Original Title: Using aquatic insect communities (Arthropoda: Insecta) to assess water quality in Kob Srov Lake, Phnom Penh, Cambodia
Source: www.fauna-flora.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការប្រើប្រាស់សហគមន៍សត្វល្អិតក្នុងទឹក (Arthropoda: Insecta) ដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាពទឹកនៅបឹងកប់ស្រូវ រាជធានីភ្នំពេញ ប្រទេសកម្ពុជា

ចំណងជើងដើម៖ Using aquatic insect communities (Arthropoda: Insecta) to assess water quality in Kob Srov Lake, Phnom Penh, Cambodia

អ្នកនិពន្ធ៖ CHHY Theavy (Royal University of Phnom Penh), CHAN Bunyeth (Svay Rieng University), SIN Sopha (Royal University of Phnom Penh), SIM Sathia (Royal University of Phnom Penh), KEATH Sophorn (Royal University of Phnom Penh), PHAUK Sophany (Royal University of Phnom Penh), KHEAM Sokha (Royal University of Phnom Penh)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024 Cambodian Journal of Natural History

វិស័យសិក្សា៖ Environmental Science

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះដោះស្រាយបញ្ហាការវាយតម្លៃគុណភាពទឹកនៅបឹងកប់ស្រូវ រាជធានីភ្នំពេញ ដោយសារតែបឹងនេះទទួលរងការបំពុលពីទឹកស្អុយទីក្រុង ការអភិវឌ្ឍន៍ និងសកម្មភាពកសិកម្មផ្សេងៗ។ ការសិក្សានេះផ្តោតលើការប្រើប្រាស់សត្វល្អិតក្នុងទឹកជាសូចនាករជីវសាស្ត្រដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពសុខភាពប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រមូលសំណាកសត្វល្អិត និងវាស់ស្ទង់ប៉ារ៉ាម៉ែត្ររូបទីទាំ-គីមីនៃទឹក នៅតាមទីតាំងចំនួន ៧ ផ្សេងគ្នាក្នុងបឹងកប់ស្រូវ រួចធ្វើការវិភាគទំនាក់ទំនងដោយប្រើប្រព័ន្ធពិន្ទុ និងគំរូស្ថិតិ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Biological Monitoring Working Party (BMWP) & Average Score Per Taxon (ASPT)
ប្រព័ន្ធដាក់ពិន្ទុជីវសាស្ត្រវិភាគ និងពិន្ទុមធ្យមក្នុងមួយប្រភេទសត្វល្អិត
ងាយស្រួលប្រើប្រាស់ និងផ្តល់ពិន្ទុច្បាស់លាស់ផ្អែកលើកម្រិតធន់នឹងការបំពុលរបស់អម្បូរសត្វល្អិតនីមួយៗ។ ឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីបានល្អជាងការវាស់ស្ទង់គីមីតែមួយមុខ និងអាចបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់រយៈពេលវែង។ ទាមទារចំណេះដឹងផ្នែកវត្តិករសាស្ត្រដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណសត្វល្អិតដល់ថ្នាក់អម្បូរ។ អាចមិនសូវសុក្រឹតនៅតំបន់ដែលមិនសូវមានការសិក្សាពីមុន ឬមានសត្វល្អិតតិចតួច។ បានវាយតម្លៃគុណភាពទឹកនៅបឹងកប់ស្រូវក្នុងកម្រិតមធ្យម ទៅ ខ្សោយ (ពិន្ទុ BMWP: ៣០ ដល់ ៥៧ និង ASPT: ៣.៧៥ ដល់ ៤.១៨) ដោយមានវត្តមានសត្វល្អិតស៊ូទ្រាំនឹងការបំពុលខ្ពស់ដូចជា Chironomidae រហូតដល់ ៧៧%។
Multiple Linear Regression (MLR)
ការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ
ជួយស្វែងរកទំនាក់ទំនងយ៉ាងច្បាស់លាស់ និងកំណត់កម្រិតឥទ្ធិពលរវាងប៉ារ៉ាម៉ែត្ររូបទីទាំ-គីមីជាច្រើន ទៅលើភាពចម្រុះនិងចំនួនសត្វល្អិតក្នុងពេលតែមួយ។ ទាមទារទិន្នន័យច្រើន និងត្រូវមានការបំប្លែងទិន្នន័យ (log-transformation) ដើម្បីធានាបាននូវការចែកចាយទិន្នន័យធម្មតា ទើបលទ្ធផលមានភាពសុក្រឹត។ បង្ហាញថាអុកស៊ីសែនរលាយ (DO) មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមាន (R²=0.480) ទៅនឹងចំនួនសត្វល្អិត ចំណែកឯសីតុណ្ហភាពទឹកមានទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមាន។
Physico-chemical Water Parameter Measurement
ការវាស់ស្ទង់ប៉ារ៉ាម៉ែត្ររូបទីទាំ-គីមីនៃទឹក
ផ្តល់ទិន្នន័យជាក់ស្តែង លឿនរហ័ស និងងាយស្រួលប្រៀបធៀបអំពីស្ថានភាពគុណភាពទឹកនៅពេលចុះប្រមូលទិន្នន័យ (ដូចជា DO, pH, សីតុណ្ហភាព)។ ឆ្លុះបញ្ចាំងតែស្ថានភាពគុណភាពទឹកក្នុងរយៈពេលខ្លី និងនៅទីតាំងមួយចំណុចប៉ុណ្ណោះ មិនអាចប្រាប់ពីប្រវត្តិនៃការបំពុល ឬសុខភាពប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីទូទៅបានទេ។ រកឃើញថាកម្រិតអុកស៊ីសែនរលាយ (DO) មានការប្រែប្រួលខ្លាំងពី ១៩.៦% ទៅ ១៦៧.១% ដែលជះឥទ្ធិពលផ្ទាល់ដល់វត្តមានរបស់សត្វល្អិត។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ទោះបីជាឯកសារមិនបានបញ្ជាក់លម្អិតពីតម្លៃ ប៉ុន្តែការសិក្សានេះទាមទារការវិនិយោគលើឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ចល័ត កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យ និងចំណេះដឹងជំនាញផ្នែកវត្តិករសាស្ត្រសម្រាប់ការប្រមូលនិងកំណត់អត្តសញ្ញាណសត្វល្អិត។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងតែនៅបឹងកប់ស្រូវ រាជធានីភ្នំពេញ ក្នុងអំឡុងខែមីនា ឆ្នាំ២០១៨ ប៉ុណ្ណោះ ដែលជារដូវប្រាំង និងមិនអាចតំណាងឱ្យស្ថានភាពទឹកពេញមួយឆ្នាំនោះទេ។ ការយកសំណាកត្រឹម ៧ ទីតាំងក្នុងរយៈពេលខ្លី អាចធ្វើឱ្យមានភាពលំអៀងក្នុងការវាយតម្លៃការប្រែប្រួលតាមរដូវកាលនៃពពួកសត្វល្អិត។ កត្តានេះមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះការយល់ដឹងពីរបាយសត្វល្អិតក្នុងរដូវប្រាំងនិងរដូវវស្សា នឹងជួយដល់ការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងទឹកស្អុយទីក្រុងបានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ការប្រើប្រាស់សត្វល្អិតក្នុងទឹកជាសូចនាករជីវសាស្ត្រ (Bioindicators) គឺជាវិធីសាស្ត្រដែលមានសក្តានុពលខ្ពស់ និងស័ក្តិសមខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការតាមដានគុណភាពទឹកប្រកបដោយនិរន្តរភាពនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការពង្រីកការស្រាវជ្រាវនេះទៅកាន់ប្រភពទឹកផ្សេងៗទៀតទូទាំងប្រទេស នឹងជួយកសាងមូលដ្ឋានទិន្នន័យរឹងមាំមួយសម្រាប់ការអភិរក្សធនធានទឹក និងការរៀបចំគោលនយោបាយបរិស្ថានដែលឆ្លើយតបទៅនឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុនិងការអភិវឌ្ឍន៍នៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ជំហានទី១៖ សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវត្តិករសាស្ត្រសត្វល្អិតទឹក: ចាប់ផ្តើមពីការស្គាល់លក្ខណៈរូបសាស្ត្ររបស់សត្វល្អិតក្នុងទឹក ដោយប្រើប្រាស់សៀវភៅណែនាំអត្តសញ្ញាណ (Identification keys) ដូចជា Dudgeon (1999) ឬ Yule & Yong (2004) ដើម្បីកំណត់ថ្នាក់អម្បូរ (Family level) ឱ្យបានច្បាស់លាស់ ឧទាហរណ៍ដូចជាអម្បូរ ChironomidaeDiptera ផ្សេងៗទៀត។
  2. ជំហានទី២៖ រៀបចំឧបករណ៍ និងហ្វឹកហាត់ការប្រមូលសំណាកជាក់ស្តែង: ត្រូវស្វែងរកឧបករណ៍ប្រមូលសំណាកដូចជា អួនដៃទំហំសំណាញ់ 1mm និងរៀបចំអន្ទាក់សិប្បនិម្មិត ព្រមទាំងបំពាក់ឧបករណ៍វាស់គុណភាពទឹក Hanna Instruments។ អនុវត្តការចុះប្រមូលសំណាក និងវាស់ស្ទង់ប៉ារ៉ាម៉ែត្ររូបទីទាំ-គីមីនៅតាមបឹង ឬប្រឡាយក្បែរទីតាំងរបស់អ្នក។
  3. ជំហានទី៣៖ សិក្សាពីការគណនាប្រព័ន្ធពិន្ទុ BMWP និង ASPT: ស្វែងយល់ពីរបៀបវាយតម្លៃកម្រិតធន់នឹងការបំពុលរបស់សត្វល្អិតនីមួយៗ និងអនុវត្តការបំប្លែងវត្តមានរបស់សត្វល្អិតទៅជាទិន្នន័យលេខ។ សិក្សាពីការគណនាពិន្ទុ BMWP សរុប និងចែកជាមួយចំនួនអម្បូរដើម្បីទទួលបានតម្លៃ ASPT ដែលតំណាងឱ្យកម្រិតគុណភាពទឹក។
  4. ជំហានទី៤៖ អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិអេកូឡូស៊ីដោយប្រើកម្មវិធី R: ដំឡើងកម្មវិធី RStudio និងរៀនប្រើប្រាស់កញ្ចប់ទិន្នន័យ vegan សម្រាប់គណនាសន្ទស្សន៍ភាពចម្រុះ Shannon-Wiener និងប្រើប្រាស់កញ្ចប់ MASS ដើម្បីធ្វើការវិភាគ Multiple linear regression ស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងសត្វល្អិតនិងសីតុណ្ហភាពទឹក។
  5. ជំហានទី៥៖ រៀបចំគម្រោងស្រាវជ្រាវប្រៀបធៀបតាមរដូវកាល: រៀបចំសំណើស្រាវជ្រាវ (Research proposal) មួយដោយយកលំនាំតាមឯកសារនេះ ប៉ុន្តែពង្រីកការសិក្សាឱ្យគ្របដណ្តប់ទាំងរដូវប្រាំង និងរដូវវស្សា ព្រមទាំងជ្រើសរើសតំបន់ប្រៀបធៀប (ឧទាហរណ៍៖ តំបន់ទីក្រុងធៀបនឹងតំបន់ជនបទ) ដើម្បីបង្កើតទិន្នន័យសូចនាករជីវសាស្ត្រដែលកាន់តែសុក្រឹតនិងមានប្រយោជន៍។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Bioindicators (សូចនាករជីវសាស្ត្រ) ប្រភេទសត្វ រុក្ខជាតិ ឬអតិសុខុមប្រាណ ដែលវត្តមាន ចំនួន និងអាកប្បកិរិយារបស់ពួកវាត្រូវបានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រប្រើប្រាស់ដើម្បីវាស់ស្ទង់សុខភាពនៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី ឬកម្រិតនៃការបំពុលក្នុងបរិស្ថានណាមួយ។ ដូចជាការប្រើប្រាស់សត្វចាប ឬសត្វកង្កែប ជា "ទែម៉ូម៉ែត្ររស់" ដែលអាចប្រាប់យើងថាបរិស្ថាននោះកំពុងមានជាតិពុលឬមានសុខភាពល្អ ជំនួសឱ្យការប្រើម៉ាស៊ីនវាស់ជាតិគីមី។
Biological Monitoring Working Party (BMWP) ប្រព័ន្ធដាក់ពិន្ទុគុណភាពទឹក ដោយផ្អែកលើប្រភេទអម្បូរសត្វល្អិតក្នុងទឹកដែលបានរកឃើញ។ សត្វល្អិតដែលទាមទារទឹកស្អាតខ្លាំង (មិនធន់នឹងការបំពុល) នឹងទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ ចំណែកសត្វល្អិតដែលរស់បានក្នុងទឹកស្អុយទទួលបានពិន្ទុទាប។ ដូចជាការដាក់ពិន្ទុអនាម័យភោជនីយដ្ឋាន ដោយរាប់ចំនួននិងប្រភេទភ្ញៀវពារអកអក (អ្នកចូលចិត្តកន្លែងស្អាត) ធៀបនឹងភ្ញៀវដែលមិនសូវខ្វល់ពីរឿងអនាម័យ។
Average Score Per Taxon (ASPT) សន្ទស្សន៍ដែលបានមកពីការយកពិន្ទុរួមរបស់ BMWP ចែកជាមួយនឹងចំនួនអម្បូរសត្វល្អិតសរុបនៅក្នុងសំណាកនោះ។ វាបង្ហាញពីកម្រិតមធ្យមនៃភាពធន់នឹងការបំពុលនៃសហគមន៍សត្វល្អិតទាំងមូល ដើម្បីវាយតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់គុណភាពទឹក។ ដូចជាការគណនាពិន្ទុមធ្យមភាគប្រចាំខែរបស់សិស្សក្នុងថ្នាក់មួយ ដើម្បីដឹងពីកម្រិតសមត្ថភាពទូទៅរបស់សិស្សទាំងមូលក្នុងថ្នាក់នោះ។
Multiple linear regression (តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ) វិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិគណិតវិទ្យា ដែលប្រើប្រាស់កត្តាឯករាជ្យច្រើនយ៉ាងក្នុងពេលតែមួយ (ឧទាហរណ៍៖ កម្ដៅ, ភាពល្អក់, អុកស៊ីសែនរលាយ) ដើម្បីស្វែងរកទំនាក់ទំនងនិងឥទ្ធិពលរបស់វាទៅលើលទ្ធផលតែមួយ (ឧទាហរណ៍៖ ចំនួនសត្វល្អិត)។ ដូចជាការទស្សន៍ទាយពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សម្នាក់ ដោយផ្អែកលើការបូកបញ្ចូលគ្នានូវម៉ោងរៀន ម៉ោងគេង និងចំនួនលំហាត់ដែលបានធ្វើ ក្នុងពេលតែមួយ។
Dissolved oxygen (អុកស៊ីសែនរលាយ) បរិមាណនៃឧស្ម័នអុកស៊ីសែនមិនតភ្ជាប់គីមី (O2) ដែលរលាយចូលទៅក្នុងទឹក ហើយវាគឺជាកត្តាដ៏សំខាន់បំផុតមួយសម្រាប់កំណត់ការរស់រានមានជីវិតរបស់ពពួកសត្វនិងរុក្ខជាតិក្នុងប្រព័ន្ធទឹកសាប។ ដូចជាបរិមាណខ្យល់ដកដង្ហើមនៅក្នុងបន្ទប់បិទជិតមួយ ប្រសិនបើមានមនុស្សច្រើនហើយគ្មានខ្យល់ចេញចូល ខ្យល់ដកដង្ហើមនឹងខ្វះខាតដែលធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់សុខភាព។
Taxonomic richness (ភាពសម្បូរបែបនៃវត្តិករសាស្ត្រ) ចំនួនប្រភេទ ឬអម្បូរសត្វផ្សេងៗគ្នា ដែលត្រូវបានរកឃើញនិងរស់នៅក្នុងតំបន់កំណត់ណាមួយ ដោយមិនគិតពីចំនួនក្បាលសរុបនៃសត្វនីមួយៗនោះទេ។ វាជារង្វាស់មូលដ្ឋាននៃជីវចម្រុះ។ ដូចជាការរាប់ថាតើមានមុខម្ហូបប៉ុន្មានមុខនៅលើតុអាហារ ដោយមិនខ្វល់ថាម្ហូបមួយមុខៗមានបរិមាណប៉ុន្មានចាននោះទេ។
Shannon-Wiener’s diversity index រូបមន្តគណិតវិទ្យាសម្រាប់វាស់ភាពចម្រុះនៃប្រភេទសត្វក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី ដោយវាពិចារណាទាំងទៅលើចំនួនប្រភេទសត្វ (Richness) និងសមាមាត្រភាពស្មើគ្នានៃចំនួនក្បាលក្នុងប្រភេទនីមួយៗ (Evenness)។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់ថាតើព្រៃមួយមានដើមឈើច្រើនប្រភេទ ហើយប្រភេទនីមួយៗមានចំនួនដើមប្រហាក់ប្រហែលគ្នាដែរឬទេ មិនមែនមានតែដើមឈើមួយប្រភេទដុះគ្របដណ្តប់ពេញព្រៃនោះទេ។
Chironomidae អម្បូរសត្វល្អិតក្នុងទឹកម្យ៉ាង (មានរូបរាងស្រដៀងមូសតែមិនខាំ) ដែលស្ថិតក្នុងលំដាប់ Diptera។ ពួកវាមានសមត្ថភាពជីវសាស្ត្រពិសេសអាចស៊ូទ្រាំរស់នៅក្នុងទឹកដែលមានការបំពុលខ្ពស់ និងមានកម្រិតអុកស៊ីសែនទាបបានយ៉ាងល្អ។ ដូចជាមនុស្សដែលពូកែស៊ូទ្រាំរស់នៅក្នុងទីក្រុងដែលមានផ្សែងពុលក្រាស់ឃ្មឹកនិងស្មោគគ្រោកបំផុត ខណៈដែលអ្នកដទៃមិនអាចទ្រាំរស់នៅបាន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖