បញ្ហា (The Problem)៖ សន្តិសុខអាហារូបត្ថម្ភ និងការអនុវត្តការដាំដំណាំក្នុងសួនផ្ទះបាយ អាស្រ័យយ៉ាងខ្លាំងទៅលើកម្រិតចំណេះដឹងរបស់ស្ត្រី ប៉ុន្តែបច្ចុប្បន្ននៅខ្វះឧបករណ៍ដែលមានស្តង់ដារច្បាស់លាស់ដើម្បីវាស់ស្ទង់ចំណេះដឹងនេះឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ psychometric ដើម្បីបង្កើតការធ្វើតេស្តមួយ ដោយចាប់ផ្តើមពីការបង្កើតសំណួរ ការពិគ្រោះយោបល់ជាមួយអ្នកជំនាញ និងការវិភាគធាតុតាមបែបស្ថិតិជាមួយអ្នកឆ្លើយតបចំនួន ៦០នាក់។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Jury Opinion (Expert Judgement) ការវិនិច្ឆ័យដោយអ្នកជំនាញ (Jury Opinion) |
ធានាបាននូវសុពលភាពនៃខ្លឹមសារ (Content Validity) ដោយផ្អែកលើចំណេះដឹងរបស់អ្នកជំនាញកសិកម្ម។ | អាចមានភាពលំអៀង និងមិនអាចវាស់វែងសមត្ថភាពនៃការបែងចែកចំណេះដឹងរបស់អ្នកឆ្លើយតបបានច្បាស់លាស់តាមបែបស្ថិតិ។ | បានកាត់បន្ថយសំណួរពី ៧៥ មកនៅត្រឹម ៦៥ ធាតុ។ |
| Item Analysis (Difficulty & Discrimination Index) ការវិភាគធាតុសំណួរតាមបែបស្ថិតិ (Item Analysis) |
ផ្តល់នូវទិន្នន័យជាក់លាក់អំពីកម្រិតលំបាក និងសមត្ថភាពក្នុងការបែងចែករវាងអ្នកមានចំណេះដឹងខ្ពស់ និងទាប។ | ទាមទារឱ្យមានការប្រមូលទិន្នន័យពីក្រុមគំរូ និងការគណនាស្ថិតិស្មុគស្មាញ។ | បានជ្រើសរើសសំណួរចុងក្រោយចំនួន ៤៥ ដែលមានកម្រិតភាពជឿជាក់ (Reliability) ០.៧២។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះចំណាយធនធានតិចតួចលើសម្ភារៈ ប៉ុន្តែទាមទារពេលវេលានិងការចូលរួមពីអ្នកជំនាញ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងរដ្ឋ Gujarat ប្រទេសឥណ្ឌា ជាមួយស្ត្រីចំនួន ៦០នាក់។ ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលំអៀងទៅតាមបរិបទដំណាំ និងវប្បធម៌ដាំដុះក្នុងតំបន់នោះ ដែលអាចខុសគ្នាពីប្រទេសកម្ពុជា (ឧទាហរណ៍ ប្រភេទបន្លែ និងរដូវកាលដាំដុះ)។
វិធីសាស្ត្រនៃការបង្កើតតេស្តនេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវ និងមន្ត្រីកសិកម្មនៅកម្ពុជា ដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍វាស់វែងស្តង់ដារ។
ទោះបីជាខ្លឹមសារសំណួរត្រូវកែសម្រួលតាមបរិបទកម្ពុជាក៏ដោយ តែដំណើរការបង្កើតតេស្ត (Test Construction Methodology) គឺអាចយកមកអនុវត្តបានទាំងស្រុង។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Item Analysis | ដំណើរការស្ថិតិសម្រាប់វាយតម្លៃគុណភាពនៃសំណួរនីមួយៗនៅក្នុងការធ្វើតេស្ត ដើម្បីកំណត់ថាតើសំណួរណាមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការវាស់វែងចំណេះដឹង និងសំណួរណាគួរត្រូវបានលុបចោល។ | ដូចជាការពិនិត្យមើលគុណភាពនៃផ្លែឈើនីមួយៗក្នុងកន្ត្រក ដើម្បីរើសយកតែផ្លែល្អៗទុកលក់។ |
| Item Difficulty Index | ជាការវាស់វែងភាគរយនៃអ្នកឆ្លើយត្រូវសម្រាប់សំណួរនីមួយៗ ដើម្បីកំណត់ថាតើសំណួរនោះងាយស្រួលពេក ឬពិបាកពេកសម្រាប់ក្រុមគោលដៅ។ | ដូចជាការកំណត់កម្ពស់របារលោត បើដាក់ទាបពេកអ្នកណាក៏លោតរួច បើដាក់ខ្ពស់ពេកគ្មានអ្នកលោតរួច។ |
| Item Discrimination Index | សមត្ថភាពនៃសំណួរមួយក្នុងការបែងចែករវាងអ្នកដែលមានចំណេះដឹងខ្ពស់ និងអ្នកដែលមានចំណេះដឹងទាប។ សំណួរល្អគឺសំណួរដែលអ្នកចេះឆ្លើយត្រូវ និងអ្នកមិនចេះឆ្លើយខុស។ | ប្រៀបដូចជាការដាក់សំណួរសម្ងាត់ ដែលមានតែសិស្សពូកែប៉ុណ្ណោះទើបអាចដោះស្រាយបាន ដើម្បីរកមើលថាអ្នកណាជាសិស្សពូកែពិតប្រាកដ។ |
| Split-half Reliability | វិធីសាស្ត្រវាស់វែងភាពជឿជាក់នៃការធ្វើតេស្ត ដោយបំបែកសំណួរជាពីរផ្នែក (ឧទាហរណ៍ សំណួរលេខគូ និងលេខសេស) ហើយប្រៀបធៀបពិន្ទុរវាងផ្នែកទាំងពីរ ដើម្បីមើលភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា។ | ដូចជាការ bẻ ចង្កឹះមួយគូជាពីរ ដើម្បីមើលថាឈើទាំងពីរដើមនោះមានភាពរឹងមាំស្មើគ្នាដែរឬទេ។ |
| Point Bi-serial Correlation | វិធីសាស្ត្រស្ថិតិសម្រាប់វាស់វែងទំនាក់ទំនងរវាងចម្លើយនៃសំណួរមួយ (ត្រូវ ឬខុស) ជាមួយនឹងពិន្ទុសរុបនៃការធ្វើតេស្តទាំងមូល ដើម្បីធានាថាសំណួរនោះដើរស្របទៅនឹងគោលដៅរួមនៃការធ្វើតេស្ត។ | ដូចជាការពិនិត្យមើលថាតើកីឡាករម្នាក់លេងល្អ អាចជួយឱ្យក្រុមទាំងមូលឈ្នះបានដែរឬទេ។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
