Original Title: Evaluation of Yield and Yield Stability of U-Thong Cane Clones at Different Environments
Source: doi.org/10.14456/thaidoa-agres.2023.11
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវាយតម្លៃទិន្នផល និងស្ថិរភាពទិន្នផលនៃក្លូនអំពៅ U-Thong ក្នុងបរិស្ថានផ្សេងៗគ្នា

ចំណងជើងដើម៖ Evaluation of Yield and Yield Stability of U-Thong Cane Clones at Different Environments

អ្នកនិពន្ធ៖ Piyatida Insuk, Wanlee Amonpon, Montree Pantoo, Kanchana Nukaeo

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023, Thai Agricultural Research Journal

វិស័យសិក្សា៖ Agronomy

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការវាយតម្លៃទិន្នផល និងស្ថិរភាពទិន្នផលនៃក្លូនអំពៅថ្មីៗ ដើម្បីជ្រើសរើសពូជដែលមានទិន្នផលខ្ពស់ និងអាចសម្របខ្លួនបានល្អក្នុងបរិស្ថានដាំដុះផ្សេងៗគ្នា។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានអនុវត្តនៅទីតាំងចំនួន ៣ ផ្សេងៗគ្នា ចន្លោះឆ្នាំ ២០១៩ ដល់ ២០២១ ដោយប្រើប្រាស់ការវិភាគទិន្នន័យដើម្បីវាយតម្លៃអន្តរកម្មរវាងពូជ និងបរិស្ថាន។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
UT10-023 (Proposed Clone)
ក្លូនអំពៅ UT10-023 (ពូជស្នើឡើងដំបូង)
ផ្តល់ទិន្នផលអំពៅ និងទិន្នផលស្ករខ្ពស់ជាងគេ ហើយមានស្ថិរភាពល្អប្រសើរក្នុងការសម្របខ្លួនទៅនឹងបរិស្ថានដាំដុះផ្សេងៗគ្នា។ កម្រិតស្ករពាណិជ្ជកម្ម (CCS) រាងទាបជាងពូជប្រៀបធៀប Khon Kaen 3 បន្តិចបន្តួចនៅតំបន់ខ្លះ។ ទិន្នផលអំពៅជាមធ្យម ២២,៣៦ តោន/រ៉ៃ និងទិន្នផលស្ករ ២,៨១ តោន/រ៉ៃ។
Khon Kaen 3 (Check Variety)
ពូជអំពៅ Khon Kaen 3 (ពូជប្រៀបធៀបស្តង់ដារ)
មានកម្រិត CCS (Commercial Cane Sugar) ខ្ពស់ជាងគេ និងផ្តល់ទិន្នផលស្ករល្អខ្លាំងនៅតាមតំបន់ជាក់លាក់មួយចំនួនដែលដីមានជីជាតិ។ ស្ថិរភាពទិន្នផលស្ករនៅតាមបរិស្ថានផ្សេងៗគ្នាមិនសូវល្អស្មើ UT10-023 នោះទេ ពោលគឺងាយរងឥទ្ធិពលពីបរិស្ថាន។ ទិន្នផលអំពៅជាមធ្យម ១៩,៨៣ តោន/រ៉ៃ និងទិន្នផលស្ករ ២,៧៨ តោន/រ៉ៃ។
UT15-337 (Promising Clone)
ក្លូនអំពៅ UT15-337 (ពូជសក្តានុពល)
មានស្ថិរភាពទិន្នផលអំពៅខ្ពស់បំផុត អាចលូតលាស់និងសម្របខ្លួនបានល្អ ទោះបីជាដាំដុះក្នុងដីខ្សាច់ដែលមានជីជាតិទាបក៏ដោយ។ កម្រិត CCS នៅមានកម្រិតទាបនៅឡើយ បើធៀបនឹងពូជស្តង់ដារដទៃទៀត។ ទិន្នផលអំពៅជាមធ្យម ២១,២៦ តោន/រ៉ៃ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារធនធានច្រើនគួរសម ទាំងពេលវេលា ទីតាំងដាំដុះផ្ទាល់ និងបរិក្ខារពិសោធន៍កសិកម្មទំនើប។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសថៃ (ខេត្តសុផាន់បុរី រ៉ាក់យ៉ង និងពេជ្របុរី) ដែលមានលក្ខខណ្ឌបរិស្ថាន និងអាកាសធាតុត្រូពិចស្រដៀងនឹងប្រទេសកម្ពុជា។ លទ្ធផលបង្ហាញថា ការប្រែប្រួលទិន្នផលភាគច្រើនគឺដោយសារកត្តាបរិស្ថាន (រហូតដល់ជាង ៦៣%) ដូចជាបរិមាណទឹកភ្លៀង និងប្រភេទដី។ នេះបញ្ជាក់ថាការនាំយកពូជអំពៅមកដាំនៅកម្ពុជា ត្រូវតែយកចិត្តទុកដាក់ខ្ពស់លើការធ្វើតេស្តពូជទៅតាមតំបន់ភូមិសាស្ត្រនីមួយៗជាមុនសិន ទើបអាចធានាបាននូវទិន្នផលខ្ពស់។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃដោយប្រើ GGE biplot និងការជ្រើសរើសពូជដែលមានស្ថិរភាពដូចជា UT10-023 គឺពិតជាមានអត្ថប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍវិស័យកសិ-ឧស្សាហកម្មអំពៅនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការប្រើប្រាស់គំរូវាយតម្លៃបរិស្ថានពហុគោលដៅនេះ នឹងជួយកសិករ និងក្រុមហ៊ុនកសិកម្មនៅកម្ពុជាកាត់បន្ថយហានិភ័យពីការខាតបង់ទិន្នផលដោយសារកត្តាអាកាសធាតុ និងប្រភេទដីមិនអំណោយផល។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីការរៀបចំការធ្វើតេស្តបរិស្ថានពហុគោលដៅ (Multi-environment Trial): និស្សិតគួរស្វែងយល់ពីរបៀបរៀបចំប្លង់ពិសោធន៍ (Experimental Design) ដូចជាការប្រើប្រាស់ទម្រង់ Randomized Complete Block Design (RCBD) នៅទីតាំងដីខុសៗគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ ដីក្រហមនៅរតនគិរី និងដីល្បាយខ្សាច់នៅកំពង់ចាម)។
  2. ប្រមូលទិន្នន័យក្សេត្រសាស្ត្រ និងគុណភាពដី: អនុវត្តការចុះវាស់វែងទិន្នន័យជាក់ស្តែងដូចជា ទិន្នផល ទម្ងន់ និងកម្រិតស្ករ (CCS) ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ Refractometer ឬបញ្ជូនទៅមន្ទីរពិសោធន៍ ព្រមទាំងយកសំណាកដីទៅវិភាគរកកម្រិត pH ព្រមទាំងសារធាតុសរីរាង្គនិង NPK។
  3. រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី R សម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិ: ដំឡើងកម្មវិធី R Software និងរៀនសរសេរកូដដើម្បីធ្វើការវិភាគភាពខុសគ្នាពហុគុណ (ANOVA) និងការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគដោយប្រើប្រាស់ Duncan's Multiple Range Test (DMRT) ដើម្បីទាញយកទិន្នន័យដែលជឿទុកចិត្តបានខាងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ។
  4. អនុវត្តការវិភាគស្ថិរភាពដោយប្រើ GGE biplot: ប្រើប្រាស់កញ្ចប់កូដដូចជា GGEBiplotGUImetan នៅក្នុងកម្មវិធី R ដើម្បីបង្កើតគំនូសតាងវាយតម្លៃអន្តរកម្មរវាងពូជសែន និងបរិស្ថាន (GxE) និងកំណត់រកពូជដែលល្អបំផុតប្រចាំតំបន់នីមួយៗ។
  5. បកស្រាយទិន្នន័យ និងផ្តល់អនុសាសន៍: រៀនបកស្រាយលទ្ធផលពីគំនូសតាង Which-Won-Where biplot ដើម្បីធ្វើការណែនាំពូជជាក់លាក់ណាមួយ (ដូចជាពូជដែលធន់នឹងភាពរាំងស្ងួត ឬពូជដែលត្រូវការជីច្រើន) ដល់កសិករ ឬក្រុមហ៊ុនកសិកម្មនៅក្នុងតំបន់គោលដៅប្រកបដោយទំនុកចិត្ត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
GGE biplot (ប្លង់ក្រាហ្វិក GGE) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វិភាគ និងបង្ហាញជាទម្រង់ក្រាហ្វិកនូវឥទ្ធិពលរួមបញ្ចូលគ្នារវាងសេនេទិច (Genotype) និងអន្តរកម្មរវាងសេនេទិចនិងបរិស្ថាន (GxE) ដើម្បីវាយតម្លៃស្ថិរភាពទិន្នផល និងរកមើលពូជដែលល្អបំផុតប្រចាំតំបន់នីមួយៗ។ ដូចជាការគូសផែនទីបង្ហាញថាអ្នករត់ប្រណាំងណា (ពូជ) រត់បានលឿនជាងគេនៅលើប្រភេទផ្លូវផ្សេងៗគ្នា (បរិស្ថាន) ទាំងផ្លូវកៅស៊ូ និងផ្លូវដី។
Commercial Cane Sugar / CCS (កម្រិតស្ករពាណិជ្ជកម្ម) ស្តង់ដាររង្វាស់ដែលប្រើនៅក្នុងឧស្សាហកម្មអំពៅ ដើម្បីកំណត់បរិមាណជាតិស្ករសុទ្ធដែលអាចចម្រាញ់ចេញពីអំពៅមួយតោន។ វាជាសូចនាករចម្បងសម្រាប់វាយតម្លៃគុណភាព និងកំណត់តម្លៃលក់អំពៅ។ ដូចជាការវាស់មើលថាតើក្រូចមួយផ្លែអាចច្របាច់យកទឹកក្រូចបានប៉ុន្មានកែវពេញ ពោលគឺវាស់បរិមាណស្ករដែលអាចទាញយកបានពីអំពៅ។
Yield Stability (ស្ថិរភាពទិន្នផល) សមត្ថភាពរបស់ពូជដំណាំក្នុងការផ្តល់ទិន្នផលថេរ និងអាចពឹងផ្អែកបាន ទោះបីជាត្រូវដាំដុះក្នុងលក្ខខណ្ឌបរិស្ថាន (ដី អាកាសធាតុ) និងការគ្រប់គ្រងដែលប្រែប្រួលខុសៗគ្នាក៏ដោយ។ ដូចជាសិស្សពូកែម្នាក់ដែលតែងតែប្រឡងបាននិទ្ទេស A ជានិច្ច ទោះបីជាវិញ្ញាសាចេញមកពិបាក ឬងាយស្រួលយ៉ាងណាក៏ដោយ។
Genotype x Environment Interaction / GxE (អន្តរកម្មរវាងសេនេទិចនិងបរិស្ថាន) បាតុភូតដែលពូជសែន (Genotype) របស់រុក្ខជាតិមានប្រតិកម្មតបតខុសៗគ្នាទៅនឹងបរិស្ថានផ្សេងៗគ្នា ដែលធ្វើឱ្យទិន្នផល និងការលូតលាស់របស់វាប្រែប្រួលមិនដូចគ្នាទៅតាមទីតាំងដាំដុះ។ ដូចជាឡានស្ព័រដែលបើកលឿននៅលើផ្លូវកៅស៊ូរាបស្មើ តែបើកយឺត និងពិបាកបើកនៅលើផ្លូវលំជង្ហុក ខណៈឡានភីកអាប់ (Pickup) អាចបើកបានល្អនៅលើផ្លូវទាំងពីរប្រភេទ។
Multi-environment yield trial (ការធ្វើតេស្តទិន្នផលក្នុងបរិស្ថានច្រើនកន្លែង) ដំណើរការសាកល្បងដាំដុះពូជដំណាំនៅទីតាំងភូមិសាស្ត្រច្រើនកន្លែង ដែលមានប្រភេទដី និងអាកាសធាតុខុសៗគ្នា ក្នុងពេលតែមួយ ដើម្បីវាយតម្លៃសក្តានុពល និងការសម្របខ្លួនរបស់វា មុននឹងបញ្ចេញពូជជាផ្លូវការឱ្យកសិករប្រើប្រាស់។ ដូចជាការធ្វើតេស្តសាកល្បងប្រើទូរស័ព្ទដៃថ្មីមួយនៅតំបន់ត្រជាក់ខ្លាំង ក្តៅខ្លាំង និងសើមខ្លាំង ដើម្បីធានាថាវានៅតែអាចដំណើរការបានល្អគ្រប់កាលៈទេសៈ។
Analysis of Variance / ANOVA (ការវិភាគភាពប្រែប្រួល) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីបំបែក និងវាស់វែងកម្រិតនៃភាពខុសគ្នារបស់ទិន្នន័យ (ដូចជាទិន្នផលអំពៅ) ថាតើវាបណ្តាលមកពីកត្តាអ្វីខ្លះ (ឧទាហរណ៍៖ ដោយសារពូជ ដោយសារបរិស្ថាន ឬដោយសារកំហុសឆ្គងផ្សេងៗ)។ ដូចជាការស៊ើបអង្កេតរកមូលហេតុដែលធ្វើឱ្យនំខេកឆ្ងាញ់ឬមិនឆ្ងាញ់ ដោយបំបែកកត្តាផ្សេងៗដូចជា ប្រភេទម្សៅ សីតុណ្ហភាពឡដុត និងរយៈពេលដុត ដើម្បីមើលថាកត្តាណាមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។
Clone (ក្លូន) រុក្ខជាតិដែលត្រូវបានបង្កាត់ និងបន្តពូជដោយវិធីលូតលាស់ដោយមិនប្រើគ្រាប់ (ដូចជាការកាត់កង់អំពៅយកទៅដាំ) ដែលធ្វើឱ្យរុក្ខជាតិជំនាន់ក្រោយមានលក្ខណៈសេនេទិចដូចគ្នាបេះបិទទៅនឹងរុក្ខជាតិមេរបស់វា។ ដូចជាការថតចម្លង (Copy) ឯកសារមួយច្បាប់ ដែលសន្លឹកថតចម្លងមានទម្រង់ និងខ្លឹមសារដូចគ្នាបេះបិទទៅនឹងសន្លឹកដើមទាំងស្រុង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖