Original Title: Green Accounting Transformation and Sustainability Performance in Agricultural Enterprises: An Empirical Analysis
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i4.2210
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការផ្លាស់ប្តូរគណនេយ្យបៃតង និងដំណើរការនិរន្តរភាពនៅក្នុងសហគ្រាសកសិកម្ម៖ ការវិភាគផ្អែកលើទិន្នន័យជាក់ស្តែង

ចំណងជើងដើម៖ Green Accounting Transformation and Sustainability Performance in Agricultural Enterprises: An Empirical Analysis

អ្នកនិពន្ធ៖ Mujie Song (aSSIST University), Tengzhou Jin (University of New South Wales), Zekai Nie (INTI International University), Shaoxin Zheng (aSSIST University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនៃសហគ្រាសកសិកម្មក្នុងការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងប្រតិបត្តិការសេដ្ឋកិច្ច និងការទទួលខុសត្រូវបរិស្ថាន ដោយវាយតម្លៃពីផលប៉ះពាល់នៃការអនុវត្តគណនេយ្យបៃតងលើការអនុវត្តនិរន្តរភាពសាជីវកម្ម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យជាក់ស្តែងរយៈពេល ៥ ឆ្នាំ ដើម្បីវាស់វែងពីឥទ្ធិពលនៃការអនុវត្តគណនេយ្យបៃតងលើសូចនាករនិរន្តរភាពនានា។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Natural Resource Accounting
គណនេយ្យធនធានធម្មជាតិ
ផ្តល់ព័ត៌មានលម្អិតអំពីលំហូរនៃការប្រើប្រាស់ធនធានពិតប្រាកដ (ឧ. ទឹក ថាមពល ជី) និងមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់បំផុតក្នុងការកែលម្អបរិស្ថាន។ ត្រូវការការតាមដានទិន្នន័យរូបវន្តជាក់លាក់នៅនឹងកន្លែង ដែលអាចមានការលំបាកសម្រាប់កសិដ្ឋានខ្នាតតូចដែលខ្វះឧបករណ៍វាស់វែង។ ជះឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតលើការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវដំណើរការបរិស្ថាន (β=0.38)។
Sustainability Performance Measurement
ការវាស់វែងដំណើរការនិរន្តរភាព
ជួយពង្រឹងការវាយតម្លៃលក្ខខណ្ឌសង្គម គោលដៅការងារ និងការទទួលខុសត្រូវរបស់បុគ្គលិកនៅក្នុងស្ថាប័ន។ មិនសូវមានឥទ្ធិពលខ្លាំងលើទិដ្ឋភាពបរិស្ថាន ឬអភិបាលកិច្ចជារួម បើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្រគណនេយ្យផ្សេងទៀត។ មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានខ្លាំងបំផុតជាមួយការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវដំណើរការសង្គម (β=0.29)។
Integrated Reporting
ការរាយការណ៍ចម្រុះ
បង្កើនតម្លាភាព ពង្រឹងការចូលរួមពីភាគីពាក់ព័ន្ធ និងផ្តល់រូបភាពគ្រប់ជ្រុងជ្រោយនៃការគ្រប់គ្រងស្ថាប័ន។ ទាមទារឱ្យមានជំនាញបច្ចេកទេសកម្រិតខ្ពស់ និងត្រូវអនុលោមតាមក្របខ័ណ្ឌស្តង់ដារស្មុគស្មាញ (ដូចជា GRI ឬ SASB)។ ជះឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតលើការលើកកម្ពស់គុណភាពអភិបាលកិច្ចសាជីវកម្ម (β=0.31)។
Environmental Cost Accounting
គណនេយ្យចំណាយបរិស្ថាន
ជួយបំប្លែងផលប៉ះពាល់បរិស្ថានឱ្យទៅជាតម្លៃហិរញ្ញវត្ថុ ដែលងាយស្រួលសម្រាប់ថ្នាក់ដឹកនាំក្នុងការធ្វើសេចក្តីសម្រេច។ មានការលំបាកក្នុងការកំណត់តម្លៃជាទឹកប្រាក់ចំពោះផលប៉ះពាល់បរិស្ថានមួយចំនួន (ឧ. ការបាត់បង់ជីវចម្រុះ)។ ចូលរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការកែលម្អដំណើរការបរិស្ថានសាជីវកម្ម (β=0.31)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តប្រព័ន្ធគណនេយ្យបៃតងតម្រូវឱ្យមានការវិនិយោគជាចាំបាច់លើប្រព័ន្ធហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា និងធនធានមនុស្សដែលមានជំនាញច្បាស់លាស់ក្នុងការប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យបរិស្ថាន។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើទិន្នន័យពីក្រុមហ៊ុនកសិកម្មសាធារណៈខ្នាតធំចំនួន ១៨៧ ក្នុងសន្ទស្សន៍ S&P Global 1200 ដែលភាគច្រើននៅអាមេរិកខាងជើង អឺរ៉ុប និងអាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិក។ នេះជាបញ្ហាប្រឈមសម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះវិស័យកសិកម្មនៅទីនេះភាគច្រើនគ្រប់គ្រងដោយកសិករខ្នាតតូច និងសហគ្រាសធុនតូចនិងមធ្យម (SMEs) ដែលពុំមានដើមទុន ឬរចនាសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់ក្នុងការតាមដានទិន្នន័យដូចក្រុមហ៊ុនធំៗទាំងនោះឡើយ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាការសិក្សានេះផ្តោតលើក្រុមហ៊ុនខ្នាតយក្សក៏ដោយ គោលគំនិតនៃការវាស់វែង និងគណនេយ្យបៃតងនៅតែអាចយកមកកែច្នៃអនុវត្តជាជំហានៗដើម្បីផ្តល់ប្រយោជន៍ដល់វិស័យកសិកម្មកម្ពុជា។

សរុបមក ការជំរុញការអនុវត្តគណនេយ្យបៃតងនៅកម្ពុជា គួរតែចាប់ផ្តើមពីការជួយកសិដ្ឋានឱ្យេះតាមដានការប្រើប្រាស់ធនធានមូលដ្ឋានជាមុនសិន មុននឹងឈានទៅដល់ការរាយការណ៍ស្តង់ដារកម្រិតខ្ពស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីប្រព័ន្ធប្រមូលទិន្នន័យមូលដ្ឋាន: ចាប់ផ្តើមរៀនពីវិធីសាស្ត្រប្រមូលទិន្នន័យបរិស្ថានពីកសិដ្ឋាន (ឧទាហរណ៍ កម្រិតប្រើប្រាស់ទឹក ថាមពល និងជី) ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ងាយស្រួល និងមិនគិតថ្លៃដូចជា KoboToolboxMicrosoft Excel
  2. ស្វែងយល់ពីក្របខ័ណ្ឌរាយការណ៍អន្តរជាតិ: ធ្វើការស្រាវជ្រាវលើស្តង់ដាររបាយការណ៍ ESG ជាពិសេសក្របខ័ណ្ឌ GRI (Global Reporting Initiative)SASB ដើម្បីយល់ពីសូចនាករដែលទីផ្សារអន្តរជាតិទាមទារសម្រាប់ការនាំចេញផលិតផលកសិកម្ម។
  3. អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យបន្ទះ (Panel Data Analysis): រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិដូចជា StataR ដើម្បីសាកល្បងដំណើរការម៉ូដែល Fixed-effects Regression ដោយប្រើយកសំណុំទិន្នន័យបើកទូលាយ (Open Datasets) ដើម្បីស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងបរិស្ថាននិងប្រាក់ចំណេញ។
  4. ការចុះសិក្សាជាក់ស្តែងនៅកសិដ្ឋានក្នុងស្រុក: សហការជាមួយកសិដ្ឋានធំៗ ឬក្រុមហ៊ុនកែច្នៃកសិផលនៅក្នុងប្រទេសកម្ពុជា ដើម្បីធ្វើការវាយតម្លៃ និងសាកល្បងបង្កើតសន្ទស្សន៍គណនេយ្យបៃតង (Green Accounting Index) ប្រចាំស្ថាប័ននោះ។
  5. ការតស៊ូមតិ និងការចែករំលែកចំណេះដឹង: ចងក្រងជាសៀវភៅណែនាំ ឬរៀបចំសិក្ខាសាលាជាភាសាខ្មែរ ដើម្បីណែនាំដល់កសិករ និងម្ចាស់សហគ្រាសខ្នាតតូច អំពីអត្ថប្រយោជន៍នៃការពង្រឹងការគ្រប់គ្រងធនធានតាមរយៈ Natural Resource Accounting ដើម្បីបង្កើនប្រាក់ចំណេញ និងនិរន្តរភាព។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Green Accounting (គណនេយ្យបៃតង) វាគឺជាប្រព័ន្ធកត់ត្រា និងវិភាគទិន្នន័យដែលបញ្ចូលតម្លៃបរិស្ថាន (ដូចជាការប្រើប្រាស់ទឹក ការបាត់បង់គុណភាពដី ឬការបញ្ចេញកាបូន) ទៅក្នុងរបាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុរបស់ស្ថាប័ន ដើម្បីមើលឃើញពីផលប៉ះពាល់ពិតប្រាកដនៃការធ្វើអាជីវកម្មលើធម្មជាតិ។ ដូចជាការធ្វើបញ្ជីចំណាយប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នក ប៉ុន្តែជំនួសឱ្យការកត់ត្រាតែលុយដែលបានចាយ អ្នកក៏កត់ត្រាពីចំនួនសំរាមដែលអ្នកបានបង្កើត និងចំនួនទឹកដែលអ្នកបានប្រើប្រាស់ផងដែរ។
Natural Resource Accounting (គណនេយ្យធនធានធម្មជាតិ) ជាការតាមដាន និងវាស់វែងបរិមាណធនធានរូបវន្តជាក់ស្តែងដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការផលិត (ដូចជាបរិមាណជីដែលបានប្រើប្រាស់ ការស៊ីភ្លើង ឬបរិមាណទឹក) ដើម្បីស្វែងរកវិធីកាត់បន្ថយការខ្ជះខ្ជាយ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ។ ដូចជាការតាមដានកម្រិតសាំងនៅក្នុងម៉ូតូរបស់អ្នក ដើម្បីដឹងថាត្រូវបើកបររបៀបណាទើបស៊ីសាំងតិចបំផុត និងអាចជិះបានឆ្ងាយជាងមុន។
Panel data analysis (ការវិភាគទិន្នន័យបន្ទះ) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលសិក្សាពីអង្គភាពជាច្រើន (ដូចជាក្រុមហ៊ុនកសិកម្មចំនួន ១៨៧) ក្នុងរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំជាប់ៗគ្នា (ដូចជា ៥ ឆ្នាំ) ដើម្បីស្វែងយល់ពីការផ្លាស់ប្តូរ និងទំនាក់ទំនងនៃកត្តាផ្សេងៗតាមពេលវេលាយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ដូចជាការថតរូបសិស្សពេញមួយថ្នាក់ជារៀងរាល់ខែរយៈពេល ៥ ឆ្នាំ ដើម្បីមើលថាតើនរណាលូតកម្ពស់លឿនជាងគេ និងដោយសារកត្តាអ្វីខ្លះ។
Fixed-effects regression models (គំរូតំរែតំរង់ផលប៉ះពាល់ថេរ) ជាម៉ូដែលគណិតវិទ្យាដែលជួយលុបបំបាត់កត្តាថេរដែលយើងមើលមិនឃើញ (ឧទាហរណ៍ វប្បធម៌ ឬទីតាំងភូមិសាស្ត្ររបស់ក្រុមហ៊ុន) ដើម្បីឱ្យយើងអាចវាស់វែងឥទ្ធិពលពិតប្រាកដនៃកត្តាមួយទៅលើលទ្ធផលជាក់លាក់ណាមួយបានត្រឹមត្រូវ។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់មនុស្សម្នាក់ដោយដកកម្រាស់និងទម្ងន់សម្លៀកបំពាក់របស់គាត់ចេញ ដើម្បីដឹងពីទម្ងន់សាច់ពិតប្រាកដដែលប្រែប្រួលពីមួយខែទៅមួយខែ។
Integrated reporting (ការរាយការណ៍ចម្រុះ) ជាការចងក្រងរបាយការណ៍ដែលរួមបញ្ចូលទាំងទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុ (ប្រាក់ចំណេញ) និងទិន្នន័យនិរន្តរភាព (បរិស្ថាន សង្គម និងអភិបាលកិច្ច - ESG) បញ្ចូលគ្នាជាផ្ទាំងតែមួយ ដើម្បីឱ្យភាគីពាក់ព័ន្ធមើលឃើញរូបភាពទូលំទូលាយពីការគ្រប់គ្រងស្ថាប័ន។ ដូចជាសៀវភៅតាមដានសុខភាពដែលមិនត្រឹមតែប្រាប់ពីទម្ងន់ និងកម្ពស់របស់អ្នកទេ តែថែមទាំងប្រាប់ពីរង្វាស់ចង្វាក់បេះដូង និងរបបអាហារប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នកផងដែរ។
Moderating factors (កត្តាសម្របសម្រួល) ជាកត្តាខាងក្រៅ ឬខាងក្នុងដែលជះឥទ្ធិពលពន្លឿន ឬពន្យឺតឥទ្ធិពលរវាងហេតុនិងផល។ ក្នុងករណីនេះ ការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ថ្នាក់ដឹកនាំ គឺជាកត្តាដែលធ្វើឱ្យការអនុវត្តគណនេយ្យបៃតងកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់លើនិរន្តរភាព។ ដូចជាកង្ហារផ្លុំភ្លើងចង្ក្រាន; កង្ហារ (កត្តាសម្របសម្រួល) មិនមែនជាអ្នកបង្កើតភ្លើងទេ ប៉ុន្តែវាជួយឱ្យភ្លើង (ផល) ឆេះកាន់តែខ្លាំងនៅពេលដែលយើងដាក់អុស (ហេតុ) ចូល។
Environmental Cost Accounting (គណនេយ្យចំណាយបរិស្ថាន) ជាការគណនាបំប្លែងផលប៉ះពាល់បរិស្ថានដែលបង្កឡើងដោយអាជីវកម្ម (ដូចជាការបំពុលទឹក ឬការបញ្ចេញឧស្ម័នពុល) ឱ្យទៅជាតម្លៃជាទឹកប្រាក់ ដើម្បីងាយស្រួលដល់អ្នកគ្រប់គ្រងក្នុងការសម្រេចចិត្តផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចពិតប្រាកដ។ ដូចជាការបំប្លែងសកម្មភាពនៃការបើកបរហួសល្បឿនកំណត់ឱ្យទៅជាវិក្កយបត្រប្រាក់ផាកពិន័យ ដើម្បីឱ្យអ្នកបើកបរដឹងច្បាស់ពីទំហំនៃការខាតបង់ដែលខ្លួនបានបង្កើត។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖