Fog Nodes ធៀបនឹងការសន្សំសំចៃថាមពលក្នុងរយៈពេលវែង សម្រាប់ករណីសិក្សានៅរោងចក្រកាត់ដេរ ឬចម្ការកៅស៊ូ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Machine-Type Communication (MTC) ជាការទំនាក់ទំនងទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិរវាងឧបករណ៍និងឧបករណ៍ ឬម៉ាស៊ីននិងម៉ាស៊ីន ដោយមិនត្រូវការការបញ្ជាផ្ទាល់ពីមនុស្ស។ វាជាកម្លាំងស្នូលនៃប្រព័ន្ធ IoT ក្នុងការបញ្ជូនទិន្នន័យពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា (Sensors)។ ដូចជាម៉ាស៊ីនពីរនិយាយគ្នានិងធ្វើការងាររួមគ្នា ដោយមិនចាំបាច់មានមនុស្សនៅក្បែរចាំប្រាប់។
Cellular IoT (C-IoT) ការប្រើប្រាស់បណ្តាញទូរស័ព្ទចល័ត (ដូចជា 4G, LTE, ឬ 5G) ដើម្បីតភ្ជាប់ឧបករណ៍ IoT ជំនួសឱ្យការប្រើ WiFi ឬ Bluetooth។ បច្ចេកវិទ្យានេះអនុញ្ញាតឱ្យឧបករណ៍ស្ថិតនៅចម្ងាយឆ្ងាយ និងគ្របដណ្តប់តំបន់ធំទូលាយ។ ដូចជាការដាក់ស៊ីមកាតឱ្យឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ ដើម្បីឱ្យវាអាចភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតបានគ្រប់ទីកន្លែង មិនថាវាដើរទៅដល់ណា។
Fog Computing ស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញដែលពងាយស្រួលការគណនា ការផ្ទុកទិន្នន័យ និងសេវាកម្មបណ្តាញឱ្យនៅជិតឧបករណ៍អ្នកប្រើប្រាស់ (នៅគែមបណ្តាញ) ជាជាងបញ្ជូនទិន្នន័យទាំងអស់ទៅកុំព្យូទ័រមេ (Cloud) ដែលនៅឆ្ងាយ។ ដូចជាមានកុំព្យូទ័រជំនួយការតូចមួយនៅក្បែរផ្ទះអ្នក ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាបន្ទាន់ ជាជាងរង់ចាំផ្ញើទៅទីស្នាក់ការកណ្តាលនៅឆ្ងាយ។
Energy Harvesting ដំណើរការនៃការចាប់យកថាមពលដែលមានស្រាប់នៅក្នុងបរិស្ថាន (ដូចជា ពន្លឺព្រះអាទិត្យ រលកវិទ្យុ កម្ដៅ ឬរំញ័រ) ហើយបំប្លែងវាទៅជាថាមពលអគ្គិសនីដើម្បីចិញ្ចឹមឧបករណ៍ IoT ។ ដូចជាការប្រើកង្ហារខ្យល់តូចមួយដើម្បីសាកថ្មទូរស័ព្ទ ដោយមិនចាំបាច់ដោតឌុយភ្លើងរដ្ឋ។
Simultaneous Wireless Information and Power Transfer (SWIPT) បច្ចេកទេសដ៏ទំនើបមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យរលកវិទ្យុ (RF signals) អាចបញ្ជូនទាំងទិន្នន័យព័ត៌មាន និងថាមពលអគ្គិសនីទៅកាន់ឧបករណ៍ទទួលក្នុងពេលតែមួយ។ ដូចជាការស្តាប់វិទ្យុផង ហើយរលកសំឡេងវិទ្យុនោះក៏ជួយសាកថ្មឧបករណ៍របស់អ្នកឱ្យពេញផងដែរក្នុងពេលជាមួយគ្នា។
Extended Access Barring (EAB) យន្តការគ្រប់គ្រងបណ្តាញដែលប្រើដើម្បីកាត់បន្ថយការកកស្ទះ ដោយស្ថានីយ៍គោល (Base Station) នឹងពន្យារពេល ឬបដិសេធការស្នើសុំតភ្ជាប់ពីឧបករណ៍ដែលមានអាទិភាពទាប នៅពេលបណ្តាញកំពុងមមាញឹកខ្លាំង។ ដូចជានគរបាលចរាចរណ៍ឃាត់ឡានធម្មតានៅផ្លូវបំបែកសិន ដើម្បីទុកផ្លូវឱ្យឡានពេទ្យឬឡានសំខាន់ៗទៅមុននៅពេលផ្លូវស្ទះ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖