Original Title: Sustainability Concept Design of Robusta Coffee Agroindustry Kalibaru with Soft System and Decisions Support System Methods
Source: doi.org/10.18280/ijsdp.180504
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការរចនាគំនិតនិរន្តរភាពនៃឧស្សាហកម្មកសិកម្មកាហ្វេរ៉ូប៊ូស្តា Kalibaru ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធទន់ និងវិធីសាស្ត្រប្រព័ន្ធគាំទ្រសេចក្តីសម្រេច

ចំណងជើងដើម៖ Sustainability Concept Design of Robusta Coffee Agroindustry Kalibaru with Soft System and Decisions Support System Methods

អ្នកនិពន្ធ៖ Agus Hari Hadi (IPB University), Suprihatin (IPB University), Sukardi (IPB University), Gatot Pramuhadi (IPB University), Marimin (IPB University), Badrun Susantyo (National Research and Innovation Agency), Eko Wahyono (National Research and Innovation Agency)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023, International Journal of Sustainable Development and Planning

វិស័យសិក្សា៖ Agroindustrial Engineering

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការលើកកម្ពស់និរន្តរភាព និងការបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុងឧស្សាហកម្មកាហ្វេរ៉ូប៊ូស្តាក្នុងតំបន់ Kalibaru ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដើម្បីធានាបាននូវតុល្យភាពសេដ្ឋកិច្ច សង្គម និងបរិស្ថាន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រចម្រុះដោយរួមបញ្ចូលការវាយតម្លៃប្រព័ន្ធទន់ និងឧបករណ៍គាំទ្រការសម្រេចចិត្តសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យដើម្បីស្វែងរកដំណោះស្រាយប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
MDS-RapCoffee (Multi-Dimensional Scaling)
ការធ្វើមាត្រដ្ឋានពហុវិមាត្រតាមរយៈរ៉េបកាហ្វេ (MDS-RapCoffee)
អាចវាយតម្លៃសន្ទស្សន៍និរន្តរភាពបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស មានតម្លាភាព និងអាចរកឃើញកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងតាមរយៈការវិភាគ Leverage និង Monte Carlo។ ពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការវាយតម្លៃរបស់អ្នកជំនាញ ដែលអាចមានភាពលម្អៀង ឬខ្វះភាពច្បាស់លាស់ប្រសិនបើទិន្នន័យអ្នកជំនាញមិនគ្រប់គ្រាន់។ បានផ្តល់ពិន្ទុសន្ទស្សន៍និរន្តរភាពរួម ០.៤៩៨៤ (កម្រិតមធ្យម) និងបង្ហាញថាការធានាគុណភាពមានពិន្ទុខ្ពស់បំផុតដល់ទៅ ៨៩.៤១។
Interpretative Structural Modeling (ISM)
គំរូរចនាសម្ព័ន្ធបកស្រាយ (ISM)
ជួយរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធបញ្ហាស្មុគស្មាញជាប្រព័ន្ធឋានានុក្រម និងកំណត់កត្តាជំរុញ (Driving power) និងកត្តាអាស្រ័យ (Dependency) បានច្បាស់លាស់។ ទាមទារការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅពីអ្នកជំនាញដើម្បីអាចបង្កើតទំនាក់ទំនងឡូជីខលរវាងធាតុផ្សំនីមួយៗដោយសុក្រឹត។ បានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធអនុកម្មវិធីចំនួន ៧១ ដែលបែងចែកជា ៤ កម្រិត (ឯករាជ្យ អាស្រ័យ តំណភ្ជាប់ និងស្វយ័ត) សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍគោលនយោបាយ។
Strategic Assumption Surfacing and Testing (SAST)
វិធីសាស្ត្រធ្វើតេស្ត និងបង្កើតសម្មតិកម្មជាយុទ្ធសាស្ត្រ (SAST)
ជួយបង្ហាញពីការខ្វែងគំនិតគ្នានៅផ្ទៃខាងលើ និងដោះស្រាយបញ្ហាតាមរយៈការបង្កើតផែនទីសម្មតិកម្ម ដែលជួយសម្រួលដល់ការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រ។ ត្រូវការការចូលរួមយ៉ាងសកម្ម និងការសម្របសម្រួលពីភាគីពាក់ព័ន្ធច្រើន (អ្នកពាក់ព័ន្ធចម្រុះ) ដែលអាចចំណាយពេលយូរ។ បានដាក់ចេញជម្រើសយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍អាទិភាពចំនួន ៧ ផ្អែកលើកម្រិតនៃភាពប្រាកដប្រជា និងការយកចិត្តទុកដាក់ខ្ពស់។
Soft System Methodology (SSM)
វិធីសាស្ត្រប្រព័ន្ធទន់ (SSM)
អាចដោះស្រាយបញ្ហាដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់ ដោយមានការចូលរួមពីភាគីពាក់ព័ន្ធ និងផ្តល់ដំណោះស្រាយជាក់ស្តែង។ អាចមានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង និងទាមទារអ្នកសម្របសម្រួលដែលមានបទពិសោធន៍ខ្ពស់។ បានបង្កើតគំរូរចនាសម្ព័ន្ធ CATWOE និងរូបភាពពិពណ៌នាបញ្ហា (Rich picture) ដើម្បីស្វែងយល់ពីបញ្ហាស៊ីជម្រៅក្នុងសង្វាក់ផលិតកម្មកាហ្វេ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យធំៗ និងវត្តមានរបស់អ្នកជំនាញក្នុងវិស័យកសិកម្មនិងស្រាវជ្រាវដើម្បីផ្តល់ការវាយតម្លៃយ៉ាងតឹងរ៉ឹង។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់ Kalibaru ខេត្ត East Java ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដោយពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យស្ទង់មតិពីអ្នកជំនាញចំនួនតិចតួច (ត្រឹមតែ ៨ រូបប៉ុណ្ណោះក្នុងការវាយតម្លៃផ្សេងៗគ្នា)។ នេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ព្រោះកម្ពុជាមានបរិបទភូមិសាស្ត្រ អាកាសធាតុ ទំហំសេដ្ឋកិច្ចខ្នាតតូច និងការគាំទ្រពីរដ្ឋាភិបាលខុសពីឥណ្ឌូនេស៊ី ដូច្នេះការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រនេះតម្រូវឱ្យមានការប្រមូលទិន្នន័យពីតួអង្គក្នុងស្រុកឱ្យបានច្រើនទើបធានាបាននូវភាពសុក្រឹត។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រគាំទ្រសេចក្តីសម្រេចចិត្ត និងការវាយតម្លៃនិរន្តរភាពចម្រុះទាំងនេះពិតជាមានសក្តានុពល និងប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់អភិវឌ្ឍវិស័យកសិ-ឧស្សាហកម្មនៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការយកក្របខ័ណ្ឌនេះមកអនុវត្តនៅកម្ពុជានឹងជួយជំរុញការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្ត និងតាក់តែងគោលនយោបាយផ្អែកលើទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រសម្រាប់ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់កសិកម្ម ដោយធានាបាននូវតុល្យភាពរវាងប្រាក់ចំណេញ ប្រជាជន និងបរិស្ថាន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាស្វែងយល់ពីបញ្ហាដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ SSM: ចាប់ផ្តើមដោយការរៀបចំកិច្ចពិភាក្សាចម្រុះ (FGDs) ជាមួយកសិករ និងអ្នកពាក់ព័ន្ធ ដើម្បីគូររូបភាព Rich Picture បង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមក្នុងខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម និងកំណត់ក្របខ័ណ្ឌ CATWOE ឱ្យបានច្បាស់លាស់។
  2. ប្រមូលទិន្នន័យ និងវាយតម្លៃនិរន្តរភាព (MDS-RapCoffee): បង្កើតកម្រងសំណួរវាយតម្លៃផ្អែកលើវិមាត្រទាំងសំខាន់ៗ (សេដ្ឋកិច្ច សង្គម បរិស្ថាន បច្ចេកវិទ្យា គុណភាពជាដើម) រួចប្រើប្រាស់កម្មវិធី R software ជាមួយនឹងកញ្ចប់ RapCoffee ដើម្បីគណនាសន្ទស្សន៍ និងវិភាគ Monte Carlo
  3. វិភាគរចនាសម្ព័ន្ធកត្តាជំរុញ និងកត្តាអាស្រ័យ (ISM): បញ្ចូលទិន្នន័យគោលដៅទៅក្នុងកម្មវិធី ISM PROFESSIONAL 2.0 ដើម្បីចាត់ថ្នាក់បញ្ហាជាឋានានុក្រម (Level I-IV) ដើម្បីដឹងថាតើកត្តាណាជា Independent variable (កត្តាជំរុញចម្បង) ដែលរដ្ឋាភិបាលត្រូវដោះស្រាយមុនគេ។
  4. បង្កើត និងតេស្តយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍ (SAST): វាយតម្លៃកម្រិតនៃភាពប្រាកដប្រជា និងចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកពាក់ព័ន្ធ ដើម្បីធ្វើការគូសផែនទីសម្មតិកម្ម រួចជ្រើសរើសជម្រើសយុទ្ធសាស្ត្រអាទិភាព ដូចជាការពង្រឹងគុណភាពស្តង់ដារ ឬការស្វែងរកកម្ចីហិរញ្ញវត្ថុ។
  5. អនុវត្ត និងតាមដានវាយតម្លៃដោយសូចនាករ 5E: សហការជាមួយស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ ដើម្បីអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រដែលបានជ្រើសរើស និងរៀបចំប្រព័ន្ធតាមដានវាយតម្លៃជាប្រចាំ ដោយប្រើសូចនាករឡូជីខល 5E (Efficacy, Efficiency, Effectiveness, Ethically, Elegance) ដើម្បីវាស់វែងភាពជោគជ័យ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Soft System Methodology (SSM) ជាវិធីសាស្ត្រផ្អែកលើដំណើរការសម្រាប់ការដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញដែលគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់ ដោយមានការចូលរួមពីភាគីពាក់ព័ន្ធដើម្បីស្វែងយល់ពីទស្សនៈផ្សេងៗគ្នា និងស្វែងរកដំណោះស្រាយដែលអាចទទួលយកបានរួមគ្នាជាជាងការស្វែងរកចម្លើយអតិបរមាតែមួយ។ ដូចជាការហៅមនុស្សគ្រប់គ្នាដែលពាក់ព័ន្ធនឹងបញ្ហាមួយមកអង្គុយជុំគ្នា ដើម្បីរកមើលថាបញ្ហាពិតប្រាកដជាអ្វី និងជជែករកវិធីដោះស្រាយរួមគ្នាដែលគ្រប់គ្នាពេញចិត្ត ជាជាងការប្រើរូបមន្តគណិតវិទ្យាងាប់ក្រឡាដើម្បីបង្ខំឱ្យគេធ្វើតាម។
Multi Dimensional Scaling (MDS) ជាបច្ចេកទេសស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ និងបង្ហាញពីភាពស្រដៀងគ្នា ឬភាពខុសគ្នានៃទិន្នន័យ (ដូចជាសូចនាករនិរន្តរភាព) ក្នុងទម្រង់ជាគំនូសតាងទីតាំងធរណីមាត្រ ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀប និងកំណត់ចំណាត់ថ្នាក់។ ដូចជាការគូសផែនទីបង្ហាញទីតាំងទីក្រុងផ្សេងៗដោយផ្អែកលើចម្ងាយរវាងពួកវា ដើម្បីឲ្យយើងមើលឃើញភ្លាមៗថាទីក្រុងណាខ្លះនៅជិតគ្នា (មានលក្ខណៈដូចគ្នា) ឬឆ្ងាយពីគ្នា។
Interpretative Structural Modeling (ISM) ជាបច្ចេកទេសបង្កើតគំរូរចនាសម្ព័ន្ធ ដែលជួយរៀបចំកត្តា ឬអថេរគោលនយោបាយជាច្រើនឲ្យមានសណ្តាប់ធ្នាប់ជាឋានានុក្រម ដើម្បីបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាទាំងនោះ ថាតើកត្តាណាជាអ្នកជះឥទ្ធិពលមុនគេ (Driving power) និងកត្តាណាដែលរងឥទ្ធិពលពីគេ (Dependent)। ដូចជាការរៀបចំមែកធាងគ្រួសារ ឬតារាងឋានានុក្រមក្រុមហ៊ុន ដែលបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ថានរណាជាមេ នរណាជាកូនចៅ និងនរណាត្រូវស្តាប់បញ្ជានរណា។
Strategic Assumption Surfacing and Testing (SAST) ជាវិធីសាស្ត្រទាញយកសម្មតិកម្ម ឬគំនិតដែលលាក់កំបាំងរបស់អ្នកពាក់ព័ន្ធយកមកបង្ហាញនៅលើផ្ទៃ និងធ្វើតេស្តវាយតម្លៃ ដើម្បីដោះស្រាយការខ្វែងគំនិតគ្នា និងរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រគោលនយោបាយដែលមានការឯកភាពគ្នាកម្រិតខ្ពស់។ ដូចជាការលើកយកការសង្ស័យ ឬការព្រួយបារម្ភដែលលាក់ទុកក្នុងចិត្តរបស់សមាជិកក្រុមម្នាក់ៗមកនិយាយបើកចំហរលើតុ ដើម្បីជជែករកហេតុផល និងសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសផ្លូវដើរដែលល្អបំផុតទាំងអស់គ្នា។
CATWOE ជាឧបករណ៍វិភាគនៅក្នុងវិធីសាស្ត្រប្រព័ន្ធទន់ (SSM) ដែលតំណាងឱ្យពាក្យអក្សរកាត់សម្រាប់ Customers, Actors, Transformation process, Worldview, Owners, និង Environmental constraints ដើម្បីជួយកំណត់និយមន័យនៃបញ្ហា និងប្រព័ន្ធឲ្យបានគ្រប់ជ្រុងជ្រោយ។ ដូចជាបញ្ជីសំណួរត្រួតពិនិត្យ (Checklist) ពេលយើងចង់បើកអាជីវកម្មថ្មី ដែលតម្រូវឲ្យយើងឆ្លើយសំណួរគោលៗថាតើនរណាជាអតិថិជន អ្នកធ្វើការ ដំណើរការផលិត ម្ចាស់ និងមានឧបសគ្គជុំវិញខ្លួនអ្វីខ្លះ។
Monte Carlo method ជាក្បួនដោះស្រាយតាមកុំព្យូទ័រដែលប្រើការសាកល្បងដោយចៃដន្យម្តងហើយម្តងទៀត (Random sampling) ជាច្រើនពាន់ដង ដើម្បីវាយតម្លៃកម្រិតនៃភាពមិនប្រាកដប្រជា និងប៉ាន់ស្មានកំហុសនៅក្នុងលទ្ធផលនៃការវិភាគនិរន្តរភាព។ ដូចជាការបោះកាក់ ឬរមៀលគ្រាប់ឡុកឡាក់រាប់ម៉ឺនដង ដើម្បីកត់ត្រាលទ្ធផល និងទស្សន៍ទាយថាឱកាសដែលវានឹងចេញមុខជាក់លាក់ណាមួយមានប៉ុន្មានភាគរយពិតប្រាកដ។
Rich picture ជាការគូររូបភាពតំណាងឱ្យស្ថានភាពបញ្ហាពិតក្នុងប្រព័ន្ធមួយដោយមិនមានទម្រង់ ឬច្បាប់តឹងរ៉ឹង ដើម្បីជួយឲ្យអ្នករាល់គ្នាងាយមើលឃើញពីទំនាក់ទំនង ជម្លោះ តួអង្គ និងរចនាសម្ព័ន្ធទូទៅនៃប្រព័ន្ធនោះ។ ដូចជាការគូររូបតុក្កតា ឬគំនូសបំព្រួញនៅលើក្តារខៀន ដើម្បីពន្យល់រឿងរ៉ាវស្មុគស្មាញមួយឱ្យអ្នកដែលមិនមែនជាអ្នកជំនាញអាចយល់បានងាយស្រួលភ្លាមៗ។
Leverage analysis ជាការវិភាគដើម្បីកំណត់រកមើលថាតើសូចនាករ ឬកត្តាណាមួយដែលមានឥទ្ធិពលរសើប (Sensitive) និងមានសក្តានុពលខ្លាំងជាងគេបំផុតក្នុងការធ្វើឲ្យមានការផ្លាស់ប្តូរទៅលើលទ្ធផលសរុបនៃប្រព័ន្ធទាំងមូល។ ដូចជាការរកមើលចំណុចខ្សោយ ឬចំណុចគន្លឹះនៃដុំថ្មធំមួយ ដែលគ្រាន់តែយើងប្រើកម្លាំងបន្តិចគាស់ចំកន្លែងនោះ (ចំណុច Leverage) ដុំថ្មនោះនឹងរមៀលធ្លាក់ចុះមកដោយងាយ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖