Original Title: Factors Influencing Farmers’ Willingness to Pay for NPK Fertilizer in Specialty Coffee: Insights from Pagar Alam, Indonesia
Source: doi.org/10.36956/rwae.v5i3.1121
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ឆន្ទៈរបស់កសិករក្នុងការបង់ប្រាក់សម្រាប់ជី NPK ក្នុងកាហ្វេពិសេស៖ ការយល់ដឹងពីទីក្រុង Pagar Alam ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី

ចំណងជើងដើម៖ Factors Influencing Farmers’ Willingness to Pay for NPK Fertilizer in Specialty Coffee: Insights from Pagar Alam, Indonesia

អ្នកនិពន្ធ៖ Meizar Hanafi (Gadjah Mada University), Irham (Gadjah Mada University), Lestari Rahayu Waluyati (Gadjah Mada University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024, Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះដោះស្រាយបញ្ហាផលិតភាពទាបនៃកាហ្វេប្រភេទ Robusta នៅក្នុងទីក្រុង Pagar Alam ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី និងភាពចាំបាច់ក្នុងការស្វែងយល់ពីកម្រិតឆន្ទៈរបស់កសិករក្នុងការបង់ប្រាក់សម្រាប់ជី NPK ពិសេសដែលមិនមានការជួយឧបត្ថម្ភធនពីរដ្ឋ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រមូលទិន្នន័យពីកសិករចំនួន ១០០ នាក់ តាមរយៈការសម្ភាសន៍ដោយប្រើកម្រងសំណួរ និងបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃតាមលក្ខខណ្ឌរួមជាមួយនឹងការវិភាគតំរែតំរង់។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Contingent Valuation Method (CVM)
វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃតាមលក្ខខណ្ឌ (ដើម្បីប៉ាន់ស្មានឆន្ទៈក្នុងការបង់ប្រាក់)
អាចកំណត់តម្លៃជាសាច់ប្រាក់សម្រាប់ផលិតផលដែលមិនទាន់មានក្នុងទីផ្សារជាក់ស្តែង តាមរយៈការបង្កើតទីផ្សារសម្មតិកម្មដ៏ច្បាស់លាស់មួយ។ អាចមានភាពលំអៀងរវាងចម្លើយសម្មតិកម្មរបស់អ្នកផ្តល់បទសម្ភាសន៍ និងការសម្រេចចិត្តទិញជាក់ស្តែងក្នុងពេលអនាគត (Hypothetical Bias)។ បានគណនាឃើញថាឆន្ទៈបង់ប្រាក់ (WTP) ជាមធ្យមរបស់កសិករគឺ ១១.១៦០ រូពៀ (IDR) ក្នុងមួយគីឡូក្រាម ដែលទាបជាងតម្លៃទីផ្សារ ២០,២៩%។
Multiple Linear Regression (MLR)
ការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ (ដើម្បីរកកត្តាជះឥទ្ធិពល)
អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវវាយតម្លៃឥទ្ធិពលនៃកត្តាឯករាជ្យជាច្រើន (១២ អថេរ) ក្នុងពេលតែមួយទៅលើអថេរអាស្រ័យ (WTP) ជាមួយនឹងកម្រិតទំនុកចិត្តច្បាស់លាស់។ ទាមទារឱ្យទិន្នន័យត្រូវតែបំពេញតាមលក្ខខណ្ឌតឹងរ៉ឹងនៃការធ្វើតេស្តសន្មត់បុរាណ (Normality, Multicollinearity, និង Heteroskedasticity)។ កំណត់បានកត្តាវិជ្ជមាន (ប្រាក់ចំណូល ទំហំដី បទពិសោធន៍ គុណភាពជី) និងអវិជ្ជមាន (អាយុ ចំនួនសមាជិកគ្រួសារ) ដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងលើ WTP។
Method of Successive Interval (MSI)
វិធីសាស្ត្រចន្លោះបន្តបន្ទាប់ (សម្រាប់ការបំប្លែងទិន្នន័យ)
អាចបំប្លែងទិន្នន័យប្រភេទលំដាប់ (Ordinal Data) ដែលបានពី Likert scale ទៅជាទិន្នន័យចន្លោះ (Interval Data) ដែលមានរបាយធម្មតា។ ទាមទារដំណើរការគណនាស្ថិតិបន្ថែមមុនពេលទិន្នន័យអាចត្រូវបានយកទៅប្រើប្រាស់ក្នុងការវិភាគតំរែតំរង់។ ធ្វើឱ្យទិន្នន័យរង្វាស់រង្វាល់ស្តីពីការយល់ឃើញរបស់កសិករ មានលក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការធ្វើតេស្តស្ថិតិប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (Parametric statistical tests)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះពឹងផ្អែកជាចម្បងលើការចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ពីមូលដ្ឋាន និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងទីក្រុង Pagar Alam ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដោយផ្តោតលើសំណាកកសិករដាំកាហ្វេ Robusta ត្រឹមតែ ១០០នាក់ ដែលមានផ្ទៃដីដាំដុះអតិបរមា ២ហិកតា និងធ្លាប់ទទួលបានការឧបត្ថម្ភធនជីពីរដ្ឋ។ ទំហំសំណាកតូច និងការកំណត់ភូមិសាស្ត្រតូចចង្អៀតនេះ បង្ហាញពីភាពលំអៀងទីតាំងយ៉ាងច្បាស់។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា នេះជាចំណុចត្រូវប្រុងប្រយ័ត្ន ព្រោះកសិករកម្ពុជាមានបរិបទសេដ្ឋកិច្ចសង្គម លក្ខខណ្ឌដី និងលទ្ធភាពទទួលបានប្រាក់កម្ចី ឬការឧបត្ថម្ភពីរដ្ឋខុសពីឥណ្ឌូនេស៊ី ដែលទាមទារការសិក្សាស្រាវជ្រាវដោយផ្ទាល់ក្នុងស្រុកដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យជាក់លាក់។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ (CVM រួមជាមួយ MLR) ដែលប្រើក្នុងឯកសារនេះ មានសក្តានុពលខ្ពស់ក្នុងការយកមកអនុវត្តដើម្បីវាយតម្លៃទីផ្សារធាតុចូលកសិកម្មនៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រទាំងនេះជួយដល់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ និងក្រុមហ៊ុនផ្គត់ផ្គង់ជីកសិកម្មនៅកម្ពុជា ក្នុងការកំណត់តម្លៃលក់ដ៏សមរម្យមួយ ដែលស្របតាមសមត្ថភាពបង់ប្រាក់ និងតម្រូវការជាក់ស្តែងរបស់កសិករ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃ: អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវអានអក្សរសិល្ប៍ពាក់ព័ន្ធនឹង Contingent Valuation Method (CVM) ម៉ូដែលសេដ្ឋកិច្ចមីក្រូ និងបច្ចេកទេស Bidding Game ដើម្បីយល់ពីរបៀបសួរសំណួរទាញយកតម្លៃដែលកសិករស្ម័គ្រចិត្តបង់។
  2. រចនាកម្រងសំណួរ និងបង្កើតទីផ្សារសម្មតិកម្ម: រៀបចំពាក្យពេចន៍ពណ៌នាពីផលប្រយោជន៍ផលិតផល (ឧ. ជីនេះជួយបង្កើនទិន្នផលកាហ្វេ ២០%) ឱ្យបានច្បាស់ក្នុងកម្រងសំណួរ និងប្រើប្រាស់រង្វាស់រង្វាល់ Likert scale ចំនួន៥កម្រិត ដើម្បីវាស់ស្ទង់ការយល់ឃើញលើគុណភាពជី។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យ និងធ្វើតេស្តបឋម: ចុះទៅកាន់សហគមន៍គោលដៅ ដើម្បីធ្វើការសាកល្បងកម្រងសំណួរ (Pilot test) រួចប្រើបច្ចេកទេស Purposive Sampling ជ្រើសរើសកសិករគោលដៅឱ្យបានយ៉ាងហោចណាស់ ១០០នាក់ សម្រាប់ការសម្ភាសន៍ជាក់ស្តែង។
  4. បំប្លែងទិន្នន័យមុនពេលវិភាគ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី Excel រួមជាមួយកម្មវិធីបន្ថែម ឬសរសេរកូដក្នុង Python ដើម្បីអនុវត្តវិធីសាស្ត្រ Method of Successive Interval (MSI) ក្នុងការបំប្លែងទិន្នន័យ Ordinal (ពី Likert) ទៅជាទិន្នន័យ Interval
  5. វិភាគតំរែតំរង់ និងបកស្រាយលទ្ធផល: ប្រើកម្មវិធី SPSSStata ទី១ ត្រូវធ្វើតេស្ត Validity, Reliability (Cronbach's Alpha) និងតេស្តសន្មត់បុរាណ។ បន្ទាប់មកដំណើរការ Multiple Linear Regression ដើម្បីទាញយកតម្លៃមេគុណ (Coefficients) និងបកស្រាយកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ WTP។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Willingness to Pay (ឆន្ទៈក្នុងការបង់ប្រាក់) ជាកម្រិតតម្លៃអតិបរមាដែលអតិថិជន (ឬកសិករ) ស្ម័គ្រចិត្ត និងមានលទ្ធភាពចំណាយជាសាច់ប្រាក់ ដើម្បីទិញផលិតផល ឬសេវាកម្មណាមួយ (ក្នុងករណីនេះគឺ ជី NPK ពិសេស)។ ដូចជាតម្លៃលុយខ្ពស់បំផុតដែលអ្នកហ៊ានចំណាយដើម្បីទិញអាវមួយដែលអ្នកពេញចិត្តខ្លាំងនៅក្នុងផ្សារ ទោះបីអ្នកលក់ទារថ្លៃជាងនេះក៏អ្នកមិនទិញដែរ។
Contingent Valuation Method (វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃតាមលក្ខខណ្ឌ) ជាវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវសេដ្ឋកិច្ចដែលប្រើប្រាស់ការស្ទង់មតិដើម្បីសួរមនុស្សដោយផ្ទាល់ អំពីឆន្ទៈរបស់ពួកគេក្នុងការបង់ប្រាក់សម្រាប់ទំនិញ ឬសេវាកម្ម ដែលមិនមានតម្លៃទីផ្សារច្បាស់លាស់ ឬទំនិញដែលត្រូវបានសន្មត់ថានឹងមាន (Hypothetical Market)។ ដូចជាការចុះសួរអ្នកភូមិថា "តើអ្នកហ៊ានរៃអង្គាសលុយប៉ុន្មាន បើមានគម្រោងសាងសង់សួនច្បាររួមមួយនៅជិតផ្ទះអ្នក?" ដើម្បីដឹងពីតម្លៃដែលពួកគេឲ្យទៅលើសួននោះ ទោះបីវាមិនទាន់បានសាងសង់ក៏ដោយ។
Unsubsidized Fertilizer (ជីដែលមិនមានការជួយឧបត្ថម្ភធន) ជាជីកសិកម្មដែលត្រូវបានដាក់លក់នៅលើទីផ្សារក្នុងតម្លៃពេញ ដោយមិនមានការជួយចេញប្រាក់មួយចំណែកពីរដ្ឋាភិបាលដើម្បីបញ្ចុះតម្លៃឡើយ ដែលធ្វើឲ្យវាមានតម្លៃថ្លៃជាងជីដែលរដ្ឋជួយឧបត្ថម្ភ។ ដូចជាការទិញអង្ករពីទីផ្សារក្នុងតម្លៃធម្មតា ធៀបនឹងការទិញអង្ករដែលរដ្ឋបានជួយចេញលុយពាក់កណ្តាលដើម្បីលក់បញ្ចុះតម្លៃជួយប្រជាជនក្នុងពេលមានវិបត្តិ។
Multiple Linear Regression (ការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ) ជាបច្ចេកទេសវិភាគស្ថិតិដែលប្រើប្រាស់អថេរឯករាជ្យច្រើន (ដូចជា អាយុ ប្រាក់ចំណូល ទំហំដី) ដើម្បីគណនា និងទស្សន៍ទាយពីឥទ្ធិពលរួមរបស់វាទៅលើលទ្ធផលនៃអថេរអាស្រ័យមួយ (ដូចជា ឆន្ទៈក្នុងការបង់ប្រាក់)។ ដូចជាការទស្សន៍ទាយពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សម្នាក់ ដោយយកកត្តា ៣ មកគិតបញ្ចូលគ្នាគឺ៖ ចំនួនម៉ោងរៀនគួរ ចំនួនសៀវភៅដែលបានអាន និងចំនួនម៉ោងគេង។
Method of Successive Interval (វិធីសាស្ត្រចន្លោះបន្តបន្ទាប់) ជាបច្ចេកទេសផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យប្រភេទលំដាប់ (Ordinal Data ដូចជា មិនយល់ព្រម ដល់ យល់ព្រមខ្លាំង) ទៅជាទិន្នន័យប្រភេទចន្លោះ (Interval Data) ដែលមានគម្លាតស្មើៗគ្នា ដើម្បីអាចយកទៅគណនាក្នុងរូបមន្តស្ថិតិស្មុគស្មាញ និងមានរបាយធម្មតា (Normal Distribution)។ ដូចជាការយកចំណាត់ថ្នាក់ លេខ១ លេខ២ លេខ៣ មកបំប្លែងជាពិន្ទុជាក់លាក់ (ឧទាហរណ៍ ៩០ ៨០ ៧០) ដើម្បីងាយស្រួលបូកសរុប និងគណនាមធ្យមភាគ។
Bidding Game Technique (បច្ចេកទេសល្បែងតថ្លៃ) ជាវិធីសាស្ត្រសួរជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងការស្ទង់មតិ ដោយអ្នកសម្ភាសន៍ចាប់ផ្តើមផ្តល់តម្លៃមួយ ហើយដំឡើង ឬបញ្ចុះតម្លៃនោះជាបន្តបន្ទាប់ រហូតដល់រកឃើញតម្លៃចុងក្រោយដែលអ្នកឆ្លើយតបព្រមទទួលយក។ ដូចជាការតថ្លៃទិញទំនិញនៅផ្សារ ដោយអ្នកលក់ហៅតម្លៃ ៥ដុល្លារ អ្នកត ៣ដុល្លារ រួចឡើងចុះៗរហូតដល់ត្រូវគ្នានៅតម្លៃ ៤ដុល្លារ។
Multicollinearity (ការពហុស្របលីនេអ៊ែរ / ភាពប្រទាក់ក្រឡានៃអថេរឯករាជ្យ) ជាបញ្ហាមួយនៅក្នុងការវិភាគស្ថិតិ ដែលអថេរឯករាជ្យពីរ ឬច្រើនមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក ដែលធ្វើឲ្យម៉ូដែលពិបាកកំណត់ថាអថេរមួយណាពិតជាមានឥទ្ធិពលច្បាស់លាស់ទៅលើលទ្ធផល។ ដូចជាពេលអ្នកឈឺពោះដោយសារញ៉ាំក្តាមប្រៃផង និងផឹកទឹកកកផងក្នុងពេលតែមួយ ធ្វើឲ្យគ្រូពេទ្យពិបាកសន្និដ្ឋានថាម្ហូបមួយណាជាដើមហេតុពិតប្រាកដដែលធ្វើឲ្យរាក។
Heteroskedasticity (ហេតេរ៉ូស្កេដាស្ទីស៊ីធី / អថេរភាពមិនថេរ) ជាលក្ខខណ្ឌនៅក្នុងម៉ូដែលស្ថិតិ ដែលរង្វាស់នៃកំហុស (Variance/Residuals) មិនថេរនៅតាមគ្រប់កម្រិតនៃទិន្នន័យ ដែលអាចធ្វើឲ្យលទ្ធផលទស្សន៍ទាយមិនសូវមានភាពជាក់លាក់ និងមិនអាចទុកចិត្តបាន១០០%។ ដូចជាការបាញ់ព្រួញទៅកាន់ផ្ទាំងស៊ីប ដែលពេលអ្នកឈរបាញ់នៅជិត ព្រួញចូលចំកណ្តាលល្អ តែពេលអ្នកថយក្រោយកាន់តែឆ្ងាយ ព្រួញខ្ទាតខុសគោលដៅរាត់រាយកាន់តែខ្លាំង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖