Original Title: Entrepreneurial Practices and Profitability of Smallholder Farmers in Nueva Ecija: A Business Perspective
Source: doi.org/10.36956/rwae.v7i1.2606
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការអនុវត្តសហគ្រិនភាព និងប្រាក់ចំណេញរបស់កសិករខ្នាតតូចនៅខេត្ត Nueva Ecija៖ ទស្សនវិស័យធុរកិច្ច

ចំណងជើងដើម៖ Entrepreneurial Practices and Profitability of Smallholder Farmers in Nueva Ecija: A Business Perspective

អ្នកនិពន្ធ៖ Rollieza Grace D. Taruc, College of Management and Business Technology, Nueva Ecija University of Science and Technology

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2026, Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមផ្នែករចនាសម្ព័ន្ធ និងប្រតិបត្តិការ (ដូចជាការកើនឡើងថ្លៃដើមនិងកង្វះដើមទុន) ដែលរារាំងប្រាក់ចំណេញ និងការអភិវឌ្ឍសហគ្រិនភាពរបស់កសិករខ្នាតតូចនៅខេត្ត Nueva Ecija ប្រទេសហ្វីលីពីន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់ការរចនាបែបពិពណ៌នា បរិមាណ និងសហសម្ព័ន្ធ តាមរយៈការស្ទង់មតិ និងការវិភាគទិន្នន័យតាមបែបស្ថិតិ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Pearson's r Correlation
ការវិភាគសហសម្ព័ន្ធ Pearson
ងាយស្រួលក្នុងការកំណត់កម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ (ឧ. ការធ្វើពិពិធកម្ម និងប្រាក់ចំណេញ)។ មិនអាចបញ្ជាក់ពីភាពជាហេតុនិងផល (Causality) ឬវាយតម្លៃឥទ្ធិពលរួមគ្នានៃអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយបានទេ។ រកឃើញទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានយ៉ាងខ្លាំងរវាងការធ្វើពិពិធកម្មផលិតផល និងប្រាក់ចំណេញ (r=0.68)។
Ordinary Least Squares (OLS) Regression
ការវិភាគតំរែតំរង់ការេអប្បបរមាធម្មតា (OLS)
អាចវាស់ស្ទង់ឥទ្ធិពលទស្សន៍ទាយនៃអថេរឯករាជ្យច្រើនបញ្ចូលគ្នា ទៅលើប្រាក់ចំណេញរបស់កសិករបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ទាមទារឱ្យទិន្នន័យបំពេញតាមលក្ខខណ្ឌតឹងរ៉ឹងមួយចំនួន (ដូចជាគ្មាន Multicollinearity) និងងាយទទួលរងឥទ្ធិពលពីទិន្នន័យខុសប្រក្រតី (Outliers)។ បង្ហាញថាការអនុវត្តសហគ្រិនភាពទាំង ៤ អាចពន្យល់បានប្រហែល ៥៥% (Adjusted R-squared = 0.547) នៃបម្រែបម្រួលប្រាក់ចំណេញ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធានកុំព្យូទ័រធំដុំនោះទេ ប៉ុន្តែតម្រូវឱ្យមានការចំណាយពេលវេលា និងធនធានមនុស្សច្រើនក្នុងការចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់នៅតាមមូលដ្ឋាន។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅខេត្ត Nueva Ecija ប្រទេសហ្វីលីពីន ដោយប្រើប្រាស់ការជ្រើសរើសគំរូដោយមានគោលដៅ (Purposive sampling) លើកសិករតែ ៥៩ នាក់ និងពឹងផ្អែកលើការរាយការណ៍ប្រាក់ចំណេញដោយខ្លួនឯង (Self-reported) ក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធបែបកាត់ទទឹង (Cross-sectional) ដែលមិនអាចបញ្ជាក់ពីហេតុនិងផលច្បាស់លាស់។ សម្រាប់កម្ពុជា ការយកគំរូតាមការសិក្សានេះគួរតែពង្រីកទំហំគំរូឱ្យបានធំ និងជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ (Random sampling) តាមខេត្តផ្សេងៗដើម្បីជៀសវាងភាពលំអៀង និងទទួលបានលទ្ធផលដែលអាចតំណាងឱ្យកសិករទូទាំងប្រទេស។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះ មានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់រៀបចំគោលនយោបាយកសិកម្មនៅប្រទេសកម្ពុជា ដែលពឹងផ្អែកលើកសិករខ្នាតតូចស្រដៀងគ្នា។

ការបញ្រ្ជាបការអនុវត្តសហគ្រិនភាព និងជំនាញហិរញ្ញវត្ថុ នឹងជួយប្រែក្លាយកសិករខ្នាតតូចនៅកម្ពុជា ពីការធ្វើកសិកម្មបែបចិញ្ចឹមជីវិត ទៅជាសហគ្រិនកសិកម្មដែលមានភាពធន់ និងទទួលបានប្រាក់ចំណេញខ្ពស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តី និងក្របខ័ណ្ឌស្រាវជ្រាវមូលដ្ឋាន: ស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅអំពីទ្រឹស្តី Entrepreneurial Orientation Theory (EOT) និង Sustainable Livelihoods Framework (SLF) ដើម្បីកំណត់អថេរដែលត្រូវសិក្សាពាក់ព័ន្ធនឹងកសិករខ្នាតតូចនៅកម្ពុជា។
  2. រចនា និងសាកល្បងកម្រងសំណួរ (Pre-testing): បង្កើតកម្រងសំណួរស្ទង់មតិដែលសម្របតាមបរិបទកម្ពុជា (ប្រើរង្វាស់ Likert Scale) និងធ្វើការសាកល្បងជាមួយកសិករចំនួន ១០-១៥ នាក់ ដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពត្រឹមត្រូវដោយប្រើ Cronbach's alpha
  3. ចុះប្រមូលទិន្នន័យនៅមូលដ្ឋាន: សហការជាមួយមន្ទីរកសិកម្មខេត្ត ឬសហគមន៍កសិកម្ម ក្នុងការជ្រើសរើសកសិករគោលដៅ និងធ្វើបទសម្ភាសន៍ផ្ទាល់ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យទាក់ទងនឹងការធ្វើពិពិធកម្ម ការគ្រប់គ្រងចំណាយ និងប្រាក់ចំណេញ។
  4. វិភាគទិន្នន័យដោយប្រើកម្មវិធីស្ថិតិ: បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SPSSR រួចធ្វើការសម្អាតទិន្នន័យ និងអនុវត្តការវិភាគ Pearson Correlation និង Multiple Linear Regression (OLS) ដើម្បីរកមើលទំនាក់ទំនងនៃអថេរ។
  5. បង្កើតផែនការសកម្មភាពគាំទ្រ (Action Plan): ផ្អែកលើលទ្ធផលវិភាគ សូមរៀបចំផែនការសកម្មភាពជាក់លាក់មួយ (ដូចជាវគ្គបណ្តុះបណ្តាលចំណេះដឹងហិរញ្ញវត្ថុ ឬការប្រើប្រាស់អេបកសិកម្ម) ដើម្បីស្នើទៅកាន់អាជ្ញាធរមូលដ្ឋាន ឬអង្គការក្រៅរដ្ឋាភិបាល (NGOs) យកទៅអនុវត្ត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Entrepreneurial Orientation Theory (ទ្រឹស្តីតម្រង់ទិសសហគ្រិនភាព) ទ្រឹស្តីដែលពន្យល់ពីអាកប្បកិរិយារបស់សហគ្រិនដោយផ្តោតលើវិមាត្រចំនួនប្រាំគឺ ភាពច្នៃប្រឌិត ភាពសកម្ម ការទទួលយកហានិភ័យ ភាពប្រកួតប្រជែង និងស្វ័យភាព ដើម្បីជំរុញអាជីវកម្មខ្នាតតូចឱ្យទទួលបានជោគជ័យ។ ដូចជាត្រីវិស័យដែលចង្អុលបង្ហាញផ្លូវដល់ម្ចាស់អាជីវកម្មឱ្យចេះហ៊ានប្រថុយ និងបង្កើតគំនិតថ្មីៗដើម្បីឈានមុខគេលើទីផ្សារ។
Sustainable Livelihoods Framework (ក្របខ័ណ្ឌជីវភាពរស់នៅប្រកបដោយចីរភាព) ក្របខ័ណ្ឌវិភាគដែលវាយតម្លៃលើលទ្ធភាពទទួលបានធនធានចំនួន ៥ ប្រភេទ (ធនធានមនុស្ស ហិរញ្ញវត្ថុ សង្គម រូបវន្ត និងធម្មជាតិ) ដែលចាំបាច់សម្រាប់ការកែលម្អជីវភាពរស់នៅរបស់ប្រជាជនតាមជនបទឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង។ ដូចជាការត្រួតពិនិត្យមើលប្រអប់ឧបករណ៍របស់ជាងឈើថាតើគាត់មានឧបករណ៍គ្រប់គ្រាន់ (ប្រាក់ ចំណេះដឹង មិត្តភក្តិ) ដើម្បីសាងសង់ផ្ទះដ៏រឹងមាំមួយឬអត់។
Product Diversification (ការធ្វើពិពិធកម្មផលិតផល) ការបង្កើតប្រភពចំណូលច្រើនប្រភេទតាមរយៈការដាំដំណាំចម្រុះរួមគ្នានឹងការចិញ្ចឹមសត្វ ឬការកែច្នៃកសិផល ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យបាត់បង់ចំណូលនៅពេលតម្លៃទីផ្សារ ឬអាកាសធាតុប្រែប្រួល។ ដូចជាពាក្យចាស់ពោលថា "កុំដាក់ពងមាន់ទាំងអស់ក្នុងកន្ត្រកតែមួយ" គឺបើធ្លាក់បែក ក៏នៅសល់ពងមាន់ក្នុងកន្ត្រកផ្សេងទៀតដែរ។
Ordinary Least Squares (OLS) regression (ការវិភាគតំរែតំរង់ការេអប្បបរមាធម្មតា) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ប៉ាន់ស្មានឥទ្ធិពលរួមគ្នានៃអថេរឯករាជ្យមួយ ឬច្រើន (ឧ. ការអនុវត្តកសិកម្ម) ទៅលើអថេរអាស្រ័យមួយ (ឧ. ប្រាក់ចំណេញ) ដើម្បីទស្សន៍ទាយលទ្ធផលនាពេលអនាគត។ ដូចជាការគូសបន្ទាត់ត្រង់មួយកាត់តាមចំណុចទិន្នន័យច្រើនតម្រៀបគ្នា ដើម្បីមើលនិន្នាការរួម និងទស្សន៍ទាយថាតើចំណុចបន្ទាប់នឹងស្ថិតនៅទីណា។
Pearson's r correlation (សហសម្ព័ន្ធ Pearson) រង្វាស់ស្ថិតិដែលបង្ហាញពីកម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ ដែលមានតម្លៃពី -១ ដល់ ១។ បើតម្លៃវិជ្ជមាន មានន័យថាអថេរទាំងពីរកើនឡើងដំណាលគ្នា។ ដូចជាទំនាក់ទំនងរវាងការខិតខំរៀន និងពិន្ទុប្រឡង គឺកាលណាយើងរៀនកាន់តែច្រើន ពិន្ទុក៏កាន់តែខ្ពស់តាមហ្នឹងដែរ (ទំនាក់ទំនងវិជ្ជមាន)។
Variance Inflation Factor (VIF) (កត្តាអតិផរណាបម្រែបម្រួល) រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ត្រួតពិនិត្យបញ្ហា Multicollinearity (នៅពេលអថេរឯករាជ្យក្នុងម៉ូដែលស្ថិតិមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក) ដែលអាចធ្វើឱ្យលទ្ធផលនៃការវិភាគមិនច្បាស់លាស់។ ដូចជាការព្យាយាមស្តាប់មនុស្សពីរនាក់និយាយរឿងតែមួយក្នុងពេលតែមួយ ដែលធ្វើឱ្យយើងពិបាកបែងចែកថាតើព័ត៌មាននោះបានមកពីអ្នកណាពិតប្រាកដ។
Agripreneurship (សហគ្រិនភាពកសិកម្ម) ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងជំនាញធ្វើកសិកម្ម និងការគ្រប់គ្រងអាជីវកម្ម ដោយប្រែក្លាយកសិដ្ឋានពីការដាំដុះសម្រាប់តែហូបចុកក្នុងគ្រួសារ ទៅជាសហគ្រាសដែលផ្តោតលើការប្រកួតប្រជែងទីផ្សារ និងប្រាក់ចំណេញ។ ដូចជាការវិវឌ្ឍពីអ្នកនេសាទដែលរកត្រីគ្រាន់តែសម្រាប់ហូបក្នុងគ្រួសារ ទៅជាម្ចាស់ក្រុមហ៊ុនកែច្នៃ និងនាំចេញត្រីទៅលក់នៅលើទីផ្សារធំៗ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖