Original Title: The Role of Farmers’ Social Networks in Adopting Climate Smart Agriculture: Case of Horticultural Farmers in Nyeri County, Kenya
Source: doi.org/10.36956/rwae.v1i1.241
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

តួនាទីនៃបណ្តាញសង្គមរបស់កសិករក្នុងការអនុវត្តកសិកម្មឆ្លាតវៃធន់នឹងអាកាសធាតុ៖ ករណីសិក្សាលើកសិករដាំដំណាំសាកវប្បកម្មក្នុងតំបន់ Nyeri ប្រទេសកេនយ៉ា

ចំណងជើងដើម៖ The Role of Farmers’ Social Networks in Adopting Climate Smart Agriculture: Case of Horticultural Farmers in Nyeri County, Kenya

អ្នកនិពន្ធ៖ Joram Ngugi Kamau (Department of Agricultural Economics and Agribusiness Management, Egerton University, Kenya), Ibrahim Nyariki Kiprop (Department of Agribusiness Management and Agricultural Education, Chuka University, Kenya), Geoffrey Kosgei Kipruto (Department of Agribusiness Management and Agricultural Education, Chuka University, Kenya)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2020, Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះស្រាវជ្រាវអំពីរបៀបដែលកសិករប្រើប្រាស់បណ្តាញសង្គមក្រៅផ្លូវការរបស់ពួកគេ ដើម្បីចែករំលែកព័ត៌មានស្តីពីកសិកម្មឆ្លាតវៃធន់នឹងអាកាសធាតុ (Climate Smart Agriculture) ជាពិសេសកសិកម្មអភិរក្ស។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រវិភាគបណ្តាញសង្គម ដើម្បីគូសផែនទីគំរូនៃការចែករំលែកព័ត៌មាន និងកំណត់អត្តសញ្ញាណកសិករដែលមានឥទ្ធិពលនៅក្នុងសហគមន៍។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Informal Social Network Targeted Dissemination (SNA)
ការផ្សព្វផ្សាយតាមគោលដៅដោយផ្អែកលើបណ្តាញសង្គមក្រៅផ្លូវការរបស់កសិករ
ចំណាយតិច និងមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ដោយប្រើប្រាស់កសិករដែលមានឥទ្ធិពល (Central actors) ដែលមានការទុកចិត្តពីសហគមន៍ស្រាប់។ ពឹងផ្អែកខ្លាំងលើបុគ្គលស្នូលមួយចំនួនតូច។ ប្រសិនបើបុគ្គលទាំងនោះអវត្តមាន បណ្តាញចែករំលែកព័ត៌មាននឹងត្រូវកាត់ផ្តាច់។ កសិករគោលលេខ 2A, 17A, 23, 24, 33 និង 45 ត្រូវបានរកឃើញថាជាស្ពានចម្លងព័ត៌មានកសិកម្មដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតនៅក្នុងបណ្តាញសហគមន៍។
Conventional Extension Services
សេវាផ្សព្វផ្សាយកសិកម្មតាមបែបប្រពៃណីរបស់រដ្ឋ
ជាប្រភពព័ត៌មានផ្លូវការ និងអាចបញ្ជូនគោលនយោបាយថ្មីៗពីរដ្ឋាភិបាលទៅកាន់សហគមន៍ដោយផ្ទាល់។ កសិករមិនសូវទទួលយកព័ត៌មានពីប្រភពនេះទេ ដោយសារកង្វះការទុកចិត្ត កត្តាធនធានមិនគ្រប់គ្រាន់របស់ភ្នាក់ងាររដ្ឋ និងមិនសូវមានភាពស្និទ្ធស្នាល។ ការសិក្សាបង្ហាញថាកសិករពឹងផ្អែកលើបណ្តាញសង្គមមិត្តភក្តិ ឬអ្នកជិតខាងច្រើនជាងសេវាផ្សព្វផ្សាយរបស់រដ្ឋ ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មាន និងធនធានថ្មីៗ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារការប្រមូលទិន្នន័យស្ទង់មតិផ្ទាល់ពីកសិករ និងប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគបណ្តាញទំនាក់ទំនងសង្គម។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់ Nyeri ប្រទេសកេនយ៉ា ដោយផ្តោតលើកសិករដាំដំណាំសាកវប្បកម្មចំនួនត្រឹមតែ ១០០ នាក់ប៉ុណ្ណោះ។ ទិន្នន័យនេះមានទំហំតូច និងផ្តោតលើបរិបទភូមិសាស្ត្រជាក់លាក់ ដែលបរិបទវប្បធម៌នៃការចែករំលែកព័ត៌មាន និងរចនាសម្ព័ន្ធសង្គមអាចមានភាពខុសគ្នាពីប្រព័ន្ធកសិកម្មនៅប្រទេសកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះជាយ៉ាងណា វិធីសាស្ត្រវិភាគបណ្តាញសង្គម (SNA) នេះមានសក្តានុពលខ្ពស់ក្នុងការយកមកអនុវត្តនៅប្រទេសកម្ពុជា ដើម្បីពង្រឹងការផ្សព្វផ្សាយបច្ចេកទេសកសិកម្មទំនើប។

ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រនេះនឹងជួយឱ្យរាជរដ្ឋាភិបាល និងអង្គការនានា អាចបញ្ជូនព័ត៌មានស្តីពីកសិកម្មឆ្លាតវៃទៅដល់កសិករមូលដ្ឋានបានរហ័ស មានប្រសិទ្ធភាព និងសន្សំសំចៃថវិកាជាតិ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃបណ្តាញសង្គម: ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីសំខាន់ៗនៃការវិភាគបណ្តាញដោយប្រើប្រាស់ Social Network Analysis (SNA) ដូចជាការវាស់វែងកម្រិតកណ្តាល Centrality measures និងតួនាទីជា Gatekeeper នៅក្នុងសហគមន៍។
  2. រៀបចំឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យ: បង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ Name generator approach ដើម្បីសួរកសិករអំពីប្រភពព័ត៌មានរបស់ពួកគេ និងបង្កើតម៉ាទ្រីសទំនាក់ទំនងទិន្នន័យ Response matrices
  3. អនុវត្តការប្រមូលទិន្នន័យក្នុងតំបន់គោលដៅ: ចុះធ្វើការស្ទង់មតិផ្ទាល់ជាមួយគ្រួសារកសិករនៅក្នុងសហគមន៍ជាក់លាក់ណាមួយ (ឧទាហរណ៍៖ សហគមន៍ដាំបន្លែនៅខេត្តកណ្តាល) ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យអំពីការចែករំលែកព័ត៌មាននិងបទពិសោធន៍កសិកម្ម។
  4. ប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យ: បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី UCINETGephi ដើម្បីគូរផែនទីបណ្តាញទំនាក់ទំនង Sociograph និងស្វែងរកបុគ្គលកសិករដែលមានឥទ្ធិពលបំផុតនៅក្នុងបណ្តាញនោះ។
  5. ធ្វើការអន្តរាគមន៍ និងចែកចាយព័ត៌មាន: សហការជាមួយកសិករគោលដែលបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ ដើម្បីផ្តល់ការបណ្តុះបណ្តាលអំពីកសិកម្មឆ្លាតវៃធន់នឹងអាកាសធាតុ Climate Smart Agriculture រួចតាមដានការផ្សព្វផ្សាយបន្តរបស់ពួកគេទៅកាន់កសិករដទៃទៀត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Social Network Analysis (SNA) (ការវិភាគបណ្តាញសង្គម) វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវក្នុងការវាស់វែង និងគូសផែនទីរចនាសម្ព័ន្ធនៃទំនាក់ទំនងរវាងមនុស្ស ក្រុម ឬស្ថាប័ន ដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបដែលព័ត៌មាន និងធនធានហូរឆ្លងកាត់បណ្តាញទាំងនោះនៅក្នុងសង្គម។ ដូចជាការគូសផែនទីខ្សែពួរដែលចងភ្ជាប់មនុស្សម្នាក់ទៅមនុស្សម្នាក់ទៀត នៅក្នុងសហគមន៍ ដើម្បីមើលថាតើនរណាមានខ្សែភ្ជាប់ច្រើនជាងគេ និងជាទីពឹងរបស់អ្នកដទៃ។
Climate Smart Agriculture (CSA) (កសិកម្មឆ្លាតវៃធន់នឹងអាកាសធាតុ) វិធីសាស្ត្រកសិកម្មដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីសម្រេចបានគោលដៅបី៖ បង្កើនផលិតភាពនិងប្រាក់ចំណូល ជួយកសិករសម្របខ្លួនទៅនឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ និងកាត់បន្ថយការបញ្ចេញឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់។ ដូចជាការបំពាក់អាវក្រោះការពារទឹកភ្លៀង និងកម្ដៅថ្ងៃដល់ប្រព័ន្ធដាំដុះ ដើម្បីឱ្យដំណាំនៅតែលូតលាស់បានល្អទោះបីជាអាកាសធាតុមានការប្រែប្រួលខ្លាំងយ៉ាងណាក៏ដោយ។
Centrality measures (រង្វាស់មជ្ឈភាព) ការគណនាតាមបែបគណិតវិទ្យានៅក្នុងការវិភាគបណ្តាញសង្គម ដើម្បីកំណត់ថាតើបុគ្គលណាមួយមានសារៈសំខាន់ ឬមានឥទ្ធិពលកម្រិតណា អាស្រ័យលើទីតាំងទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេនៅក្នុងបណ្តាញ។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់មើលថាតើផ្ទះរបស់អ្នកណាស្ថិតនៅចំកណ្តាលភូមិជាងគេបំផុត ដែលងាយស្រួលឱ្យអ្នកភូមិគ្រប់ទិសទីដើរមកជួបជុំគ្នាដើម្បីទទួលដំណឹង។
Betweenness centrality (មជ្ឈភាពនៃភាពចន្លោះ ឬភាពជាស្ពានភ្ជាប់) រង្វាស់ដែលបង្ហាញពីកម្រិតនៃបុគ្គលម្នាក់ដែលដើរតួជាស្ពានចម្លង ឬអ្នកសម្របសម្រួល (Broker) រវាងក្រុមមនុស្សពីរផ្សេងគ្នាដែលមិនទាក់ទងគ្នាដោយផ្ទាល់នៅក្នុងបណ្តាញ។ ដូចជាស្ពានតែមួយគត់ដែលតភ្ជាប់ភូមិពីរដែលនៅខណ្ឌចែកដោយទន្លេ បើគ្មានស្ពាននោះទេ ភូមិទាំងពីរមិនអាចប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាបានឡើយ។
Gatekeeper (អ្នកគ្រប់គ្រងច្រកទ្វារព័ត៌មាន) បុគ្គលស្នូលដែលមានឥទ្ធិពលនៅក្នុងបណ្តាញសង្គម ដែលមានអំណាចក្នុងការត្រួតពិនិត្យ ចម្រាញ់ សម្រេចចិត្ត ឬទប់ស្កាត់ការបញ្ជូនបន្តនូវព័ត៌មាននិងធនធានទៅកាន់អ្នកដទៃនៅក្នុងបណ្តាញរបស់ខ្លួន។ ដូចជាអ្នកយាមទ្វាររោងកុន ដែលជាអ្នកមានសិទ្ធិសម្រេចចុងក្រោយថាអ្នកណាអាចចូលមើល ឬទទួលបានព័ត៌មានពីខាងក្នុងបាន។
Network homophily (ភាពដូចគ្នានៃបណ្តាញ) និន្នាការធម្មជាតិរបស់មនុស្សក្នុងការបង្កើតទំនាក់ទំនង និងផ្សារភ្ជាប់យ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយអ្នកដទៃ ដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិស្រដៀងនឹងខ្លួន ដូចជាអាយុ កម្រិតវប្បធម៌ ឬទីតាំងភូមិសាស្ត្រ។ ដូចជាពាក្យចាស់ពោលថា "សត្វស្លាបដែលមានរោមពណ៌ដូចគ្នា តែងហើរប្រមូលផ្តុំជាហ្វូងជាមួយគ្នា"។
Ego's Network (បណ្តាញអត្មា ឬបណ្តាញបុគ្គលគោល) បណ្តាញទំនាក់ទំនងដែលផ្តោតលើបុគ្គលម្នាក់ជាចំណុចកណ្តាល (Ego) និងបុគ្គលផ្សេងទៀតទាំងអស់ដែលទាក់ទងដោយផ្ទាល់ជាមួយគាត់ (Alters) ដើម្បីសិក្សាពីបរិយាកាសសង្គមផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់។ ដូចជាការយកខ្លួនយើងផ្ទាល់ជាចំណុចកណ្តាលនៃក្រដាស ហើយគូសខ្សែភ្ជាប់ទៅកាន់មនុស្សគ្រប់គ្នាដែលយើងស្គាល់ផ្ទាល់ ដើម្បីមើលថាតើយើងមានបណ្តាញសង្គមធំប៉ុនណា។
Sociograph (គំនូសតាងសង្គម) ដ្យាក្រាម ឬគំនូសតាងក្រាហ្វិក ដែលតំណាងឱ្យរចនាសម្ព័ន្ធនៃទំនាក់ទំនងសង្គម ដោយប្រើចំណុច (Nodes) តំណាងឱ្យមនុស្ស និងបន្ទាត់ (Edges) តំណាងឱ្យទំនាក់ទំនងរវាងពួកគេ។ ដូចជាផែនទីបណ្តាញពីងពាងដ៏ស្មុគស្មាញ ដែលជួយយើងឱ្យមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់ពីខ្សែដែលតភ្ជាប់ពីចំណុចមួយទៅចំណុចមួយទៀតក្នុងសហគមន៍។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖