Original Title: Agricultural Green Innovation and Food Security in Indonesia: Exploring Green Economy Transformation
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i4.2412
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

នវានុវត្តន៍បៃតងក្នុងវិស័យកសិកម្ម និងសន្តិសុខស្បៀងនៅប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី៖ ការស្វែងយល់ពីការផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចបៃតង

ចំណងជើងដើម៖ Agricultural Green Innovation and Food Security in Indonesia: Exploring Green Economy Transformation

អ្នកនិពន្ធ៖ Bunga Aditi (Universitas Harapan), Suginam (Universitas Harapan), Cia Cai Cen (Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Bina Karya)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះស្វែងយល់ពីយន្តការជាប្រព័ន្ធក្នុងការបំប្លែងនវានុវត្តន៍កម្រិតមីក្រូទៅជាអត្ថប្រយោជន៍សន្តិសុខស្បៀងកម្រិតម៉ាក្រូ ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយចីរភាពក្នុងប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យស្ទង់មតិកាត់ទទឹង និងអនុវត្តការធ្វើម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីធ្វើតេស្តទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Direct Effect Analysis (Baseline)
ការវិភាគឥទ្ធិពលផ្ទាល់ (ម៉ូដែលគោល)
ងាយស្រួលក្នុងការគណនា និងបង្ហាញឱ្យឃើញយ៉ាងច្បាស់ពីឥទ្ធិពលភ្លាមៗនៃការអនុវត្តនវានុវត្តន៍របស់កសិករទៅលើសន្តិសុខស្បៀង។ មិនអាចពន្យល់ពីយន្តការជាប្រព័ន្ធ ឬកត្តាអន្តរការីក្នុងសេដ្ឋកិច្ចកម្រិតម៉ាក្រូ ដែលជួយពង្រីក ឬកម្រិតលទ្ធផលចុងក្រោយនោះទេ។ បង្ហាញពីឥទ្ធិពលផ្ទាល់វិជ្ជមានជាអតិបរមា (β = 0.394) ពីនវានុវត្តន៍សហគ្រិនភាពបៃតងទៅកាន់សន្តិសុខស្បៀងសរុប។
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) for Mediation
ការធ្វើម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (PLS-SEM) សម្រាប់ការវិភាគអន្តរការី (វិធីសាស្ត្រស្នើឡើង)
មានសមត្ថភាពខ្ពស់ក្នុងការវាស់វែងទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញដែលមានអថេរច្រើន និងអាចពន្យល់ពីយន្តការពិតប្រាកដ (ម៉ាក្រូ-មីក្រូ) ក្នុងការអភិវឌ្ឍដោយចីរភាព។ ទាមទារទំហំសំណាកធំ (ក្នុងករណីនេះ ៣៩៨ សំណាក) និងតម្រូវឱ្យមានចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ក្នុងការវិភាគ និងវាយតម្លៃសុពលភាព។ ម៉ូដែលនេះអាចពន្យល់បានរហូតដល់ ៦១.២% នៃវ៉ារ្យង់សន្តិសុខស្បៀង ដោយកត្តាអន្តរការីស្រូបយក ៤១.៦% នៃឥទ្ធិពលសរុប។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានច្រើនគួរសមសម្រាប់ការចុះប្រមូលទិន្នន័យនៅមូលដ្ឋានដោយផ្ទាល់ និងតម្រូវឱ្យមានកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ធ្វើការវិភាគស្ថិតិស្មុគស្មាញ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងតែនៅក្នុងស្រុក Deli Serdang ខេត្តស៊ូម៉ាត្រាខាងជើង ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដោយផ្តោតលើកសិករខ្នាតតូចដែលមានអាយុមធ្យម ៤២ឆ្នាំ តាមរយៈទិន្នន័យស្ទង់មតិកាត់ទទឹង (Cross-sectional data) ដែលអាចមានភាពលម្អៀងក្នុងការរាយការណ៍ពីខ្លួនឯង (Self-reported bias)។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ទោះបីជាប្រព័ន្ធកសិកម្មខ្នាតតូចមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នាក៏ដោយ ក៏របកគំហើញទាំងនេះត្រូវការការផ្ទៀងផ្ទាត់ឡើងវិញនៅតាមបរិបទមូលដ្ឋាន ដោយសារភាពខុសគ្នានៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគាំទ្រស្ថាប័ន និងការយល់ដឹងអំពីបរិស្ថាន។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តីនៃការសិក្សានេះ មានសារៈសំខាន់ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អ សម្រាប់ការរចនាគោលនយោបាយកសិកម្មប្រកបដោយចីរភាពនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម ការតភ្ជាប់នវានុវត្តន៍របស់កសិករកម្រិតមូលដ្ឋាន ទៅកាន់ការផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចបៃតងកម្រិតម៉ាក្រូ គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏ចាំបាច់បំផុត ដើម្បីធានាសន្តិសុខស្បៀងរយៈពេលវែងនៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះទ្រឹស្តី និងស្ថិតិ: និស្សិតត្រូវស្រាវជ្រាវស្វែងយល់ពីគោលគំនិតនៃការផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចបៃតង (GET) និងសន្តិសុខស្បៀងពហុវិមាត្រ។ បន្ទាប់មក ត្រូវរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី SmartPLSRStudio (seminr package) សម្រាប់រៀបចំម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (PLS-SEM)។
  2. រៀបចំ និងកែសម្រួលកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ: យកសូចនាករដែលប្រើក្នុងឯកសារនេះ (ដូចជា Green Product Innovation ដល់ Food Availability) មកបកប្រែជាភាសាខ្មែរ និងកែសម្រួលពាក្យពេចន៍ឱ្យស្របនឹងបរិបទកសិកម្មកម្ពុជា ដោយប្រើប្រាស់រង្វាស់ 7-point Likert Scale។
  3. ចុះប្រមូលទិន្នន័យសាកល្បង (Pilot Study): ជ្រើសរើសសហគមន៍កសិកម្មមួយ (ឧ. នៅខេត្តតាកែវ ឬបាត់ដំបង) ហើយធ្វើការស្ទង់មតិសាកល្បងជាមួយកសិករពី ៣០ ទៅ ៥០ នាក់ ដើម្បីធ្វើតេស្តភាពច្បាស់លាស់នៃកម្រងសំណួរ និងវាយតម្លៃភាពជឿជាក់ជាមុន (Reliability Test)។
  4. ប្រមូលទិន្នន័យផ្លូវការ និងវិភាគម៉ូដែល PLS-SEM: ចុះសម្ភាសន៍កសិករខ្នាតតូចឱ្យបានយ៉ាងហោចណាស់ ៤០០នាក់។ ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SmartPLS ដើម្បីធ្វើតេស្តវាស់វែង (Measurement Model) និងវិភាគរកអន្តរការី (Mediation Analysis) តាមរយៈការធ្វើ Bootstrapping ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់សម្មតិកម្ម។
  5. សហការ និងបំប្លែងលទ្ធផលទៅជាគោលនយោបាយ: សរសេររបាយការណ៍សង្ខេបអំពីរបកគំហើញ ហើយយកទៅធ្វើបទបង្ហាញជូនភាគីពាក់ព័ន្ធដូចជា ក្រសួងកសិកម្ម ឬអង្គការក្រៅរដ្ឋាភិបាល (ឧ. GIZ, Swisscontact) ដើម្បីដាក់បញ្ចូលសហគ្រិនភាពបៃតងទៅក្នុងគម្រោងអភិវឌ្ឍន៍សហគមន៍កសិកម្មពិតប្រាកដ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធបំណែកការ៉េតូចបំផុត ឬ PLS-SEM) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយប្រភេទដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីវាស់វែង និងវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរដែលមិនអាចមើលឃើញផ្ទាល់ (Latent variables) ដូចជា 'ការផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ច' ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីសូចនាករដែលអាចវាស់វែងបាន។ វាប្រៀបដូចជាការប្រើប្រាស់តម្រុយតូចៗជាច្រើន (ឧទាហរណ៍ ចម្លើយក្នុងកម្រងសំណួរ) ដើម្បីផ្គុំជាផ្ទាំងរូបភាពធំមួយ ដែលបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាផ្សេងៗ។
Green Entrepreneurial Innovation (នវានុវត្តន៍សហគ្រិនភាពបៃតង) សំដៅលើការបង្កើត និងការអនុវត្តគំនិតថ្មីៗ ផលិតផលថ្មី ឬដំណើរការអាជីវកម្មដែលជួយកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់បរិស្ថាន ព្រមទាំងផ្តល់ផលចំណេញផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចដល់កសិករ (ឧ. ការប្រើប្រាស់ជីសរីរាង្គ ការកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថ្នាំគីមី និងការស្វែងរកទីផ្សារថ្មីៗ)។ ដូចជាការច្នៃប្រឌិតរកស៊ីតាមរបៀបថ្មីដែលចំណេញលុយផង និងមិនបំផ្លាញធម្មជាតិផង។
Green Economy Transformation (ការផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចបៃតង) ដំណើរការនៃការផ្លាស់ប្តូរប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចកម្រិតមូលដ្ឋាន ឬថ្នាក់ជាតិ ឱ្យងាកមកប្រើប្រាស់ធនធានប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព កាត់បន្ថយការបញ្ចេញឧស្ម័នពុល និងមានការគាំទ្រពីគោលនយោបាយបរិស្ថាន ដើម្បីឈានទៅរកការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាព។ ដូចជាការប្តូរទម្លាប់សហគមន៍ទាំងមូលពីការធ្វើស្រែចម្ការដែលបំផ្លាញគុណភាពដី ទៅជាការធ្វើកសិកម្មដែលឆ្លាតវៃ និងថែរក្សាបរិស្ថានវិញ។
Sustainable Food Security (សន្តិសុខស្បៀងប្រកបដោយចីរភាព) ស្ថានភាពដែលប្រជាជនមានអាហារបរិភោគគ្រប់គ្រាន់ មានជីវជាតិ និងងាយស្រួលរកទិញ ព្រមទាំងធានាថាការផលិតអាហារទាំងនោះមិនបំផ្លាញធនធានធម្មជាតិ ដែលអាចធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់សមត្ថភាពផលិតនៅថ្ងៃអនាគត។ ដូចជាការមានបាយហូបឆ្អែតរាល់ថ្ងៃ ហើយដឹងប្រាកដថានៅឆ្នាំក្រោយៗទៀតក៏នៅតែមានដីល្អសម្រាប់ដាំស្រូវហូបបន្តទៀតដែរ។
Mediation Analysis (ការវិភាគអន្តរការី) ជាការវិភាគស្ថិតិដើម្បីស្វែងយល់ថាតើអថេរមួយ (កត្តាអន្តរការី) ជួយពន្យល់ពីទំនាក់ទំនង ឬជាស្ពានចម្លងឥទ្ធិពលពីកត្តាដើម ទៅកាន់លទ្ធផលចុងក្រោយក្នុងកម្រិតណា។ នៅក្នុងការសិក្សានេះ 'ការផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចបៃតង' គឺជាស្ពានចម្លងឥទ្ធិពលពី 'នវានុវត្តន៍' ទៅ 'សន្តិសុខស្បៀង'។ ដូចជាការស្វែងយល់ថា តើថ្នាំពេទ្យ (កត្តាដើម) ជួយព្យាបាលជំងឺ (លទ្ធផល) ដោយផ្ទាល់ ឬត្រូវឆ្លងកាត់ការជួយពង្រឹងប្រព័ន្ធការពាររាងកាយ (អន្តរការី) ជាមុនសិន។
Bootstrapping (ការបង្កើតសំណាកឡើងវិញ / ប៊ូតស្ត្រេបពីង) ជាបច្ចេកទេសស្ថិតិដែលទាញយកសំណាកតូចៗរាប់ពាន់ដងពីទិន្នន័យដើម (ដោយមានការជំនួស) ដើម្បីគណនា និងប៉ាន់ស្មានពីភាពជាក់លាក់ ឬកម្រិតជឿជាក់នៃលទ្ធផល ដោយមិនចាំបាច់ផ្អែកលើការសន្មតថាទិន្នន័យមានទម្រង់ចែកចាយធម្មតា (Normal distribution) នោះទេ។ វាប្រៀបដូចជាការចាប់ឆ្នោតម្តងហើយម្តងទៀតរាប់ពាន់ដងចេញពីធុងតែមួយ ដើម្បីចង់ដឹងថាតើលទ្ធផលដែលយើងទទួលបានជារឿងចៃដន្យ ឬជារឿងពិតប្រាកដ។
Variance Accounted For / VAF (ភាគរយនៃបំរែបំរួលដែលបានពន្យល់ដោយអន្តរការី) ជារង្វាស់ដែលបង្ហាញពីទំហំនៃឥទ្ធិពលប្រយោលធៀបនឹងឥទ្ធិពលសរុប នៅក្នុងម៉ូដែលអន្តរការី។ វាបញ្ជាក់ថាប៉ុន្មានភាគរយនៃឥទ្ធិពលពីកត្តាដើមទៅកត្តាចុងក្រោយ ត្រូវបានបញ្ជូនតាមរយៈកត្តាកណ្តាល។ ដូចជាការគណនាថាក្នុងចំណោមប្រាក់ចំណេញ ១០០ដុល្លារ តើមានប៉ុន្មានដុល្លារដែលរកបានតាមរយៈអ្នកតំណាងចែកចាយ (អន្តរការី) និងប៉ុន្មានដុល្លារដែលរកបានដោយការលក់ផ្ទាល់។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖