Original Title: Exploring elderly perception and acceptance: Influence of different sugars and vanilla flavor in different food models
Source: doi.org/10.34044/j.anres.2024.58.2.04
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការស្វែងយល់ពីការយល់ឃើញ និងការទទួលយករបស់មនុស្សចាស់៖ ឥទ្ធិពលនៃជាតិស្ករផ្សេងៗគ្នា និងរសជាតិវ៉ានីឡានៅក្នុងទម្រង់អាហារផ្សេងៗគ្នា

ចំណងជើងដើម៖ Exploring elderly perception and acceptance: Influence of different sugars and vanilla flavor in different food models

អ្នកនិពន្ធ៖ Aussama Soontrunnarudrungsri (Kasetsart University), Karnchita Thitaprom (Kasetsart University), Sarisuk Sittiketgorn (Kasetsart University), Hathairat Rimkeeree (Kasetsart University), Thitima Wongsheree (King Mongkut’s University of Technology Thonburi), Tanawan Likhanapaiboon (Assumption University), Witthawat Kasayapanant (Assumption University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024, Agriculture and Natural Resources

វិស័យសិក្សា៖ Food Science

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការបរិភោគជាតិស្ករលើសកម្រិតចំពោះមនុស្សចាស់ ដែលអាចបណ្តាលឱ្យមានជំងឺរ៉ាំរ៉ៃ ដោយស្វែងរកវិធីកាត់បន្ថយជាតិស្ករក្នុងអាហារតាមរយៈអន្តរកម្មរវាងរសជាតិ និងក្លិន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់ការធ្វើតេស្តវាយតម្លៃញ្ញាណ (Sensory tests) លើមនុស្សចាស់ចំនួន ៥០ នាក់ ដោយផ្តោតលើទម្រង់អាហារចំនួនបីប្រភេទ (ទឹក ទឹកដោះគោ និងខ្ទិះដូង) ផ្សំជាមួយស្ករ និងក្លិនវ៉ានីឡា។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Water-based food model with vanilla
ទម្រង់អាហារជាទឹកផ្សំជាមួយវ៉ានីឡា
ត្រូវការកម្រិតក្លិនវ៉ានីឡាតិចបំផុត (០.២%) ដើម្បីសម្គាល់ដឹង ដែលជួយសន្សំសំចៃថ្លៃដើមនិងងាយស្រួលរៀបចំ។ ដោយសារតែវាមានរសជាតិសាប វាងាយនឹងធ្វើឱ្យអ្នកបរិភោគសម្គាល់ឃើញរសជាតិប្លែក (Off-flavors) ប្រសិនបើប្រើវ៉ានីឡាលើសកម្រិត។ អាចកាត់បន្ថយបរិមាណស្ករពី ១០% មកត្រឹម ៨.៥% ទៅ ៩.០% ដោយមិនធ្វើឱ្យថយចុះការចូលចិត្តរបស់អ្នកបរិភោគ។
Milk-based food model with vanilla
ទម្រង់អាហារជាទឹកដោះគោផ្សំជាមួយវ៉ានីឡា
មានរសជាតិស្រាល និងផ្តល់នូវភាពស៊ីចង្វាក់គ្នាបានយ៉ាងល្អជាមួយក្លិនវ៉ានីឡា ដែលជួយបង្កើនការយល់ឃើញពីភាពផ្អែមបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ ទាមទារកម្រិតក្លិនវ៉ានីឡាខ្ពស់ជាងទម្រង់ទឹកបន្តិច គឺរហូតដល់ ០.៤% ទើបមនុស្សចាស់អាចដឹងក្លិនបាន។ អាចរក្សាអារម្មណ៍នៃភាពផ្អែម និងការទទួលយកបាន ទោះបីជាកាត់បន្ថយជាតិស្ករពី ១០% មកត្រឹម ៨.៥% ទៅ ៩.០% ក៏ដោយ។
Coconut milk-based food model with vanilla
ទម្រង់អាហារជាខ្ទិះដូងផ្សំជាមួយវ៉ានីឡា
ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់រូបមន្តបង្អែមប្រពៃណីខ្មែរ ផ្តល់នូវរសជាតិឈ្ងុយឆ្ងាញ់ និងមានភាពស្មុគស្មាញនៃរសជាតិខ្ពស់។ ដោយសារខ្ទិះដូងមានក្លិននិងរសជាតិខ្លាំងពីធម្មជាតិ វាទាមទារឱ្យប្រើវ៉ានីឡាក្នុងកម្រិតខ្ពស់បំផុត (២.០%) ទើបអាចសម្គាល់ក្លិនដឹង។ អនុញ្ញាតឱ្យកាត់បន្ថយបរិមាណជាតិស្ករពី ១០-១៥% (ឧ. ពី ១៥% មកត្រឹម ១៣%) នៃរូបមន្តដើម ដោយមិនកាត់បន្ថយការចូលចិត្តជារួមឡើយ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយលម្អិតជាទឹកប្រាក់ទេ ប៉ុន្តែតម្រូវឱ្យមានការវិនិយោគលើធនធានមនុស្សសម្រាប់ធ្វើតេស្តញ្ញាណ (Sensory testing) និងការវិភាគទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅទីក្រុងបាងកក ប្រទេសថៃ ដោយមានអ្នកចូលរួមវ័យចំណាស់ចំនួន ៥០ នាក់ ដែលភាគច្រើនជាស្ត្រី (៧៦%)។ ទោះបីជាប្រជាសាស្ត្រផ្តោតលើតំបន់ទីក្រុង និងក្នុងប្រទេសថៃក្តី ប៉ុន្តែលទ្ធផលនេះមានភាពពាក់ព័ន្ធ និងអាចយកមកប្រើប្រាស់នៅកម្ពុជាបានយ៉ាងល្អ ដោយសារវប្បធម៌ម្ហូបអាហារ ការប្រើប្រាស់ខ្ទិះដូង និងស្ករត្នោត/ស្ករដូង ក្នុងបង្អែមនៃប្រទេសទាំងពីរមានភាពស្រដៀងគ្នាខ្លាំង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រកាត់បន្ថយជាតិស្ករតាមរយៈអន្តរកម្មក្លិននិងរសជាតិ (Cross-modal interactions) នេះ គឺមានអត្ថប្រយោជន៍ និងអាចអនុវត្តបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពនៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការប្រើប្រាស់ក្លិនវ៉ានីឡាដើម្បីបន្លំអារម្មណ៍រសជាតិផ្អែម គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រចំណាយទាប និងមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការលើកកម្ពស់សុខភាពមនុស្សចាស់ទូទាំងប្រទេសកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃអន្តរកម្មក្លិន និងរសជាតិ (Cross-Modal Interaction): ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីនៃអន្តរកម្មរវាងក្លិន និងរសជាតិ និងរបៀបដែលខួរក្បាលរបស់មនុស្សអាចបកស្រាយក្លិនវ៉ានីឡាទៅជារសជាតិផ្អែម ដោយអានឯកសារពាក់ព័ន្ធនឹង Sensory Science។
  2. រៀបចំវិធីសាស្ត្រធ្វើតេស្តញ្ញាណ (Sensory Testing): រៀបចំមន្ទីរពិសោធន៍ និងអនុវត្តវិធីសាស្ត្រ 3-Alternative Forced-Choice (3-AFC) ដើម្បីស្វែងរកកម្រិតនៃការស្គាល់ក្លិន (Recognition threshold) លើវត្ថុធាតុដើមក្នុងស្រុក។
  3. សាកល្បងអនុវត្តជាមួយរូបមន្តបង្អែម ឬភេសជ្ជៈខ្មែរ: ជ្រើសរើសបង្អែម ឬភេសជ្ជៈក្នុងស្រុកដែលប្រើខ្ទិះដូង និងស្ករត្នោត រួចធ្វើការសាកល្បងកាត់បន្ថយស្ករពី ១០-១៥% ដោយបន្ថែមការប្រើប្រាស់ចំរាញ់វ៉ានីឡាតាមកម្រិតកំណត់ (២.០% សម្រាប់ខ្ទិះដូង)។
  4. ប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យកម្រិតនៃការចូលចិត្ត: ប្រើប្រាស់រង្វាស់ 9-point Hedonic scale ដើម្បីប្រមូលពិន្ទុពីអ្នកភ្លក់ រួចប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSR ដើម្បីវិភាគរកភាពខុសគ្នាដែលមានអត្ថន័យផ្នែកស្ថិតិ (ANOVA) រវាងរូបមន្តថ្មី និងរូបមន្តដើម។
  5. កែច្នៃ និងផ្សព្វផ្សាយផលិតផលគំរូ: កែសម្រួលរូបមន្តចុងក្រោយឱ្យស្របតាមចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងស្រុក និងចងក្រងជារបាយការណ៍ណែនាំ ឬបង្កើតជាផលិតផលគំរូសម្រាប់បោះផ្សាយក្នុងទីផ្សារកម្ពុជា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Cross-modal interaction (អន្តរកម្មឆ្លងរវាងញ្ញាណ) ជាបាតុភូតដែលខួរក្បាលរបស់មនុស្សធ្វើការបកស្រាយ ឬទទួលអារម្មណ៍ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវញ្ញាណពីរ ឬច្រើន (ដូចជាក្លិន និងរសជាតិ) ក្នុងពេលតែមួយ។ នៅក្នុងការសិក្សានេះ គឺការប្រើប្រាស់ក្លិនវ៉ានីឡាដើម្បីធ្វើឱ្យខួរក្បាលគិតថាអាហារនោះមានរសជាតិផ្អែម ទោះបីជាជាតិស្ករត្រូវបានកាត់បន្ថយក៏ដោយ។ ដូចជាពេលដែលយើងបិទច្រមុះពេលញ៉ាំថ្នាំ ដើម្បីកុំឱ្យដឹងរសជាតិល្វីង ព្រោះក្លិននិងរសជាតិធ្វើការជាមួយគ្នានៅក្នុងខួរក្បាល។
Recognition threshold (កម្រិតអប្បបរមានៃការស្គាល់) ជាកម្រិតកំហាប់ទាបបំផុតនៃសារធាតុណាមួយ (ដូចជាក្លិនវ៉ានីឡា ឬស្ករ) ដែលមនុស្សម្នាក់អាចដឹងកត់សម្គាល់ និងប្រាប់បានថាវាជារសជាតិ ឬក្លិនអ្វីឱ្យប្រាកដ មិនមែនគ្រាន់តែដឹងថាមានអ្វីប្លែកនោះទេ។ ដូចជាការបន្តក់ទឹកអប់ចូលក្នុងទឹក តើត្រូវបន្តក់ប៉ុន្មានដំណក់ ទើបយើងចាប់ផ្តើមដឹងច្បាស់ថានេះជាក្លិនទឹកអប់អ្វី។
Descriptive analysis (ការវិភាគបែបពិពណ៌នា) ជាវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃផ្នែកញ្ញាណ ដែលប្រើប្រាស់ក្រុមអ្នកសាកល្បងដែលបានហ្វឹកហាត់យ៉ាងស្ទាត់ជំនាញ (Trained panel) ដើម្បីពណ៌នា និងផ្តល់ពិន្ទុលើលក្ខណៈផ្សេងៗនៃផលិតផល (ដូចជា កម្រិតភាពផ្អែម ក្លិន ឬភាពខាប់) ដោយប្រើប្រាស់ពាក្យពេចន៍ និងស្តង់ដារច្បាស់លាស់។ ដូចជាការឱ្យអ្នកជំនាញភ្លក់កាហ្វេ ប្រាប់រៀបរាប់ពីកម្រិតភាពល្វីង ភាពជូរ និងក្លិនឈ្ងុយរបស់កាហ្វេនីមួយៗ ដោយមានពិន្ទុច្បាស់លាស់ ជំនួសឱ្យការគ្រាន់តែនិយាយថា "ឆ្ងាញ់" ឬ "មិនឆ្ងាញ់"។
Hedonic scale (រង្វាស់កម្រិតនៃការចូលចិត្ត) ជាឧបករណ៍រង្វាស់ដែលប្រើជាទូទៅក្នុងការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ និងវិទ្យាសាស្ត្រអាហារ ដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃការចូលចិត្ត ឬមិនចូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ចំពោះផលិតផលណាមួយ (ជាទូទៅមាន ៩ ចំណុច ពី "មិនចូលចិត្តខ្លាំងបំផុត" ដល់ "ចូលចិត្តខ្លាំងបំផុត")។ ដូចជាការអោយពិន្ទុផ្កាយលើកម្មវិធីកុម្ម៉ង់អាហារ (Foodpanda/Nham24) ពី ១ ផ្កាយ (អន់បំផុត) ទៅ ៥ ផ្កាយ (ល្អបំផុត) ដើម្បីប្រាប់ពីចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់យើង។
Three-alternative forced-choice test / 3-AFC (ការធ្វើតេស្តជ្រើសរើសដោយបង្ខំពីជម្រើសទាំងបី) ជាវិធីសាស្ត្រធ្វើតេស្តដែលតម្រូវឱ្យអ្នកចូលរួមភ្លក់គំរូអាហារចំនួន ៣ (ដែលក្នុងនោះ ២ ដូចគ្នា និង ១ ខុសគេ ឬមានផ្ទុកសារធាតុសាកល្បង) រួចតម្រូវឱ្យពួកគេជ្រើសរើសគំរូមួយដែលខុសគេនោះ ទោះបីជាពួកគេមិនប្រាកដក៏ដោយ ដើម្បីស្វែងរកកម្រិតនៃការទទួលដឹងរបស់ពួកគេ។ ដូចជាល្បែងទាយកែវទឹក ដែលមានកែវទឹកសាបពីរ និងកែវទឹកស្ករមួយ ហើយគេបង្ខំឱ្យយើងរើសកែវណាដែលមានជាតិស្ករ ទោះបីជាយើងភ្លក់ទៅរាងសាបដូចគ្នាក៏ដោយ។
Congruent odor (ក្លិនដែលស្របគ្នា) សំដៅលើក្លិនដែលខួរក្បាលមនុស្សតែងតែភ្ជាប់វាទៅនឹងរសជាតិជាក់លាក់ណាមួយដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយសារបទពិសោធន៍កន្លងមក ឧទាហរណ៍ដូចជាក្លិនវ៉ានីឡា ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាក្លិនដែលស្របគ្នានឹងរសជាតិផ្អែម។ ដូចជាពេលយើងធុំក្លិនសំបកក្រូចឆ្មារ ខួរក្បាលយើងនឹងគិតដល់រសជាតិជូរភ្លាមៗ ទោះបីជាយើងមិនទាន់បានញ៉ាំវាក៏ដោយ។
Sequential monadic method (វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃម្ដងមួយៗតាមលំដាប់) ជាការរៀបចំការធ្វើតេស្តដោយផ្តល់ផលិតផលគំរូទៅឱ្យអ្នកភ្លក់ម្តងមួយៗ តាមលំដាប់លំដោយ ដើម្បីវាយតម្លៃឱ្យចប់សព្វគ្រប់លើផលិតផលមួយ មុននឹងបន្តទៅផលិតផលមួយទៀត ជាជាងការដាក់ឱ្យភ្លក់ប្រៀបធៀបគ្នាក្នុងពេលតែមួយ ដែលអាចធ្វើឱ្យច្រឡំរសជាតិ។ ដូចជាការញ៉ាំម្ហូបក្នុងកម្មវិធីជប់លៀងដែលគេលើកម្ហូបមកម្តងមួយមុខៗ ឱ្យយើងញ៉ាំនិងវាយតម្លៃសិន មុននឹងលើកម្ហូបបន្ទាប់មកទៀត។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖