Original Title: Selective cutting of large-diameter trees in a lowland evergreen forest in central Cambodia
Source: www.fauna-flora.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការកាប់ជ្រើសរើសដើមឈើដែលមានអង្កត់ផ្ចិតធំនៅក្នុងព្រៃស្រោងតំបន់ទំនាបភាគកណ្តាលនៃប្រទេសកម្ពុជា

ចំណងជើងដើម៖ Selective cutting of large-diameter trees in a lowland evergreen forest in central Cambodia

អ្នកនិពន្ធ៖ ITO Eriko, FURUYA Naoyuki, OHNUKI Yasuhiro, TITH Bora, KETH Samkol

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023 Cambodian Journal of Natural History

វិស័យសិក្សា៖ Forest Ecology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះស្រាវជ្រាវពីដំណាក់កាលដំបូងនៃការរិចរិលព្រៃឈើ ដែលបណ្ដាលមកពីការកាប់ជ្រើសរើសដើមឈើធំៗនៅក្នុងព្រៃស្រោងតំបន់ទំនាប នៃខេត្តកំពង់ធំ ក្រោមបរិបទនៃការផ្អាកការធ្វើអាជីវកម្មព្រៃឈើ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ការវិភាគរូបភាពផ្កាយរណប រួមបញ្ចូលជាមួយការចុះអង្កេតប្រមូលទិន្នន័យជាក់ស្ដែងនៅទីតាំងផ្ទាល់ ដើម្បីវាយតម្លៃការបាត់បង់គម្របព្រៃឈើ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Remote Sensing (ALOS/PRISM imagery analysis)
ការវិភាគរូបភាពផ្កាយរណប (ALOS/PRISM)
អាចគ្របដណ្ដប់លើផ្ទៃដីធំទូលាយ និងអាចរកឃើញដំណាក់កាលដំបូងនៃការរិចរិលព្រៃឈើ តាមរយៈការអង្កេតមើលការបាត់បង់មកុដឈើ (Crown gaps) ចេញពីលំហ។ រងឥទ្ធិពលពីរនាំងពពកដែលអាចបាំងបាត់ទីតាំងខ្លះ អាចប៉ាន់ស្មានទាបជាងការពិត (ចាប់បានតែឈើមានមកុដធំ >២២.៥ម៉ែត្រ) និងមិនអាចប្រាប់ពីមូលហេតុជាក់លាក់នៃការងាប់របស់ដើមឈើបានទេ។ រកឃើញទីតាំងសង្ស័យបាត់បង់មកុដឈើចំនួន ៥០១ កន្លែង លើផ្ទៃដី ១៤.៩៣ គីឡូម៉ែត្រការ៉េ។
Ground-truthing survey (Field measurement)
ការចុះអង្កេតផ្ទាល់ និងការវាស់វែងនៅទីតាំងជាក់ស្តែង
ផ្តល់ទិន្នន័យជាក់លាក់ខ្ពស់ អំពីប្រភេទឈើ ទំហំអង្កត់ផ្ចិត កម្ពស់គល់ឈើ និងអាចបញ្ជាក់ច្បាស់ពីមូលហេតុនៃការងាប់ (ការកាប់ ឬងាប់ដោយធម្មជាតិ)។ ត្រូវការចំណាយកម្លាំងពលកម្ម ពេលវេលាច្រើន និងមានហានិភ័យ ហើយអាចគ្របដណ្ដប់បានតែលើផ្ទៃដីតូចចង្អៀតប៉ុណ្ណោះ។ ចុះផ្ទៀងផ្ទាត់បាន ១០៣ កន្លែង (ស្មើនឹង ០.៣៤ គីឡូម៉ែត្រការ៉េ) ដោយបញ្ជាក់ថា ៨៥.៤% នៃដើមឈើធំៗនៅទីនោះពិតជាត្រូវបានគេកាប់។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងទិន្នន័យរូបភាពផ្កាយរណបដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ ឧបករណ៍វាស់វែងនៅទីវាល និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់ព្រៃស្រោងតំបន់ទំនាប នៃស្រុកសណ្តាន់ ខេត្តកំពង់ធំ ដែលពីមុនជាតំបន់សម្បទានព្រៃឈើ។ ទិន្នន័យផ្តោតតែលើដើមឈើដែលមានអង្កត់ផ្ចិតធំ និងមកុដឈើធំៗ ធ្វើឱ្យការប៉ាន់ស្មានការរិចរិលព្រៃឈើអាចមានកម្រិតទាបជាងការពិត ដោយសារមិនបានរាប់បញ្ចូលឈើតូចៗ។ ទោះជាយ៉ាងណា នេះជារឿងសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះការយល់ដឹងពីលំនាំនៃការកាប់ឈើធំៗតាមតំបន់ ជួយដល់ការរៀបចំផែនការទប់ស្កាត់ការរិចរិលព្រៃឈើបានទាន់ពេលវេលា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការប្រើប្រាស់រូបភាពផ្កាយរណប រួមបញ្ចូលជាមួយការចុះអង្កេតផ្ទាល់នេះ គឺមានសារៈសំខាន់ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការតាមដានបទល្មើសព្រៃឈើនៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការប្រើប្រាស់រូបភាពផ្កាយរណបរួមផ្សំជាមួយការចុះអង្កេតផ្ទាល់ គឺជាឧបករណ៍ដ៏មានសក្តានុពលសម្រាប់អាជ្ញាធរ និងអង្គការអភិរក្សនៅកម្ពុជា ក្នុងការគ្រប់គ្រងធនធានព្រៃឈើ និងតាមដានបទល្មើសប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងតម្លាភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះពីប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (GIS) និង Remote Sensing: ចាប់ផ្តើមរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីដូចជា QGISArcGIS និងស្វែងយល់ពីរបៀបទាញយករូបភាពផ្កាយរណបមានគុណភាពបង្ហាញច្បាស់ ដូចជា Sentinel-2, LandsatALOS ពីប្រភពឥតគិតថ្លៃដើម្បីយកមកវិភាគ។
  2. អនុវត្តបច្ចេកទេសវិភាគរកការបាត់បង់មកុដឈើ (Crown Gap Detection): រៀនអនុវត្តបច្ចេកទេសចំណាត់ថ្នាក់ផ្អែកលើវត្ថុ (Object-based classification) និងការវិភាគ Principal Component Analysis (PCA) លើរូបភាពផ្កាយរណបពីរពេលវេលាផ្សេងគ្នា ដើម្បីកត់សម្គាល់ទីតាំងបាត់បង់មកុដឈើធំៗ។
  3. រៀបចំផែនការចុះអង្កេតផ្ទៀងផ្ទាត់ជាក់ស្តែង (Ground-truthing): ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ GPS ឬកម្មវិធីទូរស័ព្ទដើម្បីរុករកទីតាំងដែលសង្ស័យ។ សិក្សាពីវិធីសាស្ត្រវាស់វែងទំហំអង្កត់ផ្ចិតគល់ឈើ (DBH) កម្ពស់គល់ឈើ និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រភេទឈើ (ឧទាហរណ៍៖ ឈើទាល Dipterocarpus costatus និងផ្ដៀក Anisoptera costata)។
  4. វិភាគទិន្នន័យរួមបញ្ចូល និងវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់ព្រៃឈើ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិដូចជា JMP, RPython ដើម្បីវិភាគរកទំនាក់ទំនងរវាងដង់ស៊ីតេនៃការកាប់ឈើ និងចម្ងាយពីផ្លូវធំ ព្រមទាំងគណនាបរិមាណជីវម៉ាសដែលបាត់បង់ ដើម្បីចងក្រងជារបាយការណ៍គាំទ្រដល់គម្រោងអភិរក្សដូចជា REDD+

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Selective cutting (ការកាប់ជ្រើសរើស) ដំណើរការនៃការជ្រើសរើសកាប់តែដើមឈើណាដែលមានទំហំធំ ឬប្រភេទឈើដែលមានតម្លៃសេដ្ឋកិច្ចខ្ពស់ ដោយទុកដើមឈើផ្សេងៗទៀតឱ្យនៅដដែល ដែលសកម្មភាពនេះជាញឹកញាប់បណ្តាលឱ្យព្រៃឈើចាប់ផ្តើមមានការរិចរិល។ ដូចជាការរើសបេះយកតែផ្លែឈើណាដែលទុំល្អនិងមានទំហំធំៗចេញពីដើម ដោយទុកផ្លែតូចៗចោល។
Crown gap (ចន្លោះមកុដឈើ) លំហ ឬប្រហោងដែលកើតឡើងនៅលើដំបូលព្រៃ (ផ្នែកខាងលើនៃព្រៃ) នៅពេលដែលដើមឈើធំៗត្រូវបានគេកាប់រំលំ ឬងាប់ ដែលគេអាចអង្កេតមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់ពីលើអាកាសតាមរយៈរូបភាពផ្កាយរណប។ ដូចជាការដកធ្មេញមួយចេញពីមាត់ ដែលបន្សល់ទុកនូវចន្លោះប្រហោងនៅកណ្តាលធ្មេញផ្សេងទៀត។
Object-based classification (ចំណាត់ថ្នាក់ផ្អែកលើវត្ថុ) បច្ចេកទេសវិភាគរូបភាពផ្កាយរណបដោយកុំព្យូទ័រ ដែលមិនត្រឹមតែមើលលើពណ៌នៃចំណុចរូបភាព (pixel) នីមួយៗប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងផ្តុំចំណុចទាំងនោះជារូបរាង (ដូចជាមកុដដើមឈើ) ដើម្បីងាយស្រួលទាញយកទិន្នន័យបម្រែបម្រួលផ្ទៃដី។ ដូចជាការផ្គុំរូបភាព (Jigsaw puzzle) ដោយមិនមែនមើលតែពណ៌មួយដុំៗទេ តែមើលថាតើដុំទាំងនោះផ្គុំចេញជារូបរាងអ្វី។
Principal component analysis (ការវិភាគសមាសភាគចម្បង) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីសម្រួលទិន្នន័យស្មុគស្មាញ (ដូចជារូបភាពផ្កាយរណបដែលថតនៅពីរពេលវេលាខុសគ្នា) ឱ្យនៅសល់តែព័ត៌មានសំខាន់ៗបំផុត ដែលជួយឱ្យគេងាយស្រួលមើលឃើញពីទីតាំងដែលដើមឈើត្រូវគេកាប់។ ដូចជាការច្របាច់យកតែទឹកផ្លែឈើសុទ្ធចេញពីផ្លែឈើ ដើម្បីងាយស្រួលទទួលទាន ដោយបោះចោលកាកសំណល់ដែលមិនសូវសំខាន់។
Diameter at breast height (អង្កត់ផ្ចិតត្រឹមកម្ពស់ដើមទ្រូង) រង្វាស់ស្តង់ដារអន្តរជាតិសម្រាប់វាស់ទំហំដើមឈើ ដោយវាស់អង្កត់ផ្ចិតរបស់វានៅកម្ពស់ប្រហែល ១.៣ ម៉ែត្រពីដី ដើម្បីងាយស្រួលប្រៀបធៀបទំហំឈើ និងប្រើសម្រាប់គណនាបរិមាណជីវម៉ាសរបស់វា។ ដូចជាការវាស់ទំហំចង្កេះរបស់មនុស្សដើម្បីដឹងពីទំហំខ្លួន គ្រាន់តែនេះជាការវាស់ទំហំដើមឈើនៅត្រឹមកម្ពស់ដើមទ្រូងរបស់អ្នកវាស់។
Ground truthing (ការចុះផ្ទៀងផ្ទាត់ផ្ទាល់) ដំណើរការនៃការចុះទៅកាន់ទីតាំងជាក់ស្តែងនៅក្នុងព្រៃ ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃអ្វីដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញនៅលើរូបភាពផ្កាយរណប។ ដូចជាការលឺពាក្យចចាមអារ៉ាមថានៅផ្សារមានលក់ឥវ៉ាន់បញ្ចុះតម្លៃ រួចយើងជិះម៉ូតូទៅមើលផ្ទាល់ដើម្បីបញ្ជាក់ថាវាជារឿងពិតឬអត់។
Forest degradation (ការរិចរិលព្រៃឈើ) ការធ្លាក់ចុះនៃគុណភាពព្រៃឈើ (ដូចជាការបាត់បង់ដើមឈើធំៗ ការថយចុះជីវតម្រុះ ឬការថយចុះសមត្ថភាពស្រូបយកកាបូន) ទោះបីជាផ្ទៃដីនោះនៅតែជាព្រៃក៏ដោយ ដែលវាមានលក្ខណៈខុសពីការកាប់បំផ្លាញព្រៃឈើ (Deforestation) ដែលប្តូរព្រៃទៅជាដីប្រភេទផ្សេង។ ដូចជាសៀវភៅមួយក្បាលដែលត្រូវគេហែកយកទំព័រសំខាន់ៗមួយចំនួនចេញ សៀវភៅនោះនៅតែជាសៀវភៅដដែល ប៉ុន្តែវាលែងមានសាច់រឿងពេញលេញទៀតហើយ។
Dipterocarps (រុក្ខជាតិអំបូរឈើទាល) ជាប្រភេទឈើធំៗដុះក្នុងព្រៃតំបន់ត្រូពិច (ដូចជាឈើទាល Dipterocarpus costatus និងផ្ដៀក Anisoptera costata) ដែលមានដងដើមត្រង់ខ្ពស់ ផ្តល់ទិន្នផលជ័រ និងមានសាច់ឈើមានតម្លៃខ្ពស់ ដែលធ្វើឱ្យពួកវាជាមុខសញ្ញាចម្បងនៃការលួចកាប់។ ដូចជាសសរគ្រឹះដ៏រឹងមាំនិងខ្ពស់ត្រដែតនៅក្នុងផ្ទះ ដែលទ្រទ្រង់ដំបូលនិងរចនាសម្ព័ន្ធទាំងមូល។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖