បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃអត្រាទទួលយកការធានារ៉ាប់រងដំណាំទាបក្នុងចំណោមកសិករខ្នាតតូចនៅក្នុងតំបន់ងាយរងគ្រោះដោយគ្រោះរាំងស្ងួតនៃប្រទេសឥណ្ឌា ទោះបីជាពួកគេប្រឈមនឹងហានិភ័យខ្ពស់នៃការបាត់បង់ដំណាំក៏ដោយ។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យស្ទង់មតិបឋមពីកសិករចំនួន ៣៨៥ នាក់នៅរដ្ឋ Karnataka និងអនុវត្តគំរូតំរែតំរង់ឡូជីស្ទីក (Logistic Regression) ដើម្បីវិភាគកត្តាកំណត់នៃការទិញការធានារ៉ាប់រង។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Binary Logistic Regression ការវិភាគគំរូតំរែតំរង់ឡូជីស្ទីកទ្វេភាគ |
អាចកំណត់យ៉ាងច្បាស់ពីកត្តាដែលជះឥទ្ធិពល (Determinants) ដល់ការសម្រេចចិត្តទិញធានារ៉ាប់រង ដោយផ្តល់នូវកម្រិតភាពជឿជាក់ខាងស្ថិតិ (Statistical significance) សម្រាប់ការទស្សន៍ទាយ។ | ទាមទារទិន្នន័យច្រើន និងតម្រូវឱ្យអ្នកវិភាគមានចំណេះដឹងស្ថិតិស៊ីជម្រៅ ដើម្បីបកស្រាយតម្លៃមេគុណ (Coefficients) និងទំហំឥទ្ធិពល (Marginal effects)។ | បានបញ្ជាក់ថាកសិករមកពីក្រុមវណ្ណៈសង្គមងាយរងគ្រោះ និងអ្នកប្រកបរបរកសិកម្មជាកេរ្តិ៍ដំណែលដូនតា មានភាគរយទាបក្នុងការទិញធានារ៉ាប់រង ដោយមានតម្លៃ R Square ស្មើនឹង ០.២៦៩ និងអាចទស្សន៍ទាយត្រូវ ៨០.៤%។ |
| Descriptive Statistical Analysis / Frequency Distribution ការវិភាគស្ថិតិពិពណ៌នា / របាយប្រេកង់ |
ងាយស្រួលយល់ និងជួយបង្ហាញជារូបភាពសង្ខេបពីស្ថានភាពទូទៅនៃកសិករ ដូចជាកម្រិតអប់រំ និងមូលហេតុចម្បងនៃការខូចខាតដំណាំដោយមិនទាមទារគំរូស្មុគស្មាញ។ | មិនអាចវាស់ស្ទង់ឥទ្ធិពលនៃអថេរមួយទៅលើអថេរមួយទៀត (ឧទាហរណ៍ ឥទ្ធិពលនៃការអប់រំទៅលើការសម្រេចចិត្ត) ក្នុងពេលតែមួយបាននោះទេ។ | បង្ហាញថាមានតែ ១៨% ប៉ុណ្ណោះដែលបានទិញធានារ៉ាប់រង ហើយ ៥៥% មិនទិញដោយសារខ្វះថវិកាបង់ប្រាក់បុព្វលាភ រីឯ ២៦% គឺខ្វះការយល់ដឹង។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានជាចម្បងលើការចុះប្រមូលទិន្នន័យបឋមដោយផ្ទាល់នៅតាមទីវាល (Fieldwork) និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគស្ថិតិស្មុគស្មាញ។
ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅតំបន់ងាយរងគ្រោះដោយគ្រោះរាំងស្ងួតនៃរដ្ឋ Karnataka ប្រទេសឥណ្ឌា ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូមិនតាមប្រូបាប៊ីលីតេ (Convenience and Snowball sampling)។ ការប្រើប្រាស់អថេរវណ្ណៈសង្គម (Caste groups) ជារឿងជាក់លាក់សម្រាប់សង្គមឥណ្ឌា ដែលមិនអាចឆ្លុះបញ្ចាំងផ្ទាល់ពីបរិបទកម្ពុជាឡើយ ប៉ុន្តែវាផ្តល់ជាគំនិតដ៏សំខាន់ក្នុងការសិក្សាពីឥទ្ធិពលនៃកម្រិតជីវភាព ភាពក្រីក្រ និងប្រពៃណីកសិកម្មចំពោះការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា ឬសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុថ្មីៗនៅប្រទេសកម្ពុជា។
ទោះបីជាបរិបទសង្គមមានភាពខុសគ្នាក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ និងរបកគំហើញពីមូលហេតុដែលកសិករមិនទិញការធានារ៉ាប់រង គឺមានភាពពាក់ព័ន្ធ និងមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍវិស័យធានារ៉ាប់រងកសិកម្មនៅកម្ពុជា។
ការយល់ដឹងពីកត្តារារាំងទាំងនេះ នឹងជួយរដ្ឋាភិបាល និងវិស័យឯកជននៅកម្ពុជាក្នុងការរចនាគម្រោងធានារ៉ាប់រងកសិកម្ម ដែលមិនត្រឹមតែមានតម្លៃសមរម្យប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងងាយស្រួលយល់ និងមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការទូទាត់សំណងជូនកសិករទៀតផង។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Binary Logistic Regression (តំរែតំរង់ឡូជីស្ទីកទ្វេភាគ) | ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ទស្សន៍ទាយលទ្ធផលដែលមានជម្រើសតែពីរ (ឧទាហរណ៍៖ ទិញ ឬ មិនទិញធានារ៉ាប់រង) ដោយផ្អែកលើកត្តាផ្សេងៗដូចជា កម្រិតវប្បធម៌ ទំហំដី ឬចំណូល។ | ដូចជាការថ្លឹងថ្លែងហេតុផលជាច្រើនដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើមនុស្សម្នាក់នឹងសម្រេចចិត្តនិយាយពាក្យ "បាទ/ចាស" ឬ "ទេ" ចំពោះសំណើអ្វីមួយ។ |
| Actuarial premium (បុព្វលាភធានារ៉ាប់រងផ្អែកលើហានិភ័យជាក់ស្តែង) | គឺជាតម្លៃធានារ៉ាប់រងពិតប្រាកដដែលបានគណនាដោយអ្នកជំនាញស្ថិតិ ដោយផ្អែកលើអត្រានៃប្រូបាប៊ីលីតេដែលហានិភ័យ (ដូចជាការខូចខាតដំណាំ) អាចនឹងកើតឡើង មុនពេលមានការឧបត្ថម្ភធនពីរដ្ឋាភិបាល។ | ដូចជាតម្លៃពិតប្រាកដនៃទំនិញមួយដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីថ្លៃដើមផលិត មុនពេលរដ្ឋាភិបាលជួយចេញលុយពាក់កណ្តាលដើម្បីឱ្យអ្នកទិញមានលទ្ធភាពទិញបាន។ |
| Basis risk (ហានិភ័យមូលដ្ឋាន) | ក្នុងបរិបទធានារ៉ាប់រងកសិកម្ម គឺជាហានិភ័យដែលកើតឡើងនៅពេលកសិករម្នាក់ៗរងការខូចខាតដំណាំ ប៉ុន្តែមិនទទួលបានសំណង ដោយសារទិន្នផលសរុបប្រចាំតំបន់ដែលប្រើសម្រាប់គណនាសំណងនោះ មិនបានធ្លាក់ចុះដល់កម្រិតកំណត់ ឬផ្ទុយមកវិញ។ | ដូចជាពេលមេឃភ្លៀងធ្លាក់តែលើផ្ទះអ្នក តែមិនធ្លាក់លើផ្ទះអ្នកជិតខាង ហើយគេសន្និដ្ឋានថាមិនមានភ្លៀងធ្លាក់ក្នុងភូមិអ្នក ធ្វើឱ្យអ្នកមិនទទួលបានការជួយសង្គ្រោះ។ |
| Area-based insurance (ធានារ៉ាប់រងផ្អែកលើទិន្នផលតំបន់) | ជាប្រភេទធានារ៉ាប់រងដែលកំណត់ការទូទាត់សំណងដោយផ្អែកលើការខូចខាតទិន្នផលជាមធ្យមនៅក្នុងតំបន់ភូមិសាស្ត្រណាមួយ (ដូចជាឃុំ ឬស្រុក) មិនមែនវាយតម្លៃលើការខូចខាតជាក់ស្តែងរបស់កសិដ្ឋាននីមួយៗនោះទេ។ | ដូចជាការផ្តល់ពិន្ទុរួមដល់ក្រុមសិស្សទាំងមូល បើទោះបីជាសិស្សម្នាក់ប្រឡងធ្លាក់ក៏ដោយ ក៏គេយកមធ្យមភាគពិន្ទុរបស់អ្នកទាំងអស់គ្នាដើម្បីកាត់សេចក្តី។ |
| Willingness to pay (WTP) (ឆន្ទៈក្នុងការបង់ប្រាក់) | ជាចំនួនទឹកប្រាក់អតិបរមាដែលអតិថិជន (កសិករ) ស្ម័គ្រចិត្ត និងមានលទ្ធភាពចំណាយដើម្បីទិញទំនិញ ឬសេវាកម្មណាមួយ (ដូចជាការធានារ៉ាប់រងដំណាំ) ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យរបស់ពួកគេ។ | ដូចជាការសួរខ្លួនឯងថា តើអ្នកសុខចិត្តចាយលុយប៉ុន្មានជាអតិបរមាដើម្បីទិញមួកសុវត្ថិភាពមួយដែលជួយការពារជីវិតអ្នកពេលជិះម៉ូតូ។ |
| Moral hazard (ហានិភ័យសីលធម៌) | គឺជាស្ថានភាពដែលបុគ្គលម្នាក់ផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយារបស់ខ្លួនឱ្យកាន់តែប្រថុយប្រថាន ឬលែងសូវយកចិត្តទុកដាក់ការពារទ្រព្យសម្បត្តិ បន្ទាប់ពីពួកគេបានទិញធានារ៉ាប់រងរួច ដោយគិតថាទោះខូចខាតក៏មានគេសង។ | ដូចជាអ្នកបើកបរឡានលឿនជាងមុន និងមិនសូវប្រុងប្រយ័ត្ន ដោយសារតែគាត់ដឹងថាឡានគាត់មានធានារ៉ាប់រងពេញលេញបុកខូចក៏មិនអស់លុយជួសជុល។ |
| Indemnity level (កម្រិតសំណងធានារ៉ាប់រង) | ជាកម្រិតភាគរយនៃការធានាដែលក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងសន្យានឹងផ្តល់សំណងដល់កសិករ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងតម្លៃទិន្នផលរំពឹងទុក ឬទិន្នផលមូលដ្ឋាននៅពេលមានការខូចខាត។ | ដូចជាការធានាសងលុយអ្នកវិញ ៧០រៀល ឬ ៩០រៀល ប្រសិនបើអ្នកបាត់បង់លុយ ១០០រៀលដោយយថាហេតុ។ |
| Pradhan Mantri Fasal Bima Yojana (PMFBY) (កម្មវិធីធានារ៉ាប់រងដំណាំថ្នាក់ជាតិឥណ្ឌា) | ជាកម្មវិធីធានារ៉ាប់រងដំណាំកសិកម្មទូទាំងប្រទេសរបស់រដ្ឋាភិបាលឥណ្ឌា ដែលផ្តល់ការការពារដល់កសិករពីការបាត់បង់ដំណាំ ដោយរដ្ឋាភិបាលចូលរួមបង់ប្រាក់ឧបត្ថម្ភធនលើតម្លៃបុព្វលាភធានារ៉ាប់រងភាគច្រើន។ | ដូចជាបណ្ណសមធម៌ ឬបណ្ណប.ស.ស. របស់រដ្ឋដែលជួយចេញថ្លៃព្យាបាលមួយចំណែកធំ ដើម្បីសម្រាលបន្ទុកចំណាយរបស់ប្រជាពលរដ្ឋកម្ពុជា។ |
| Marginal effect (ឥទ្ធិពលបន្ថែម) | ជាការវាស់ស្ទង់នៅក្នុងគំរូស្ថិតិ ដែលបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរនៃប្រូបាប៊ីលីតេនៃលទ្ធផល (ឧ. ឱកាសក្នុងការទិញធានារ៉ាប់រង) នៅពេលដែលអថេរឯករាជ្យមួយប្រែប្រួលមួយឯកតា ខណៈអថេរផ្សេងទៀតនៅថេរ។ | ដូចជាការវាស់ស្ទង់ថាតើអ្នកនឹងមានអារម្មណ៍ឆ្អែតកម្រិតណា ប្រសិនបើអ្នកញ៉ាំបាយបន្ថែមមួយម៉ាត់ទៀត។ |
| Convenience and snowball sampling (ការជ្រើសរើសគំរូតាមភាពងាយស្រួល និងការណែនាំបន្ត) | ជាវិធីសាស្ត្រប្រមូលទិន្នន័យដែលអ្នកស្រាវជ្រាវជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមណាដែលងាយស្រួលរកបំផុត ហើយបន្ទាប់មកពឹងអ្នកទាំងនោះឱ្យជួយណែនាំ ឬស្វែងរកអ្នកចូលរួមផ្សេងៗទៀតបន្តបន្ទាប់គ្នា។ | ដូចជាការសួរមិត្តភក្តិរបស់អ្នកម្នាក់ឱ្យជួយឆ្លើយកម្រងសំណួរ រួចពឹងមិត្តភក្តិរូបនោះឱ្យយកកម្រងសំណួរទៅឱ្យមិត្តភក្តិរបស់គេផ្សេងទៀតជួយឆ្លើយបន្តតៗគ្នា។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
