Original Title: The Effects of Student’s Attitudes and Self-Efficacy on Science Achievement
Source: dx.doi.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ឥទ្ធិពលនៃអាកប្បកិរិយា និងប្រសិទ្ធភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់សិស្សទៅលើសមិទ្ធផលសិក្សាផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ

ចំណងជើងដើម៖ The Effects of Student’s Attitudes and Self-Efficacy on Science Achievement

អ្នកនិពន្ធ៖ Adiyo Roebianto (Faculty of Psychology, Mercu Buana University, Indonesia)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2020 (JP3I Jurnal Pengukuran Psikologi dan Pendidikan Indonesia)

វិស័យសិក្សា៖ Educational Psychology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃសមិទ្ធផលសិក្សាទាបក្នុងមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្ររបស់សិស្សនៅប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី (យោងតាម TIMSS) ដោយពិនិត្យមើលថា តើអាកប្បកិរិយា និងជំនឿជាក់លើខ្លួនឯងរបស់សិស្សជះឥទ្ធិពលយ៉ាងដូចម្តេចខ្លះ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំពីការវាយតម្លៃអន្តរជាតិ TIMSS ឆ្នាំ ២០១៥ លើសិស្សថ្នាក់ទី ៤ ចំនួន ៥៧៦ នាក់ ដោយអនុវត្តការវិភាគគំរូផ្លូវ (Path Analysis) ដើម្បីវាស់វែងទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Path Analysis (Structural Equation Modeling)
ការវិភាគគំរូផ្លូវ (Path Analysis)
អាចវិភាគទាំងឥទ្ធិពលផ្ទាល់ (Direct Effects) និងឥទ្ធិពលប្រយោល (Indirect Effects) រវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ជាពិសេសតួនាទីរបស់គ្រូបង្រៀននិងសាលារៀន។ ទាមទារការយល់ដឹងខ្ពស់អំពីស្ថិតិ និងការសន្មតនៃគំរូ (Assumptions) ដែលស្មុគស្មាញជាងការវិភាគធម្មតា។ រកឃើញថា អាកប្បកិរិយាចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រមានឥទ្ធិពលវិជ្ជមាន ប៉ុន្តែប្រសិទ្ធភាពផ្ទាល់ខ្លួន (Self-efficacy) បែរជាមានឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានទៅលើពិន្ទុវិទ្យាសាស្ត្រ។
Conventional Regression Analysis
ការវិភាគតម្រែតម្រង់ធម្មតា (Conventional Regression)
ងាយស្រួលអនុវត្ត និងបកស្រាយលទ្ធផលសម្រាប់ទំនាក់ទំនងសាមញ្ញរវាងអថេរឯករាជ្យ និងអថេរអាស្រ័យ។ មិនអាចបង្ហាញពីលំហូរនៃឥទ្ធិពល (Causal flow) ឬតួនាទីជាអ្នកសម្របសម្រួល (Mediator) របស់អថេរផ្សេងៗបានច្បាស់លាស់។ ការសិក្សាមុនៗដែលប្រើវិធីនេះ ច្រើនតែរកឃើញទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានរវាងទំនុកចិត្ត និងលទ្ធផលសិក្សា ដែលផ្ទុយពីការរកឃើញក្នុងការសិក្សានេះ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនតម្រូវឱ្យមានធនធានរូបវន្តថ្លៃៗទេ ប៉ុន្តែត្រូវការជំនាញវិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី លើសិស្សថ្នាក់ទី ៤ ចំនួន ៥៧៦ នាក់ ដោយប្រើទិន្នន័យ TIMSS ឆ្នាំ ២០១៥។ លទ្ធផលនេះអាចមានភាពលំអៀងទៅលើបរិបទវប្បធម៌ និងប្រព័ន្ធអប់រំរបស់ឥណ្ឌូនេស៊ី ប៉ុន្តែវាមានភាពស្រដៀងគ្នាខ្លាំងទៅនឹងកម្ពុជាក្នុងនាមជាប្រទេសអាស៊ានដែលកំពុងអភិវឌ្ឍន៍វិស័យ STEM ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់អ្នករៀបចំគោលនយោបាយអប់រំនៅកម្ពុជា។

ការរកឃើញនេះដាស់តឿនកម្ពុជាឱ្យប្រុងប្រយ័ត្នចំពោះការវាយតម្លៃសមត្ថភាពសិស្ស ដោយមិនគួរពឹងផ្អែកតែលើការរាយការណ៍ផ្ទាល់ខ្លួន (Self-report) របស់សិស្សនោះទេ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាទ្រឹស្តី Path Analysis: អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវរៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់បច្ចេកទេស Path Analysis ក្នុងកម្មវិធីដូចជា AMOS ឬ R (Lavaan package) ដើម្បីយល់ពីទំនាក់ទំនងរចនាសម្ព័ន្ធ។
  2. វិភាគទិន្នន័យ PISA-D ឬទិន្នន័យជាតិ: ប្រើប្រាស់គំរូស្រាវជ្រាវនេះដើម្បីវិភាគទិន្នន័យពីការវាយតម្លៃថ្នាក់ជាតិ ឬ PISA-D របស់កម្ពុជា ដើម្បីមើលថាតើសិស្សខ្មែរមានបញ្ហាទំនុកចិត្តលើសកម្រិត (Overconfidence) ដូចសិស្សឥណ្ឌូនេស៊ីដែរឬទេ។
  3. កែលម្អកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលគ្រូ: ផ្អែកលើលទ្ធផលដែលថា 'Attitude towards Teacher' គឺជាកត្តាជំរុញដ៏សំខាន់ ក្រសួងគួរតែពង្រឹងវិធីសាស្ត្របង្រៀនដែលធ្វើឱ្យសិស្សមានអារម្មណ៍វិជ្ជមានចំពោះគ្រូ។
  4. អនុវត្តការបង្រៀនបែប Mastery Learning: ដូចដែលអ្នកនិពន្ធបានណែនាំ គ្រូបង្រៀនគួរផ្តោតលើការឱ្យសិស្សចេះមេរៀនច្បាស់លាស់ (Mastery) ជាជាងគ្រាន់តែលើកទឹកចិត្តឱ្យមានទំនុកចិត្តខ្ពស់តែមិនមានសមត្ថភាពពិតប្រាកដ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Path Analysis ជាបច្ចេកទេសស្ថិតិសម្រាប់វិភាគទំនាក់ទំនងរវាងអថេរជាច្រើន ដើម្បីមើលថាអថេរមួយជះឥទ្ធិពលលើអថេរមួយទៀតដោយផ្ទាល់ (Direct Effect) ឬដោយប្រយោល (Indirect Effect) តាមរយៈអថេរកណ្តាល។ ដូចជាការគូសផែនទីបង្ហាញផ្លូវទឹកហូរ ដើម្បីដឹងថាប្រភពទឹកមួយហូរទៅកន្លែងណាខ្លះ និងឆ្លងកាត់អ្វីខ្លះមុនទៅដល់គោលដៅ។
Self-Efficacy គឺជាជំនឿជាក់របស់បុគ្គលម្នាក់ៗទៅលើសមត្ថភាពរបស់ខ្លួនក្នុងការអនុវត្តភារកិច្ចណាមួយឱ្យបានសម្រេចជោគជ័យ។ វាមិនមែនគ្រាន់តែជាទំនុកចិត្តទូទៅទេ តែជាការជឿថា 'ខ្ញុំអាចធ្វើកិច្ចការជាក់លាក់នេះបាន'។ ដូចជាកីឡាករម្នាក់ដែលជឿជាក់ច្បាស់ថាគាត់អាចទាត់បាល់ចូលទីក្នុងស្ថានភាពនេះបាន មិនមែនគ្រាន់តែគិតថាគាត់ពូកែលេងបាល់ទូទៅនោះទេ។
Structural Modelling ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើដើម្បីបង្កើត និងតេស្តគំរូទ្រឹស្តីអំពីទំនាក់ទំនងដ៏ស្មុគស្មាញរវាងអថេរជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ជាជាងការវិភាគតែមួយទល់នឹងមួយ។ ដូចជាប្លង់ស្ថាបត្យកម្មដែលបង្ហាញពីរបៀបដែលសសរ ធ្នឹម និងជញ្ជាំង ទាក់ទងគ្នាដើម្បីទ្រទ្រង់អគារទាំងមូល។
TIMSS ពាក្យពេញគឺ Trends in International Mathematics and Science Study ជាការវាយតម្លៃកម្រិតអន្តរជាតិលើមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រសម្រាប់សិស្សថ្នាក់ទី ៤ និងទី ៨។ ប្រៀបដូចជាការប្រកួតកីឡាអូឡាំពិកផ្នែកចំណេះដឹង ដើម្បីវាស់ស្ទង់ថាតើសិស្សប្រទេសណាខ្លាំងខាងវិទ្យាសាស្ត្រ និងគណិតវិទ្យា។
Mastery Learning យុទ្ធសាស្ត្របង្រៀនដែលតម្រូវឱ្យសិស្សចេះមេរៀនមួយឱ្យច្បាស់លាស់ (ឧទាហរណ៍ បានពិន្ទុលើស ៩០%) ជាមុនសិន មុននឹងអនុញ្ញាតឱ្យរៀនមេរៀនបន្ត ដើម្បីធានាថាពួកគេមានមូលដ្ឋានគ្រឹះរឹងមាំ។ ដូចជាការលេងហ្គេមដែលអ្នកមិនអាចឡើងទៅវគ្គបន្តបានទេ ប្រសិនបើអ្នកមិនទាន់ឈ្នះវគ្គបច្ចុប្បន្នជាស្ថាពរ។
Exogenous Variable នៅក្នុងគំរូ Path Analysis វាជាអថេរឯករាជ្យដែលជះឥទ្ធិពលទៅលើអថេរផ្សេងទៀត ប៉ុន្តែមិនទទួលរងឥទ្ធិពលត្រឡប់មកវិញពីអថេរណាមួយនៅក្នុងគំរូនោះទេ។ ដូចជាអាកាសធាតុដែលមានឥទ្ធិពលលើទិន្នផលស្រូវ ប៉ុន្តែទិន្នផលស្រូវមិនអាចធ្វើឱ្យអាកាសធាតុប្រែប្រួលវិញបានទេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖