Original Title: คุณภาพชีวิตการท างานของพนักงานส่วนต าบลในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่ (Quality of Working Life of Employee in Commune Administration Organization in Chiang Mai Province)
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

គុណភាពជីវិតការងាររបស់បុគ្គលិកអង្គការរដ្ឋបាលឃុំក្នុងខេត្តឈៀងម៉ៃ

ចំណងជើងដើម៖ คุณภาพชีวิตการท างานของพนักงานส่วนต าบลในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่ (Quality of Working Life of Employee in Commune Administration Organization in Chiang Mai Province)

អ្នកនិពន្ធ៖ Pitsopa Teekawong (Chiang Mai Rajabhat University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2017

វិស័យសិក្សា៖ Public Health

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះសិក្សាពីកម្រិតគុណភាពជីវិតការងារ និងវាយតម្លៃកត្តាផ្សេងៗដែលជះឥទ្ធិពលដល់គុណភាពជីវិតការងាររបស់បុគ្គលិកនៅតាមអង្គការរដ្ឋបាលឃុំ ក្នុងខេត្តឈៀងម៉ៃ ប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សាផ្នែកបរិមាណត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីបុគ្គលិកចំនួន ៤១២ នាក់ និងវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើស្ថិតិពិពណ៌នា និងអនុមាន។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Non-parametric Tests (Mann-Whitney U & Kruskal-Wallis)
តេស្តស្ថិតិមិនប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (Mann-Whitney U និង Kruskal-Wallis)
ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ទិន្នន័យដែលបានមកពីកម្រងសំណួរ (Likert Scale) ដែលការបែងចែកទិន្នន័យមិនមានរាងជាកណ្តឹង (Non-normal distribution)។ វាងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នារវាងក្រុមដែលមានលក្ខណៈប្រជាសាស្ត្រខុសៗគ្នា។ មានថាមពលស្ថិតិខ្សោយជាងតេស្តប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (Parametric tests) ប្រសិនបើទិន្នន័យមានលក្ខណៈធម្មតា។ វាគ្រាន់តែបង្ហាញពីភាពខុសគ្នា ប៉ុន្តែមិនអាចបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងហេតុនិងផលបានឡើយ។ រកឃើញថា តំណែង អាយុ ស្ថានភាពអាពាហ៍ពិពាហ៍ ប្រាក់ចំណូល បទពិសោធន៍ និងទំហំអង្គការ មានភាពខុសគ្នាយ៉ាងមានន័យខាងស្ថិតិចំពោះគុណភាពជីវិតការងារ (p < 0.05)។
Stepwise Multiple Regression
ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណតាមជំហាន
អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណអថេរឯករាជ្យដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេមកលើអថេរអាស្រ័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ វាផ្តល់នូវរូបមន្តគណិតវិទ្យាដែលអាចព្យាករណ៍ពីនិន្នាការនៃគុណភាពជីវិតការងារ។ ងាយរងឥទ្ធិពលពីបញ្ហាអថេរឯករាជ្យមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក (Multicollinearity)។ វាពន្យល់បានតែទំនាក់ទំនងជាលីនេអ៊ែរ (Linear relationships) ប៉ុណ្ណោះ។ កំណត់បានកត្តា ៣ (លក្ខណៈការងារ ស្វ័យប្រសិទ្ធភាព និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង) ដែលរួមគ្នាព្យាករណ៍គុណភាពជីវិតការងារបាន ៥៥,១% (R² = 0.511, p = 0.01)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារធនធានតិចតួច ដោយផ្តោតសំខាន់លើការរៀបចំកម្រងសំណួរ ការប្រមូលទិន្នន័យពីបុគ្គលិក និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដើម្បីវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅក្នុងខេត្តឈៀងម៉ៃ ប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតលើមន្ត្រីរដ្ឋបាលឃុំតំបន់ជនបទចំនួន ៤១២ នាក់។ ទោះបីជាកម្ពុជាមានរចនាសម្ព័ន្ធរដ្ឋបាលថ្នាក់ក្រោមជាតិស្រដៀងគ្នាក៏ដោយ ក៏ភាពខុសគ្នានៃកម្រិតប្រាក់បៀវត្សរ៍ វប្បធម៌ស្ថាប័ន ប្រព័ន្ធវិមជ្ឈការ និងច្បាប់រដ្ឋបាលរវាងប្រទេសទាំងពីរអាចធ្វើឲ្យលទ្ធផលមិនអាចយកមកអនុវត្តផ្ទាល់បាន១០០% ឡើយ។ ហេតុនេះ ការយកគំរូនេះមកប្រើនៅកម្ពុជា ទាមទារឱ្យមានការកែសម្រួលកម្រងសំណួរឲ្យស្របតាមបរិបទមូលដ្ឋាន (Contextualization)។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តីនៃការសិក្សានេះ មានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់វាយតម្លៃ និងកែលម្អគុណភាពជីវិតការងាររបស់មន្ត្រីមូលដ្ឋាននៅប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម ការស្វែងយល់ពីកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់គុណភាពជីវិតការងាររបស់មន្ត្រីថ្នាក់ក្រោមជាតិ នឹងរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការលើកកម្ពស់ប្រសិទ្ធភាពនៃការផ្តល់សេវាសាធារណៈជូនប្រជាពលរដ្ឋកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ជំហានទី១៖ សិក្សាទ្រឹស្តី និងរៀបចំកម្រងសំណួរ (Instrument Design): និស្សិតត្រូវសិក្សាឲ្យស៊ីជម្រៅលើទ្រឹស្តី Quality of Working Life (QWL) របស់ Walton និងទ្រឹស្តី Self-efficacy របស់ Bandura រួចរៀបចំកម្រងសំណួរជាភាសាខ្មែរ ដោយធ្វើតេស្តសាកល្បង (Pilot test) ដើម្បីរកតម្លៃ Cronbach's alpha កម្រិត > 0.7 តាមរយៈកម្មវិធី SPSS
  2. ជំហានទី២៖ ការប្រមូលទិន្នន័យឌីជីថល (Digital Data Collection): ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យដូចជា KoboToolboxGoogle Forms ដើម្បីចុះប្រមូលទិន្នន័យពីស្មៀនឃុំ និងក្រុមប្រឹក្សាឃុំគោលដៅ (ឧ. ក្នុងខេត្តបាត់ដំបង ឬ កំពង់ចាម) យ៉ាងហោចណាស់ឲ្យបាន ៣០០ សំណាក។
  3. ជំហានទី៣៖ ការសម្អាត និងវិភាគទិន្នន័យ (Data Cleaning & Analysis): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី JAMOVI, SPSS, ឬ Python (Pandas) ដើម្បីសម្អាតទិន្នន័យ និងអនុវត្តការវិភាគ Descriptive Statistics, តេស្ត Mann-Whitney U/Kruskal-Wallis សម្រាប់ប្រៀបធៀបក្រុមប្រជាសាស្ត្រ។
  4. ជំហានទី៤៖ ការបង្កើតម៉ូដែលព្យាករណ៍ (Predictive Modeling): អនុវត្តការវិភាគ Stepwise Multiple Linear Regression ដើម្បីស្វែងរកកត្តាគោល (ដូចជា លក្ខណៈការងារ ឬ ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង) ដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេទៅលើគុណភាពជីវិតការងារ។
  5. ជំហានទី៥៖ ការសរសេររបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍ (Reporting): សង្ខេបលទ្ធផលដែលរកឃើញទៅជា Policy Brief ដោយផ្តោតលើដំណោះស្រាយជាក់ស្តែង (ឧ. ការពង្រឹងសមត្ថភាពការងារ ការកែលម្អបរិយាកាសការងារ) សម្រាប់ដាក់ជូនស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធដូចជា NCDD ជាដើម។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Quality of Working Life (QWL) គំនិតដែលវាយតម្លៃថាតើបរិយាកាសការងារ គោលនយោបាយ និងលក្ខខណ្ឌការងារ ជួយគាំទ្រដល់សុខុមាលភាពរាងកាយ ផ្លូវចិត្ត និងសង្គមរបស់បុគ្គលិកកម្រិតណា។ វាត្រូវបានវាស់វែងតាមរយៈកត្តាផ្សេងៗដូចជា ប្រាក់ខែ សុវត្ថិភាព ឱកាស និងតុល្យភាពជីវិត។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់ថា តើកន្លែងធ្វើការនេះធ្វើឱ្យបុគ្គលិករស់នៅបានសុខស្រួល និងមានសេចក្តីសុខកម្រិតណា មិនមែនមើលតែទៅលើប្រាក់ខែមួយមុខនោះទេ។
Self-efficacy ជំនឿជាក់ផ្លូវចិត្តរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ ទៅលើសមត្ថភាពរបស់ខ្លួនឯងក្នុងការរៀបចំផែនការ និងអនុវត្តសកម្មភាពណាមួយដើម្បីឈានទៅសម្រេចគោលដៅការងារ ទោះបីជាត្រូវប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គក៏ដោយ (ផ្អែកលើទ្រឹស្តីរបស់លោក Albert Bandura)។ ដូចជាជំនឿក្នុងចិត្តរបស់កីឡាករម្នាក់ ដែលជឿជាក់យ៉ាងមុតមាំថាខ្លួនឯងអាចទាត់បាល់ចូលទីបាន ទោះបីជាអ្នកចាំទីរបស់គូប្រកួតពូកែយ៉ាងណាក៏ដោយ។
Job Involvement កម្រិតដែលបុគ្គលិកមានអារម្មណ៍ចងភ្ជាប់ខ្លួនឯងទៅនឹងការងារ ដោយចាត់ទុកថាការងារនោះគឺជាផ្នែកមួយដ៏សំខាន់នៃអត្តសញ្ញាណនិងជីវិតរបស់ពួកគេ ហើយពួកគេមានការយកចិត្តទុកដាក់ខ្ពស់ចំពោះលទ្ធផលការងារ។ ដូចជាម្ចាស់ហាងដែលស្រឡាញ់និងយកចិត្តទុកដាក់លើហាងរបស់ខ្លួន ជាងបុគ្គលិកធម្មតាដែលគ្រាន់តែធ្វើការចាំយកប្រាក់ខែប្រចាំខែ។
Job Characteristics លក្ខណៈពិសេសនៃមុខតំណែង ឬការងារនីមួយៗ ដូចជា ភាពចម្រុះនៃជំនាញដែលត្រូវប្រើ ឯករាជ្យភាពក្នុងការសម្រេចចិត្ត និងសារៈសំខាន់នៃការងារនោះចំពោះអ្នកដទៃ ដែលជះឥទ្ធិពលដល់កម្រិតការលើកទឹកចិត្តរបស់បុគ្គលិក។ ដូចជាការប្រៀបធៀបរវាងការងារជាចុងភៅដែលត្រូវច្នៃប្រឌិតមុខម្ហូបថ្មីៗជារៀងរាល់ថ្ងៃ និងការងារជាអ្នកលាងចានដែលធ្វើសកម្មភាពដដែលៗជារៀងរាល់ថ្ងៃ។
Stepwise Multiple Regression វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលព្យាយាមស្វែងរកថាតើកត្តាណាខ្លះ (អថេរឯករាជ្យ) ដែលពិតជាមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេក្នុងការទស្សន៍ទាយលទ្ធផលណាមួយ (អថេរអាស្រ័យ) ដោយបញ្ជូលឬដកកត្តាទាំងនោះម្តងមួយៗដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដូចជាការសាកល្បងដាក់គ្រឿងផ្សំម្តងមួយៗចូលទៅក្នុងសម្ល ដើម្បីរកមើលថាគ្រឿងផ្សំមួយណាដែលពិតជាធ្វើឱ្យសម្លនោះមានរសជាតិឆ្ងាញ់ជាងគេបំផុត។
Non-parametric Tests ការធ្វើតេស្តស្ថិតិ (ដូចជា Mann-Whitney U និង Kruskal-Wallis) ដែលត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលទិន្នន័យមិនមានការចែកចាយជាទម្រង់ស្តង់ដាររាងកណ្តឹង (Normal distribution) ជាពិសេសគឺស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ទិន្នន័យដែលបានមកពីកម្រងសំណួរវាយតម្លៃកម្រិតការយល់ឃើញ (Likert scale)។ ដូចជាការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វាស់កម្ពស់ប្រភេទផ្សេង ដែលអាចបត់បែនបាន នៅពេលដែលយើងដឹងថាឧបករណ៍វាស់កម្ពស់ធម្មតាមិនអាចប្រើបាន ដោយសារស្ថានភាពដីមិនរាបស្មើ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖