Original Title: TÁC ĐỘNG CỦA PHÁT TRIỂN CÔNG NGHIỆP CHẾ BIẾN CHẾ TẠO ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ VIỆT NAM
Source: tap-chi.tmu.edu.vn
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ផលប៉ះពាល់នៃការអភិវឌ្ឍឧស្សាហកម្មកែច្នៃ និងផលិតកម្មទៅលើកំណើនសេដ្ឋកិច្ចរបស់ប្រទេសវៀតណាម

ចំណងជើងដើម៖ TÁC ĐỘNG CỦA PHÁT TRIỂN CÔNG NGHIỆP CHẾ BIẾN CHẾ TẠO ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ VIỆT NAM

អ្នកនិពន្ធ៖ Vũ Thị Thanh Huyền (Đại học Thương mại), Trần Việt Thảo (Đại học Thương mại)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2019, Tạp chí khoa học thương mại

វិស័យសិក្សា៖ Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះស្រាវជ្រាវអំពីតួនាទី និងផលប៉ះពាល់នៃឧស្សាហកម្មកែច្នៃ និងផលិតកម្ម (Processing and Manufacturing) ទៅលើកំណើនសេដ្ឋកិច្ចរបស់ប្រទេសវៀតណាម ព្រមទាំងបញ្ហាប្រឈមនានាដែលធ្វើឱ្យតម្លៃបន្ថែមក្នុងវិស័យនេះនៅមានកម្រិតទាប។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណ និងគុណភាព ដោយពឹងផ្អែកជាចម្បងលើទិន្នន័យតារាងធាតុចូល-លទ្ធផលអន្តរវិស័យដើម្បីវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់សេដ្ឋកិច្ច។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Input-Output (I-O) Table Analysis
ការវិភាគតារាងធាតុចូល-លទ្ធផលអន្តរវិស័យ (ម៉ូដែល Leontief)
អាចគណនាឥទ្ធិពលសាយភាយ (Multiplier effect) និងទំនាក់ទំនងខ្សែចង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់អន្តរវិស័យបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ទាមទារទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចថ្នាក់ជាតិកម្រិតខ្ពស់ ដែលពិបាកប្រមូល និងអាចមានភាពយឺតយ៉ាវ (ឧទាហរណ៍ប្រើទិន្នន័យឆ្នាំ ២០១២ សម្រាប់ឆ្នាំ ២០១៥)។ រកឃើញថាមេគុណទិន្នផលសរុបមានកម្រិតខ្ពស់ (២,២០) ប៉ុន្តែមេគុណតម្លៃបន្ថែមមានកម្រិតទាប (០,៥០) ដោយសារការពឹងផ្អែកលើការនាំចូល។
Descriptive Statistics Analysis
ការវិភាគស្ថិតិពិពណ៌នាទូទៅ
ងាយស្រួលយល់ និងបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីនិន្នាការទូទៅនៃកំណើនសេដ្ឋកិច្ច ការងារ និងលំហូរទុនវិនិយោគបរទេស (FDI)។ មិនអាចវាស់វែងទំនាក់ទំនងរចនាសម្ព័ន្ធស៊ីជម្រៅ ឬឥទ្ធិពលប្រយោល (Indirect effects) រវាងវិស័យនីមួយៗបានទេ។ បង្ហាញថាវិស័យផលិតកម្មទាក់ទាញ FDI រហូតដល់ ៥៧,៥% និងរួមចំណែក ៩៣,២% នៃតម្លៃនាំចេញសរុប។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនតម្រូវឱ្យមានធនធានកុំព្យូទ័រ (Hardware) ធំដុំនោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារយ៉ាងចាំបាច់នូវទិន្នន័យស្ថិតិជាតិផ្លូវការ និងចំណេះដឹងផ្នែកម៉ូដែលសេដ្ឋកិច្ចកម្រិតខ្ពស់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះផ្អែកទាំងស្រុងលើទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចប្រទេសវៀតណាមក្នុងចន្លោះឆ្នាំ ២០១១-២០២០ ដែលជារដ្ឋកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ឧស្សាហកម្មយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ លទ្ធផលនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះកម្ពុជាមានរចនាសម្ព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចស្រដៀងគ្នា (ពឹងផ្អែកខ្លាំងលើ ការនាំចេញ ការដំឡើង និងទុន FDI) ប៉ុន្តែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលអភិវឌ្ឍន៍ដំបូងជាង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវិភាគ I-O នេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងធំធេងសម្រាប់អ្នករៀបចំគោលនយោបាយសេដ្ឋកិច្ច និងស្ថាប័នស្រាវជ្រាវនៅកម្ពុជា។

ការបន្សាំម៉ូដែលនេះមកប្រើនៅកម្ពុជា នឹងជួយរដ្ឋាភិបាលផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្ត្រពីការតម្រង់ទិសលើទំហំនាំចេញសរុប ទៅជាការផ្តោតលើការបង្កើតតម្លៃបន្ថែមពិតប្រាកដ និងការកសាងឧស្សាហកម្មគាំទ្រ (Supporting Industries)។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ជំហានទី១៖ សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះទ្រឹស្តីសេដ្ឋកិច្ចគណិតវិទ្យា: និស្សិតត្រូវស្វែងយល់ពីរបៀបដំណើរការនៃម៉ូដែល Leontief Input-Output និងការគណនាម៉ាទ្រីសច្រាស (Leontief Inverse Matrix) តាមរយៈសៀវភៅម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចកម្រិតខ្ពស់។
  2. ជំហានទី២៖ ប្រមូលទិន្នន័យថ្នាក់ជាតិ: ស្វែងរក និងស្នើសុំទិន្នន័យតារាង I-O និងទិន្នន័យគណនេយ្យជាតិពី វិទ្យាស្ថានជាតិស្ថិតិ (National Institute of Statistics - NIS) នៃក្រសួងផែនការប្រទេសកម្ពុជា។
  3. ជំហានទី៣៖ អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើកម្មវិធីគណនា: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី Microsoft Excel (មុខងារ MMULT, MINVERSE) ឬសរសេរកូដក្នុង R ProgrammingPython ដើម្បីគណនាមេគុណទិន្នផល ទាញយកតម្លៃបន្ថែម និងការសាយភាយអន្តរវិស័យ។
  4. ជំហានទី៤៖ កំណត់វិស័យអាទិភាពដើម្បីវិភាគស៊ីជម្រៅ: ផ្តោតការវិភាគលើវិស័យជាក់លាក់ដែលកំពុងរីកចម្រើននៅកម្ពុជា ដូចជាវិស័យកាត់ដេរ កង់ ឬផលិតផលអេឡិចត្រូនិក ដើម្បីរកមើលទំហំនៃការតភ្ជាប់ទៅនឹងឧស្សាហកម្មក្នុងស្រុក។
  5. ជំហានទី៥៖ សរសេររបាយការណ៍ និងអនុសាសន៍គោលនយោបាយ: រៀបចំរបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវដោយគូសបញ្ជាក់ពីចំណុចខ្សោយនៃតម្លៃបន្ថែម និងស្នើដំណោះស្រាយក្នុងការអភិវឌ្ឍឧស្សាហកម្មគាំទ្រ (Supporting Industries) ដើម្បីកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើការនាំចូល។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Input - Output (I - O) ម៉ូដែលសេដ្ឋកិច្ចគណិតវិទ្យាដែលប្រើដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងអន្តរកម្មរវាងវិស័យផ្សេងៗក្នុងសេដ្ឋកិច្ចជាតិ ដោយបង្ហាញពីរបៀបដែលទិន្នផលនៃវិស័យមួយក្លាយជាធាតុចូលនៃវិស័យមួយទៀត។ ដូចជាបណ្តាញពីងពាងដែលបង្ហាញថាតើរោងចក្រផលិតក្រណាត់ផ្គត់ផ្គង់រោងចក្រកាត់ដេរយ៉ាងដូចម្តេច ហើយរោងចក្រកាត់ដេរទិញអំបោះនិងឡេវអាវពីណាខ្លះ។
Leontief inverse matrix ឧបករណ៍គណិតវិទ្យាក្នុងម៉ូដែល I-O ប្រើសម្រាប់វាស់វែងឥទ្ធិពលសរុប (ទាំងផ្ទាល់ និងប្រយោល) នៅពេលមានការផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការចុងក្រោយនៃទំនិញណាមួយនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច។ ប្រៀបដូចជាការទម្លាក់ដុំថ្មចូលក្នុងទឹក វាជួយគណនាថាតើរលកទឹកសាយភាយទៅដល់ណាខ្លះ ពេលមានអ្នកបញ្ជាទិញផលិតផលថ្មីមួយមុខ។
Value Added តម្លៃដែលត្រូវបានបង្កើតបន្ថែមលើវត្ថុធាតុដើម និងសេវាកម្មកំឡុងពេលដំណើរការផលិតកម្ម។ វាតំណាងឱ្យប្រាក់ចំណេញ ប្រាក់ឈ្នួល និងពន្ធដែលរកបានដោយប្រទេសពិតប្រាកដ ជាជាងការរាប់បញ្ចូលទាំងថ្លៃវត្ថុធាតុដើមនាំចូល។ បើអ្នកទិញម្សៅតម្លៃ១ដុល្លារ មកដុតធ្វើជានំប៉័ងលក់បាន៣ដុល្លារ តម្លៃបន្ថែមគឺ២ដុល្លារដែលអ្នកបង្កើតបានពីកម្លាំងពលកម្មនិងជំនាញរបស់អ្នក។
Backward linkages កម្រិតដែលវិស័យមួយពឹងផ្អែកលើការទិញធាតុចូលពីវិស័យផ្សេងៗទៀតក្នុងសេដ្ឋកិច្ច។ មេគុណនេះធំ មានន័យថាពេលវិស័យនេះរីកចម្រើន វានឹងទាញវិស័យផ្គត់ផ្គង់វត្ថុធាតុដើមខាងក្រោមឱ្យរីកចម្រើនតាម។ ដូចជាភោជនីយដ្ឋានបើកថ្មីមួយ ដែលជួយផ្តល់ម៉ូយជាប្រចាំដល់កសិករដាំបន្លែ និងអ្នកលក់សាច់នៅផ្សារឱ្យលក់ដាច់ជាងមុន។
Forward linkages កម្រិតដែលផលិតផលនៃវិស័យមួយត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាធាតុចូលសម្រាប់វិស័យផ្សេងៗទៀត។ វាបង្ហាញពីភាពរសើបនិងសារៈសំខាន់នៃវិស័យនេះជាអ្នកផ្គត់ផ្គង់ក្នុងខ្សែចង្វាក់ផលិតកម្ម។ ដូចជារោងចក្រផលិតម្សៅមី ដែលបម្រើជាវត្ថុធាតុដើមយ៉ាងសំខាន់មិនអាចខ្វះបានសម្រាប់ហាងនំប៉័ង រោងចក្រផលិតនំ និងរោងចក្រផលិតមីកញ្ចប់។
Total Factor Productivity (TFP) រង្វាស់នៃប្រសិទ្ធភាពសរុបក្នុងការប្រើប្រាស់កត្តាផលិតកម្ម (ទុន និងពលកម្ម) នៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច។ ការកើនឡើង TFP ច្រើនតែបណ្តាលមកពីវឌ្ឍនភាពបច្ចេកវិទ្យា ការច្នៃប្រឌិត និងការគ្រប់គ្រងកាន់តែល្អប្រសើរ។ ដូចជាអ្នកធ្វើការងារដដែល ប្រើពេលនិងកម្លាំងស្មើមុន ប៉ុន្តែផលិតបានច្រើនជាងមុនដោយសារចេះប្រើបច្ចេកទេសថ្មីឬម៉ាស៊ីនទំនើប។
Supporting industries បណ្តុំរោងចក្រ និងសហគ្រាសដែលផលិតគ្រឿងបន្លាស់ វត្ថុធាតុដើម ការវេចខ្ចប់ និងសេវាកម្មបច្ចេកទេស ដើម្បីផ្គត់ផ្គង់ដល់រោងចក្រផលិតផលិតផលចុងក្រោយ (ឧ. រោងចក្រផលិតកង់ឡានសម្រាប់រោងចក្រតម្លើងរថយន្ត)។ ដូចជាតួអង្គរងនៅក្នុងរឿងកុន ដែលជួយគាំទ្រនិងធ្វើឱ្យតួឯក (រោងចក្រធំៗ) អាចដំណើរការ និងផលិតទំនិញបានយ៉ាងរលូនដោយមិនបាច់រង់ចាំទិញរបស់ពីបរទេស។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖