Original Title: Remote Sensing for Mangrove Landscape Pattern Identification on the Coast of Ranong, Thailand
Source: li01.tci-thaijo.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាតាមដានពីចម្ងាយសម្រាប់កំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូទេសភាពព្រៃកោងកាងនៅលើឆ្នេរសមុទ្រនៃខេត្តរ៉ាណុង ប្រទេសថៃ

ចំណងជើងដើម៖ Remote Sensing for Mangrove Landscape Pattern Identification on the Coast of Ranong, Thailand

អ្នកនិពន្ធ៖ Puvadol Doydee (Department of Agro-Bioresources, Kasetsart University), Monton Anongponyoskun (Department of Marine Science, Kasetsart University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2013, Agriculture and Natural Resources

វិស័យសិក្សា៖ Environmental Science

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះផ្តោតលើការកំណត់អត្តសញ្ញាណទីតាំង និងសមាសភាពប្រភេទពូជនៃទេសភាពព្រៃកោងកាងនៅតាមប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីឆ្នេរសមុទ្រខេត្តរ៉ាណុង (Ranong) ដើម្បីជាប្រយោជន៍ដល់ការស្តារជម្រកឡើងវិញ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរូបភាពពីផ្កាយរណប រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយវិធីសាស្ត្រអង្កេតផ្ទាល់លើរុក្ខជាតិនៅទីវាលដោយផ្ទាល់។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Visual Interpretation & Screen Digitizing (Remote Sensing)
ការតាមដានពីចម្ងាយ (ការបកស្រាយដោយភ្នែក និងការគូសវាសលើអេក្រង់)
មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការកំណត់ទម្រង់ និងទំហំទីតាំងព្រៃកោងកាងក្នុងតំបន់ធំទូលាយ។ ដោះស្រាយបញ្ហាច្របូកច្របល់ចំណាត់ថ្នាក់រូបភាពដែលកុំព្យូទ័រមិនអាចបែងចែកបាន។ ចំណាយពេលច្រើនក្នុងការគូសវាសដោយដៃ (Screen digitizing) និងទាមទារអ្នកជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍។ ការសិក្សានេះមិនបានធ្វើការវាយតម្លៃអត្រាភាពត្រឹមត្រូវ (Accuracy assessment) លើរូបភាពច្បាស់លាស់នោះទេ។ កំណត់បានទីតាំងព្រៃកោងកាងចំនួន ៤២ កន្លែងដោយជោគជ័យ ដែលមានទម្រង់និងទំហំខុសៗគ្នា។
Point-Centered Quarter (PCQ) Method
វិធីសាស្ត្រអង្កេតជាចំណុចកាត់ខ្វែង
ផ្តល់ទិន្នន័យជាក់លាក់អំពីសមាសភាពប្រភេទពូជរុក្ខជាតិ កម្រិតដង់ស៊ីតេ និងភាពលេចធ្លោនៃពូជនៅទីវាលផ្ទាល់ដែលមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់។ ចំណាយកម្លាំងពលកម្ម ពេលវេលា និងថវិកាច្រើនសម្រាប់ការចុះវាស់វែងផ្ទាល់។ លំបាកក្នុងការចូលទៅដល់តំបន់ព្រៃកោងកាងជ្រៅៗ និងស្មុគស្មាញ។ កំណត់អត្តសញ្ញាណរុក្ខជាតិបានចំនួន ១៩ ប្រភេទ ដោយមាន ៧ ប្រភេទជារុក្ខជាតិលេចធ្លោជាងគេ (ពិសេស Rhizophora apiculata)។
Unsupervised and Supervised Classification
ចំណាត់ថ្នាក់រូបភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិ (មិនបានប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ)
ដំណើរការលឿនដោយប្រើកម្មវិធីកុំព្យូទ័រក្នុងការធ្វើចំណាត់ថ្នាក់ប្រភេទដី និងព្រៃលើផ្ទៃដីធំ។ ផ្តល់លទ្ធផលច្របូកច្របល់ (Intermixing output) ដែលធ្វើឱ្យពិបាកក្នុងការបកស្រាយ និងបំបែកព្រៃកោងកាងពីប្រភេទដីផ្សេងទៀតនៅក្នុងតំបន់សិក្សានេះ។ ត្រូវបានលុបចោលមិនយកមកប្រើប្រាស់ជាផ្លូវការនៅក្នុងការសិក្សានេះ ដោយសារលទ្ធផលមិនច្បាស់លាស់។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងទិន្នន័យរូបភាពផ្កាយរណប កម្មវិធីកុំព្យូទ័រវិភាគផែនទី និងឧបករណ៍សម្រាប់ចុះប្រមូលទិន្នន័យនៅទីវាលដោយផ្ទាល់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅតាមតំបន់ឆ្នេរនៃខេត្ត Ranong ប្រទេសថៃ ដែលមានលក្ខណៈភូមិសាស្ត្រស្រដៀងនឹងតំបន់ឆ្នេររបស់កម្ពុជា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទិន្នន័យផ្កាយរណប Landsat-5 TM គឺជារូបភាពតាំងពីឆ្នាំ ២០០៦ ដែលមានកម្រិតភាពច្បាស់ត្រឹម ២៥ម x ២៥ម ដែលអាចហួសសម័យកាលបន្តិច។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការអនុវត្តជាក់ស្តែងគួរតែប្រើប្រាស់ទិន្នន័យថ្មីៗដូចជា Landsat 8/9 ឬ Sentinel-2 ដែលមានភាពច្បាស់និងបច្ចុប្បន្នភាពជាងមុន។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងបច្ចេកទេសដែលបង្ហាញក្នុងឯកសារនេះមានសារៈសំខាន់ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងធនធានតំបន់ឆ្នេរនៅប្រទេសកម្ពុជា។

សរុបមក ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងបច្ចេកវិទ្យាផ្កាយរណប និងការចុះអង្កេតផ្ទាល់ គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏រឹងមាំមួយដែលអាចជួយឱ្យកម្ពុជាធ្វើការអភិរក្ស និងរៀបចំផែនការស្តារព្រៃកោងកាងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាអំពីប្រភពទិន្នន័យផ្កាយរណប: និស្សិតគួរសិក្សាពីរបៀបទាញយក និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផ្កាយរណបដោយឥតគិតថ្លៃដូចជា Landsat 8/9Sentinel-2 ពីប្រភព USGS Earth ExplorerCopernicus Data Space Ecosystem ដែលផ្តល់រូបភាពច្បាស់ជាង Landsat-5
  2. អនុវត្តកម្មវិធីប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (GIS): អនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធី QGISArcGIS Pro ដើម្បីរៀនពីបច្ចេកទេស Screen Digitizing, Image Enhancement និងការធ្វើចំណាត់ថ្នាក់រូបភាព (Image Classification) សម្រាប់ការរៀបចំផែនទីគម្របដី។
  3. រៀនពីវិធីសាស្ត្រអង្កេតព្រៃឈើនៅទីវាល: ចុះអនុវត្តវិធីសាស្ត្រ Point-Centered Quarter (PCQ) Method ដោយវាស់វែងផ្ទាល់នៅក្នុងតំបន់សហគមន៍ព្រៃកោងកាងនៅកម្ពុជា ដើម្បីយល់ពីរបៀបប្រមូលទិន្នន័យដង់ស៊ីតេរុក្ខជាតិ និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រភេទពូជ។
  4. រួមបញ្ចូលទិន្នន័យ និងវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវ: រៀនពីការធ្វើ Accuracy Assessment ដោយយកទិន្នន័យកូអរដោណេដែលប្រមូលបានពីឧបករណ៍ GPSMobile GIS apps នៅទីវាល មកផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយផែនទីដែលបានបង្កើតនៅក្នុងកម្មវិធី GIS ដើម្បើគណនាភាពត្រឹមត្រូវនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Remote Sensing (ការតាមដានពីចម្ងាយ) ជាបច្ចេកវិទ្យាប្រមូលព័ត៌មានពីផ្ទៃផែនដីដោយមិនចាំបាច់ចុះទៅដល់ទីតាំងផ្ទាល់ ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ថតរូប ឬសេនស័រ (Sensor) បំពាក់លើផ្កាយរណប ឬយន្តហោះ ដើម្បីតាមដានការប្រែប្រួលបរិស្ថាន និងធនធានធម្មជាតិ។ ដូចជាការប្រើដ្រូនហោះថតមើលទិដ្ឋភាពចម្ការពីលើអាកាស ដើម្បីដឹងថាដើមឈើណាខ្លះងាប់ ឬរស់ ដោយមិនបាច់ដើរមើលគ្រប់ដើម។
False-color composite (ការបន្សំពណ៌ក្លែងក្លាយ) ជាបច្ចេកទេសក្នុងប្រព័ន្ធ GIS ដែលបូកបញ្ចូលរលកពន្លឺផ្សេងៗ (ដូចជាពន្លឺក្រហម បៃតង និងពន្លឺអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ) បង្កើតជារូបភាពមួយដែលពណ៌របស់វាមិនដូចភ្នែកមនុស្សមើលឃើញផ្ទាល់ ដើម្បីរំលេចលក្ខណៈពិសេសរបស់វត្ថុណាមួយ (ឧទាហរណ៍៖ ធ្វើឱ្យព្រៃឈើឃើញពណ៌ក្រហមឆ្អៅជាងដីធម្មតា)។ ដូចជាការពាក់វ៉ែនតាវេទមន្តដែលអាចប្តូរពណ៌ស្លឹកឈើបៃតងឱ្យទៅជាពណ៌ក្រហម ដើម្បីងាយស្រួលស្វែងរកតំបន់ព្រៃលិចទឹកនៅក្នុងផែនទីដ៏ធំមួយ។
Screen digitization (ការគូសវាសកំណត់ព្រំដែនលើអេក្រង់) ជាដំណើរការបំប្លែងទិន្នន័យ ដោយប្រើប្រាស់ម៉ៅ (Mouse) គូសបន្ទាត់ ឬបង្កើតជាពហុកោណ (Polygon) តាមរូបភាពពីផ្កាយរណបនៅលើអេក្រង់កុំព្យូទ័រ ដើម្បីកំណត់ព្រំដែន និងបង្កើតជាទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ (Vector data) សម្រាប់យកទៅវិភាគទំហំផ្ទៃដី។ ដូចជាការយកក្រដាសកញ្ចក់ថ្លាទៅដាក់ពីលើផែនទីរូបភាព រួចយកប៊ិចគូសតាមទម្រង់ព្រំប្រទល់ភូមិ ឬបឹង ដើម្បីបំបែកទិន្នន័យនោះចេញមកក្រៅ។
Point-centered quarter method (វិធីសាស្ត្រអង្កេតជាចំណុចកាត់ខ្វែង) ជាបច្ចេកទេសវាស់វែងរុក្ខសាស្ត្រនៅទីវាល ដោយជ្រើសរើសចំណុចមួយ រួចបែងចែកទីតាំងនោះជាបួនជ្រុង (បួនត្រីមាស) បន្ទាប់មកវាស់ចម្ងាយ និងកត់ត្រាប្រភេទដើមឈើដែលនៅជិតចំណុចនោះជាងគេបំផុតក្នុងជ្រុងនីមួយៗ ដើម្បីគណនាដង់ស៊ីតេរុក្ខជាតិ។ ដូចជាការឈរនៅកណ្តាលសួនច្បារ រួចងាកមើលទៅទិសទាំងបួន (ជើង ត្បូង កើត លិច) ហើយកត់ត្រាដើមឈើណាដែលនៅជិតយើងជាងគេបំផុតក្នុងទិសនីមួយៗ។
Landscape mosaics (ទម្រង់បំណែកទេសភាព) ជាទម្រង់នៃការរៀបចំ ឬការបែកខ្ញែកនៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី ដែលមានបំណែកតូចៗ (Patches) ដាច់ៗពីគ្នា ឬភ្ជាប់គ្នា បង្កើតបានជាទេសភាពរួមមួយនៅក្នុងតំបន់បរិស្ថានដ៏ធំមួយ។ ដូចជាការយកបំណែកក្រណាត់ចម្រុះពណ៌ តូចធំខុសៗគ្នា មកដេរតម្រៀបគ្នាបង្កើតបានជាកម្រាលព្រំដ៏ធំមួយ។
Polynomial geocoding (ការកែតម្រូវកូអរដោណេតាមទម្រង់ពហុធា) ជាដំណើរការគណិតវិទ្យាក្នុងការកែតម្រូវរូបភាពផ្កាយរណបឱ្យមានទីតាំងត្រឹមត្រូវតាមប្រព័ន្ធកូអរដោណេពិតនៅលើផែនដី ដោយបំបាត់ភាពវៀចទ្រេតដែលបណ្តាលមកពីមុំកាមេរ៉ា ឬរាងកោងរបស់ផែនដី។ ដូចជាការទាញសន្លឹកកៅស៊ូដែលយារខូចទ្រង់ទ្រាយ ឱ្យត្រឡប់មកមានរាងបួនជ្រុងស្មើ និងត្រួតស៊ីគ្នាឥតខ្ចោះជាមួយផែនទីពិតប្រាកដ។
Rhizophora apiculata (ដើមកោងកាងស្លឹកតូច) ជាប្រភេទពូជដើមកោងកាងដ៏លេចធ្លោមួយ ដែលមានឫសទម្ររាងជើងទ្រ (Stilt roots) ដុះខ្វាត់ខ្វែងចេញពីតួដើម ដែលអាចធន់នឹងការជន់លិចនៃទឹកប្រៃ និងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការការពារសំណឹកឆ្នេរសមុទ្រ។ ដូចជាតង់ដែលត្រូវបានគេបោះដោយប្រើខ្សែ និងបង្គោលចងទាញពីគ្រប់ទិសទីដើម្បីទប់កុំឱ្យរលំពេលមានខ្យល់ ឬទឹករលកបោកបក់ខ្លាំង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖