Original Title: Trends in Agricultural Products Marketing: A Bibliometric Analysis and Future Research Agenda
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i3.2410
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

និន្នាការនៃការទីផ្សារផលិតផលកសិកម្ម៖ ការវិភាគគន្ថមិតិ និងរបៀបវារៈស្រាវជ្រាវនាពេលអនាគត

ចំណងជើងដើម៖ Trends in Agricultural Products Marketing: A Bibliometric Analysis and Future Research Agenda

អ្នកនិពន្ធ៖ Santhikumari Gangavarapu (GITAM School of Business, India), Rama Prasad Musunur (GITAM School of Business, India), Senthil Kumar Jaya Prakash (GITAM School of Business, India)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនៅក្នុងប្រព័ន្ធទីផ្សារកសិកម្ម ជាពិសេសនៅក្នុងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ និងស្វែងយល់ពីការវិវត្តនៃប្រធានបទស្រាវជ្រាវទាក់ទងនឹងទីផ្សារផលិតផលកសិកម្ម ដើម្បីជួយដល់ការបង្កើតគោលនយោបាយ និងយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្ម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រវិភាគគន្ថមិតិ (Bibliometric Analysis) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យ Scopus សម្រាប់វាយតម្លៃនិន្នាការនៃការស្រាវជ្រាវ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Thematic Map Analysis
ការវិភាគផែនទីប្រធានបទ
អាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់អំពីក្របខ័ណ្ឌរចនាសម្ព័ន្ធ និងការវិវត្តនៃប្រធានបទស្រាវជ្រាវ (ចែកចេញជា Motor, Niche, Basic និង Declining themes)។ ជួយអ្នកស្រាវជ្រាវឱ្យងាយស្រួលកំណត់អាទិភាពនៃការសិក្សាបន្ត។ ពឹងផ្អែកខ្លាំងលើអត្រានៃការលេចឡើងរួមគ្នា (Co-occurrence) នៃពាក្យគន្លឹះ ដែលជួនកាលអាចរំលងបរិបទស៊ីជម្រៅនៃអត្ថបទ។ បានរកឃើញថា ទីផ្សារកសិកម្ម និងកសិកម្មប្រកបដោយចីរភាព គឺជាប្រធានបទស្នូលដែលកំពុងមានសក្តានុពលខ្លាំង (Motor Themes)។
Bibliographic Coupling & Co-occurrence Analysis
ការវិភាគការភ្ជាប់គន្ថមិតិ និងសហវត្តមាន
បង្ហាញពីទំនាក់ទំនងអន្តរកម្មរវាងពាក្យគន្លឹះ អ្នកនិពន្ធ និងបណ្តាញសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិបានយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ទាញយកទិន្នន័យដើម្បីស្វែងរកនិន្នាការស្រាវជ្រាវជាសកលយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ ជាវិធីសាស្ត្រសម្លឹងមើលត្រឡប់ក្រោយ (ពឹងផ្អែកលើឯកសារយោងចាស់ៗ) ដែលអាចធ្វើឱ្យលទ្ធផលលម្អៀងទៅរកអត្ថបទដែលត្រូវបានគេដកស្រង់ច្រើនរួចទៅហើយ។ បង្ហាញពីកិច្ចសហការយ៉ាងសកម្មរវាងសហរដ្ឋអាមេរិក ចិន ឥណ្ឌា និងអឺរ៉ុប ព្រមទាំងទំនាក់ទំនងយ៉ាងជិតស្និទ្ធរវាងទីផ្សារកសិកម្ម ជាមួយនឹងការច្នៃប្រឌិត (Innovation)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ដំណើរការនៃការសិក្សានេះទាមទារនូវសិទ្ធិក្នុងការចូលប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានទិន្នន័យស្រាវជ្រាវកម្រិតខ្ពស់ និងចំណេះដឹងក្នុងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យប្រភពបើកចំហ (Open-source) មួយចំនួន។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើឯកសារជាភាសាអង់គ្លេសពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យ Scopus ចាប់តាំងពីឆ្នាំ ១៩៨៨ ដល់ ២០២៤ ដោយផ្តោតជាចម្បងលើទិន្នន័យពីសហរដ្ឋអាមេរិក ចិន ឥណ្ឌា និងអឺរ៉ុប។ វាមិនបានរាប់បញ្ចូលអត្ថបទបោះពុម្ពជាភាសាជាតិ ឬការស្រាវជ្រាវក្នុងស្រុកតាមប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍មួយចំនួនឡើយ។ នេះជាចំណុចគួរឱ្យកត់សម្គាល់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះបញ្ហាប្រឈមក្នុងខ្សែច្រវាក់ផ្គត់ផ្គង់កសិកម្មក្នុងតំបន់អាស៊ីអាគ្នេយ៍អាចមានលក្ខណៈពិសេស ខុសប្លែកពីបណ្តាប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍ ឬប្រទេសមហាអំណាចកសិកម្ម។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាទិន្នន័យមានលក្ខណៈសកលក៏ដោយ ការរកឃើញ និងនិន្នាការពីឯកសារនេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការកែលម្អប្រព័ន្ធទីផ្សារកសិកម្មនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ការចាប់យកនិន្នាការជាសកល ដូចជាទីផ្សារឌីជីថល និងកសិកម្មប្រកបដោយចីរភាព នឹងក្លាយជាកាតាលីករដ៏សំខាន់ក្នុងការជំរុញភាពប្រកួតប្រជែងនៃវិស័យកសិកម្មកម្ពុជានៅលើឆាកអន្តរជាតិ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ប្រមូលទិន្នន័យស្រាវជ្រាវក្នុងបរិបទតំបន់: សិស្សគួរចាប់ផ្តើមពីការទាញយកទិន្នន័យឯកសារស្រាវជ្រាវទាក់ទងនឹងទីផ្សារកសិកម្មក្នុងតំបន់អាស៊ាន ឬកម្ពុជា តាមរយៈការប្រើប្រាស់ Publish or Perish ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពី Google ScholarScopus
  2. អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធី: រៀនបញ្ចូលទិន្នន័យដែលប្រមូលបានទៅក្នុងកម្មវិធី VOSviewer និងកញ្ចប់កម្មវិធី Biblioshiny ក្នុង R Studio ដើម្បីបង្កើតបណ្ដាញពាក្យគន្លឹះ (Keyword Co-occurrence) និងផែនទីប្រធានបទ (Thematic Map) ផ្ទាល់ខ្លួន។
  3. កំណត់គម្លាតនៃការស្រាវជ្រាវ (Research Gaps): ធ្វើការប្រៀបធៀបលទ្ធផលដែលទទួលបានជាមួយនិន្នាការសកល ដើម្បីស្វែងរកចំណុចខ្វះខាត ឬប្រធានបទដែលពុំទាន់មានការសិក្សាច្រើននៅក្នុងបរិបទប្រទេសកម្ពុជា (ឧទាហរណ៍៖ ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា Blockchain ក្នុងខ្សែច្រវាក់ផ្គត់ផ្គង់ស្រូវអង្ករ)។
  4. អភិវឌ្ឍយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារឌីជីថលជាក់ស្តែង: ផ្អែកលើទិន្នន័យដែលវិភាគរួច សិស្សអាចតាក់តែងជាគម្រោងសាកល្បងមួយ (Pilot Project) ស្តីពីយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារមាតិកា (Content Marketing) នៅលើបណ្តាញសង្គមដូចជា TikTok ឬ Facebook សម្រាប់ជួយសហគមន៍កសិកម្មក្នុងតំបន់។
  5. សរសេររបាយការណ៍ និងអនុសាសន៍គោលនយោបាយ: ចងក្រងលទ្ធផលនៃការវិភាគទៅជារបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវ ឬសៀវភៅគោលនយោបាយ (Policy Brief) ដោយផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងយុទ្ធសាស្ត្របញ្ចកោណរបស់រាជរដ្ឋាភិបាល ក្នុងការជំរុញសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល និងកសិកម្មទំនើប រួចដាក់ស្នើទៅកាន់ស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ ឬសាកលវិទ្យាល័យ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Bibliometric Analysis (ការវិភាគគន្ថមិតិ) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគ និងវាស់វែងបរិមាណនៃឯកសារបោះពុម្ពផ្សាយ ដូចជាសៀវភៅ ឬអត្ថបទស្រាវជ្រាវ ដើម្បីស្វែងយល់ពីនិន្នាការ ទំហំ និងឥទ្ធិពលនៃការស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យណាមួយ។ ដូចជាការធ្វើជំរឿនប្រជាជនដែរ ប៉ុន្តែនេះគឺជាការធ្វើជំរឿន និងវិភាគលើឯកសារស្រាវជ្រាវ ដើម្បីមើលថាប្រធានបទណាគេកំពុងពេញនិយមនិងមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។
Bradford's Law (ច្បាប់ប្រេដហ្វត) គោលការណ៍ក្នុុងការវិភាគគន្ថមិតិដែលពិពណ៌នាអំពីរបៀបដែលអត្ថបទស្រាវជ្រាវលើប្រធានបទជាក់លាក់មួយ ត្រូវបានបែងចែកទៅក្នុងក្រុមទស្សនាវដ្ដីផ្សេងៗគ្នា ដោយជួយកំណត់រកទស្សនាវដ្ដីស្នូលដែលមានសារៈសំខាន់ជាងគេ។ ដូចជាការរកមើលហាងលក់ទំនិញ គឺមានហាងធំៗតែពីរបីប៉ុណ្ណោះដែលមានលក់ទំនិញដែលយើងត្រូវការច្រើនជាងគេ បើធៀបនឹងហាងតូចៗរាប់សិបផ្សេងទៀតរួមបញ្ចូលគ្នា។
Bibliographic Coupling (ការភ្ជាប់គន្ថមិតិ) ការវាស់វែងភាពស្រដៀងគ្នារវាងអត្ថបទស្រាវជ្រាវពីរ ដោយពឹងផ្អែកលើចំនួនឯកសារយោង (References) ដែលអត្ថបទទាំងពីរនោះបានដកស្រង់ដូចគ្នានៅក្នុងគន្ថនិទ្ទេសរបស់ពួកគេ។ ដូចជាមនុស្សពីរនាក់ដែលមិនធ្លាប់ស្គាល់គ្នា ប៉ុន្តែពួកគេមានមិត្តភក្តិរួមគ្នាច្រើន ដូច្នេះគេសន្និដ្ឋានថាពួកគេប្រហែលជាមានចំណូលចិត្ត ឬចំណាប់អារម្មណ៍ស្រដៀងគ្នា។
Co-occurrence Analysis (ការវិភាគសហវត្តមាន) ការសិក្សាអំពីភាពញឹកញាប់នៃការលេចឡើងរួមគ្នានៃពាក្យគន្លឹះ ឬគោលគំនិតណាមួយនៅក្នុងឯកសារតែមួយ ដើម្បីស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនង និងរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រធានបទស្រាវជ្រាវ។ ដូចជាការសង្កេតមើលថារាល់ពេលដែលមានពាក្យថា 'បាយ' តែងតែមានពាក្យថា 'ម្ហូប' នៅក្បែរនោះ ដែលបញ្ជាក់ថាវាមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងជិតស្និទ្ធនឹងគ្នា។
Thematic Map (ផែនទីប្រធានបទ) ការបង្ហាញជាក្រាហ្វិកដែលបែងចែកប្រធានបទស្រាវជ្រាវជាបួនផ្នែក (Motor, Niche, Basic, Declining themes) ដោយផ្អែកលើកម្រិតនៃការអភិវឌ្ឍ និងសារៈសំខាន់របស់វានៅក្នុងវិស័យសិក្សាណាមួយ។ ដូចជាផែនទីបង្ហាញផ្លូវដែលប្រាប់យើងថា តំបន់ណាមានសេដ្ឋកិច្ចកំពុងរីកចម្រើនខ្លាំង តំបន់ណានៅស្ងាត់ជ្រងំ និងតំបន់ណាជាទីតាំងស្នូល។
Resource-Based View (ទស្សនាទានផ្អែកលើធនធាន) ទ្រឹស្ដីគ្រប់គ្រងយុទ្ធសាស្ត្រដែលលើកឡើងថា ក្រុមហ៊ុនអាជីវកម្ម ឬសហគមន៍កសិកម្ម គួរតែប្រើប្រាស់ធនធាន និងសមត្ថភាពផ្ទៃក្នុងដ៏កម្រ និងមិនអាចចម្លងតាមបានរបស់ខ្លួន ដើម្បីបង្កើតអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងប្រកបដោយចីរភាពនៅលើទីផ្សារ។ ដូចជាអ្នកប្រដាល់ដែលផ្តោតលើការហ្វឹកហាត់ក្បាច់ពិសេសប្រចាំត្រកូលរបស់ខ្លួនដែលអ្នកផ្សេងមិនមាន ជាជាងការព្យាយាមវាយតាមក្បាច់ដែលគេចេះគ្រប់គ្នា។
Transaction Costs (ចំណាយប្រតិបត្តិការ) ការចំណាយផ្សេងៗដែលកើតឡើងក្នុងដំណើរការនៃការធ្វើពាណិជ្ជកម្ម ឬការផ្លាស់ប្តូរទំនិញ ក្រៅពីតម្លៃទំនិញផ្ទាល់ ដូចជាថ្លៃធ្វើដំណើរ ថ្លៃស្វែងរកព័ត៌មានទីផ្សារ ឬថ្លៃរៀបចំកិច្ចសន្យាជាដើម។ ដូចជាពេលយើងទិញអីវ៉ាន់អនឡាញ ទោះបីអីវ៉ាន់ថោកក៏ពិតមែន ប៉ុន្តែយើងត្រូវចំណាយលុយលើថ្លៃដឹកជញ្ជូន ចំណាយពេលរង់ចាំ និងប្រថុយនឹងហានិភ័យអីវ៉ាន់ខុស។
Value Chain Integration (ការធ្វើសមាហរណកម្មខ្សែច្រវាក់តម្លៃ) ការភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងយ៉ាងជិតស្និទ្ធរវាងភាគីពាក់ព័ន្ធទាំងអស់ ចាប់តាំងពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់វត្ថុធាតុដើម កសិករ អ្នកកែច្នៃ រហូតដល់អ្នកលក់រាយ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងតម្លៃបន្ថែមនៃផលិតផល។ ដូចជាការចងក្រងក្រុមកីឡាករឱ្យលេងស៊ីចង្វាក់គ្នា ចាប់ពីខ្សែការពាររហូតដល់ខ្សែប្រយុទ្ធ ដើម្បីអាចបញ្ជូនបាល់ និងរកគ្រាប់បាល់បានដោយរលូន និងមានប្រសិទ្ធភាព។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖