Original Title: An economic assessment of urban flooding in Cambodia: A case study of Phnom Penh
Source: doi.org/10.61945/cjbar.2019.1.1.5
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវាយតម្លៃសេដ្ឋកិច្ចនៃទឹកជំនន់ទីក្រុងនៅកម្ពុជា៖ ការសិក្សាស្រាវជ្រាវក្នុងរាជធានីភ្នំពេញ

ចំណងជើងដើម៖ An economic assessment of urban flooding in Cambodia: A case study of Phnom Penh

អ្នកនិពន្ធ៖ KHAN Lyna (Department of Natural Resource Management of Development, Royal University of Phnom Penh)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2019 Insight: Cambodia Journal of Basic and Applied Research

វិស័យសិក្សា៖ Environmental Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះស្រាវជ្រាវពីការវាយតម្លៃអត្ថប្រយោជន៍សេដ្ឋកិច្ចនៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីតំបន់ដីសើមនៅទីក្រុង ក្នុងការកាត់បន្ថយការខាតបង់សេដ្ឋកិច្ចដោយសារបញ្ហាទឹកជំនន់នារដូវវស្សាក្នុងរាជធានីភ្នំពេញ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវចម្រុះ ដោយរួមបញ្ចូលការប្រមូលទិន្នន័យពីប្រជាពលរដ្ឋ និងការសម្ភាសន៍អ្នកជំនាញដើម្បីវាយតម្លៃពីទំហំនៃការខាតបង់។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Questionnaire Survey & Descriptive Statistics
ការស្ទង់មតិដោយកម្រងសំណួរ និងស្ថិតិពិពណ៌នា
អាចប្រមូលទិន្នន័យជាក់ស្តែងពីកម្រិតទឹកជំនន់ និងផលប៉ះពាល់ផ្ទាល់ពីអ្នករស់នៅមូលដ្ឋានបានយ៉ាងលម្អិត។ ទាមទារពេលវេលាច្រើន និងអាចមានភាពលម្អៀងអាស្រ័យលើការចងចាំរបស់អ្នកឆ្លើយតបអំឡុងពេលសម្ភាសន៍។ រកឃើញថាទឹកជំនន់មានជម្រៅចន្លោះពី ១០សង់ទីម៉ែត្រ ដល់ ១២០សង់ទីម៉ែត្រ អាស្រ័យលើទីតាំងភូមិសាស្ត្រ។
Weight Averaged Index (WAI)
ការគណនាសន្ទស្សន៍មធ្យមភាគមានទម្ងន់
មានភាពងាយស្រួលក្នុងការវាស់វែង និងប្រៀបធៀបកម្រិតនៃការយល់ឃើញរបស់សាធារណជនជាតម្លៃលេខជាក់លាក់ (ពីកម្រិតទាបទៅខ្ពស់)។ មិនអាចបង្ហាញពីមូលហេតុស៊ីជម្រៅដែលនៅពីក្រោយការយល់ឃើញទាំងនោះបានទេ ប្រសិនបើគ្មានការសម្ភាសន៍បន្ថែម។ បង្ហាញថាកម្រិតនៃការត្រៀមលក្ខណៈ និងចំណេះដឹងរបស់ពលរដ្ឋក្នុងការគ្រប់គ្រងគ្រោះមហន្តរាយមានកម្រិតទាបខ្លាំង (WAI ចន្លោះ ០.១៣ ដល់ ០.២៣)។
Damage Function Approach
វិធីសាស្ត្រអនុគមន៍ការខូចខាតសេដ្ឋកិច្ច
ផ្តល់នូវការប៉ាន់ស្មានជាទឹកប្រាក់ច្បាស់លាស់ស្តីពីការខាតបង់សេដ្ឋកិច្ច ដែលជាមូលដ្ឋានដ៏ល្អសម្រាប់ការវិភាគចំណាយ-អត្ថប្រយោជន៍គម្រោង។ ត្រូវការទិន្នន័យមូលដ្ឋានច្បាស់លាស់ពីកម្រិតទឹកជំនន់ និងតម្លៃទ្រព្យសម្បត្តិ ដែលជាទូទៅពិបាកស្វែងរកទិន្នន័យទាំងនេះនៅកម្ពុជា។ ការខាតបង់ជាមធ្យមសម្រាប់ការរំខានអាជីវកម្មនីមួយៗគឺ ២៩,២៤ ដុល្លារ។
Analysis of Variance (ANOVA)
ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់
អាចបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងប្រកបដោយអត្ថន័យស្ថិតិ រវាងកត្តាផ្សេងៗដូចជារយៈពេលទឹកជំនន់ និងទំហំខាតបង់។ ទាមទារឱ្យមានទំហំសំណាកទិន្នន័យធំគ្រប់គ្រាន់ និងមានរបាយធម្មតា (Normal Distribution) ទើបលទ្ធផលច្បាស់លាស់។ បញ្ជាក់ថាមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងសំខាន់រវាងពេលវេលានៃការជន់លិច និងទំហំខាតបង់សេដ្ឋកិច្ចរបស់អាជីវកម្មនីមួយៗ (P-value = 0.005)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានជាច្រើន ជាពិសេសពេលវេលាសម្រាប់ការចុះប្រមូលទិន្នន័យនៅមូលដ្ឋានផ្ទាល់ ការរៀបចំកម្រងសំណួរ និងជំនាញផ្នែកវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តោតសំខាន់តែលើតំបន់ចំនួន៣ ក្នុងខណ្ឌទួលគោក រាជធានីភ្នំពេញ (កម្ពុជាក្រោម ផ្សារដេប៉ូ និងមជ្ឈមណ្ឌលម៉ុងឌីយ៉ាល់) ដែលជាតំបន់ពាណិជ្ជកម្មនិងទីប្រជុំជនចាស់។ ទិន្នន័យនេះមិនតំណាងឱ្យតំបន់ជាយក្រុង ឬខេត្តដទៃទៀតដែលមានលក្ខណៈភូមិសាស្ត្រ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងសកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ចខុសគ្នាឡើយ ដែលទាមទារការប្រុងប្រយ័ត្ននៅពេលយកទៅអនុវត្តនៅតំបន់ផ្សេង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃសេដ្ឋកិច្ច និងការស្ទង់មតិនេះ មានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការផ្តល់ជាភស្តុតាងសម្រាប់ធ្វើផែនការអភិវឌ្ឍន៍ទីក្រុងប្រកបដោយចីរភាពនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការវាយតម្លៃសេដ្ឋកិច្ចលើផលប៉ះពាល់នេះផ្តល់ជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំមួយ ដើម្បីជំរុញឱ្យមានការវិនិយោគលើប្រព័ន្ធហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបៃតង និងការការពារបឹងធម្មជាតិនៅកម្ពុជាឱ្យបានគង់វង្ស។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាអំពីជលវិទ្យាទីក្រុង និងសេវាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី: ស្វែងយល់ពីរបៀបដែលតំបន់ដីសើមធម្មជាតិជួយរំដោះទឹកភ្លៀងក្នុងទីក្រុង និងសិក្សាទ្រឹស្តីទាក់ទងនឹងសេវាកម្មប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី (Regulating Services)។ និស្សិតអាចទាញយកឯកសារណែនាំពីកម្មវិធីបរិស្ថានរបស់អង្គការសហប្រជាជាតិ (UNEP) មកសិក្សាបន្ថែម។
  2. ស្វែងយល់ពីវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃសេដ្ឋកិច្ច: សិក្សាពីវិធីសាស្ត្រអនុគមន៍ការខូចខាត និងការវិភាគចំណាយ-អត្ថប្រយោជន៍ ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យយោងអន្តរជាតិដូចជា Huizinga Database ដើម្បីចេះប៉ាន់ស្មានការខាតបង់ជាទឹកប្រាក់នៅពេលមានគ្រោះមហន្តរាយ។
  3. អភិវឌ្ឍជំនាញស្រាវជ្រាវ និងប្រមូលទិន្នន័យវាល: អនុវត្តការរចនាកម្រងសំណួរស្រាវជ្រាវ (Survey Design) និងរៀនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យឌីជីថល ដូចជា KoboToolboxGoogle Forms ដើម្បីស្ទង់មតិពីប្រជាពលរដ្ឋអំពីការខាតបង់ដោយសារទឹកជំនន់។
  4. ហ្វឹកហាត់ការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិគណិតវិទ្យា: រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដូចជា SPSS, StataR ដើម្បីធ្វើការសម្អាតទិន្នន័យ វិភាគរកទំនាក់ទំនង (ANOVA) និងគណនាសន្ទស្សន៍មធ្យមភាគមានទម្ងន់ (WAI) សម្រាប់វាស់ស្ទង់ការយល់ឃើញរបស់សាធារណជន។
  5. ធ្វើសមាហរណកម្មផែនទីភូមិសាស្ត្រ (GIS): រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី QGISArcGIS ដើម្បីគូសផែនទីបង្ហាញពីតំបន់ប្រឈមទឹកជំនន់ (Flood-prone areas) ធៀបនឹងទីតាំងតំបន់ដីសើម ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការធ្វើបទបង្ហាញលទ្ធផលស្រាវជ្រាវជូនដល់អ្នកធ្វើគោលនយោបាយ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Ecosystem Services (សេវាកម្មប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី) អត្ថប្រយោជន៍ដែលមនុស្សទទួលបានពីប្រព័ន្ធធម្មជាតិ ដូចជាការផ្តល់ទឹកស្អាត ការផ្តល់ជម្រកមច្ឆាជាតិ ឬការស្រូបយកទឹកភ្លៀងដើម្បីទប់ស្កាត់ទឹកជំនន់ជាដើម។ ប្រៀបដូចជាការងារដែលធម្មជាតិធ្វើដោយឥតគិតថ្លៃ ដើម្បីជួយថែរក្សា និងសម្រួលដល់ការរស់នៅរបស់មនុស្ស។
Damage Function (អនុគមន៍នៃការខូចខាត) គំរូគណិតវិទ្យាដែលប្រើសម្រាប់ប៉ាន់ស្មានទំហំនៃការខាតបង់ជាទឹកប្រាក់ ដោយផ្អែកលើកម្រិតនៃគ្រោះមហន្តរាយ (ឧទាហរណ៍៖ ការប្រៀបធៀបជម្រៅទឹកជំនន់ ធៀបនឹងទំហំខាតបង់សេដ្ឋកិច្ច)។ ប្រៀបដូចជាតារាងតម្លៃដែលប្រាប់យើងថា បើទឹកលិចត្រឹមជង្គង់ខាតបង់អស់ប៉ុន្មាន ហើយបើលិចដល់ចង្កេះខាតបង់អស់ប៉ុន្មាន។
Weight Averaged Index (សន្ទស្សន៍មធ្យមភាគមានទម្ងន់) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីបំប្លែងទិន្នន័យពីការឆ្លើយតបជាលក្ខណៈគុណភាព (ដូចជា ការវាយតម្លៃពីកម្រិតទាបទៅខ្ពស់) ទៅជាពិន្ទុជាលេខ ដែលមានតម្លៃទម្ងន់ខុសៗគ្នាដើម្បីងាយស្រួលប្រៀបធៀបការយល់ឃើញរបស់សាធារណជន។ ប្រៀបដូចជាការបូកសរុបពិន្ទុប្រឡងដោយយកមុខវិជ្ជាសំខាន់ៗទៅគុណនឹងមេគុណខ្ពស់ជាងមុខវិជ្ជាធម្មតា ដើម្បីរកមធ្យមភាគពិតប្រាកដ។
Impervious surfaces (ផ្ទៃមិនជ្រាបទឹក) ផ្ទៃដីដែលត្រូវបានអភិវឌ្ឍដោយគ្របដណ្ដប់នូវវត្ថុធាតុរឹង ដូចជាបេតុង ឬកៅស៊ូ ដែលធ្វើឱ្យទឹកភ្លៀងមិនអាចជ្រាបចូលទៅក្នុងដីបាន ហើយបង្កើតជាលំហូរទឹកហូរលើផ្ទៃដីរហូតបង្កជាទឹកជំនន់។ ប្រៀបដូចជាការពាក់អាវភ្លៀងដែលធ្វើឲ្យទឹកមិនអាចជ្រាបចូលដល់ខ្លួនយើង តែទឹកនោះនឹងហូរធ្លាក់ទៅប្រមូលផ្តុំនៅក្រោមជើង។
Regulating Services (សេវាកម្មនិយ័តកម្ម ឬសេវាសម្រួលបរិស្ថាន) ផ្នែកមួយនៃសេវាកម្មប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី ដែលធម្មជាតិជួយគ្រប់គ្រង និងទប់ស្កាត់ផលប៉ះពាល់បរិស្ថាន ដូចជាតំបន់ដីសើមជួយស្រូប និងស្តុកទុកទឹកភ្លៀងដើម្បីកាត់បន្ថយគ្រោះទឹកជំនន់ទីក្រុង។ ប្រៀបដូចជាប៉ុងស្រូបទឹកដ៏ធំមួយរបស់ធម្មជាតិ ដែលជួយបឺតយកទឹកនៅពេលមានភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង ដើម្បីកុំឱ្យលិចផ្ទះប្រជាពលរដ្ឋ។
Analysis of Variance - ANOVA (ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់) វិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីស្វែងយល់ថាតើមានភាពខុសគ្នាជាលក្ខណៈប្រព័ន្ធរវាងមធ្យមភាគនៃក្រុមទិន្នន័យចាប់ពីបីឡើងទៅ ឬអត់។ ក្នុងករណីនេះ គេប្រើដើម្បីរកមើលថាតើទំហំខាតបង់សេដ្ឋកិច្ចមានទំនាក់ទំនងនឹងពេលវេលានៃការជន់លិចដែរឬទេ។ ប្រៀបដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុសិស្ស៣ថ្នាក់ផ្សេងគ្នា ដើម្បីទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានថាតើវិធីបង្រៀនរបស់គ្រូពិតជាមានឥទ្ធិពល ឬគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យ។
Sub-reservoirs (អាងស្តុកទឹករង) តំបន់ផ្ទុកទឹកតូចៗ ឬបឹងរណប (ដូចជាបឹងត្របែក និងបឹងទំពុន) ដែលទទួលទឹកជាបណ្តោះអាសន្នពីប្រព័ន្ធលូទីក្រុង មុននឹងសម្រួលលំហូរទឹកនោះចូលទៅក្នុងអាងស្តុកទឹកធំ ឬតំបន់ដីសើមចុងក្រោយ (ដូចជាបឹងជើងឯក)។ ប្រៀបដូចជាកូនធុងទឹកតូចៗដែលត្រៀមត្រងទឹកពីតំណក់លិចដំបូលផ្ទះ មុននឹងយើងយកវាទៅចាក់ចូលក្នុងពាងទឹកដ៏ធំមួយទៀត។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖