Original Title: รูปแบบการจ้างบริหารจัดการงานด้านทรัพยากรมนุษย์ของสถานประกอบการอุตสาหกรรมในอนาคตกาล
Source: buuir.buu.ac.th
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

គំរូនៃការគ្រប់គ្រងធនធានមនុស្សតាមរយៈការម៉ៅការបន្តសម្រាប់រោងចក្រឧស្សាហកម្មនាពេលអនាគត

ចំណងជើងដើម៖ รูปแบบการจ้างบริหารจัดการงานด้านทรัพยากรมนุษย์ของสถานประกอบการอุตสาหกรรมในอนาคตกาล

អ្នកនិពន្ធ៖ Nartyada Gowprasert (Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016

វិស័យសិក្សា៖ Human Resource Management

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះផ្តោតលើការស្វែងរកគំរូនៃសកម្មភាព និងឱកាសក្នុងការអនុវត្តការម៉ៅការការងារគ្រប់គ្រងធនធានមនុស្ស (HR Outsourcing) សម្រាប់រោងចក្រឧស្សាហកម្ម (ជាពិសេសឧស្សាហកម្មគីមីឥន្ធនៈ) នាពេលអនាគត។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះគឺជាការស្រាវជ្រាវបែបគុណភាព ដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសស្រាវជ្រាវអនាគតបែប Ethnographic Delphi (EDFR) ជាមួយនឹងអ្នកជំនាញ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Internal HR Management (Insourcing)
ការគ្រប់គ្រងធនធានមនុស្សផ្ទៃក្នុងអង្គភាព
មានការគ្រប់គ្រងផ្ទាល់លើបុគ្គលិក រក្សាបាននូវការសម្ងាត់ខ្ពស់ និងអាចគ្រប់គ្រងសមត្ថភាពស្នូល (Core competencies) របស់អង្គភាពបានល្អ។ ចំណាយថ្លៃដើមថេរខ្ពស់ បាត់បង់ពេលវេលាច្រើនលើការងាររដ្ឋបាល (Admin) និងខ្វះលទ្ធភាពប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា HR ថ្មីៗ។ ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់សកម្មភាពដែលជាសមត្ថភាពស្នូលរបស់ក្រុមហ៊ុន និងការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រធនធានមនុស្ស ដែលអ្នកជំនាញវាយតម្លៃថាមានឱកាសម៉ៅការចេញតិចតួច។
Human Resource Outsourcing (HRO)
ការម៉ៅការសេវាធនធានមនុស្សពីខាងក្រៅ
កាត់បន្ថយការចំណាយប្រតិបត្តិការ ទទួលបានអ្នកជំនាញឯកទេស ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើប (HRIS/HRIT) និងកាត់បន្ថយពេលវេលាលើការងាររដ្ឋបាល។ ប្រឈមនឹងហានិភ័យនៃការលេចធ្លាយទិន្នន័យ ការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវា និងអាចមានការតវ៉ាពីបុគ្គលិកខាងក្នុង។ សកម្មភាពចំនួន ២៥ ត្រូវបានរកឃើញថាមានសក្តានុពលខ្ពស់ក្នុងការម៉ៅការបន្ត ជាពិសេសការបើកប្រាក់បៀវត្សរ៍ ការបណ្តុះបណ្តាល និងការគ្រប់គ្រងអត្ថប្រយោជន៍ (Mean ដល់ 5.00)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារពេលវេលាវែង និងអ្នកជំនាញកម្រិតខ្ពស់ ខណៈការអនុវត្តគំរូជាក់ស្តែងត្រូវការប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាធនធានមនុស្ស និងថវិកាសម្រាប់កិច្ចសន្យាសេវាកម្ម។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅក្នុងប្រទេសថៃ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកជំនាញក្នុងឧស្សាហកម្មគីមីឥន្ធនៈ (Petrochemical) ដែលមានអាយុកាលប្រតិបត្តិការលើសពី ១០ ឆ្នាំ។ ទិន្នន័យនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទឧស្សាហកម្មខ្នាតធំ និងមានភាពចាស់ទុំខ្លាំង ដែលអាចមានភាពខុសគ្នាពីស្ថានភាពជាក់ស្តែងនៃទីផ្សារការងារ និងរោងចក្រក្នុងប្រទេសកម្ពុជាដែលភាគច្រើនជាឧស្សាហកម្មអតិពលកម្ម (Labor-intensive)។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាបរិបទខុសគ្នាបន្តិចក្តី គំរូនៃការម៉ៅការសេវាធនធានមនុស្សនេះមានសក្តានុពលខ្ពស់ក្នុងការយកមកអនុវត្តដើម្បីជួយសម្រួលប្រតិបត្តិការឧស្សាហកម្មនៅកម្ពុជា។

ការយកគំរូនៃការម៉ៅការធនធានមនុស្សមកអនុវត្ត នឹងជួយឱ្យក្រុមហ៊ុននៅកម្ពុជាអាចផ្តោតលើសកម្មភាពអាជីវកម្មស្នូលរបស់ខ្លួន ខណៈទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីភាពជំនាញ និងបច្ចេកវិទ្យារបស់អ្នកផ្តល់សេវាខាងក្រៅ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. កំណត់អត្តសញ្ញាណសកម្មភាពស្នូល និងមិនមែនស្នូល: ធ្វើការវាយតម្លៃ (HR Audit) លើសកម្មភាពធនធានមនុស្សក្នុងស្ថាប័នរបស់អ្នក ដើម្បីបំបែកឱ្យដាច់រវាងការងារយុទ្ធសាស្ត្រ (ឧទាហរណ៍ ការរក្សាបុគ្គលិកឆ្នើម) និងការងាររដ្ឋបាល (ឧទាហរណ៍ ការគណនាប្រាក់ខែ) ដែលអាចម៉ៅការចេញបាន។
  2. សិក្សាពីវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ EDFR: សិស្សនិងអ្នកស្រាវជ្រាវគប្បីរៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់បច្ចេកទេស Ethnographic Delphi Futures Research និងការប្រើប្រាស់ SPSS ដើម្បីគណនា Median និង Interquartile Range (IQR) សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវរកមតិឯកភាពពីអ្នកជំនាញ។
  3. វិភាគច្បាប់ការងារ និងហានិភ័យ: មុននឹងសម្រេចចិត្តម៉ៅការការងារ HR ត្រូវសិក្សាឱ្យបានច្បាស់ពីច្បាប់ការងារនៃព្រះរាជាណាចក្រកម្ពុជា ពាក់ព័ន្ធនឹងកិច្ចសន្យាម៉ៅការបន្ត និងការការពារទិន្នន័យបុគ្គលិក ដើម្បីចៀសវាងបញ្ហាផ្លូវច្បាប់ផ្សេងៗ។
  4. រៀបចំកិច្ចព្រមព្រៀងកម្រិតសេវាកម្ម (SLA): នៅពេលជ្រើសរើសអ្នកផ្តល់សេវាខាងក្រៅ (ឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុនធ្វើ Payroll) ត្រូវរៀបចំកិច្ចសន្យា Service Level Agreement ឱ្យបានច្បាស់លាស់ ដោយកំណត់ពីសូចនាករវាស់វែងគុណភាព (KPIs) សន្តិសុខទិន្នន័យ និងរបាយការណ៍ត្រឡប់។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Ethnographic Delphi Futures Research (EDFR) វាគឺជាវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវអនាគត ដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការសម្ភាសន៍បែបគុណភាព (Ethnographic) និងបច្ចេកទេសស្ទង់មតិជាច្រើនជុំ (Delphi) ដើម្បីប្រមូលមតិឯកភាពពីក្រុមអ្នកជំនាញដោយមិនចាំបាច់ឱ្យពួកគេជួបមុខគ្នាផ្ទាល់ ក្នុងការទស្សន៍ទាយនិន្នាការនាពេលអនាគត។ ដូចជាការផ្ញើសំណួរទៅសួរអ្នកប្រាជ្ញជាច្រើននាក់ម្តងហើយម្តងទៀត រហូតដល់ចម្លើយរបស់ពួកគេស្របគ្នា ដើម្បីទាយថានឹងមានអ្វីកើតឡើងនៅថ្ងៃមុខ។
Human Resource Outsourcing (HRO) គឺជាការអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្មដែលស្ថាប័នមួយជួលក្រុមហ៊ុន ឬអ្នកផ្តល់សេវាខាងក្រៅឱ្យគ្រប់គ្រងកិច្ចការធនធានមនុស្សរបស់ខ្លួន (ដូចជា ការបើកប្រាក់ខែ ការជ្រើសរើសបុគ្គលិក ឬការបណ្តុះបណ្តាល) ជំនួសឱ្យការប្រើប្រាស់បុគ្គលិកផ្ទៃក្នុងអង្គភាព។ ដូចជាយើងបើកហាងបាយ តែជួលក្រុមហ៊ុនក្រៅឱ្យមកជួយរើសបុគ្គលិក និងបើកប្រាក់ខែឱ្យកូនចៅយើង ដើម្បីឱ្យយើងមានពេលផ្តោតលើការធ្វើម្ហូប។
Business Process Outsourcing (BPO) ជាការប្រគល់ភារកិច្ច ឬសកម្មភាពប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មដែលមិនមែនជាស្នូល (Non-core) ដូចជាសេវាកម្មអតិថិជន ឬគណនេយ្យ ទៅឱ្យភាគីទីបីជាអ្នកចាត់ចែងដើម្បីកាត់បន្ថយថ្លៃដើម និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។ ដូចជាក្រុមហ៊ុនទូរស័ព្ទមួយនៅអាមេរិក តែជួលក្រុមការងារនៅប្រទេសឥណ្ឌាឱ្យធ្វើជាអ្នកលើកទូរស័ព្ទឆ្លើយតបអតិថិជន។
Core Competencies គឺជាសមត្ថភាព ជំនាញ បច្ចេកវិទ្យា និងធនធានស្នូលដែលស្ថាប័នមួយមានភាពលេចធ្លោ និងខ្លាំងជាងគូប្រកួតប្រជែង ហើយមិនអាចត្រូវចំលងបានងាយៗ ដែលវាជាកត្តាសំខាន់បំផុតសម្រាប់ភាពជោគជ័យនៃអាជីវកម្មនោះ។ ដូចជារូបមន្តធ្វើស៊ុបសម្ងាត់ប្រចាំគ្រួសារ ដែលគ្មានហាងណាផ្សេងអាចធ្វើបានឆ្ងាញ់ដូច និងជាចំណុចទាក់ទាញម៉ូយច្រើនបំផុត។
Human Resource Information System (HRIS) ជាប្រព័ន្ធកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ (Software) ដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន ដើម្បីរក្សាទុក ប្រមូលផ្តុំ និងវិភាគទិន្នន័យបុគ្គលិក ជួយសម្រួលដល់ការងាររដ្ឋបាលធនធានមនុស្ស និងគាំទ្រដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់ថ្នាក់គ្រប់គ្រង។ ដូចជាទូដែកឆ្លាតវៃមួយដែលផ្ទុកឯកសារប្រវត្តិ ថ្ងៃឈប់សម្រាក និងប្រាក់ខែរបស់បុគ្គលិកទាំងអស់ ហើយអាចគណនាទិន្នន័យទាំងនេះបានយ៉ាងរហ័ស។
Interquartile Range (IQR) នៅក្នុងការវិភាគទិន្នន័យតាមបែប Delphi វាជារង្វាស់ស្ថិតិដែលបង្ហាញពីកម្រិតនៃការបែកខ្ញែកទិន្នន័យ ដោយវាស់គម្លាតរវាងគំនិតអ្នកជំនាញ។ បើ IQR កាន់តែតូច (ឧ. តិចជាង 1.50) មានន័យថាអ្នកជំនាញមានមតិឯកភាពគ្នាកាន់តែខ្ពស់។ ដូចជាការវាស់គម្លាតរវាងគំនិតអ្នកដែលឱ្យពិន្ទុខ្ពស់និងអ្នកដែលឱ្យពិន្ទុទាប បើគម្លាតនេះតូច បង្ហាញថាអ្នកជំនាញទាំងអស់គិតស្រដៀងៗគ្នា។
Median ជាតម្លៃកណ្តាលនៃសំណុំទិន្នន័យដែលបានរៀបតាមលំដាប់។ ក្នុងការសិក្សានេះ វាត្រូវបានប្រើដើម្បីតំណាងឱ្យមតិរួមភាគច្រើន (Consensus level) របស់អ្នកជំនាញចំពោះកម្រិតលទ្ធភាពនៃការអនុវត្តសកម្មភាពនីមួយៗ ដោយមិនងាយរងឥទ្ធិពលពីចម្លើយដែលខុសប្រក្រតីពេកនោះទេ។ ដូចជាការរៀបមនុស្ស១១នាក់តាមកម្ពស់ ហើយជ្រើសយកកម្ពស់របស់មនុស្សទី៦ ដែលឈរនៅចំកណ្តាលគេ ដើម្បីតំណាងឱ្យកម្ពស់របស់ក្រុម។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖