Original Title: Tree Biomass Estimation in Central African Forests Using Allometric Models
Source: doi.org/10.4236/oje.2018.83014
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការប៉ាន់ប្រមាណជីវម៉ាសដើមឈើនៅក្នុងព្រៃអាហ្វ្រិកកណ្តាលដោយប្រើប្រាស់ម៉ូដែល Allometric

ចំណងជើងដើម៖ Tree Biomass Estimation in Central African Forests Using Allometric Models

អ្នកនិពន្ធ៖ Romeo Ekoungoulou, Donatien Nzala, Xiaodong Liu, Shukui Niu

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2018 Open Journal of Ecology

វិស័យសិក្សា៖ Ecology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការខ្វះខាតទិន្នន័យច្បាស់លាស់ក្នុងការប៉ាន់ប្រមាណជីវម៉ាស និងបរិមាណកាបូនស្តុកទុកនៅក្នុងតំបន់ព្រៃត្រូពិចនៃអាហ្វ្រិកកណ្តាល ដើម្បីគាំទ្រដល់យន្តការឥណទានកាបូន (Carbon credit) និងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យបញ្ជីសារពើភណ្ឌព្រៃឈើពីទីតាំងចំនួនពីរដោយប្រើប្រាស់ម៉ូដែលសមីការដើម្បីគណនាជីវម៉ាស។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Pantropical Allometric Model (Chave et al., 2014)
ម៉ូដែល Allometric តំបន់ត្រូពិចទូទៅ (Pantropical Allometric Model)
រួមបញ្ចូលអថេរកម្ពស់ដើមឈើ និងដង់ស៊ីតេឈើ ដែលធ្វើឲ្យការប៉ាន់ស្មានជីវម៉ាសមានភាពសុក្រឹតខ្ពស់បំផុតសម្រាប់ព្រៃចម្រុះត្រូពិច។ ត្រូវការទិន្នន័យច្រើន (កម្ពស់ អង្កត់ផ្ចិត ដង់ស៊ីតេ) ដែលទាមទារពេលវេលា ឧបករណ៍វាស់វែងជាក់លាក់ និងកម្លាំងពលកម្មច្រើនក្នុងព្រៃ។ ផ្តល់លទ្ធផលជីវម៉ាសលើដី (AGB) ៥៥៩,៧ Mg/ha សម្រាប់ព្រៃចាស់ជរា និង ២៩១,៨ Mg/ha សម្រាប់ព្រៃកាប់ជ្រើសរើស។
Regional/Country-Specific Models (e.g., Ngomanda et al., 2014 for Gabon)
ម៉ូដែលប្រចាំតំបន់ ឬប្រទេសជាក់លាក់ (ឧទាហរណ៍ ម៉ូដែលប្រទេសហ្គាបុង)
មានភាពសាមញ្ញក្នុងការប្រើប្រាស់ និងមានសុក្រឹតភាពខ្ពស់ប្រសិនបើអនុវត្តតែក្នុងតំបន់ភូមិសាស្រ្តដែលម៉ូដែលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើង។ មិនអាចយកមកប្រើប្រាស់ឆ្លងតំបន់ ឬប្រភេទព្រៃខុសគ្នាបានឡើយ (មិនមានសុពលភាពសម្រាប់ព្រៃ Ipendja ទេ) ដោយវាប៉ាន់ស្មានជីវម៉ាសទាបជាងការពិតខ្លាំង។ ប៉ាន់ស្មានជីវម៉ាសលើដី (AGB) ខុសពីការពិតយ៉ាងខ្លាំង ដោយទទួលបានត្រឹមតែ ៦,១ Mg/ha ប៉ុណ្ណោះ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារឧបករណ៍វាស់វែងផ្ទាល់នៅទីវាល កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យអន្តរជាតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅតំបន់ព្រៃអាងទន្លេកុងហ្គោ (អាហ្វ្រិកកណ្តាល) ដោយផ្តោតលើប្រភេទដើមឈើត្រូពិចប្រចាំតំបន់នោះ។ ទោះបីជាម៉ូដែល Pantropical អាចប្រើប្រាស់ជាសកលបាន ប៉ុន្តែប្រភេទឈើ ដង់ស៊ីតេឈើ និងលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុមានភាពខុសគ្នាពីប្រទេសកម្ពុជា ដែលតម្រូវឲ្យមានការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងកែសម្រួលទិន្នន័យ (Local calibration) មុននឹងយកមកអនុវត្ត។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្រ្តប្រើប្រាស់ម៉ូដែល Allometric នេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ក្នុងការវាយតម្លៃស្តុកកាបូនដើម្បីគាំទ្រដល់គម្រោងឥណទានកាបូន និងការអភិរក្សព្រៃឈើ។

ការធ្វើសមាហរណកម្មទិន្នន័យកម្ពស់ដើមឈើ និងដង់ស៊ីតេឈើទៅក្នុងម៉ូដែល នឹងជួយឲ្យស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធនៅកម្ពុជាទទួលបានទិន្នន័យស្តុកកាបូនដែលអាចជឿទុកចិត្តបានសម្រាប់ការទប់ទល់នឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ ព្រមទាំងទាក់ទាញហិរញ្ញប្បទានអាកាសធាតុ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីបច្ចេកទេសវាស់វែងបញ្ជីសារពើភណ្ឌព្រៃឈើចំណុចកណ្តាល (Forest Inventory): ចុះអនុវត្តផ្ទាល់ក្នុងការកសាងឡូត៍សិក្សា ទំហំស្តង់ដារ និងរៀនវាស់អង្កត់ផ្ចិតត្រឹមទ្រូង (DBH) ដោយប្រើខ្សែវាស់ ព្រមទាំងការវាស់កម្ពស់ដើមឈើដោយប្រើឧបករណ៍ HypsometerClinometer
  2. ស្វែងយល់ពីការទាញយកមូលដ្ឋានទិន្នន័យដង់ស៊ីតេឈើ (Wood Density Databases): រៀនស្វែងរក ទាញយក និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដង់ស៊ីតេឈើពី Global Wood Density Database (Dryad)ICRAF Database ដែលស័ក្តិសមសម្រាប់ប្រភេទឈើនៅតំបន់អាស៊ីអាគ្នេយ៍។
  3. អនុវត្តការគណនាម៉ូដែល Allometric ក្នុងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធីកូដ R (BIOMASS package) ឬកម្មវិធី Excel កម្រិតខ្ពស់ ដើម្បីបញ្ចូលទិន្នន័យ (DBH, កម្ពស់, ដង់ស៊ីតេ) និងធ្វើការគណនាជីវម៉ាសលើដី (AGB) តាមសមីការរបស់ Chave (2014)។
  4. ប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្រ្ត (GIS) សម្រាប់ការធ្វើផែនទីស្តុកកាបូន: រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី QGISArcGIS ដើម្បីកត់ត្រាទីតាំងឡូត៍ស្រាវជ្រាវតាមរយៈកូអរដោនេ GPS និងបង្កើតផែនទីបង្ហាញពីការបែងចែកកម្រិតស្តុកកាបូននៅក្នុងតំបន់សិក្សាជាក់លាក់ណាមួយនៅកម្ពុជា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Aboveground Biomass (AGB) ទម្ងន់សរុបនៃផ្នែកទាំងអស់របស់ដើមឈើដែលនៅលិចលើដី (ដូចជា គល់ មែក ស្លឹក) គិតជាទម្ងន់ស្ងួត (គ្មានជាតិទឹក) ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីគណនាបរិមាណកាបូនស្តុកទុកក្នុងព្រៃ។ ប្រៀបដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់រាងកាយមនុស្សត្រឹមផ្នែកដែលយើងមើលឃើញពីខាងក្រៅ ដើម្បីដឹងថាតើមានសាច់និងឆ្អឹងប៉ុន្មាន។
Belowground Biomass (BGB) ទម្ងន់សរុបនៃប្រព័ន្ធឫសឈើដែលនៅក្រោមដី ដែលជាទូទៅត្រូវវាយតម្លៃដោយប្រយោលតាមរយៈរូបមន្ត ព្រោះការជីកវាស់វែងផ្ទាល់អាចបំផ្លាញដើមឈើនិងទាមទារកម្លាំងពលកម្មច្រើនបំផុត។ ដូចជាការប៉ាន់ស្មានទំហំនិងទម្ងន់នៃគ្រឹះផ្ទះដែលកប់ក្រោមដី ដោយមើលទៅលើទំហំផ្ទះដែលសង់នៅខាងលើដី។
Allometric equations រូបមន្តគណិតវិទ្យាដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីទស្សន៍ទាយទម្ងន់ជីវម៉ាសរបស់ដើមឈើ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលងាយស្រួលវាស់វែង ដូចជា អង្កត់ផ្ចិត កម្ពស់ និងដង់ស៊ីតេឈើ ដោយមិនចាំបាច់កាប់រំលំដើមឈើឡើយ។ ដូចជារូបមន្តពេទ្យដែលយកកម្ពស់និងទំហំចង្កេះរបស់អ្នកមកគណនាបរិមាណជាតិខ្លាញ់ក្នុងរាងកាយ ដោយមិនចាំបាច់វះកាត់ថ្លឹងសាច់ឡើយ។
Diameter at breast height (DBH) ការវាស់វែងទំហំអង្កត់ផ្ចិតនៃគល់ឈើនៅកម្ពស់ស្តង់ដារ ១,៣ ម៉ែត្រពីផ្ទៃដី ដែលជាអថេរដ៏សំខាន់បំផុតសម្រាប់យកទៅបញ្ចូលក្នុងសមីការទស្សន៍ទាយជីវម៉ាសរបស់ដើមឈើនីមួយៗ។ ដូចជាការវាស់ទំហំចង្កេះមនុស្សនៅត្រឹមផ្ចិត ដើម្បីយកទៅកាត់ខោអាវ តែនេះគឺវាស់ទំហំដើមឈើត្រឹមទ្រូងដើម្បីប៉ាន់ស្មានទំហំទាំងមូលរបស់វា។
Wood specific gravity រង្វាស់នៃភាពហាប់ណែនរបស់សាច់ឈើ (ទម្ងន់ធៀបនឹងមាឌ) ដែលដើមឈើប្រភេទខ្លះមានសាច់ហាប់ធ្ងន់ (អាចផ្ទុកកាបូនបានច្រើន) ឯខ្លះទៀតមានសាច់ផុយនិងស្រាល។ ប្រៀបដូចជាការប្រៀបធៀបទម្ងន់រវាងដុំដែកនិងដុំសំឡីដែលមានទំហំប៉ុនគ្នា ដុំដែកមានភាពហាប់ណែនខ្ពស់ជាង និងធ្ងន់ជាង។
Selective logging ការអនុវត្តការកាប់ឈើដោយរើសយកតែដើមឈើណាដែលមានតម្លៃសេដ្ឋកិច្ច ឬដល់អាយុត្រូវកាប់ ដោយរក្សាទុកដើមឈើផ្សេងទៀតឲ្យនៅរស់រានមានជីវិត ដែលធ្វើឲ្យព្រៃប្រភេទនេះមានស្តុកកាបូនទាបជាងព្រៃចាស់ជរា (Old-growth forest) តែជួយការពារកុំឲ្យរលាយព្រៃទាំងស្រុង។ ដូចជាការបេះយកតែផ្លែឈើណាដែលទុំល្អចេញពីដើម ដោយទុកផ្លែខ្ចីៗឲ្យបន្តលូតលាស់ទៅមុខទៀត។
Carbon stocks បរិមាណឧស្ម័នកាបូនិចសរុបដែលរុក្ខជាតិបានស្រូបយកពីបរិយាកាស និងរក្សាទុកក្នុងសាច់ឈើ (ជាទូទៅគេកំណត់ថា ៥០% នៃជីវម៉ាសគឺស្មើនឹងបរិមាណកាបូន) ដែលទិន្នន័យនេះចាំបាច់សម្រាប់ការលក់ឥណទានកាបូន (Carbon credit) លើទីផ្សារអន្តរជាតិ។ ដូចជាលុយសន្សំដែលអ្នកតម្កល់ទុកក្នុងគណនីធនាគារ (ដើមឈើ) ដែលជួយកាត់បន្ថយអតិផរណា (ការកើនឡើងកម្ដៅផែនដី) នៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖