Original Title: Acculturative stress and Academic Achievement among Students: A Comparative study
Source: www.researchgate.net
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ភាពតានតឹងនៃការបន្សាំវប្បធម៌ និងសមិទ្ធផលសិក្សាក្នុងចំណោមនិស្សិត៖ ការសិក្សាប្រៀបធៀប

ចំណងជើងដើម៖ Acculturative stress and Academic Achievement among Students: A Comparative study

អ្នកនិពន្ធ៖ Showket Ahmad Wani, Zulfqar Ashraf Wani

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2020, JOURNAL OF CRITICAL REVIEWS

វិស័យសិក្សា៖ Psychology and Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃភាពតានតឹងនៃការបន្សាំវប្បធម៌ (Acculturative stress) ដែលជះឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានដល់សមិទ្ធផលសិក្សារបស់និស្សិតដែលធ្វើចំណាកស្រុកទៅសិក្សានៅតំបន់ថ្មីក្នុងប្រទេសតែមួយ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រអង្កេតដោយប្រើកម្រងសំណួរលើគំរូនាកចំនួន៣០០នាក់ និងវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់ ANOVA ដើម្បីប្រៀបធៀបលទ្ធផលរវាងក្រុមនិស្សិត។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Studying via Interstate Migration (Migrant Students)
ការសិក្សាដោយធ្វើចំណាកស្រុក (ក្រុមនិស្សិតចំណាកស្រុក)
ទទួលបានឱកាសអប់រំនៅស្ថាប័នដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងទីតាំងដែលមានការអភិវឌ្ឍជាង។ ជួយឱ្យនិស្សិតទទួលបានបទពិសោធន៍ជីវិតថ្មីៗ។ ប្រឈមនឹងភាពតានតឹងនៃការបន្សាំវប្បធម៌ខ្ពស់ ការនឹកផ្ទះ (Homesickness) និងរបាំងភាសា ដែលធ្វើឱ្យប៉ះពាល់អវិជ្ជមានដល់លទ្ធផលសិក្សា។ មានពិន្ទុភាពតានតឹងសរុបខ្ពស់បំផុត (មធ្យមភាគ ១២០.៧៣) និងទទួលបានសមិទ្ធផលសិក្សាសរុបទាបបំផុត (មធ្យមភាគ ២១.៧៦)។
Studying in Home State (Non-Migrant Students)
ការសិក្សានៅក្នុងតំបន់កំណើត (ក្រុមនិស្សិតមិនចំណាកស្រុក)
មិនសូវមានភាពតានតឹងផ្លូវចិត្ត ទទួលបានការគាំទ្រពេញលេញពីគ្រួសារ និងមានបរិយាកាសរស់នៅដែលធ្លាប់ស្គាល់ស្រាប់។ អាចខ្វះការយល់ដឹងពីវប្បធម៌ចម្រុះ និងមិនមានបទពិសោធន៍រស់នៅដោយឯករាជ្យនៅតំបន់ថ្មី។ មានពិន្ទុភាពតានតឹងសរុបទាបបំផុត (មធ្យមភាគ ៥៦.៥៩) និងទទួលបានសមិទ្ធផលសិក្សាសរុបខ្ពស់បំផុត (មធ្យមភាគ ២៨.២៣)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាស្មុគស្មាញទេ ប៉ុន្តែត្រូវការឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរ និងកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅប្រទេសឥណ្ឌា (រវាងតំបន់ Kashmir និងទីក្រុង Bhopal) ដោយមានទំហំគំរូនាកត្រឹម៣០០នាក់ និងផ្តោតលើភាពខុសគ្នានៃវប្បធម៌ក្នុងប្រទេស។ ទោះបីជាមានភាពខុសគ្នាផ្នែកភូមិសាស្ត្រ និងវប្បធម៌ក៏ដោយ វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងសម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះកម្ពុជាមាននិស្សិតចំណាកស្រុកពីតាមបណ្តាខេត្តមករៀននៅរាជធានីភ្នំពេញច្រើន ដែលប្រឈមនឹងការផ្លាស់ប្តូរបរិយាកាសស្រដៀងគ្នានេះ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់គ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សានៅកម្ពុជា ក្នុងការស្វែងយល់ និងដោះស្រាយបញ្ហាផ្លូវចិត្តរបស់និស្សិតចំណាកស្រុក។

ការបង្កើតបរិយាកាសគាំទ្រផ្លូវចិត្ត និងជួយនិស្សិតឱ្យបន្សាំខ្លួនជាមួយទីកន្លែងថ្មី គឺជាគន្លឹះដ៏សំខាន់ក្នុងការកាត់បន្ថយការបោះបង់ការសិក្សា និងលើកកម្ពស់គុណភាពអប់រំនៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាទ្រឹស្តី និងរចនាកម្រងសំណួរ (Survey Design): ស្វែងយល់ពី Acculturative Stress ដោយប្រើប្រាស់ Google Scholar ដើម្បីស្វែងរកកម្រងសំណួរដែលពាក់ព័ន្ធ (ដូចជាកម្រងសំណួររបស់ Singh និង Ayoub) រួចបកប្រែ និងកែសម្រួលវាឱ្យស្របតាមបរិបទនិស្សិតកម្ពុជា។
  2. រៀបចំប្រព័ន្ធប្រមូលទិន្នន័យ (Data Collection Setup): បញ្ចូលកម្រងសំណួរទៅក្នុងប្រព័ន្ធឌីជីថល ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google FormsKoboToolbox ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការចែកចាយទៅកាន់និស្សិតនៅតាមសាកលវិទ្យាល័យគោលដៅ។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យ និងលទ្ធផលសិក្សា (Data Gathering): ចុះប្រមូលទិន្នន័យដោយផ្តោតលើក្រុមនិស្សិតពីរប្រភេទ៖ និស្សិតមកពីខេត្ត និងនិស្សិតដែលមានទីលំនៅនៅភ្នំពេញស្រាប់ ព្រមទាំងស្នើសុំប្រមូលទិន្នន័យពិន្ទុ GPA របស់ពួកគេដោយរក្សាការសម្ងាត់។
  4. វិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់ ANOVA (Statistical Analysis): ទាញយកទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន ហើយប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSJASP ដើម្បីធ្វើការវិភាគស្ថិតិ (ដូចជា One-way ANOVA) ប្រៀបធៀបទំនាក់ទំនងរវាងភាពតានតឹង និងលទ្ធផលសិក្សា។
  5. អភិវឌ្ឍកម្មវិធីគាំទ្រ (Develop Intervention Program): ផ្អែកលើលទ្ធផលដែលរកឃើញ សូមសហការជាមួយផ្នែកកិច្ចការនិស្សិត ដើម្បីបង្កើតកម្មវិធី Peer Mentoring ឬក្លឹបគាំទ្រចិត្តសាស្ត្រ ដើម្បីជួយសម្រួលដល់ការបន្សាំខ្លួនរបស់និស្សិតថ្មីចំណាកស្រុក។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Acculturative stress ភាពតានតឹងផ្លូវចិត្តដែលកើតឡើងនៅពេលបុគ្គលម្នាក់ព្យាយាមបន្សាំខ្លួនទៅនឹងបរិយាកាស និងវប្បធម៌ថ្មី ដែលទាមទារឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរទម្លាប់ផ្ទាល់ខ្លួន សង្គម និងបរិស្ថានរស់នៅ។ ដូចជាអារម្មណ៍តក់ស្លុត និងលំបាកនៅពេលអ្នកប្តូរពីសាលារៀននៅតាមខេត្តមកនៅសាលាធំក្នុងទីក្រុង ដែលអ្វីៗសុទ្ធតែប្លែកពីមុន។
Acculturation ដំណើរការនៃការរៀនសូត្រ អភិវឌ្ឍ និងសម្របខ្លួនទៅនឹងវប្បធម៌ថ្មីមួយ ឬបរិយាកាសថ្មី ខណៈពេលកំពុងរក្សាទំនាក់ទំនងជាមួយវប្បធម៌ដើមរបស់ខ្លួន។ ដូចជាសិស្សជនបទមករៀននៅភ្នំពេញ ចេះហូបអាហារថ្មីៗ និងប្រើពាក្យសម្តីអ្នកក្រុង ប៉ុន្តែនៅតែមិនភ្លេចរបៀបរស់នៅតាមស្រុកភូមិកំណើត។
3×2 factorial design វិធីសាស្ត្ររៀបចំការស្រាវជ្រាវដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវសិក្សាពីឥទ្ធិពលនៃកត្តាពីរក្នុងពេលតែមួយ។ ក្នុងករណីនេះ គឺសិក្សាពីកម្រិតចំណាកស្រុក៣ប្រភេទ (3 levels) គុណនឹងប្រភេទវគ្គសិក្សា២ប្រភេទ (2 types) បង្កើតបានជាក្រុមសិក្សាចំនួន៦។ ដូចជាការធ្វើតេស្តសាកល្បងដាំរុក្ខជាតិ ដោយប្រើប្រាស់ជី៣ប្រភេទផ្សេងគ្នា ជាមួយនឹងបរិមាណទឹក២កម្រិតផ្សេងគ្នា ដើម្បីរកមើលថាការផ្សំមួយណាឱ្យផលល្អជាងគេ។
ANOVA ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ (Analysis of Variance) គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមចាប់ពីបីឡើងទៅ ដើម្បីកំណត់ថាតើមានភាពខុសគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់ខាងផ្នែកស្ថិតិរវាងក្រុមទាំងនោះឬទេ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងមធ្យមរបស់សិស្សថ្នាក់ទីA, ទីB និងទីC ដើម្បីរកមើលថាថ្នាក់ណាពូកែជាងគេដាច់ដោយមិនមែនដោយសារការចៃដន្យ។
Cultural Shock អារម្មណ៍ភាន់ច្រឡំ អសន្តិសុខ ថប់បារម្ភ ឬតក់ស្លុតដែលបុគ្គលម្នាក់ជួបប្រទះនៅពេលដែលពួកគេផ្លាស់ទីចូលទៅក្នុងបរិយាកាសវប្បធម៌ ឬសង្គមដែលខុសប្លែកទាំងស្រុងពីអ្វីដែលពួកគេធ្លាប់រស់នៅ។ ដូចជាពេលអ្នកទៅដល់ប្រទេសក្រៅជាលើកដំបូង ហើយមានអារម្មណ៍វង្វេងវង្វាន់ដោយសារគេនិយាយភាសាផ្សេង និងមានច្បាប់ទម្លាប់ខុសពីយើងទាំងស្រុង។
internal consistency reliability រង្វាស់ស្ថិតិ (ច្រើនវាស់ជា Cronbach's alpha) ដែលបង្ហាញថាតើសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងកម្រងសំណួរមួយ ពិតជាកំពុងវាស់វែងលើគោលគំនិតតែមួយដូចគ្នា ឬមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាដែរឬទេ។ ដូចជាការពិនិត្យមើលថាតើសំណួរប្រឡងគណិតវិទ្យាទាំងអស់ពិតជាសួរពីគណិតវិទ្យាមែន ឬមួយក៏មានលាយឡំសំណួរប្រវត្តិវិទ្យាដោយច្រឡំ។
likert scale ប្រព័ន្ធកម្រិតពិន្ទុសម្រាប់វាស់វែងអាកប្បកិរិយា ឬមតិយោបល់នៅក្នុងការអង្កេត ដោយឱ្យអ្នកឆ្លើយជ្រើសរើសកម្រិតនៃការយល់ព្រម ឬសារៈសំខាន់ (ឧទាហរណ៍៖ ពី០ ដល់ ៤ ឬពី១ ដល់ ៥)។ ដូចជាការឱ្យពិន្ទុវាយតម្លៃសេវាកម្មភោជនីយដ្ឋានពីផ្កាយ១ (មិនល្អទាល់តែសោះ) ដល់ផ្កាយ៥ (ល្អឥតខ្ចោះ) អញ្ចឹងដែរ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖