បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះផ្តោតលើការយល់ដឹងពីកត្តាដែលជំរុញកសិករឱ្យទិញផលិតផលថាមពលកកើតឡើងវិញ (ដូចជាផ្ទាំងសូឡា) ដើម្បីជួយកាត់បន្ថយការបញ្ចេញកាបូនក្នុងវិស័យកសិកម្ម។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវបរិមាណវិស័យនេះប្រើប្រាស់ទ្រឹស្តីអាកប្បកិរិយា-បរិបទ (Attitude-Behavior-Context theory) និងការស្ទង់មតិដើម្បីប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) ការវិភាគម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធដោយប្រើ PLS-SEM |
អាចវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងមិនតម្រូវឱ្យទិន្នន័យមានលក្ខណៈធម្មតា (Multivariate Normality) តឹងរ៉ឹងពេកនោះទេ។ | ទាមទារចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីជំនាញដូចជា ADANCO ជាដើម។ | បានបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ និងប្រយោលនៃកត្តា 5Gs ទៅលើអាកប្បកិរិយាទិញ (R² = 0.520 សម្រាប់ GPB)។ |
| Advanced Reliability Measures (Rho_A & McDonald's Omega) ការវាស់វែងភាពជឿជាក់កម្រិតខ្ពស់ (Rho_A និង McDonald's Omega) |
ផ្តល់នូវការវាស់វែងភាពជឿជាក់នៃកម្រងសំណួរបានសុក្រឹតជាងការប្រើប្រាស់ Cronbach's Alpha ដែលតែងតែផ្តល់តម្លៃទាបជាងការពិត ឬ Composite Reliability ដែលផ្តល់តម្លៃខ្ពស់ជាងការពិត។ | ទាមទារការដំឡើង Macro បន្ថែម (ឧ. Hayes Macro) នៅក្នុងកម្មវិធី SPSS ដើម្បីដំណើរការការគណនា។ | ទទួលបានតម្លៃ Omega (ω) ចន្លោះពី 0.709 ដល់ 0.912 ដែលបញ្ជាក់ពីភាពជឿជាក់ខ្ពស់នៃឧបករណ៍វាស់វែង។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ និងការចុះប្រមូលទិន្នន័យជាក់ស្តែងពីប្រជាកសិករក្នុងចំនួនដ៏ច្រើនគ្រប់គ្រាន់។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់ជនបទនៃប្រទេសប៉ាគីស្ថាន ដោយអ្នកឆ្លើយកម្រងសំណួរទាំង ១០០% គឺជាបុរស។ លម្អៀងទិន្នន័យយេនឌ័រនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះស្ត្រីកម្ពុជាដើរតួនាទីយ៉ាងសកម្ម និងជាអ្នកសម្រេចចិត្តដ៏សំខាន់នៅក្នុងការចាត់ចែងហិរញ្ញវត្ថុ និងប្រកបរបរកសិកម្មក្នុងគ្រួសារ។
ទ្រឹស្តី និងរបកគំហើញពីការសិក្សានេះ មានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ជំរុញការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាបៃតងក្នុងវិស័យកសិកម្មនៅកម្ពុជា។
សរុបមក ការយល់ដឹងពីកត្តាទីផ្សារបៃតងទាំង ៥ នេះ នឹងជួយឱ្យអ្នករៀបចំគោលនយោបាយ និងវិស័យឯកជននៅកម្ពុជាអាចពន្លឿនការផ្លាស់ប្តូរទៅរកកសិកម្មប្រើប្រាស់ថាមពលស្អាតបានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Attitude-Behavior-Context (ABC) Theory (ទ្រឹស្តីអាកប្បកិរិយា-បរិបទ) | ជាទ្រឹស្តីដែលពន្យល់ថា អាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សម្នាក់ (ឧទាហរណ៍ ការទិញរបស់គិតគូរពីបរិស្ថាន) កើតចេញពីការរួបរួមគ្នារវាងអាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួន (ការគិត) និងកត្តាបរិបទជុំវិញខ្លួន (ដូចជាច្បាប់ តម្លៃ ឬភាពងាយស្រួលក្នុងការទិញ)។ | ដូចជាមនុស្សម្នាក់ចង់ហាត់ប្រាណ (អាកប្បកិរិយា) ប៉ុន្តែអាចធ្វើទៅបានលុះត្រាតែមានកន្លែងហាត់ប្រាណនៅជិតផ្ទះ ហើយមានតម្លៃសមរម្យ (បរិបទ)។ |
| Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ PLS-SEM) | ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់វិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីសាកល្បងមើលទំនាក់ទំនងរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ជាពិសេសមានប្រយោជន៍នៅពេលដែលទិន្នន័យមិនមានទម្រង់ចែកចាយធម្មតា (Non-normal distribution)។ | ដូចជាប្រព័ន្ធកាមេរ៉ាសុវត្ថិភាពច្រើនគ្រាប់ ដែលអាចតាមដាននិងឆ្លុះបញ្ចាំងពីសកម្មភាពមានទំនាក់ទំនងគ្នារបស់មនុស្សជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ជាជាងការមើលឃើញត្រឹមតែម្នាក់ម្តងៗ។ |
| Green Marketing Mix (ល្បាយទីផ្សារបៃតង) | ជាយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារទាំង ៥ យ៉ាង (5Gs) ដែលរួមមាន បទប្បញ្ញត្តិរដ្ឋាភិបាល ផលិតផលបៃតង តម្លៃបៃតង ទីកន្លែងបៃតង និងការផ្សព្វផ្សាយបៃតង ដែលផ្តោតលើការការពារបរិស្ថាន ដើម្បីទាក់ទាញអតិថិជនឱ្យសម្រេចចិត្តទិញផលិតផល។ | ដូចជាការផ្សំគ្រឿងផ្សំ ៥ មុខចូលគ្នា ដើម្បីចម្អិនម្ហូបមួយចានដែលមិនត្រឹមតែឆ្ងាញ់ទាក់ទាញភ្ញៀវទេ តែថែមទាំងល្អសម្រាប់សុខភាពទៀតផង។ |
| McDonald's Omega (រង្វាស់ភាពជឿជាក់ McDonald's Omega) | ជារង្វាស់ស្ថិតិមួយដែលគេប្រើដើម្បីវាយតម្លៃភាពជឿជាក់ និងភាពសង្គតិភាព (Consistency) នៃកម្រងសំណួរក្នុងការស្រាវជ្រាវ ដែលវាផ្តល់លទ្ធផលសុក្រឹតជាងការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ Cronbach's Alpha ទូទៅ។ | ដូចជាជញ្ជីងថ្លឹងមាសឌីជីថលជំនាន់ថ្មី ដែលអាចថ្លឹងទម្ងន់បានត្រឹមត្រូវនិងច្បាស់លាស់ជាងជញ្ជីងបុរាណ។ |
| Heterotrait-Monotrait (HTMT) ratio (អត្រា HTMT) | ជាវិធីសាស្ត្រដ៏ទំនើបមួយសម្រាប់វាយតម្លៃសុពលភាពវែកញែក (Discriminant Validity) ក្នុងម៉ូដែលស្ថិតិ ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រាកដថា អថេរ (សំណួរ) ដែលយកមកប្រើប្រាស់ពិតជាកំពុងវាស់វែងនូវគោលគំនិតផ្សេងៗពីគ្នាពិតប្រាកដមែន មិនមែនសួរត្រួតស៊ីគ្នាទេ។ | ដូចជាការត្រួតពិនិត្យអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណយ៉ាងល្អិតល្អន់ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាមនុស្សពីរនាក់ដែលមានមុខស្រដៀងគ្នា ពិតជាកូនភ្លោះពីរនាក់ផ្សេងគ្នាមែន មិនមែនជាមនុស្សតែម្នាក់ឡើយ។ |
| Common Method Bias (CMB) (លម្អៀងវិធីសាស្ត្ររួម) | ជាភាពលម្អៀងនៃទិន្នន័យដែលកើតឡើងនៅពេលដែលអ្នកស្រាវជ្រាវប្រមូលទិន្នន័យទាំងអស់ពីប្រភពតែមួយ ឬឧបករណ៍តែមួយ (ឧទាហរណ៍ ការឱ្យមនុស្សម្នាក់ឆ្លើយកម្រងសំណួរវាយតម្លៃខ្លួនឯងទាំងអស់) ដែលធ្វើឱ្យទំនាក់ទំនងរវាងអថេរមើលទៅខ្ពស់ជាងការពិត។ | ដូចជាការសួរកូនសិស្សម្នាក់ឱ្យវាយតម្លៃទាំងភាពឆ្លាតវៃរបស់ខ្លួនឯង និងពិន្ទុដែលខ្លួនគួរទទួលបាន ដែលតែងតែធ្វើឱ្យលទ្ធផលមានការលម្អៀងទៅរកភាពវិជ្ជមានជ្រុល។ |
| Green Purchase Behavior (អាកប្បកិរិយាទិញផលិតផលបៃតង) | ជាសកម្មភាពជាក់ស្តែង និងការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការទិញផលិតផល ឬសេវាកម្ម ដែលមិនបង្កផលប៉ះពាល់ដល់បរិស្ថាន (ឧទាហរណ៍ ការទិញផ្ទាំងសូឡា ជីសរីរាង្គ ឬរថយន្តអគ្គិសនី)។ | ដូចជាការសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសទិញថង់ក្រណាត់ដែលអាចប្រើបានច្រើនដង ជំនួសឱ្យការទិញថង់ប្លាស្ទិកដែលប្រើប្រាស់បានតែម្តងហើយបោះចោល។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
