Original Title: The Effect of Exports and Imports on Agribusiness Activities on the Development of Indonesia’s Economic Growth
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i4.2034
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ឥទ្ធិពលនៃការនាំចេញ និងនាំចូលលើសកម្មភាពកសិពាណិជ្ជកម្ម ចំពោះការអភិវឌ្ឍកំណើនសេដ្ឋកិច្ចរបស់ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី

ចំណងជើងដើម៖ The Effect of Exports and Imports on Agribusiness Activities on the Development of Indonesia’s Economic Growth

អ្នកនិពន្ធ៖ Abdiyanto (Universitas Pembangunan Panca Budi), Iskandar Muda (Universitas Sumatera Utara), Ahnaf Ali Alsmady (University of Tabuk), Oksimana Darmawan (BRIN), Siti Alya Zikriena Poetri (Universitas Sumatera Utara), Oberd Masro Pardamean Harianja (Universitas Sumatera Utara), Junjungan Filemon Tampubolon (Universitas Sumatera Utara)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះធ្វើការស៊ើបអង្កេតពីឥទ្ធិពលនៃការនាំចេញ ការនាំចូល និងការវិនិយោគក្នុងវិស័យកសិកម្មទៅលើការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ចទូទៅនៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ស្របពេលដែលវិស័យកសិកម្មកំពុងមានការធ្លាក់ចុះនៃការរួមចំណែកក្នុងផសស (GDP)។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំពីឆ្នាំ ២០០១ ដល់ ២០២០ ដោយអនុវត្តវិធីសាស្ត្រវិភាគតម្រែតម្រង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ (Multiple Linear Regression) ដើម្បីកំណត់ឥទ្ធិពលអថេរ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Multiple Linear Regression (MLR)
ការវិភាគតម្រែតម្រង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ
ងាយស្រួលក្នុងការប៉ាន់ស្មាននិងបកស្រាយទំហំនៃឥទ្ធិពលរួមបញ្ចួលគ្នានៃអថេរឯករាជ្យច្រើន ទៅលើអថេរអនីមួយៗ (កំណើនសេដ្ឋកិច្ច) ក្នុងពេលតែមួយ។ មិនអាចបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរចនាសម្ព័ន្ធអន្តរកាល (Dynamic relationship) ឬឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមករវាងអថេរក្នុងរយៈពេលយូរបានស៊ីជម្រៅនោះទេ។ អថេរឯករាជ្យទាំងអស់រួមគ្នាអាចពន្យល់បាន ៤៦,១% (Adjusted R-squared = 0.461) នៃបំរែបំរួលកំណើនសេដ្ឋកិច្ច។
Vector Autoregression (VAR)
ការវិភាគវ៉ិចទ័រស្វ័យតម្រែតម្រង់ (លើកឡើងក្នុងអរូបី)
មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការវិភាគទំនាក់ទំនងហេតុនិងផល (Causality) និងការឆ្លើយតបទៅនឹងកត្តាជំរុញ (Impulse response) រវាងការនាំចេញ នាំចូល និងការវិនិយោគ។ ទាមទារទិន្នន័យបន្ទាត់ពេលវេលា (Time-series data) ដែលមានចំនួនច្រើន សុក្រឹតភាពខ្ពស់ និងមិនមានបញ្ហា Autocorrelation ដើម្បីធានាភាពត្រឹមត្រូវ។ បង្ហាញថា ការវិនិយោគមានការឆ្លើយតបខ្លាំងជាងគេទៅនឹងភាពរង្គោះរង្គើ (Shocks) នៅក្នុងវិស័យកសិកម្ម បើធៀបនឹងការនាំចេញ និងនាំចូល។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយថវិកាផ្ទាល់នោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារនូវទិន្នន័យកម្រិតជាតិ និងកម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចកម្រិតស្ដង់ដារ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចពីឆ្នាំ ២០០១ ដល់ ២០២០ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទសេដ្ឋកិច្ច និងពាណិជ្ជកម្មទ្វេភាគី (ឧទាហរណ៍ជាមួយអូស្ត្រាលី) របស់ពួកគេ។ ទោះបីជាកម្ពុជាមានទំហំសេដ្ឋកិច្ចខុសគ្នាក៏ដោយ របកគំហើញនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ ព្រោះកម្ពុជាក៏ពឹងផ្អែកខ្លាំងលើវិស័យកសិកម្ម និងតែងតែជួបប្រទះបញ្ហាឱនភាពពាណិជ្ជកម្មដោយសារការនាំចូលវត្ថុធាតុដើម និងនាំចេញជាកសិផលស្រស់។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងទម្រង់នៃការវិភាគនេះ មានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់អ្នករៀបចំគោលនយោបាយនៅកម្ពុជា ក្នុងការវាយតម្លៃយុទ្ធសាស្ត្រពាណិជ្ជកម្មវិស័យកសិកម្ម។

ជារួម ការអនុវត្តការសិក្សានេះជួយឱ្យកម្ពុជាមានមូលដ្ឋានទិន្នន័យរឹងមាំ ក្នុងការកំណត់គោលនយោបាយកាត់បន្ថយការនាំចូលទំនិញសម្រេច និងជំរុញការកែច្នៃកសិផលក្នុងស្រុក ដើម្បីជំរុញកំណើនផសស (GDP) កម្ពុជាប្រកបដោយបរិយាបន្ន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ប្រមូលទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច: ទាញយកទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រពីឆ្នាំ ២០០០ ដល់បច្ចុប្បន្ន លើការនាំចេញ នាំចូល ផលិតផលក្នុងស្រុកសរុប (GDP) និងការវិនិយោគវិស័យកសិកម្មកម្ពុជា ពី World Bank Open Data ឬគេហទំព័ររបស់វិទ្យាស្ថានជាតិស្ថិតិ (NIS)។
  2. សម្អាត និងរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ: ប្រើប្រាស់ Microsoft ExcelPython (Pandas library) ដើម្បីសម្អាតទិន្នន័យបាត់បង់ (Missing values) និងបំប្លែងតម្លៃទៅជារូបិយប័ណ្ណរួមមួយ (ឧ. ដុល្លារអាមេរិក) ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀប។
  3. ដំណើរការវិភាគតម្រែតម្រង់ពហុគុណ (MLR Analysis): បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី IBM SPSS, EViews, ឬ R Studio រួចដំណើរការវិភាគ Multiple Linear Regression ដោយចាត់ទុក GDP ជាអថេរអនីមួយៗ និងការនាំចេញ/នាំចូលជាអថេរឯករាជ្យ។
  4. បកស្រាយលទ្ធផលនិងវាយតម្លៃសម្មតិកម្ម: ពិនិត្យមើលតម្លៃ P-value (ត្រូវមានតម្លៃ < 0.05 ដើម្បីបញ្ជាក់ថាមានឥទ្ធិពលពិតប្រាកដ) តម្លៃ T-statistic និងទំហំ Adjusted R-squared ដើម្បីសន្និដ្ឋានពីកម្រិតនៃឥទ្ធិពលរួមមកលើសេដ្ឋកិច្ច។
  5. តាក់តែងរបាយការណ៍សង្ខេបគោលនយោបាយ (Policy Brief): សរសេររបាយការណ៍សង្ខេបដែលផ្អែកលើទិន្នន័យជាក់ស្តែង ផ្ដល់អនុសាសន៍ទៅកាន់ MAFF និង CDC អំពីការដាក់ចេញនូវការលើកទឹកចិត្តពន្ធដល់សហគ្រាសកែច្នៃកសិផល ដើម្បីទប់ស្កាត់លំហូរចេញនៃកសិផលមិនទាន់កែច្នៃ និងកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើការនាំចូល។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Multiple Linear Regression (MLR) (ការវិភាគតម្រែតម្រង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើប្រាស់អថេរឯករាជ្យច្រើន (ដូចជា ការនាំចេញ នាំចូល និងទុនវិនិយោគ) ដើម្បីទស្សន៍ទាយឬវាស់ស្ទង់ពីឥទ្ធិពលរួមរបស់វាទៅលើអថេរអនីមួយៗមួយ (ដូចជា កំណើនសេដ្ឋកិច្ច ឬ GDP) ក្នុងពេលតែមួយ។ ដូចជាការស្វែងរកមើលថា តើគ្រឿងផ្សំច្រើនមុខ (អំបិល ស្ករ ម្សៅស៊ុប) នីមួយៗជះឥទ្ធិពលដល់រសជាតិសម្លររួមយ៉ាងដូចម្តេចខ្លះ។
Vector Autoregression (VAR) (វ៉ិចទ័រស្វ័យតម្រែតម្រង់) ជាម៉ូដែលស្ថិតិប្រើសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យបន្ទាត់ពេលវេលា (Time series) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យគេសិក្សាពីទំនាក់ទំនងដែលអថេរទាំងអស់មានឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមក ឧទាហរណ៍ កំណើនសេដ្ឋកិច្ចជួយបង្កើនការនាំចេញ ហើយការនាំចេញក៏ជួយជំរុញកំណើនសេដ្ឋកិច្ចវិញដែរ។ ដូចជាការសិក្សាពីទំនាក់ទំនងរវាងសីតុណ្ហភាព និងការលក់ការ៉េម ដែលកត្តាទាំងពីរអាចប្រែប្រួល និងជះឥទ្ធិពលលើសកម្មភាពមនុស្សទៅវិញទៅមកតាមពេលវេលាជាក់លាក់។
Adjusted R-squared (មេគុណកែតម្រូវនៃកម្រិតកំណត់) ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលបង្ហាញពីភាគរយនៃបំរែបំរួលរបស់អថេរអនីមួយៗ ដែលអាចពន្យល់បានដោយអថេរឯករាជ្យនៅក្នុងម៉ូដែល ដោយវាមានការកែតម្រូវទូទាត់នូវចំនួនអថេរដែលបានបញ្ចូល ដើម្បីកុំឱ្យលទ្ធផលលម្អៀង ទោះបីជាគេបន្ថែមអថេរដែលគ្មានប្រយោជន៍ចូលក៏ដោយ។ ដូចជាការវាយតម្លៃពិន្ទុសិស្សម្នាក់ ដែលមិនត្រឹមតែគិតលើចំនួនកិច្ចការដែលគាត់ធ្វើបានច្រើននោះទេ តែវាយតម្លៃលើកិច្ចការណាដែលមានគុណភាពនិងត្រឹមត្រូវពិតប្រាកដ។
Trade balance deficit (ឱនភាពជញ្ជីងពាណិជ្ជកម្ម) ជាស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចមួយដែលប្រទេសមួយមានទំហំទឹកប្រាក់ ឬតម្លៃនៃការនាំចូលទំនិញពីបរទេស ធំជាងទំហំទឹកប្រាក់នៃការនាំចេញទំនិញរបស់ខ្លួនទៅកាន់ទីផ្សារអន្តរជាតិ។ ដូចជាការដែលយើងចាយលុយទិញអីវ៉ាន់ពីគេច្រើនជាងលុយដែលយើងរកបានពីការលក់ឥវ៉ាន់ឱ្យគេ ដែលធ្វើឱ្យយើងខាតបង់ប្រាក់សន្សំ។
Foreign Direct Investment (FDI) (ការវិនិយោគផ្ទាល់ពីបរទេស) ជាការបោះទុនវិនិយោគពីសំណាក់ក្រុមហ៊ុន ឬវិនិយោគិនបរទេស ដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងអាជីវកម្ម ឬគម្រោងណាមួយនៅក្នុងប្រទេសមួយផ្សេងទៀត ដើម្បីបង្កើតប្រតិបត្តិការអាជីវកម្ម និងទាញយកប្រាក់ចំណេញ។ ដូចជាអ្នកភូមិផ្សេងយកលុយមកបើករោងម៉ាស៊ីនកិនស្រូវនៅលើភូមិរបស់អ្នក ដោយពួកគេគ្រប់គ្រងផ្ទាល់ និងជួលអ្នកភូមិរបស់អ្នកឱ្យធ្វើការនៅទីនោះ។
Structural transformation (ការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ច) ជាដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ដែលសេដ្ឋកិច្ចរបស់ប្រទេសមួយផ្លាស់ប្តូរពីការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើវិស័យកសិកម្មបែបប្រពៃណី ទៅជាការពឹងផ្អែកលើវិស័យឧស្សាហកម្ម និងសេវាកម្មវិញ ដែលបង្កើតតម្លៃបន្ថែមនិងផលិតភាពខ្ពស់ជាង។ ដូចជាគ្រួសារមួយដែលពីមុនពឹងផ្អែកតែលើការធ្វើស្រែចម្ការ តែក្រោយមកបានងាកទៅបើករោងចក្រកែច្នៃ និងរកស៊ីជំនួញសេវាកម្មវិញ ដើម្បីទទួលបានចំណូលច្រើនជាងមុន។
Impulse response analysis (ការវិភាគការឆ្លើយតបទៅនឹងកត្តាជំរុញ) ជាការវិភាគនៅក្នុងម៉ូដែលម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច (ដូចជា VAR) ដើម្បីស្ទាបស្ទង់មើលថាតើអថេរមួយ (ឧ. ការវិនិយោគ) នឹងមានប្រតិកម្មឬប្រែប្រួលយ៉ាងណាតាមពេលវេលា នៅពេលដែលមានការផ្លាស់ប្តូរភ្លាមៗឬភាពរង្គោះរង្គើកើតឡើងពីអថេរមួយទៀត (ឧ. វិបត្តិអាកាសធាតុក្នុងវិស័យកសិកម្ម)។ ដូចជាការទម្លាក់ដុំថ្មចូលទៅក្នុងផ្ទៃទឹកស្ងប់ រួចសង្កេតមើលថាតើរលកទឹកសាយភាយធំប៉ុនណា និងមានរយៈពេលយូរប៉ុណ្ណាទើបផ្ទៃទឹកត្រលប់មកស្ងប់វិញ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖