Original Title: Enhancing sweetness perception with vanilla extract: Strategy for developing low-sugar food formulations for the elderly
Source: doi.org/10.34044/j.anres.2023.57.6.14
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការលើកកម្ពស់ការយល់ដឹងពីភាពផ្អែមដោយប្រើប្រាស់ចម្រាញ់វ៉ានីឡា៖ យុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍរូបមន្តអាហារដែលមានជាតិស្ករទាបសម្រាប់មនុស្សចាស់

ចំណងជើងដើម៖ Enhancing sweetness perception with vanilla extract: Strategy for developing low-sugar food formulations for the elderly

អ្នកនិពន្ធ៖ Aussama Soontrunnarudrungsri (Kasetsart University, Thailand), Withida Chantrapornchai, Hathairat Rimkeeree

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023, Agriculture and Natural Resources

វិស័យសិក្សា៖ Food Science

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការទទួលទានជាតិស្ករច្រើនលើសលប់អាចបណ្តាលឱ្យមានបញ្ហាសុខភាពផ្សេងៗ ជាពិសេសចំពោះមនុស្សចាស់ ដូច្នេះការស្វែងរកយុទ្ធសាស្ត្រកាត់បន្ថយជាតិស្ករដោយមិនពឹងផ្អែកលើសារធាតុផ្អែមសិប្បនិម្មិត និងរក្សារសជាតិដើមជារឿងចាំបាច់។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្ររួមបញ្ចូលញ្ញាណចម្រុះ (Multi-sensory integration approach) ដើម្បីវាយតម្លៃឥទ្ធិពលនៃការកាត់បន្ថយជាតិស្ករនៅក្នុងទម្រង់អាហារចំនួនបីដោយប្រើប្រាស់វ៉ានីឡា។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Standard Sugar Formulation (Control)
រូបមន្តមានជាតិស្ករធម្មតា (Control)
ផ្តល់នូវរសជាតិផ្អែមដើមដែលអ្នកបរិភោគធ្លាប់ទម្លាប់ និងងាយស្រួលក្នុងការរៀបចំដោយមិនចាំបាច់បន្ថែមសារធាតុផ្សំផ្សេងទៀត។ ការទទួលទានជាតិស្ករច្រើនលើសលប់បង្កហានិភ័យខ្ពស់ដល់សុខភាពមនុស្សចាស់ ដូចជាជំងឺទឹកនោមផ្អែម និងជំងឺបេះដូងសរសៃឈាម។ រក្សាបាននូវការចូលចិត្តកម្រិតខ្ពស់ ប៉ុន្តែមានបរិមាណជាតិស្ករខ្ពស់ (១០% ទៅ ១៥%)។
Reduced Sugar Formulation with Vanilla Extract
រូបមន្តកាត់បន្ថយជាតិស្ករដោយបន្ថែមចម្រាញ់វ៉ានីឡា (Vanilla Extract)
អាចកាត់បន្ថយជាតិស្ករបានរហូតដល់ ១៥% ព្រមទាំងរក្សាបាននូវក្លិនឈ្ងុយ និងមិនប៉ះពាល់ដល់ការទទួលយកជារួម (Overall Liking) ពីសំណាក់អ្នកបរិភោគ។ ទាមទារការកំណត់កម្រិតវ៉ានីឡាឱ្យបានច្បាស់លាស់ ដើម្បីជៀសវាងការគ្របដណ្ដប់លើក្លិននិងរសជាតិដើមនៃអាហារ ពិសេសនៅក្នុងទម្រង់ទឹកដោះគោ។ សម្រេចបានការកាត់បន្ថយជាតិស្ករ ១៥% ក្នុងទម្រង់ទឹក និង ១៣,៣៣% ក្នុងទម្រង់ខ្ទិះដូង ដោយរក្សាបានការយល់ដឹងពីភាពផ្អែម។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រចំណីអាហារ និងការវាយតម្លៃញ្ញាណ (Sensory Evaluation)។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅទីក្រុងបាងកក ប្រទេសថៃ ដោយមានអ្នកចូលរួមជាមនុស្សចាស់ចំនួន ៥០ នាក់ (ស្ត្រី ៧៦%)។ ដោយសារទម្រង់អាហារដែលប្រើប្រាស់ក្នុងការធ្វើតេស្ត (ចាហួយខ្មៅ លតឆុង) និងចំណូលចិត្តរសជាតិរវាងប្រជាជនថៃនិងកម្ពុជាមានភាពស្រដៀងគ្នាខ្លាំង ទិន្នន័យនេះមានភាពពាក់ព័ន្ធ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់បរិបទប្រទេសកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការប្រើប្រាស់ចម្រាញ់វ៉ានីឡាដើម្បីបញ្ឆោតញ្ញាណឱ្យដឹងពីភាពផ្អែមនេះ គឺមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់កម្ពុជា ជាពិសេសក្នុងការកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ស្ករ។

ជារួម ការប្រើប្រាស់ក្លិនវ៉ានីឡាគឺជាដំណោះស្រាយបែបធម្មជាតិដ៏សាមញ្ញ និងចំណាយតិច ដែលអាចជួយដល់ការបង្កើតផលិតផលចំណីអាហារដែលមានសុខុមាលភាពខ្ពស់ និងស្របតាមការណែនាំរបស់អង្គការសុខភាពពិភពលោក។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃអន្តរកម្មរវាងក្លិននិងរសជាតិ (Aroma-Taste Interaction): ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីនៃការរួមបញ្ចូលញ្ញាណចម្រុះ (Multi-sensory integration) តាមរយៈការស្រាវជ្រាវឯកសារបន្ថែម ដោយប្រើប្រាស់ Google ScholarResearchGate
  2. កំណត់រូបមន្តអាហារប្រពៃណីខ្មែរគោល: ជ្រើសរើសបង្អែមពេញនិយមនៅកម្ពុជា (ដូចជា ចាហួយទឹក លតឆុង ឬទឹកដោះគោរស់) រួចវាស់កម្រិតជាតិស្ករដើមដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ Refractometer (Brix meter) និងចាប់ផ្តើមកាត់បន្ថយស្ករក្នុងកម្រិត ០,៥% ម្តងៗ។
  3. អនុវត្តការវាយតម្លៃញ្ញាណ (Sensory Evaluation): បង្កើតក្រុមអ្នកភ្លក់ (Trained Panel) និងអញ្ជើញមនុស្សចាស់ក្នុងសហគមន៍ដើម្បីវាយតម្លៃភាពផ្អែម និងចំណូលចិត្ត (Hedonic scale) រួចប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSRStudio ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ។
  4. សាកល្បងនិងធ្វើពាណិជ្ជកម្មជាមួយសហគ្រាសក្នុងស្រុក: សហការជាមួយ SMEs ក្នុងស្រុកដើម្បីសាកល្បងផលិតអាហារដែលមានជាតិស្ករទាប និងរចនាការវេចខ្ចប់ដោយបញ្ជាក់ពីអត្ថប្រយោជន៍សុខភាព (Health Claims) មុននឹងបញ្ចេញលក់លើទីផ្សារ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Cross-modal aroma-taste interaction (អន្តរកម្មរវាងក្លិននិងរសជាតិកាត់ញ្ញាណ) ដំណើរការដែលខួរក្បាលរួមបញ្ចូលព័ត៌មានពីញ្ញាណផ្សេងៗគ្នា ដូចជាក្លិន និងរសជាតិ ដើម្បីបង្កើតការយល់ដឹងរួមមួយ។ ក្នុងករណីនេះ គឺការប្រើប្រាស់ក្លិនវ៉ានីឡាដើម្បីធ្វើឱ្យខួរក្បាលគិតថាអាហារមានរសជាតិផ្អែមជាងការពិត ដោយមិនចាំបាច់បន្ថែមជាតិស្ករ។ ដូចជាការមើលឃើញភេសជ្ជៈពណ៌ក្រហម ហើយរំពឹងថាវាមានរសជាតិស្ត្របឺរី គឺខួរក្បាលប្រើប្រាស់ក្លិនឈ្ងុយដើម្បីបញ្ឆោតអណ្តាតឱ្យដឹងពីភាពផ្អែម ទោះបីជាការពិតជាតិស្ករមានតិចក៏ដោយ។
Multi-sensory integration (ការរួមបញ្ចូលញ្ញាណចម្រុះ) យន្តការសរសៃប្រសាទដែលខួរក្បាលប្រមូលផ្តុំ និងបកស្រាយសញ្ញាដែលទទួលបានពីញ្ញាណច្រើន (ការមើលឃើញ ការស្តាប់ ក្លិន រសជាតិ ការប៉ះ) ក្នុងពេលតែមួយ ដើម្បីទទួលស្គាល់វត្ថុ ឬផ្តល់ការវាយតម្លៃទៅលើអាហារណាមួយ។ ដូចជាការស្តាប់សំឡេងរលកសមុទ្រ ព្រមទាំងទទួលអារម្មណ៍ខ្យល់បក់ប៉ះស្បែក និងធុំក្លិនទឹកប្រៃ ដែលធ្វើឱ្យយើងដឹងច្បាស់ថាយើងកំពុងនៅមាត់សមុទ្រ។
Non-nutritive sweeteners (សារធាតុផ្អែមគ្មានជីវជាតិ) សារធាតុបន្ថែមក្នុងអាហារដែលផ្តល់រសជាតិផ្អែមខ្លាំងជាងស្ករធម្មតាច្រើនដង ប៉ុន្តែមិនផ្តល់ថាមពល (កាឡូរី) ដល់រាងកាយនោះទេ ដូចជា ស្ទីវៀ (Stevia) ឬ អាស្ប៉ាតែម (Aspartame)។ ជារឿយៗវាអាចបន្សល់ទុកនូវរសជាតិល្វីង ឬរសជាតិមិនល្អបន្ទាប់ពីញ៉ាំរួច។ ដូចជាការផឹកទឹកក្រូច Diet ដែលមានរសជាតិផ្អែម ប៉ុន្តែមិនធ្វើឱ្យធាត់ ព្រោះវាប្រើប្រាស់ជាតិផ្អែមសិប្បនិម្មិតជំនួសស្ករពិតប្រាកដ។
Hedonic scale (រង្វាស់ចំណូលចិត្ត) ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រចំណីអាហារ ដែលប្រើដើម្បីវាយតម្លៃកម្រិតនៃការចូលចិត្ត ឬមិនចូលចិត្តរបស់អ្នកបរិភោគទៅលើផលិតផលណាមួយ ដោយច្រើនតែប្រើរង្វាស់ពីលេខ ១ (ស្អប់បំផុត) ដល់លេខ ៩ (ចូលចិត្តបំផុត)។ ដូចជាការឱ្យផ្កាយ (Rating) លើកម្មវិធីដឹកជញ្ជូនអាហារ ដែលផ្កាយ ១ មានន័យថាមិនឆ្ងាញ់ទាល់តែសោះ ហើយផ្កាយ ៥ មានន័យថាឆ្ងាញ់ខ្លាំងណាស់។
Descriptive sensory analysis (ការវិភាគញ្ញាណបែបពិពណ៌នា) វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃចំណីអាហារដោយប្រើប្រាស់ក្រុមអ្នកភ្លក់ដែលបានឆ្លងកាត់ការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងច្បាស់លាស់ ដើម្បីកំណត់ និងវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃលក្ខណៈនីមួយៗរបស់អាហារ (ដូចជា ភាពផ្អែម ក្លិនវ៉ានីឡា ភាពខាប់) ឱ្យបានលម្អិត។ ដូចជាអ្នកជំនាញភ្លក់ស្រា ដែលអាចប្រាប់បានយ៉ាងច្បាស់ពីក្លិនផ្លែឈើ កម្រិតភាពចត់ និងរសជាតិលាក់កំបាំងផ្សេងៗក្នុងស្រាមួយកែវ មិនមែនត្រឹមតែប្រាប់ថាឆ្ងាញ់ឬមិនឆ្ងាញ់នោះទេ។
Mixed linear model (ម៉ូដែលលីនេអ៊ែរចម្រុះ) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវិភាគទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធស្មុគស្មាញ ដោយគិតបញ្ចូលទាំងកត្តាថេរ (Fixed effects ដូចជាប្រភេទនៃរូបមន្តអាហារ) និងកត្តាចៃដន្យ (Random effects ដូចជាភាពខុសគ្នារវាងបុគ្គលម្នាក់ៗដែលចូលរួមភ្លក់) ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពលម្អៀង។ ដូចជាការវាយតម្លៃពិន្ទុសិស្សដោយគិតទាំងភាពលំបាកនៃវិញ្ញាសា (កត្តាថេរ) និងកម្រិតយល់ដឹងពីធម្មជាតិរបស់សិស្សម្នាក់ៗ (កត្តាចៃដន្យ) ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលដែលសុក្រឹតបំផុត។
Nudging strategies (យុទ្ធសាស្ត្រជំរុញសកម្មភាព) ការរៀបចំជម្រើសនៃបរិយាកាសដើម្បីជះឥទ្ធិពលទៅលើការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្សដោយប្រយោល និងដោយមិនមានការបង្ខិតបង្ខំ ដើម្បីជំរុញឱ្យពួកគេជ្រើសរើសជម្រើសដែលល្អសម្រាប់សុខភាព (ឧទាហរណ៍៖ ការប្រើប្រាស់ស្លាកសញ្ញាអាហារូបត្ថម្ភ ឬការវេចខ្ចប់ដែលទាក់ទាញភ្នែក)។ ដូចជាការដាក់ផ្លែឈើស្រស់ៗនៅកន្លែងដែលងាយមើលឃើញជាងនំផ្អែមៗក្នុងទូទឹកកក ដើម្បីបញ្ចុះបញ្ចូលអ្នកឱ្យជ្រើសរើសញ៉ាំផ្លែឈើដោយមិនដឹងខ្លួន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖