Original Title: Factors That Hinder in-Service Teachers from Incorporating Educational Robotics into Their Daily or Future Teaching Practice
Source: doi.org/10.5220/0010413900550063
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលរារាំងគ្រូបង្រៀនកំពុងបម្រើការងារពីការបញ្ចូលមនុស្សយន្តអប់រំទៅក្នុងការអនុវត្តការបង្រៀនប្រចាំថ្ងៃ ឬនាពេលអនាគតរបស់ពួកគេ

ចំណងជើងដើម៖ Factors That Hinder in-Service Teachers from Incorporating Educational Robotics into Their Daily or Future Teaching Practice

អ្នកនិពន្ធ៖ Stamatios Papadakis, Julie Vaiopoulou, Eirini Sifaki, Dimitrios Stamovlasis, Michail Kalogiannakis, Kostas Vassilakis

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2021, Proceedings of the 13th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2021)

វិស័យសិក្សា៖ Educational Technology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះផ្តោតលើការស្វែងយល់ពីទស្សនៈនិងកត្តាដែលរារាំងគ្រូបង្រៀនកម្រិតមត្តេយ្យសិក្សា ក្នុងការបញ្ចូលមនុស្សយន្តអប់រំ (Educational Robotics) ទៅក្នុងការអនុវត្តការបង្រៀនប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណវិស័យ (Quantitative approach) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីគ្រូបង្រៀនចំនួន ១០២ នាក់មុនពេលពួកគេចូលរួមសិក្ខាសាលាស្តីពីបច្ចេកវិទ្យាអប់រំ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Teachers with ER Training/Knowledge
គ្រូបង្រៀនដែលមានការបណ្តុះបណ្តាល និងចំណេះដឹងផ្នែកមនុស្សយន្តអប់រំ
កាត់បន្ថយការភ័យខ្លាច ធ្វើឱ្យគ្រូមានទំនុកចិត្តខ្ពស់ និងមានអាកប្បកិរិយាវិជ្ជមានក្នុងការបង្រៀនសិស្ស។ គ្រូអាចប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដើម្បីជំរុញការគិតបែបកុំព្យូទ័រ (Computational Thinking) របស់កុមារ។ ទាមទារការវិនិយោគពេលវេលា ថវិកា និងការគាំទ្រផ្នែកគរុកោសល្យព្រមទាំងបច្ចេកទេសជាប្រចាំពីស្ថាប័ន។ មានទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមានរវាងចំណេះដឹង និងការព្រួយបារម្ភ (ឧ. r = -0.325) មានន័យថាចំណេះដឹងកាន់តែខ្ពស់ ការព្រួយបារម្ភនិងភាពភ័យខ្លាចកាន់តែថយចុះ។
Traditional Approach / No ER Training (Baseline)
ការបង្រៀនបែបប្រពៃណី / គ្មានការបណ្តុះបណ្តាល (ក្រុមគោល)
មិនទាមទារការវិនិយោគថវិកាលើការទិញឧបករណ៍ទំនើបៗ ឬចំណាយពេលលើការបណ្តុះបណ្តាលថ្មីៗ។ គ្រូបង្រៀន (ជាពិសេសអ្នកមានវ័យចំណាស់ និងបទពិសោធន៍ច្រើន) មានអារម្មណ៍ភ័យខ្លាច ធុញថប់ និងចាត់ទុកបញ្ហាបច្ចេកទេសជាឧបសគ្គធំ។ កង្វះហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងកង្វះចំណេះដឹង ត្រូវបានជ្រើសរើសជាកត្តារារាំងធំបំផុតសម្រាប់ការអនុវត្តមនុស្សយន្តអប់រំ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តមនុស្សយន្តអប់រំ (ER) ទាមទារការវិនិយោគយ៉ាងសំខាន់លើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរូបវន្ត និងការបណ្តុះបណ្តាលសមត្ថភាព។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់ Crete ប្រទេសក្រិក ដោយផ្តោតលើគ្រូបង្រៀនមត្តេយ្យជាស្ត្រីចំនួន ១០២ នាក់ដែលមានបទពិសោធន៍ពី ១០ ទៅ ២៥ ឆ្នាំ។ ទិន្នន័យនេះមានភាពលម្អៀងទៅរកបរិបទសង្គមអឺរ៉ុប ដែលមានស្តង់ដារហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធខុសគ្នាពីប្រទេសកម្ពុជា ដែលបញ្ហាកង្វះខាតឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យានៅកម្រិតមត្តេយ្យសិក្សានៅមានកម្រិតខ្ពស់។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាមានភាពខុសគ្នានៃបរិបទក៏ដោយ លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានតម្លៃយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់កម្ពុជា ក្នុងការរៀបចំផែនការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូបង្រៀនផ្នែក STEM ឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។

ការយល់ដឹងពីកត្តារារាំងផ្នែកអារម្មណ៍ និងចំណេះដឹងទាំងនេះ នឹងជួយឱ្យក្រសួងអប់រំ និងអង្គការក្រៅរដ្ឋាភិបាលនៅកម្ពុជាអាចរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រគាំទ្រគ្រូបង្រៀនបានចំគោលដៅ ជាពិសេសការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិតគ្រូវ័យចំណាស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីឧបករណ៍មនុស្សយន្តអប់រំសម្រាប់កុមារ: និស្សិតស្រាវជ្រាវត្រូវស្វែងយល់ និងអនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធី ScratchJr និង Code.org ដែលជាឧបករណ៍ងាយស្រួល និងមិនទាមទារឧបករណ៍ស្មុគស្មាញច្រើនសម្រាប់កុមារមត្តេយ្យ។
  2. ធ្វើការស្ទង់មតិគ្រូបង្រៀនក្នុងស្រុក: បង្កើតកម្រងសំណួរស្រដៀងនឹងការសិក្សានេះ ដើម្បីវាយតម្លៃពីកម្រិតនៃការយល់ដឹង និងការព្រួយបារម្ភរបស់គ្រូមត្តេយ្យនៅកម្ពុជា ដោយប្រើប្រាស់ Google Forms និងវិភាគទិន្នន័យតាមរយៈកម្មវិធី SPSS
  3. រៀបចំកម្មវិធីសិក្សា STEM បែបសន្សំសំចៃ: ដោយសារបញ្ហាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅកម្ពុជា និស្សិតគួរបង្កើតគម្រោងស្រាវជ្រាវអំពីសកម្មភាពសរសេរកូដដោយមិនប្រើកុំព្យូទ័រ (Unplugged coding activities) សម្រាប់អនុវត្តនៅសាលារៀនតាមទីជនបទ។
  4. រៀបចំសិក្ខាសាលាបណ្តុះបណ្តាលសាកល្បង: សហការជាមួយសាលាគរុកោសល្យ ដើម្បីរៀបចំវគ្គបណ្តុះបណ្តាលរយៈពេលខ្លីដល់គ្រូបង្រៀន ដែលផ្តោតសំខាន់លើការកាត់បន្ថយការភ័យខ្លាចក្នុងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា (Technology Anxiety) និងការកសាងទំនុកចិត្ត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Educational Robotics ការប្រើប្រាស់មនុស្សយន្ត ឬឧបករណ៍ដែលអាចសរសេរកូដបានដើម្បីជួយដល់ការបង្រៀន និងការរៀនសូត្រ ជាពិសេសជួយកុមារឱ្យយល់ពីបច្ចេកវិទ្យា និងការដោះស្រាយបញ្ហាតាមរយៈការអនុវត្តផ្ទាល់។ ដូចជាការឱ្យក្មេងលេងដំឡើងរថយន្តក្មេងលេងដែលបញ្ជាបាន ដើម្បីឱ្យពួកគេរៀនពីរបៀបដែលម៉ាស៊ីននោះដំណើរការ។
Computational Thinking ដំណើរការនៃការគិតដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា ដោយបំបែកបញ្ហាធំៗទៅជាផ្នែកតូចៗ ហើយបង្កើតជាជំហានៗ (Algorithm) ដែលមនុស្ស ឬកុំព្យូទ័រអាចអនុវត្តតាមបានយ៉ាងងាយស្រួល។ ដូចជាការសរសេររូបមន្តធ្វើម្ហូប ដែលប្រាប់ពីជំហានម្តងមួយៗតាំងពីដើមរហូតដល់ចប់ ដើម្បីឱ្យអ្នកផ្សេងអាចធ្វើតាមបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។
Unplugged activities សកម្មភាពបង្រៀនសរសេរកូដ ឬគិតបែបកុំព្យូទ័រដោយមិនចាំបាច់ប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ ថេប្លេត ឬឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិកឡើយ ដោយប្រើត្រឹមតែក្រដាស កាត ឬល្បែងទូទៅ។ ដូចជាការលេងលាក់កន្សែង ឬលេងក្តារអុក ដែលបង្រៀនក្មេងពីច្បាប់ និងយុទ្ធសាស្ត្រដោយមិនចាំបាច់មានភ្លើងអគ្គិសនី។
in-Service Teachers គ្រូបង្រៀនដែលកំពុងបំពេញការងារបង្រៀនសិស្សនៅតាមសាលារៀនជាផ្លូវការ ផ្ទុយពីគ្រូបង្រៀនដែលកំពុងទទួលការបណ្តុះបណ្តាលនៅឡើយ (Pre-service teachers)។ ដូចជាបុគ្គលិកពេទ្យដែលកំពុងព្យាបាលអ្នកជំងឺនៅមន្ទីរពេទ្យរាល់ថ្ងៃ មិនមែនជានិស្សិតពេទ្យដែលកំពុងហាត់ការនោះទេ។
Constructivism ទ្រឹស្តីអប់រំដែលជឿថាសិស្សបង្កើតចំណេះដឹងដោយខ្លួនឯងតាមរយៈការអនុវត្តផ្ទាល់ និងការឆ្លុះបញ្ចាំងពីបទពិសោធន៍របស់ពួកគេ ជាជាងការគ្រាន់តែអង្គុយស្តាប់គ្រូពន្យល់។ ដូចជាការរៀនជិះកង់ដោយការសាកល្បងជិះផ្ទាល់និងដួលផ្ទាល់ ជាជាងការអានសៀវភៅអំពីរបៀបជិះកង់។
Cronbach’s alpha រង្វាស់ស្ថិតិមួយដែលអ្នកស្រាវជ្រាវប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃសំណួរនៅក្នុងកម្រងសំណួរ (Survey) ថាតើសំណួរទាំងនោះកំពុងវាស់វែងរឿងតែមួយឬអត់។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ខ្លួនឯងលើជញ្ជីង៣ដងជាប់គ្នា ហើយជញ្ជីងបង្ហាញលេខដដែលៗ ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះអាចទុកចិត្តបានមិនរេចុះឡើង។
Principal Components Analysis វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់បង្រួមទិន្នន័យដែលមានទំហំធំ ឬមានអថេរច្រើន ឱ្យមកនៅសល់ត្រឹមកត្តាសំខាន់ៗមួយចំនួនតូចដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការវិភាគ ដោយមិនបាត់បង់ព័ត៌មានគោល។ ដូចជាការសង្ខេបសាច់រឿងភាពយន្តរយៈពេល២ម៉ោង ឱ្យមកត្រឹមវីដេអូខ្លី៥នាទី ដែលនៅតែបង្ហាញពីសាច់រឿងសំខាន់ៗបានយ៉ាងច្បាស់។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖