Original Title: The Promotion and Industrial Benefits of Smart Agriculture in Taiwan
Source: doi.org/10.56669/USFN9184
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការជំរុញ និងអត្ថប្រយោជន៍ឧស្សាហកម្មនៃកសិកម្មឆ្លាតវៃនៅតៃវ៉ាន់

ចំណងជើងដើម៖ The Promotion and Industrial Benefits of Smart Agriculture in Taiwan

អ្នកនិពន្ធ៖ Wang Shyh-Shyan (Council of Agriculture), Tang Wei-Chen (Council of Agriculture), Yu Shu-Ting (Council of Agriculture), Chiu Hsiu-Ling (Taiwan Institute of Economic Research)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023, FFTC Journal of Agricultural Policy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ កង្វះខាតកម្លាំងពលកម្មកសិកម្មដែលមានវ័យចំណាស់ ការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ និងបញ្ហាសន្តិសុខស្បៀងនៅតៃវ៉ាន់ បានជំរុញឱ្យមានតម្រូវការបន្ទាន់ក្នុងការធ្វើបរិវត្តកម្មវិស័យកសិកម្ម។ ឯកសារនេះលើកឡើងពីបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ និងតម្រូវការក្នុងការដោះស្រាយតាមរយៈបច្ចេកវិទ្យា។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃលើសមិទ្ធិផលនៃ "កម្មវិធីកសិកម្មឆ្លាតវៃ" (២០១៧-២០២២) ដោយផ្អែកលើការអនុវត្តជាក់ស្តែង និងកម្រិតត្រៀមខ្លួនរួចរាល់នៃបច្ចេកវិទ្យា (TRL) នៅក្នុងឧស្សាហកម្មគោលដៅចំនួន ១០។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Smart Crop Production (IoT & ERP)
ផលិតកម្មដំណាំឆ្លាតវៃ (ប្រើប្រាស់ IoT និង ERP)
កាត់បន្ថយកម្លាំងពលកម្ម សន្សំសំចៃថាមពលកម្រិតខ្ពស់ និងបង្កើនគុណភាពផលិតផលតាមរយៈការគ្រប់គ្រងបរិស្ថានជាក់លាក់។ ទាមទារការវិនិយោគទុនខ្ពស់លើប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា។ សន្សំសំចៃថាមពល និងកាត់បន្ថយការបញ្ចេញឧស្ម័នកាបូនិចបានជាង ៤០% នៅក្នុងឧស្សាហកម្មផ្សិត។
Smart Aquaculture (Image Recognition & IoT Sensors)
វារីវប្បកម្មឆ្លាតវៃ (ការវិភាគរូបភាព និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា IoT)
កាត់បន្ថយការខ្ជះខ្ជាយចំណី សន្សំសំចៃកម្លាំងពលកម្ម និងផ្តល់ការព្រមានទាន់ពេលវេលាពីហានិភ័យនៃជំងឺឆ្លង។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងកាមេរ៉ាក្រោមទឹកអាចមានតម្លៃថ្លៃ ហើយត្រូវការការថែទាំជាប្រចាំនៅក្នុងមជ្ឈដ្ឋានទឹក។ សន្សំសំចៃថាមពលបានជាង ១០% ក្នុងមួយឆ្នាំ និងកាត់បន្ថយការចំណាយលើចំណីយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។
Intelligent Robotic Farming (Dairy/Livestock)
ការប្រើប្រាស់មនុស្សយន្តឆ្លាតវៃក្នុងកសិដ្ឋាន (គោទឹកដោះគោ/បសុសត្វ)
បង្កើនបរិមាណទឹកដោះនិងផលិតកម្មសរុប ព្រមទាំងកាត់បន្ថយពេលវេលាប្រើប្រាស់កម្លាំងមនុស្សយ៉ាងច្រើន។ តម្លៃដើមក្នុងការទិញមនុស្សយន្តមានសភាពថ្លៃខ្លាំង និងតម្រូវឱ្យមានអ្នកបច្ចេកទេសជំនាញដើម្បីប្រតិបត្តិការ។ អត្រាប្រសិទ្ធភាពថាមពលកើនឡើង ២០% ក្នុងមួយឆ្នាំ រួមជាមួយកំណើនផលិតផល។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តកសិកម្មឆ្លាតវៃទាមទារការវិនិយោគយ៉ាងច្រើនលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា ឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងប្រព័ន្ធទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសតៃវ៉ាន់ ក្រោមកម្មវិធីគាំទ្រពីរដ្ឋាភិបាល ដោយផ្តោតលើឧស្សាហកម្មគោលដៅដែលមានសក្តានុពល និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា (ICT) ខ្ពស់ស្រាប់។ កត្តានេះជារឿងសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ពីព្រោះការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះអាចជួបប្រទះបញ្ហាប្រឈមធំៗ ដោយសារកង្វះខាតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថល អ៊ីនធឺណិត និងធនធានមនុស្សនៅតាមតំបន់ជនបទ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះមានសក្តានុពលធំធេងសម្រាប់កម្ពុជា ជាពិសេសក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាបម្រែបម្រួលអាកាសធាតុ និងការខ្វះខាតកម្លាំងពលកម្មកសិកម្ម។

កម្ពុជាគួរតែផ្តើមចេញពីការអនុវត្តគម្រោងសាកល្បង (Pilot projects) ខ្នាតតូចសិន ដោយមានការគាំទ្រពីវិស័យរដ្ឋាភិបាល និងឯកជន មុននឹងពង្រីកក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ១. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ IoT ក្នុងកសិកម្ម: និស្សិតគួរចាប់ផ្តើមរៀនសរសេរកូដ និងតភ្ជាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាតម្លៃថោក (Low-cost sensors) ដោយប្រើប្រាស់ ArduinoRaspberry Pi ដើម្បីវាស់ស្ទង់សំណើមដី និងសីតុណ្ហភាពក្នុងផ្ទះកញ្ចក់។
  2. ២. អភិវឌ្ឍជំនាញវិភាគទិន្នន័យ និង AI: អនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធី Python និងបណ្ណាល័យ AI ដូចជា TensorFlowOpenCV ដើម្បីវិភាគរូបភាពដំណាំ សម្រាប់ស្វែងរកសត្វល្អិតចង្រៃ និងប៉ាន់ស្មានទិន្នផល។
  3. ៣. បង្កើតវេទិកាគ្រប់គ្រងកសិដ្ឋាន (Farm Management Platform): សិក្សាពីការរចនាកម្មវិធីទូរស័ព្ទ ឬវេទិកាផ្អែកលើពពក ដោយប្រើ AWSGoogle Cloud ដើម្បីប្រមូល និងបង្ហាញទិន្នន័យពីកសិដ្ឋាន ជួយសម្រួលដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់កសិករ។
  4. ៤. សាកល្បងដាក់ពង្រាយនៅទីវាល (Field Deployment): ចុះកម្មសិក្សា ឬសហការជាមួយសហគមន៍កសិកម្មក្នុងស្រុក ដើម្បីដំឡើងប្រព័ន្ធធារាសាស្រ្តស្វ័យប្រវត្តិ (Smart Irrigation) ខ្នាតតូច និងវាយតម្លៃលើប្រសិទ្ធភាពសន្សំសំចៃទឹកជាក់ស្តែង។
  5. ៥. សិក្សាពីប្រព័ន្ធតាមដានប្រភពដើម (Traceability Systems): រៀនអំពីការបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យា Blockchain ឬប្រព័ន្ធកូដ QR ទៅក្នុងខ្សែចង្វាក់តម្លៃកសិកម្ម ដើម្បីផ្តល់តម្លាភាពដល់អតិថិជនអំពីប្រភព និងសុវត្ថិភាពនៃផលិតផលកសិកម្ម (Food safety)។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Internet of Things (IoT) (អ៊ីនធឺណិតនៃវត្ថុ) បណ្តាញនៃឧបករណ៍រូបវន្ត (ដូចជាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា កាមេរ៉ា) ដែលបានភ្ជាប់ទៅប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីប្រមូល ផ្លាស់ប្តូរ និងបញ្ជូនទិន្នន័យពីកសិដ្ឋានទៅកាន់ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងកណ្តាលដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដូចជាការបំពាក់ "ភ្នែក និងត្រចៀក" ដល់កសិដ្ឋាន ដើម្បីឱ្យវាអាចរាយការណ៍ប្រាប់យើងពីចម្ងាយថា ដំណាំកំពុងស្រេកទឹក ឬមានសីតុណ្ហភាពក្តៅពេកឬអត់។
Technology Readiness Levels (TRL) (កម្រិតត្រៀមខ្លួនរួចរាល់នៃបច្ចេកវិទ្យា) ប្រព័ន្ធវាស់ស្ទង់ជាសកលមួយដែលប្រើសម្រាប់វាយតម្លៃពីភាពចាស់ទុំនៃបច្ចេកវិទ្យាណាមួយ ថាតើវាស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលស្រាវជ្រាវក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ សាកល្បង ឬអាចយកទៅប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងក្នុងពាណិជ្ជកម្មបានហើយ។ ដូចជាការដាក់ពិន្ទុលើការរៀនធ្វើម្ហូប៖ ពីការអានសៀវភៅមេរៀន (កម្រិតទាប) រហូតដល់អាចបើកភោជនីយដ្ឋានលក់បានយ៉ាងជោគជ័យ (កម្រិតខ្ពស់)។
Expert system (ប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ) កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីត្រាប់តាមការគិត និងការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្សដែលមានជំនាញច្បាស់លាស់ ក្នុងការជួយវិភាគទិន្នន័យ និងផ្តល់ដំណោះស្រាយកសិកម្មស្មុគស្មាញ។ ដូចជាការមានកសិករជើងចាស់ដ៏ឆ្លាតវៃម្នាក់រស់នៅក្នុងកុំព្យូទ័រ ដែលចាំប្រាប់យើងពីពេលណាត្រូវដាក់ជី ឬរបៀបព្យាបាលជំងឺសត្វបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។
Enterprise Resource Planning (ERP) (ប្រព័ន្ធរៀបចំផែនការធនធានសហគ្រាស) ប្រព័ន្ធសូហ្វវែរដែលជួយកសិដ្ឋាន ឬក្រុមហ៊ុនក្នុងការគ្រប់គ្រង និងរួមបញ្ចូលការងារប្រចាំថ្ងៃជាច្រើន ដូចជាការផលិត ការបញ្ជាទិញ ការលក់ និងហិរញ្ញវត្ថុ ឱ្យស្ថិតក្នុងប្រព័ន្ធតែមួយ ដើម្បីបង្កើនភាពបត់បែន។ ដូចជាខួរក្បាលកណ្តាលរបស់ក្រុមហ៊ុន ដែលចាំកត់ត្រា និងចាត់ចែងរាល់ការចំណាយ ចំណូល និងស្តុកទំនិញទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយដោយមិនឱ្យច្របូកច្របល់។
Traceability (ប្រព័ន្ធតាមដានប្រភពដើម) សមត្ថភាពក្នុងការតាមដាន និងរក្សាទុកកំណត់ត្រានៃដំណើរការទាំងមូលរបស់ផលិតផលកសិកម្ម ចាប់តាំងពីការដាំដុះ ការប្រមូលផល ការដឹកជញ្ជូន រហូតដល់ដៃអ្នកបរិភោគ ដើម្បីធានាសុវត្ថិភាព និងគុណភាព។ ដូចជាការធ្វើលិខិតឆ្លងដែន (Passport) ឱ្យបន្លែ ឬសាច់សត្វ ដើម្បីឱ្យអ្នកទិញដឹងច្បាស់ថាវាមកពីណា ដាំដោយអ្នកណា និងមានសុវត្ថិភាពកម្រិតណា។
Smart Production (ផលិតកម្មឆ្លាតវៃ) ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗ រួមមានមនុស្សយន្ត ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងការគ្រប់គ្រងបរិស្ថានដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីធ្វើឱ្យការផលិតកសិកម្មមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ចំណាយតិច និងកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើកម្លាំងមនុស្ស។ ដូចជាការបំពាក់ប្រព័ន្ធអូតូ (Auto) ដល់កសិដ្ឋាន ដើម្បីឱ្យម៉ាស៊ីនធ្វើការងារធ្ងន់ៗ និងច្រំដែលៗជំនួសមនុស្សប្រកបដោយភាពច្បាស់លាស់។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖