Original Title: Student Evaluation of Their Postgraduate Courses: A Case Study at the Royal University of Phnom Penh
Source: www.doi.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវាយតម្លៃរបស់និស្សិតលើវគ្គសិក្សាថ្នាក់ក្រោយឧត្តមសិក្សា៖ ការសិក្សាករណីនៅសាកលវិទ្យាល័យភូមិន្ទភ្នំពេញ

ចំណងជើងដើម៖ Student Evaluation of Their Postgraduate Courses: A Case Study at the Royal University of Phnom Penh

អ្នកនិពន្ធ៖ TAO Nary (Faculty of Education, Royal University of Phnom Penh)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024, The Cambodia Journal of Basic and Applied Research

វិស័យសិក្សា៖ Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងស្វែងយល់ពីការវាយតម្លៃរបស់និស្សិតថ្នាក់ក្រោយឧត្តមសិក្សាលើប្រសិទ្ធភាពនៃការរៀបចំវគ្គសិក្សា និងការបង្រៀនតាមប្រព័ន្ធអនឡាញ (Online Courses)។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រើប្រាស់កម្រងសំណួររចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យបរិមាណ និងគុណវិស័យពីនិស្សិតដែលកំពុងសិក្សាវគ្គបរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់តាមប្រព័ន្ធអនឡាញ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Online Course Evaluation
ការវាយតម្លៃវគ្គសិក្សាតាមប្រព័ន្ធអនឡាញ
ចំណេញពេលវេលា ថវិកា និងទទួលបានមតិយោបល់ស្ថាបនា (Qualitative feedback) ច្រើននិងស៊ីជម្រៅពីនិស្សិត។ អនុញ្ញាតឱ្យនិស្សិតមានពេលគិតពិចារណាមុននឹងឆ្លើយតប។ អាចមានអត្រានៃការឆ្លើយតបទាប (Response rate) ប្រសិនបើគ្មានការពន្យល់ណែនាំច្បាស់លាស់ពីសាស្ត្រាចារ្យ និងទាមទារការតភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតល្អ។ ទទួលបានអត្រាឆ្លើយតប ៦៧% ជាមួយនឹងមតិយោបល់ស្ថាបនាយ៉ាងច្រើនសម្រាប់ការកែលម្អគរុកោសល្យបង្រៀន និងការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីសិក្សា។
Traditional Paper-based Evaluation
ការវាយតម្លៃតាមបែបប្រពៃណី (ប្រើក្រដាស)
ទទួលបានអត្រាឆ្លើយតបខ្ពស់ ដោយសារនិស្សិតត្រូវបានតម្រូវឱ្យបំពេញភ្លាមៗនៅក្នុងម៉ោងសិក្សាផ្ទាល់ក្នុងថ្នាក់។ ចំណាយថវិកាច្រើន ស៊ីពេលយូរក្នុងការបូកសរុបទិន្នន័យ និងទទួលបានមតិយោបល់ជាលាយលក្ខណ៍អក្សរតិចតួចដោយសារសម្ពាធពេលវេលា។ ទោះបីមិនត្រូវបានអនុវត្តផ្ទាល់ក្នុងការសិក្សានេះ ការស្រាវជ្រាវក្នុងឯកសារយោងបង្ហាញថាវាមានប្រសិទ្ធភាពទាបជាងប្រព័ន្ធអនឡាញក្នុងការទាញយកមតិស្ថាបនាដ៏មានតម្លៃ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវ និងការអនុវត្តការវាយតម្លៃនេះ ទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យា កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យ ព្រមទាំងប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិតដែលអាចទុកចិត្តបាន។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងតែនៅមហាវិទ្យាល័យអប់រំ នៃសាកលវិទ្យាល័យភូមិន្ទភ្នំពេញ (RUPP) លើនិស្សិតបរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ចំនួន ១៨១ នាក់ប៉ុណ្ណោះ។ និស្សិតភាគច្រើន (៩៧%) ជាអ្នកមានការងារធ្វើពេញម៉ោង ដែលធ្វើឱ្យទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលំអៀងទៅលើទស្សនៈរបស់ក្រុមមនុស្សពេញវ័យដែលមានបទពិសោធន៍ការងារ។ កត្តានេះធ្វើឱ្យការធ្វើទូទៅកម្ម (Generalization) ទៅកាន់សាកលវិទ្យាល័យផ្សេងទៀតនៅកម្ពុជា ជាពិសេសសាកលវិទ្យាល័យឯកជន ឬនៅតាមបណ្តាខេត្ត មានកម្រិតនៅឡើយ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការវាយតម្លៃវគ្គសិក្សាតាមប្រព័ន្ធអនឡាញនេះ គឺមានសារៈសំខាន់ និងអាចអនុវត្តបានយ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ប្រព័ន្ធឧត្តមសិក្សានៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការវាយតម្លៃតាមប្រព័ន្ធអនឡាញ គឺជាឧបករណ៍ដ៏មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការធានាគុណភាពអប់រំ និងគាំទ្រដល់ការកែលម្អកម្មវិធីសិក្សាឱ្យស្របតាមតម្រូវការជាក់ស្តែងរបស់និស្សិតកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីយន្តការធានាគុណភាពអប់រំ: ស្វែងយល់ពីគោលការណ៍ណែនាំរបស់គណៈកម្មាធិការទទួលស្គាល់គុណភាពអប់រំកម្ពុជា (ACC) ដើម្បីដឹងពីសូចនាករសំខាន់ៗក្នុងការវាយតម្លៃកម្មវិធីសិក្សា និងគរុកោសល្យបង្រៀន។
  2. រចនាកម្រងសំណួរវាយតម្លៃតាមប្រព័ន្ធអនឡាញ: បង្កើតកម្រងសំណួរដោយរួមបញ្ចូលទាំងសំណួរបិទ (ប្រើ Likert Scale) និងសំណួរបើក ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យចម្រុះ។ អាចប្រើប្រាស់ Google FormsMicrosoft Forms ដើម្បីងាយស្រួលប្រមូលទិន្នន័យ។
  3. យុទ្ធសាស្ត្របង្កើនអត្រាឆ្លើយតប (Response Rate): មុននឹងចែកចាយកម្រងសំណួរ សាស្ត្រាចារ្យត្រូវចំណាយពេលក្នុងថ្នាក់ (ឧទាហរណ៍តាម Zoom) ដើម្បីពន្យល់និស្សិតអំពីសារៈសំខាន់នៃការវាយតម្លៃ និងធានាថាព័ត៌មានរបស់ពួកគេនឹងត្រូវបានរក្សាការសម្ងាត់។
  4. វិភាគទិន្នន័យបរិមាណ និងគុណវិស័យ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី IBM SPSS សម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិពណ៌នា (មធ្យមភាគ និងគម្លាតស្តង់ដារ) លើទិន្នន័យកម្រិតពិន្ទុ និងប្រើប្រាស់ការវិភាគតាមប្រធានបទ (Thematic analysis) ដើម្បីចម្រាញ់យកបញ្ហា និងសំណូមពរពីសំណួរបើក។
  5. អនុវត្តការកែលម្អ និងផ្តល់ព័ត៌មានត្រឡប់: អ្នកគ្រប់គ្រងកម្មវិធីត្រូវយកលទ្ធផលវិភាគទៅពិភាក្សាជាមួយសាស្ត្រាចារ្យ ដើម្បីកែលម្អរបៀបបង្រៀន មាតិកាមេរៀន ឬរៀបចំវគ្គសិក្សាបន្ថែម ជាជាងទុកទិន្នន័យចោលដោយមិនមានចំណាត់ការបន្ត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Quota sampling (ការជ្រើសរើសសំណាកតាមបមាណភាគ) ជាវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវដោយកំណត់ចំនួនជាក់លាក់ (កូតា) សម្រាប់ក្រុមនីមួយៗ (ឧទាហរណ៍៖ កំណត់យកនិស្សិតប្រុស និងស្រីក្នុងចំនួនណាមួយច្បាស់លាស់) ដើម្បីធានាថាសំណាកតំណាងឱ្យចំនួនប្រជាជនគោលដៅ។ ដូចជាការរៀបចំក្រុមបាល់ទាត់ដោយតម្រូវឱ្យមានខ្សែប្រយុទ្ធ ២នាក់ ខ្សែបម្រើ ៤នាក់ និងខ្សែការពារ ៤នាក់ច្បាស់លាស់ ដោយមិនអាចចេះតែរើសអ្នកណាក៏បាននោះទេ។
Formative feedback (មតិស្ថាបនា) ជាមតិយោបល់ ឬការវាយតម្លៃដែលផ្តល់ឱ្យក្នុងអំឡុងពេលកំពុងដំណើរការកម្មវិធី ឬកំពុងសិក្សា ដើម្បីជួយអ្នកសិក្សា ឬគ្រូបង្រៀនដឹងពីចំណុចខ្វះខាត និងអាចកែលម្អឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើងទាន់ពេលវេលា។ ដូចជាមេចុងភៅភ្លក់សម្លកំពុងពុះលើចង្ក្រាន ហើយថែមអំបិលឬស្ករភ្លាមៗដើម្បីឱ្យត្រូវមាត់ មុននឹងដួសដាក់ចាន។
Summative measure (រង្វាស់វាយតម្លៃសរុប) ជាការវាយតម្លៃ ឬការផ្តល់ពិន្ទុនៅចុងបញ្ចប់នៃវគ្គសិក្សា ដើម្បីវាស់ស្ទង់ថាតើគ្រូបង្រៀន ឬអ្នកសិក្សាសម្រេចបានលទ្ធផលកម្រិតណាក្នុងរូបភាពជារួម។ ការវាយតម្លៃនេះច្រើនប្រើសម្រាប់ធ្វើសេចក្តីសម្រេចធំៗ (ដូចជាការដំឡើងប្រាក់ខែ) និងមិនសូវមានឱកាសសម្រាប់កែលម្អភ្លាមៗទេ។ ដូចជាការឲ្យពិន្ទុម្ហូបដោយគណៈកម្មការ បន្ទាប់ពីចុងភៅបានចម្អិននិងរៀបចំដាក់លើតុរួចរាល់ ដោយមិនអាចកែប្រែរសជាតិបានទៀតឡើយ។
Likert scale (កម្រិតវាយតម្លៃ Likert) ជារង្វាស់ស្ដង់ដារដែលប្រើក្នុងកម្រងសំណួរ ដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃការយល់ស្រប ការពេញចិត្ត ឬទស្សនៈរបស់អ្នកឆ្លើយតបចំពោះសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយ (ឧទាហរណ៍៖ មាន៥កម្រិត ពី "មិនយល់ស្របខ្លាំង" ដល់ "យល់ស្របខ្លាំង")។ ដូចជាការឲ្យផ្កាយពេលយើងប្រើប្រាស់សេវាកម្មដឹកជញ្ជូន ពី ១ផ្កាយ (អាក្រក់បំផុត) ដល់ ៥ផ្កាយ (ល្អឥតខ្ចោះ)។
Thematic analysis (ការវិភាគតាមប្រធានបទ) ជាវិធីសាស្ត្រវិភាគទិន្នន័យគុណវិស័យ (អត្ថបទ ឬមតិយោបល់សរសេរដោយដៃ) ដោយការអានឱ្យយល់ និងស្វែងរកគំរូនៃអត្ថន័យដែលកើតឡើងញឹកញាប់ រួចចងក្រងវាជាប្រធានបទធំៗដើម្បីទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋាន។ ដូចជាការតម្រៀបសម្លៀកបំពាក់រញ៉េរញ៉ៃចូលទូ ដោយបែងចែកជាឡូៗទៅតាមប្រភេទរបស់វា ដូចជាខោ អាវយឺត និងអាវធំជាដើម។
blended learning (ការរៀនតាមប្រព័ន្ធកូនកាត់) ជាវិធីសាស្ត្របង្រៀនដែលរួមបញ្ចូលគ្នារវាងការរៀនដោយផ្ទាល់នៅក្នុងថ្នាក់រៀន (Face-to-face) និងការរៀនតាមប្រព័ន្ធអនឡាញ (Online learning) ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងភាពបត់បែន។ ដូចជាការហាត់ប្រាណដែលយើងទៅរត់នៅតារាងផ្ទាល់ផង និងមើលវីដេអូហាត់យូហ្គាតាមយូធូបនៅផ្ទះផង ដើម្បីទទួលបានសុខភាពល្អគ្រប់ជ្រុងជ្រោយ។
internal quality assurance (ការធានាគុណភាពផ្ទៃក្នុង) ជាយន្តការ និងនីតិវិធីដែលគ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សារៀបចំឡើងដោយខ្លួនឯង (ដូចជាការឲ្យនិស្សិតវាយតម្លៃគ្រូ) ដើម្បីតាមដាន វាយតម្លៃ និងកែលម្អគុណភាពនៃការអប់រំរបស់ខ្លួនឱ្យស្របតាមស្តង់ដារដែលបានកំណត់។ ដូចជាការមានក្រុមត្រួតពិនិត្យគុណភាពទំនិញនៅក្នុងរោងចក្រផ្ទាល់ ដែលដើរពិនិត្យរាល់ថ្ងៃ មុននឹងបញ្ចេញទំនិញលក់ទៅលើទីផ្សារ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖