Original Title: Analysis of Ghana—Nigeria Export Trade: Linkages, Impacts and Policy Implications
Source: doi.org/10.36956/rwae.v5i4.1172
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវិភាគលើពាណិជ្ជកម្មនាំចេញរវាងហ្គាណា និងនីហ្សេរីយ៉ា៖ ទំនាក់ទំនង ផលប៉ះពាល់ និងអត្ថន័យគោលនយោបាយ

ចំណងជើងដើម៖ Analysis of Ghana—Nigeria Export Trade: Linkages, Impacts and Policy Implications

អ្នកនិពន្ធ៖ Mohammed Kebiru Ibrahim (Department of Agricultural Economics and Extension, Prince Abubakar Audu University), Ufedo Monday Shaibu (Department of Agricultural Economics and Agribusiness, University of Ghana)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងវាយតម្លៃពីផលប៉ះពាល់នៃពាណិជ្ជកម្មនាំចេញរវាងប្រទេសហ្គាណា និងនីហ្សេរីយ៉ា ទៅលើកំណើនសេដ្ឋកិច្ចជាតិ និងផលិតផលក្នុងស្រុកសរុប (GDP) របស់ប្រទេសហ្គាណា។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលា (Time series) ពីធនាគារពិភពលោក និងតារាងទិន្នន័យពីអង្គការ OECD ដើម្បីធ្វើការវិភាគតាមគំរូសេដ្ឋកិច្ចកម្រិតម៉ាក្រូ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Input-Output (I-O) Analysis
ការវិភាគធាតុចូល-លទ្ធផល
អាចវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់ទាំងដោយប្រយោល និងដោយផ្ទាល់ទៅលើគ្រប់វិស័យសេដ្ឋកិច្ច។ ផ្តល់រូបភាពច្បាស់លាស់ពីទំនាក់ទំនងអន្តរវិស័យ (Backward/Forward linkages) នៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម។ ទាមទារទិន្នន័យតារាង I-O ដែលមានភាពស្មុគស្មាញ និងចំណាយពេលយូរក្នុងការចងក្រង ហើយជាទូទៅមិនត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពរៀងរាល់ឆ្នាំនោះទេ (ឧទាហរណ៍ ប្រើទិន្នន័យឆ្នាំ២០១៨)។ កំណត់បានថាវិស័យកសិកម្ម និងកម្មន្តសាលមានឥទ្ធិពលសរុបរហូតដល់ ១៩០,១៣៩ លានសេឌី (cedis) ក្នុងឆ្នាំ២០១៨ និងបង្ហាញពីកម្រិតនៃការសាយភាយឥទ្ធិពលក្នុងសេដ្ឋកិច្ច។
Autoregressive Distributed Lag (ARDL) Bound Testing Model
គំរូសាកល្បង ARDL (ការតម្រែតម្រង់ដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយការពន្យារពេលចែកចាយ)
មានភាពបត់បែនខ្ពស់ និងស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលា (Time Series) ដែលមានកម្រិតថេរចម្រុះ [I(0) និង I(1)] ព្រមទាំងអាចវាស់ស្ទង់ទំនាក់ទំនងទាំងរយៈពេលខ្លី និងវែង។ មិនអាចប្រើប្រាស់បានទេប្រសិនបើទិន្នន័យមានកម្រិតថេរលំដាប់ទី២ [I(2)] ឬខ្ពស់ជាងនេះ ហើយត្រូវការទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលាដែលមានប្រវែងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីឱ្យលទ្ធផលត្រឹមត្រូវ។ រកឃើញថាកំណើន ១% នៃការនាំចេញផ្តល់កំណើន ០,១០១៧% ដល់ GDP ក្នុងរយៈពេលវែង ដោយមានល្បឿននៃការកែតម្រូវរកតុល្យភាពវិញក្នុងអត្រា ៤២,១៨% ក្នុងមួយរយៈពេល។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រក្នុងការសិក្សានេះពឹងផ្អែកជាចម្បងលើទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចលម្អិត និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រផ្នែកស្ថិតិ ដោយមិនទាមទារឧបករណ៍ផ្នែករឹងកម្រិតខ្ពស់នោះទេ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយផ្តោតលើពាណិជ្ជកម្មទ្វេភាគីរវាងប្រទេសហ្គាណា និងនីហ្សេរីយ៉ា ដែលស្ថិតនៅតំបន់អាហ្វ្រិកអនុសាហារ៉ា ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យតាមពេលវេលាពីស្ថាប័នអន្តរជាតិ។ ទោះបីជាបរិបទភូមិសាស្ត្រខុសគ្នា ប៉ុន្តែទម្រង់សេដ្ឋកិច្ចរបស់ប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ដែលពឹងផ្អែកលើការនាំចេញផលិតផលកសិកម្ម និងធនធានធម្មជាតិគឺមានភាពស្រដៀងគ្នាខ្លាំងទៅនឹងកម្ពុជា។ បញ្ហានៃការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ I-O ឆ្នាំចាស់ (២០១៨) ក៏ជាបញ្ហាប្រឈមទូទៅនៅក្នុងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍រួមទាំងកម្ពុជា ដែលទាមទារការប្រុងប្រយ័ត្នពេលបកស្រាយលទ្ធផលក្នុងបរិបទបច្ចុប្បន្ន។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងការរកឃើញនៅក្នុងឯកសារនេះមានតម្លៃជាយុទ្ធសាស្ត្រយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់អ្នករៀបចំគោលនយោបាយ និងអ្នកស្រាវជ្រាវសេដ្ឋកិច្ចនៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវនេះនឹងជួយពង្រឹងការសម្រេចចិត្តផ្អែកលើទិន្នន័យ (Data-driven policymaking) សម្រាប់ការចរចាពាណិជ្ជកម្មសេរី និងរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រកំណើនសេដ្ឋកិច្ចរបស់កម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ Econometrics សម្រាប់ស៊េរីពេលវេលា: និស្សិតត្រូវចាប់ផ្តើមរៀនពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ Time Series Analysis ជាពិសេសការធ្វើតេស្ត Unit Root Test (ADF) និង Cointegration ដោយប្រើប្រាស់ EViewsR (urca package) ដើម្បីស្វែងយល់ពីលក្ខណៈនៃទិន្នន័យ។
  2. ប្រមូលទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចកម្ពុជា: ស្វែងរក និងទាញយកទិន្នន័យ I-O Table របស់កម្ពុជាពីគេហទំព័រ ADB (Asian Development Bank) រួមជាមួយទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចម៉ាក្រូពី World Bank Open Data និង National Institute of Statistics (NIS) របស់ប្រទេសកម្ពុជា។
  3. អនុវត្តការវិភាគធាតុចូល-លទ្ធផល (I-O Analysis): រៀនពីរបៀបគណនា Leontief Inverse Matrix និងសន្ទស្សន៍ Multipliers សម្រាប់វាស់ស្ទង់ Backward និង Forward Linkages ដោយប្រើប្រាស់ Microsoft ExcelPython (NumPy និង Pandas packages) ដើម្បីកំណត់វិស័យដែលមានសក្តានុពល។
  4. កសាងគំរូ ARDL សម្រាប់តេស្តគោលនយោបាយសេដ្ឋកិច្ច: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី EViewsStata ដើម្បីកសាង និងដំណើរការគំរូ ARDL Bounds Test រកទំនាក់ទំនងរយៈពេលខ្លី និងវែង រវាងបរិមាណនាំចេញរបស់កម្ពុជានិងកំណើនសេដ្ឋកិច្ច រួចសរសេររបាយការណ៍ផ្តល់អនុសាសន៍។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Input-Output (I-O) Analysis (ការវិភាគធាតុចូល-លទ្ធផល) វិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាក្នុងការវិភាគម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច ដែលប្រើប្រាស់តារាងម៉ាទ្រីសដើម្បីបង្ហាញពីភាពអាស្រ័យគ្នារវាងវិស័យផ្សេងៗនៃសេដ្ឋកិច្ចជាតិ ថាតើលទ្ធផលផលិតកម្មនៃវិស័យមួយបានក្លាយជាធាតុចូលនៃវិស័យមួយទៀតយ៉ាងដូចម្តេច។ ដូចជាការមើលរូបមន្តធ្វើនំដែលបង្ហាញថាម្សៅពីម៉ាស៊ីនកិនស្រូវ ក្លាយជាវត្ថុធាតុដើមផ្ទាល់សម្រាប់ហាងនំប៉័ង ហើយហាងនំប៉័ងលក់នំទៅឱ្យកម្មកររោងម៉ាស៊ីនកិនស្រូវវិញ។
Autoregressive Distributed Lag (ARDL) bound testing (ការធ្វើតេស្តសាកល្បង ARDL) ជាគំរូស្ថិតិសេដ្ឋកិច្ច (Econometric model) ដែលត្រូវបានប្រើសម្រាប់វិភាគ និងវាស់ស្ទង់ទំនាក់ទំនងសេដ្ឋកិច្ចទាំងរយៈពេលខ្លី និងរយៈពេលវែងរវាងអថេរ (ដូចជាការនាំចេញ និង GDP) ទោះបីជាទិន្នន័យទាំងនោះមានកម្រិតថេរ (stationarity) លាយឡំគ្នា [I(0) និង I(1)] ក៏ដោយ។ ដូចជាការតាមដានមើលថាតើការហាត់ប្រាណថ្ងៃនេះ (រយៈពេលខ្លី) និងការហាត់ប្រាណប្រចាំខែ (រយៈពេលវែង) ជះឥទ្ធិពលរួមគ្នាដល់សុខភាពរបស់អ្នកយ៉ាងដូចម្តេចខ្លះ។
Backward Linkage (ទំនាក់ទំនងខ្សែសង្វាក់ថយក្រោយ) យន្តការសេដ្ឋកិច្ចដែលបង្ហាញពីការដែលកំណើននៃវិស័យមួយ បានជំរុញកំណើនដល់វិស័យផ្សេងទៀតដែលផ្គត់ផ្គង់វត្ថុធាតុដើមឱ្យខ្លួន។ ឧទាហរណ៍ កំណើនការនាំចេញភេសជ្ជៈ ជំរុញឱ្យមានតម្រូវការទិញស្ករ និងផ្លែឈើកើនឡើងពីវិស័យកសិកម្ម។ ដូចជាពេលភោជនីយដ្ឋានមានភ្ញៀវច្រើន ពួកគេត្រូវទិញបន្លែ និងសាច់កាន់តែច្រើន ដែលធ្វើឱ្យកសិករ និងអ្នកលក់នៅផ្សារលក់ដាច់តាមហ្នឹងដែរ។
Forward Linkage (ទំនាក់ទំនងខ្សែសង្វាក់ទៅមុខ) យន្តការសេដ្ឋកិច្ចដែលបង្ហាញពីការដែលផលិតផលកើនឡើងនៃវិស័យមួយ បានជំរុញកំណើនដល់វិស័យផ្សេងទៀតដែលយកផលិតផលរបស់ខ្លួនទៅកែច្នៃ ឬប្រើប្រាស់បន្ត។ ឧទាហរណ៍ កំណើនក្នុងវិស័យកសិកម្ម ផ្តល់វត្ថុធាតុដើមថោក និងច្រើនសម្រាប់រោងចក្រកែច្នៃម្ហូបអាហារ។ ដូចជារោងម៉ាស៊ីនកិនស្រូវផលិតអង្ករបានច្រើននិងថោក ធ្វើឱ្យរោងចក្រផលិតនំស្រួយមានវត្ថុធាតុដើមគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីពង្រីកផលិតកម្មរបស់ខ្លួន។
Leontief inverse matrix (ម៉ាទ្រីសច្រាសឡេអុងទីវ) រូបមន្តគណិតវិទ្យាក្នុងការវិភាគ Input-Output ដែលវាស់ស្ទង់ផលប៉ះពាល់សរុប (ទាំងផ្ទាល់ និងប្រយោល) ទៅលើគ្រប់វិស័យទាំងអស់នៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច នៅពេលមានការផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការចុងក្រោយមួយឯកតា (ឧទាហរណ៍ ការកើនឡើងការនាំចេញ ១ដុល្លារ)។ ដូចជាការប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខពិសេសដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើការបញ្ជាទិញឡានមួយគ្រឿង នឹងបង្កើតការងារនិងចំណូលប៉ុន្មានកន្លែងទាំងនៅក្នុងរោងចក្រផលិតកង់ រោងចក្រដែក និងរោងចក្រកញ្ចក់។
Cointegration (សមាហរណកម្មកាក់កប ឬ តុល្យភាពរយៈពេលវែង) លក្ខណៈផ្នែកស្ថិតិសេដ្ឋកិច្ចដែលបញ្ជាក់ថាអថេរពីរ ឬច្រើន (ទោះបីជាងាករេចុះឡើងមិនទៀងទាត់ក្នុងរយៈពេលខ្លី) មានទំនាក់ទំនងចងភ្ជាប់គ្នា និងផ្លាស់ទីស្របគ្នាក្នុងទិសដៅតែមួយប្រកបដោយតុល្យភាពក្នុងរយៈពេលវែង។ ដូចជាម្ចាស់ និងសត្វឆ្កែដែលដើរលេងជាមួយគ្នា ទោះឆ្កែរត់ចុះរត់ឡើងឆ្វេងស្តាំ (រយៈពេលខ្លី) តែទីបំផុតវាត្រូវចងដោយខ្សែ និងធ្វើដំណើរទៅកាន់គោលដៅតែមួយជាមួយម្ចាស់ (រយៈពេលវែង)។
Error Correction Model / ECM (គំរូកែតម្រូវកំហុស) យន្តការគណិតវិទ្យានៅក្នុងគំរូសេដ្ឋកិច្ច (ជាពិសេស ARDL) ដែលវាស់ស្ទង់ពីល្បឿននៃការកែតម្រូវរបស់ប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ច ត្រឡប់មករកតុល្យភាពរយៈពេលវែងវិញ បន្ទាប់ពីមានការប៉ះទង្គិច (Shock) ឬគម្លាតណាមួយក្នុងរយៈពេលខ្លី។ ដូចជាទែម៉ូស្តាត (Thermostat) ក្នុងម៉ាស៊ីនត្រជាក់ ដែលវាស់ថាតើសីតុណ្ហភាពខុសពីការកំណត់ប៉ុន្មាន រួចកែតម្រូវល្បឿនម៉ាស៊ីនត្រជាក់ដើម្បីឱ្យសីតុណ្ហភាពបន្ទប់ត្រឡប់មកធម្មតាវិញយ៉ាងលឿន។
Power of Dispersion Index / PDI (សន្ទស្សន៍អំណាចនៃការសាយភាយ) រង្វាស់នៅក្នុងការវិភាគ I-O ដែលបង្ហាញថាតើបម្រែបម្រួលនៃតម្រូវការនៅក្នុងវិស័យមួយ មានឥទ្ធិពលរុញច្រាន ឬសាយភាយ (Backward linkages) ខ្លាំងប៉ុនណាទៅលើគ្រប់វិស័យដទៃទៀតជារួម។ ដូចជាការគប់ដុំថ្មចូលក្នុងផ្ទៃទឹក សន្ទស្សន៍ PDI គឺជារង្វាស់ទំហំរលកទឹកដែលសាយភាយចេញពីចំណុចកណ្តាលទៅកាន់ផ្ទៃទឹកជុំវិញ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖