បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការធ្លាក់ចុះទិន្នផលសិក្សារបស់សិស្សកម្រិតវិទ្យាល័យ ដោយបង្កើតឧបករណ៍រង្វាស់ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណឧបសគ្គផ្លូវចិត្ត និងអាកប្បកិរិយាដែលសិស្សបង្កើតខ្លួនឯង។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូចម្រុះតាមកម្រិត ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីសិស្សវិទ្យាល័យ ព្រមទាំងប្រើប្រាស់ការវិភាគស្ថិតិដើម្បីធ្វើសុពលភាពឧបករណ៍រង្វាស់។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Cronbach's Alpha ការវាស់ស្ទង់ភាពស៊ីចង្វាក់គ្នាផ្ទៃក្នុង Cronbach's Alpha |
ជាវិធីសាស្ត្រស្តង់ដារ និងមានភាពរឹងមាំបំផុតសម្រាប់ការវាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់នៃកម្រងសំណួរ (Likert scale)។ | តម្លៃមេគុណអាចកើនឡើងដោយមិនប្រក្រតី ប្រសិនបើកម្រងសំណួរមានចំនួនច្រើនពេក។ | អនុមាត្រដ្ឋានទាំង១៤ ទទួលបានមេគុណពី ០.៧៧ ដល់ ០.៩៣ ដែលបញ្ជាក់ពីភាពជឿជាក់កម្រិតខ្ពស់។ |
| Guttman Split-Half Reliability ការវាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់តាមវិធីចែកពាក់កណ្តាល Guttman |
មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការត្រួតពិនិត្យភាពជឿជាក់ ដោយបែងចែកទិន្នន័យជាពីរចំណែកស្មើគ្នា ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផល។ | លទ្ធផលអាចប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំង អាស្រ័យលើរបៀបដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបែងចែកសំណួរជាពីរផ្នែក។ | មេគុណសរុបនៃមាត្រដ្ឋានទាំងមូល (Full scale) ទទួលបាន ០.៧៩៧ ដែលចាត់ទុកថាជាលទ្ធផលល្អប្រសើរ។ |
| Spearman-Brown Coefficient មេគុណភាពជឿជាក់ Spearman-Brown |
ល្អសម្រាប់ការ៉ាន់ស្មានភាពជឿជាក់នៃកម្រងសំណួរទាំងមូល បន្ទាប់ពីប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រចែកពាក់កណ្តាល (Split-half)។ | សន្មត់ថាសំណួរពាក់កណ្តាលទាំងពីរមានលក្ខណៈប្រហាក់ប្រហែលគ្នាខ្លាំង (Parallel forms) ដែលពិបាកនឹងសម្រេចបាន។ | តម្លៃមេគុណបង្ហាញពីភាពជឿជាក់ខ្ពស់ និងស្របគ្នាទៅនឹងលទ្ធផលរបស់ Guttman លើគ្រប់អនុមាត្រដ្ឋាន។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់នោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារធនធានជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរខ្នាតធំ និងកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខលើសិស្សវិទ្យាល័យនៅប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ាចំនួន ១,២០០ នាក់ ដែលមានវប្បធម៌ និងបរិបទសង្គមខុសប្លែកពីប្រទេសកម្ពុជា។ លើសពីនេះ ឧបករណ៍នេះផ្តោតតែលើកត្តាអវិជ្ជមានដែលបង្កើតឡើងដោយខ្លួនឯង (Personal factors) ដូចជា ការគេចសាលា ការប្រើប្រាស់គ្រឿងញៀន និងឥទ្ធិពលមិត្តភក្តិ ដោយមិនបានរាប់បញ្ចូលកត្តាខាងក្រៅដូចជា គ្រួសារ សាលារៀន ឬសង្គមនោះទេ។ សម្រាប់កម្ពុជា ការបកប្រែ និងការកែសម្រួលសំណួរឲ្យស្របតាមបរិបទវប្បធម៌ខ្មែរ គឺជារឿងចាំបាច់មុននឹងយកមកប្រើប្រាស់។
ទោះបីជាមានភាពខុសគ្នាផ្នែកបរិបទសង្គម ក៏កម្រងសំណួរវាស់ស្ទង់នេះ (ASB2) មានសក្តានុពលខ្ពស់សម្រាប់ការអប់រំនៅកម្ពុជា ពិសេសក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណសិស្សដែលប្រឈមនឹងការបរាជ័យក្នុងការសិក្សា។
ជារួម ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ ASB2 នេះជាក្របខ័ណ្ឌដ៏រឹងមាំមួយ ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវកម្ពុជាអាចយកមកធ្វើមូលដ្ឋានភាវូបនីយកម្ម (Localization) ដើម្បីពង្រឹងគុណភាពអប់រំ និងសុខុមាលភាពផ្លូវចិត្តរបស់សិស្សានុសិស្ស។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Internal consistency (ភាពស៊ីចង្វាក់គ្នាផ្ទៃក្នុង) | ការវាស់ស្ទង់ថាតើសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងកម្រងសំណួរមួយ ឬក្នុងផ្នែកណាមួយ គឺពិតជាកំពុងផ្តោតទៅលើការវាស់ស្ទង់គោលគំនិតតែមួយដូចគ្នាឬអត់ ដោយមិនមានការរាយប៉ាយខុសប្រធានបទ។ | ដូចជាក្រុមអ្នកចម្រៀងមួយដែលអ្នកទាំងអស់គ្នាច្រៀងក្នុងចង្វាក់ និងសាច់ភ្លេងតែមួយ មិនមែនម្នាក់ច្រៀងបទញាក់ ម្នាក់ច្រៀងបទមនោសញ្ចេតនានោះទេ។ |
| Cronbach alpha / α (មេគុណអាល់ហ្វាក្រុនបាច) | ជារង្វាស់ស្ថិតិដ៏ពេញនិយមដែលប្រើសម្រាប់គណនាកម្រិតភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ (ជាទូទៅបើទទួលបានលើសពី ០.៧ គឺចាត់ទុកថាល្អ និងអាចទទួលយកបាន)។ | ដូចជាការផ្តល់ពិន្ទុគុណភាពដល់ជញ្ជីងថ្លឹងទម្ងន់មួយ បើអ្នកថ្លឹងខ្លួនឯងដដែលៗ ៥ដង ហើយនៅតែឃើញទម្ងន់ដដែល នោះមានន័យថាវាមានពិន្ទុជឿជាក់ខ្ពស់។ |
| Construct validity (សុពលភាពនៃគោលគំនិត) | ជាកម្រិតដែលបញ្ជាក់ថាកម្រងសំណួរ ឬឧបករណ៍វាស់ស្ទង់នោះ ពិតជាអាចវាស់ស្ទង់បានចំគោលដៅនូវទ្រឹស្តី ឬគោលគំនិតដែលវាត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីវាស់ស្ទង់ប្រាកដមែន ដោយមិនវាស់ខុសគោលដៅ។ | ដូចជាការដឹងថាត្រូវប្រើប្រាស់បន្ទាត់ដើម្បីវាស់ប្រវែងរង្វាស់ មិនមែនយកបន្ទាត់ទៅវាស់ទម្ងន់នោះទេ។ |
| Guttman split-half reliability (ភាពជឿជាក់តាមការចែកពាក់កណ្តាលដោយវិធី Guttman) | ជាវិធីសាស្ត្រវាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់នៃកម្រងសំណួរ ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើការបែងចែកសំណួរទាំងអស់ជាពីរចំណែកស្មើគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ សំណួរសេស និងសំណួរគូ) រួចប្រៀបធៀបពិន្ទុរវាងផ្នែកទាំងពីរថាតើវាមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាដែរឬទេ។ | ដូចជាការកាត់នំខេកមួយដុំជាពីរ ហើយភ្លក់ម្តងមួយចំហៀង ដើម្បីដឹងថារសជាតិទាំងសងខាងគឺផ្អែមឆ្ងាញ់ដូចគ្នាបេះបិទឬអត់។ |
| Factor analytic method (វិធីសាស្ត្រវិភាគកត្តា) | ជាបច្ចេកទេសស្ថិតិសម្រាប់បង្រួមទិន្នន័យ ឬអថេរច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ទៅជាក្រុម ឬកត្តាតូចៗដែលទាក់ទងគ្នា ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការយល់ បកស្រាយ និងកាត់បន្ថយភាពស្មុគស្មាញនៃទិន្នន័យ។ | ដូចជាការរៀបចំសម្លៀកបំពាក់រាប់រយកំប្លេដែលគរលើគ្នា ដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងទូតាមប្រភេទ ដូចជាថតសម្រាប់អាវយឺត ថតសម្រាប់ខោខ្លី និងថតសម្រាប់រ៉ូប ជាដើម។ |
| Discrimination index (សន្ទស្សន៍រើសអើង / សន្ទស្សន៍បែងចែក) | ជារង្វាស់ដែលបង្ហាញថាតើសំណួរនីមួយៗអាចបែងចែកដាច់ស្រឡះរវាងអ្នកដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់ និងអ្នកដែលមានសមត្ថភាពទាប នៅក្នុងការធ្វើតេស្តនោះកម្រិតណា។ | ដូចជាសំណួរប្រឡងដែលសិស្សរៀនពូកែតែងតែឆ្លើយត្រូវ រីឯសិស្សរៀនខ្សោយតែងតែឆ្លើយខុស។ បើអ្នកណាក៏ឆ្លើយត្រូវទាំងអស់ នោះសំណួរនោះគ្មានន័យក្នុងការវាយតម្លៃនោះទេ។ |
| Spearman Brown (មេគុណស្ពៀមេន-ប្រោន) | ជារូបមន្តស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ប៉ាន់ស្មាន និងកែតម្រូវភាពជឿជាក់នៃកម្រងសំណួរទាំងមូលឡើងវិញ បន្ទាប់ពីវាត្រូវបានកាត់ពាក់កណ្តាលក្នុងការធ្វើតេស្ត (Split-half reliability)។ | ដូចជាការស្មានពីកម្លាំងល្បឿនអតិបរមារបស់រថយន្តមួយទាំងមូល ដោយពឹងផ្អែកទៅលើការសាកល្បងថាមពលម៉ាស៊ីនតែពាក់កណ្តាលរបស់វា។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
