Original Title: Nghiên cứu tác động của rủi ro chính sách kinh tế toàn cầu đến đầu tư của doanh nghiệp trên sàn chứng khoán Việt Nam
Source: www.emeraldgrouppublishing.com
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការសិក្សាអំពីផលប៉ះពាល់នៃហានិភ័យគោលនយោបាយសេដ្ឋកិច្ចសកលទៅលើការវិនិយោគរបស់សហគ្រាសនៅលើទីផ្សារមូលបត្រវៀតណាម

ចំណងជើងដើម៖ Nghiên cứu tác động của rủi ro chính sách kinh tế toàn cầu đến đầu tư của doanh nghiệp trên sàn chứng khoán Việt Nam

អ្នកនិពន្ធ៖ Võ Xuân Hồng (International University - VNU HCMC), Nguyễn Cảnh Tiên (International University - VNU HCMC)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024, Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á (JABES)

វិស័យសិក្សា៖ Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះស៊ើបអង្កេតថាតើភាពមិនប្រាកដប្រជានៃគោលនយោបាយសេដ្ឋកិច្ចសកល (GEPU) មានឥទ្ធិពលយ៉ាងណាមកលើការសម្រេចចិត្តវិនិយោគរបស់ក្រុមហ៊ុនចុះបញ្ជីនៅប្រទេសវៀតណាម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីក្រុមហ៊ុនមិនមែនហិរញ្ញវត្ថុចំនួន ៦០២ ក្នុងចន្លោះឆ្នាំ ២០១១ ដល់ ២០២១ ដោយអនុវត្តវិធីសាស្រ្តតំរែតំរង់អថេរដើម្បីវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Baseline OLS Regression (Without Macro Controls)
តំរែតំរង់ OLS មូលដ្ឋាន (មិនមានអថេរម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច)
ងាយស្រួលក្នុងការយល់ និងគណនាដើម្បីមើលទំនាក់ទំនងបឋមរវាងហានិភ័យគោលនយោបាយ និងការវិនិយោគ។ អាចប្រឈមនឹងបញ្ហាបាត់អថេរសំខាន់ៗ (Omitted variable bias) ដែលធ្វើឱ្យលទ្ធផលមិនសូវសុក្រឹត។ មេគុណ GEPU គឺ -0.1115 (មានកម្រិតស្ថិតិសំខាន់ 1%) បង្ហាញពីទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមានរឹងមាំ។
Full OLS Model (Firm Fixed Effects & Clustered SE)
ម៉ូដែល OLS ពេញលេញ (រួមបញ្ចូលកត្តាថេររបស់ក្រុមហ៊ុន និងកំហុសស្តង់ដារជាចង្កោម)
គ្រប់គ្រងបានយ៉ាងល្អនូវកត្តាថេររបស់ក្រុមហ៊ុនតាមពេលវេលា និងបរិយាកាសម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច (កំណើន GDP, ឆ្នាំបោះឆ្នោត)។ ត្រូវការទិន្នន័យច្រើន និងមានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការរៀបចំទិន្នន័យបន្ទះ (Panel Data)។ GEPU កើនឡើង 100% ធ្វើឱ្យការវិនិយោគធ្លាក់ចុះ 15.2% (មេគុណ -0.103)។
Alternative GEPU Measures (Median, PPP, Unlogged)
ការវាស់វែងអថេរ GEPU ជំនួស (មេដ្យាន, PPP, មិនប្រើ Log)
ធានាបាននូវភាពរឹងមាំ (Robustness) នៃលទ្ធផលទោះបីជាផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្ត្រគណនាអថេរឯករាជ្យក៏ដោយ។ ចំណាយពេលវេលាច្រើនក្នុងការទាញយក និងគណនាសន្ទស្សន៍តាមវិធីសាស្រ្តផ្សេងៗគ្នា។ លទ្ធផលនៅតែអវិជ្ជមាន និងមានកម្រិតស្ថិតិសំខាន់ 1% សម្រាប់គ្រប់វិធីវាស់វែង GEPU ជំនួសទាំងអស់។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិ និងការចូលប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុអន្តរជាតិដែលជាទូទៅមានតម្លៃថ្លៃក្នុងការជាវ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីក្រុមហ៊ុនមិនមែនហិរញ្ញវត្ថុចំនួន ៦០២ ដែលបានចុះបញ្ជីនៅលើផ្សារមូលបត្រវៀតណាម (HoSE និង HNX) ចន្លោះឆ្នាំ ២០១១-២០២១។ ទោះបីជាទីផ្សារភាគហ៊ុនកម្ពុជា (CSX) មានទំហំតូចជាងវៀតណាមក៏ដោយ ក៏លទ្ធផលនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះប្រទេសទាំងពីរមានសេដ្ឋកិច្ចបើកចំហ និងពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការវិនិយោគផ្ទាល់ពីបរទេស (FDI) ព្រមទាំងការនាំចេញ ដែលងាយរងឥទ្ធិពលពីភាពមិនប្រាកដប្រជានៃគោលនយោបាយសកលដូចគ្នា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្រ្ត និងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់អ្នករៀបចំគោលនយោបាយ និងអ្នកវិភាគហិរញ្ញវត្ថុនៅកម្ពុជាក្នុងការត្រៀមខ្លួនទប់ទល់នឹងវិបត្តិសកល។

ជារួម ការសិក្សានេះផ្តល់ជាសញ្ញាដល់ភាគីពាក់ព័ន្ធនៅកម្ពុជាក្នុងការត្រៀមយន្តការគាំទ្រផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ និងឥណទាន ដើម្បីទប់ស្កាត់ការធ្លាក់ចុះនៃការវិនិយោគសាជីវកម្មនៅពេលពិភពលោកមានភាពមិនប្រាកដប្រជាខ្ពស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាទ្រឹស្តីមូលដ្ឋាន និងអក្សរសិល្ប៍: ស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅពីទ្រឹស្តី Real Options Theory និងរបៀបដែលកត្តា Financial Constraints ប៉ះពាល់ដល់ការសម្រេចចិត្តវិនិយោគរបស់ក្រុមហ៊ុន តាមរយៈការអានឯកសារស្រាវជ្រាវពាក់ព័ន្ធ។
  2. ប្រមូលទិន្នន័យម៉ាក្រូ និងមីក្រូសេដ្ឋកិច្ច: ទាញយកទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុក្រុមហ៊ុនដែលបានចុះបញ្ជីនៅលើ CSX និងទាញយកសន្ទស្សន៍ពី Economic Policy Uncertainty (EPU) រួមទាំងទិន្នន័យម៉ាក្រូពីធនាគារពិភពលោក។
  3. រៀបចំ និងសម្អាតទិន្នន័យបន្ទះ (Panel Data): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី ExcelR ដើម្បីរួមបញ្ចូលទិន្នន័យក្រុមហ៊ុន និងទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច ដោយបង្កើតអថេរសំខាន់ៗដូចជា Tobin's Q, Cash Flow, និង Debt ratios។
  4. ដំណើរការម៉ូដែលតំរែតំរង់សេដ្ឋកិច្ចវិទ្យា: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី STATA ដើម្បីរត់តំរែតំរង់ OLS with Firm Fixed Effects ព្រមទាំងបង្កើតអថេរអន្តរកម្ម (Interaction terms) ដើម្បីស្វែងរកយន្តការនៃការប៉ះពាល់ (Channels of effect)។
  5. សរសេររបាយការណ៍ និងអនុសាសន៍គោលនយោបាយ: បកប្រែលទ្ធផលស្ថិតិទៅជាភាសាគោលនយោបាយ ហើយចងក្រងជាសេចក្តីសង្ខេប (Policy Brief) ដើម្បីដាក់ជូនស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធដូចជា NBC ដើម្បីបង្ហាញពីភាពចាំបាច់ក្នុងការជួយជ្រោមជ្រែងផ្នែកឥណទានដល់ក្រុមហ៊ុន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Global Economic Policy Uncertainty (GEPU) រង្វាស់នៃកម្រិតដែលគោលនយោបាយសេដ្ឋកិច្ច (ពន្ធដារ, ពាណិជ្ជកម្ម, រូបិយវត្ថុ) របស់ប្រទេសធំៗលើពិភពលោកមិនអាចទស្សន៍ទាយបាន ឬមានភាពផ្លាស់ប្តូរញឹកញាប់ ដែលធ្វើឱ្យបរិយាកាសធុរកិច្ចប្រែប្រួល និងពិបាកដល់ការធ្វើផែនការយូរអង្វែង។ ដូចជាការបើកបរលើផ្លូវដែលគេឧស្សាហ៍ដូរផ្លាកសញ្ញាចរាចរណ៍ដោយមិនប្រាប់មុន ធ្វើឱ្យអ្នកបើកបរត្រូវបន្ថយល្បឿន ឬឈប់សិនព្រោះខ្លាចមានគ្រោះថ្នាក់។
Real Options Theory ទ្រឹស្តីហិរញ្ញវត្ថុដែលណែនាំថាក្រុមហ៊ុនគួរតែចាត់ទុកការសម្រេចចិត្តវិនិយោគដូចជា "សិទ្ធិជម្រើស" (Options) ដែលពួកគេមានសិទ្ធិក្នុងការផ្អាក ពន្យារពេល ឬបោះបង់គម្រោងចោល នៅពេលដែលស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចមានភាពមិនប្រាកដប្រជាខ្ពស់ ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យ។ ដូចជាការកក់លុយមួយចំណែកតូចដើម្បីទិញដី ដោយទុកសិទ្ធិអាចលុបចោលការទិញបាន បើសិនជាដឹងថាទីផ្សារអចលនទ្រព្យអាចនឹងធ្លាក់ចុះនៅថ្ងៃស្អែក។
Tobin's Q សូចនាករហិរញ្ញវត្ថុដែលវាស់វែងតម្លៃទីផ្សាររបស់ក្រុមហ៊ុន (Market Value) ធៀបនឹងតម្លៃជំនួសនៃទ្រព្យសកម្មរបស់វា (Replacement Cost)។ បើ Q ច្រើនជាង ១ មានន័យថាទីផ្សារវាយតម្លៃក្រុមហ៊ុននោះខ្ពស់ជាងតម្លៃទ្រព្យសកម្មសរុបដែលក្រុមហ៊ុនមាន ដែលជាសញ្ញាជំរុញឱ្យក្រុមហ៊ុនគួរវិនិយោគបន្ថែម។ ដូចជាការទិញឡានមួយទឹកក្នុងតម្លៃ ១ម៉ឺនដុល្លារ ប៉ុន្តែបើរុះរើគ្រឿងបន្លាស់ទាំងអស់លក់បានត្រឹមតែ ៨ពាន់ដុល្លារ នោះមានន័យថាតម្លៃទាំងមូលនៅលើទីផ្សារមានតម្លៃខ្ពស់ជាងតម្លៃវត្ថុធាតុដើមបូកបញ្ចូលគ្នា។
Financial Constraints ស្ថានភាពដែលក្រុមហ៊ុនជួបការលំបាកក្នុងការស្វែងរកប្រភពទុនពីខាងក្រៅ (ដូចជាការខ្ចីធនាគារ ឬបោះផ្សាយភាគហ៊ុន) ដើម្បីយកមកគាំទ្រគម្រោងវិនិយោគរបស់ខ្លួន ដោយសារតែបញ្ហាចំណាយលើដើមទុនខ្ពស់ ឬខ្វះទ្រព្យបញ្ចាំ។ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់សន្ទស្សន៍ KZ ដើម្បីវាស់វែងភាពរឹតត្បិតនេះ។ ដូចជាអ្នកចង់បើកហាងកាហ្វេ តែអត់មានលុយខ្លួនឯងគ្រប់គ្រាន់ ហើយធនាគារក៏មិនព្រមឱ្យខ្ចី ព្រោះគេខ្លាចអ្នករកស៊ីខាតហើយគ្មានលុយសង។
Investment Irreversibility កម្រិតនៃការវិនិយោគទៅលើគម្រោង ឬទ្រព្យសកម្មថេរ ដែលពិបាកនឹងលក់ចេញវិញ ឬបំប្លែងជាសាច់ប្រាក់វិញដោយមិនខាតបង់ទឹកប្រាក់ច្រើន។ គម្រោងដែលមានកម្រិត Irreversibility ខ្ពស់ ងាយរងឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានជាងគេពេលសេដ្ឋកិច្ចមិនប្រាកដប្រជា។ ដូចជាការចំណាយលុយសាងសង់រោងចក្រចម្រាញ់រ៉ែ ដែលពេលសង់រួចហើយ គឺមិនអាចយកទៅធ្វើជាផ្ទះ ឬលក់ចេញក្នុងតម្លៃដើមវិញបានទេ បើមិនមានអ្នកចង់ធ្វើអាជីវកម្មរ៉ែដូចគ្នា។
Information Asymmetry ស្ថានភាពទីផ្សារដែលភាគីម្ខាង (ឧទាហរណ៍៖ ក្រុមហ៊ុន) មានព័ត៌មានលម្អិត និងច្បាស់លាស់អំពីស្ថានភាពហិរញ្ញវត្ថុរបស់ខ្លួន ច្រើនជាងភាគីម្ខាងទៀត (ឧទាហរណ៍៖ ធនាគារ ឬអ្នកវិនិយោគ)។ ភាពមិនស៊ីគ្នានៃព័ត៌មាននេះធ្វើឱ្យធនាគារបង្កើនការប្រុងប្រយ័ត្ន និងតម្លើងអត្រាការប្រាក់នៅពេលមានវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ច។ ដូចជាអ្នកលក់ឡានមួយទឹកដឹងច្បាស់ថាឡាននោះធ្លាប់លិចទឹក តែអ្នកទិញមិនដឹងព័ត៌មាននេះទេ ធ្វើឱ្យអ្នកទិញត្រូវប្រុងប្រយ័ត្ន និងទារបញ្ចុះតម្លៃដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យ។
Firm Fixed Effects បច្ចេកទេសក្នុងសេដ្ឋកិច្ចវិទ្យា (Econometrics) ដែលប្រើប្រាស់នៅក្នុងម៉ូដែលទិន្នន័យបន្ទះ (Panel Data) ដើម្បីកាត់ចោលនូវឥទ្ធិពលនៃកត្តាថេររបស់ក្រុមហ៊ុននីមួយៗ (ដូចជាវប្បធម៌ក្រុមហ៊ុន ម៉ាកយីហោ ឬទីតាំង) ដែលមិនប្រែប្រួលតាមពេលវេលា ដើម្បីធានាថាលទ្ធផលប៉ាន់ស្មានមិនមានភាពលម្អៀង។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់ថាតើថ្នាំបំប៉នធ្វើឱ្យសិស្សរៀនពូកែជាងមុនឬអត់ ដោយកាត់ចោលនូវកត្តាពីកំណើតរបស់សិស្ស (មិនខ្វល់ថាពីមុនសិស្សនោះជាក្មេងឆ្លាតពីកំណើត ឬជាក្មេងខ្សោយនោះទេ)។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖