Original Title: Polemic on the Agricultural Land Conversion for Tourism Sector in the Province of Bali: Factors and Actors
Source: doi.org/10.36956/rwae.v5i4.1164
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ភាពចម្រូងចម្រាសលើការបំប្លែងដីកសិកម្មសម្រាប់វិស័យទេសចរណ៍នៅក្នុងខេត្តបាលី៖ កត្តា និងតួអង្គពាក់ព័ន្ធ

ចំណងជើងដើម៖ Polemic on the Agricultural Land Conversion for Tourism Sector in the Province of Bali: Factors and Actors

អ្នកនិពន្ធ៖ I Nyoman Mahaendra Yasa (Udayana University), Ni Nyoman Reni Suasih (Udayana University), Made Sinthya Aryasthini Mahaendrayasa (Udayana University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការបំប្លែងដីកសិកម្មទៅជាតំបន់ទេសចរណ៍យ៉ាងគំហុកនៅក្នុងខេត្តបាលី ដែលគំរាមកំហែងដល់សន្តិសុខស្បៀង និងរបៀបរស់នៅរបស់ប្រជាជនក្នុងតំបន់ទោះបីជាវាជួយជម្រុញសេដ្ឋកិច្ចក៏ដោយ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រវិភាគអនាគតសាស្ត្រ (Prospective Analysis) ដើម្បីវាយតម្លៃកត្តា និងតួអង្គពាក់ព័ន្ធ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យពីការពិភាក្សាជាក្រុម។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
MICMAC Analysis (Prospective Structural Analysis)
ការវិភាគម៉ាទ្រីសនៃផលប៉ះពាល់ខ្វែងសម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់កត្តា (MICMAC)
អាចវាយតម្លៃកម្រិតឥទ្ធិពល និងភាពពឹងផ្អែកនៃអថេរ ឬកត្តាផ្សេងៗបានយ៉ាងច្បាស់លាស់តាមរយៈការគូសផែនទីក្រាហ្វិក។ វាជួយរកឃើញកត្តាជំរុញគន្លឹះដែលលាក់កំបាំងនៅក្នុងប្រព័ន្ធដ៏ស្មុគស្មាញ។ ពឹងផ្អែកខ្លាំងលើមតិ និងការចាត់ពិន្ទុរបស់អ្នកជំនាញ (តាមរយៈ FGD) ដែលអាចមានភាពលម្អៀង ឬខ្វះភាពច្បាស់លាស់ប្រសិនបើអ្នកចូលរួមមិនមានចំណេះដឹងគ្រប់គ្រាន់។ បានរកឃើញថា គោលនយោបាយពាក់ព័ន្ធនឹងលំហ និងអត្រាប្តូរប្រាក់កសិករ (NTP) ជាកត្តាដែលមានឥទ្ធិពលបំផុតក្នុងការបំប្លែងដីកសិកម្មនៅបាលី។
MACTOR Analysis
ការវិភាគម៉ាទ្រីសនៃសម្ព័ន្ធភាពនិងជម្លោះរវាងតួអង្គ (MACTOR)
អាចវិភាគពីសម្ព័ន្ធភាព ជម្លោះ តុល្យភាពអំណាច និងកម្រិតនៃការស្របគ្នារវាងតួអង្គពាក់ព័ន្ធបានយ៉ាងលម្អិត។ វាល្អបំផុតសម្រាប់យល់ពីកម្លាំងជំរុញសង្គមនិងនយោបាយ។ ត្រូវការទិន្នន័យជាក់លាក់ពីការវាយតម្លៃគោលដៅរបស់តួអង្គនីមួយៗ ដែលមានភាពស្មុគស្មាញ និងចំណាយពេលច្រើនក្នុងការប្រមូល និងសម្របសម្រួលមតិ។ បង្ហាញពីសក្តានុពលជម្លោះខ្ពស់ ដោយអត្រានៃការស្របគ្នា (Convergence rate) មានត្រឹមតែ ៥៣,៦% ជាពិសេសរវាងអ្នកវិនិយោគ និងស្ថាប័នប្រពៃណីរបស់កសិករ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយលើធនធានកុំព្យូទ័រធំដុំនោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារការរៀបចំការពិភាក្សាជាក្រុម (FGD) និងកម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យឯកទេស។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងខេត្តបាលី ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដោយផ្តោតលើតំបន់ដែលមានការអភិវឌ្ឍទេសចរណ៍យ៉ាងគំហុក។ ទិន្នន័យភាគច្រើនបានមកពីការពិភាក្សាជាក្រុមតូចមួយ (ត្រឹមតែ ១២ នាក់) ដែលអាចមិនតំណាងឱ្យទស្សនៈរួមរបស់អ្នកពាក់ព័ន្ធរាប់ពាន់នាក់ផ្សេងទៀត។ សម្រាប់កម្ពុជា បញ្ហានេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ ព្រោះយើងក៏កំពុងជួបប្រទះការបំប្លែងដីកសិកម្មទៅជាតំបន់ទេសចរណ៍ ឬអចលនទ្រព្យនៅតាមខេត្តសក្តានុពល ដែលគំរាមកំហែងដល់សន្តិសុខស្បៀង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវិភាគការចូលរួមរបស់តួអង្គនិងកត្តា (Prospective Analysis) នេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់កម្ពុជា ក្នុងការដោះស្រាយវិបត្តិដីធ្លី និងការរៀបចំផែនការអភិវឌ្ឍន៍។

ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រនេះអាចជួយរាជរដ្ឋាភិបាល និងអ្នកស្រាវជ្រាវកម្ពុជា ក្នុងការបង្កើតគោលនយោបាយដែលមានតុល្យភាពរវាងការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ច និងការអភិរក្សដីកសិកម្មសម្រាប់សន្តិសុខស្បៀង។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីវិធីសាស្ត្រវិភាគអនាគតសាស្ត្រ (Prospective Analysis): ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តី និងការអនុវត្តម៉ាទ្រីស MICMAC និង MACTOR តាមរយៈឯកសារណែនាំរបស់ LIPSOR ឬសៀវភៅរបស់លោក Michel Godet ស្តីពីការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រអនាគត។
  2. កំណត់តំបន់សិក្សា និងតួអង្គពាក់ព័ន្ធនៅកម្ពុជា: ជ្រើសរើសខេត្តគោលដៅ (ឧទាហរណ៍ ខេត្តសៀមរាប កំពត ឬកែប) ហើយរៀបចំបញ្ជីតួអង្គពាក់ព័ន្ធសំខាន់ៗ (អាជ្ញាធរខេត្ត អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អចលនទ្រព្យ តំណាងសហគមន៍កសិកម្ម មន្ទីរកសិកម្មខេត្ត និងអង្គការក្រៅរដ្ឋាភិបាល)។
  3. រៀបចំការពិភាក្សាជាក្រុម (Focus Group Discussion): ដំណើរការកិច្ចពិភាក្សា FGD ដោយអញ្ជើញអ្នកពាក់ព័ន្ធពី ៧ ទៅ ១២ នាក់ ដើម្បីផ្តល់ពិន្ទុវាយតម្លៃ (ពី ០ ដល់ ៣) សម្រាប់បំពេញក្នុងម៉ាទ្រីសឥទ្ធិពលផ្ទាល់ (Matrix of Direct Influence - MDI) រវាងកត្តា និងរវាងតួអង្គ។
  4. ប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យ: ទាញយក និងប្រើប្រាស់កម្មវិធីឥតគិតថ្លៃដូចជា LIPSOR-EPITA-MICMAC និង LIPSOR-EPITA-MACTOR ដើម្បីបញ្ចូលទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីការពិភាក្សា និងទាញយកលទ្ធផលជាក្រាហ្វិកបង្ហាញពីឥទ្ធិពល និងភាពពឹងផ្អែក។
  5. បង្កើតអនុសាសន៍គោលនយោបាយដោះស្រាយជម្លោះ: ផ្អែកលើអត្រានៃការស្របគ្នា (Convergence rate) និងទីតាំងនៃតួអង្គនីមួយៗលើក្រាហ្វិក រៀបចំរបាយការណ៍ផ្តល់អនុសាសន៍ជូនរដ្ឋបាលមូលដ្ឋាន ដើម្បីបង្កើតយន្តការទប់ស្កាត់ការបាត់បង់ដីកសិកម្ម និងដោះស្រាយសក្តានុពលជម្លោះ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Prospective Analysis (ការវិភាគអនាគតសាស្ត្រ) វិធីសាស្ត្រវិភាគបែបយុទ្ធសាស្ត្រដែលប្រើប្រាស់ដើម្បីព្យាករណ៍ និងស្វែងយល់ពីសេណារីយ៉ូដែលអាចកើតមាននាពេលអនាគត ដោយផ្អែកលើការវាយតម្លៃអថេរ និងទំនាក់ទំនងរបស់តួអង្គក្នុងប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញណាមួយ។ ដូចជាការលេងអុកដែលយើងត្រូវគិតទុកជាមុនពីជំហានបន្ទាប់ៗរបស់គូប្រកួត ដើម្បីរៀបចំផែនការទប់ទល់។
MICMAC Method (វិធីសាស្ត្រវិភាគ MICMAC) ម៉ាទ្រីសដែលប្រើសម្រាប់គណនាផលប៉ះពាល់ខ្វែងគ្នារវាងកត្តាផ្សេងៗ ដើម្បីរកឱ្យឃើញថាតើកត្តាណាដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ (Key drivers) និងកត្តាណាដែលងាយរងគ្រោះ ឬពឹងផ្អែកលើគេជាងគេនៅក្នុងប្រព័ន្ធមួយ។ ដូចជាការស្វែងរក 'មេក្លោង' នៅក្នុងក្រុមមួយ ដែលការសម្រេចចិត្តរបស់គាត់ម្នាក់អាចធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់សមាជិកទាំងអស់។
MACTOR Method (វិធីសាស្ត្រវិភាគ MACTOR) កម្មវិធីវិភាគដើម្បីសិក្សាពីយុទ្ធសាស្ត្រ គោលដៅ ជម្លោះ និងសម្ព័ន្ធភាពរវាងតួអង្គផ្សេងៗ (អ្នកពាក់ព័ន្ធ) ក្នុងការកំណត់ការផ្លាស់ប្តូរឬគោលនយោបាយអ្វីមួយ។ ដូចជាការគូរផែនទីបង្ហាញពីមិត្ត និងសត្រូវ ព្រមទាំងគោលបំណងរៀងៗខ្លួននៅក្នុងសាច់រឿងមួយ ដើម្បីដឹងថាអ្នកណានឹងឈ្នះ។
Agricultural Land Conversion (ការបំប្លែងដីកសិកម្ម) ដំណើរការនៃការផ្លាស់ប្តូរការប្រើប្រាស់ដីពីគោលដៅកសិកម្ម (ដូចជាស្រែ ចម្ការ) ទៅជាការប្រើប្រាស់សម្រាប់វិស័យផ្សេងវិញ ដូចជាសាងសង់រមណីយដ្ឋានទេសចរណ៍ សណ្ឋាគារ ឬលំនៅដ្ឋានជាដើម។ ដូចជាការយកកន្លែងដាំបន្លែក្នុងផ្ទះ ទៅចាក់សាបធ្វើជាកន្លែងចតឡាន ឬបើកហាងកាហ្វេជំនួសវិញ។
Economic Transformation (ការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ច) ការផ្លាស់ប្តូរមូលដ្ឋានសេដ្ឋកិច្ចរបស់សង្គម ឬប្រទេសមួយ ដែលប្តូរការពឹងផ្អែកពីវិស័យកសិកម្ម (វិស័យបឋម) ទៅពឹងផ្អែកលើវិស័យឧស្សាហកម្ម និងសេវាកម្មទេសចរណ៍ (វិស័យទុតិយភូមិ និងតតិយភូមិ) វិញ។ ដូចជាកសិករម្នាក់ដែលធ្លាប់តែធ្វើស្រែចិញ្ចឹមជីវិត បានប្តូរអាជីពមកបើកផ្ទះសំណាក់ និងរត់ម៉ូតូឌុបឱ្យភ្ញៀវទេសចរវិញ។
Subak (ប្រព័ន្ធធារាសាស្ត្រ និងកសិកម្មប្រពៃណីបាលី Subak) ជាស្ថាប័នសហគមន៍ប្រពៃណីរបស់ប្រជាជនកោះបាលី ដែលគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធធារាសាស្ត្រ ចែកចាយទឹក និងការដាំដុះ ដោយផ្សារភ្ជាប់យ៉ាងស្អិតរមួតទៅនឹងសាសនា និងវប្បធម៌ ដើម្បីរក្សានិរន្តរភាពបរិស្ថាន។ ដូចជាសមាគមអ្នកប្រើប្រាស់ទឹកនៅស្រុកខ្មែរ តែមានការរៀបចំជាលក្ខណៈជំនឿ និងច្បាប់ទម្លាប់តឹងរ៉ឹងតាំងពីដូនតាមក។
Farmers terms of trade / NTP (អត្រាប្តូរប្រាក់របស់កសិករ) សូចនាករវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពសេដ្ឋកិច្ចរបស់កសិករ ដោយប្រៀបធៀបរវាងចំណូលដែលទទួលបានពីការលក់កសិផល និងការចំណាយលើថ្លៃដើមផលិតកម្ម ព្រមទាំងតម្រូវការជីវភាពប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ។ ដូចជាការថ្លឹងថ្លែងថាតើលុយដែលលក់ស្រូវបាន អាចយកទៅទិញជី ទិញថ្នាំ និងផ្គត់ផ្គង់ម្ហូបអាហារគ្រួសារបានគ្រប់គ្រាន់ឬអត់។
Convergence rate (អត្រានៃការស្របគ្នា) រង្វាស់ភាគរយក្នុងការវិភាគ MACTOR ដែលបង្ហាញពីកម្រិតនៃការស្របគំនិតគ្នា ឬកម្រិតផលប្រយោជន៍ដូចគ្នារវាងតួអង្គផ្សេងៗលើគោលដៅណាមួយ។ អត្រាទាបបង្ហាញថាមានសក្តានុពលនៃការប៉ះទង្គិចគ្នា (ជម្លោះ) ខ្ពស់។ ដូចជានៅពេលប្រជុំគ្រួសារ បើភាគរយអ្នកចង់ទៅលេងសមុទ្រ និងអ្នកចង់ទៅលេងភ្នំប្រហាក់ប្រហែលគ្នា នោះមានន័យថាការស្របគ្នានៅមានកម្រិតទាប ធ្វើឱ្យងាយនឹងមានជម្លោះក្នុងការសម្រេចចិត្ត។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖