Original Title: Unveiling Sources and Extent of Metal Contamination in Popular Vegetables: An In-Depth Analysis
Source: doi.org/10.46882/AAAS/1149
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការបង្ហាញពីប្រភព និងកម្រិតនៃការបំពុលដោយលោហៈនៅក្នុងបន្លែពេញនិយម៖ ការវិភាគស៊ីជម្រៅ

ចំណងជើងដើម៖ Unveiling Sources and Extent of Metal Contamination in Popular Vegetables: An In-Depth Analysis

អ្នកនិពន្ធ៖ Hilma Rantilla Amwele (Namibia University of Science and Technology), Lebogang Motsei (North-West University), Gideon Kalumbu (Namibia University of Science and Technology), Nnenesi Kgabi (Namibia University of Science and Technology), Raymond Limen Njinga (North-West University), Victor Makondelele Tshivhase (North-West University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ Advances in Agriculture and Agricultural Sciences, 2025

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Sciences

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃហានិភ័យសុខភាពដែលបណ្តាលមកពីការប្រមូលផ្តុំលោហៈធ្ងន់នៅក្នុងបន្លែ (ស្ពៃពួយឡេង និងខ្ទឹមបារាំង) ដែលទទួលបានពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់ផ្សេងៗគ្នានៅទីក្រុង Mafikeng ប្រទេសអាហ្វ្រិកខាងត្បូង។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រមូលគំរូសាកល្បងពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់ចំនួន ៥ ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសវិភាគកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីវាស់ស្ទង់កំហាប់លោហៈ និងគណនាហានិភ័យ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Inductively Coupled Plasma–Mass Spectrometry (ICP-MS)
ម៉ាស៊ីន ICP-MS (ការពន្លិចប្លាស្មាគួបផ្សំជាមួយម៉ាស៊ីនវាស់វិសាលគមម៉ាស) សម្រាប់វាស់កំហាប់លោហៈ
អាចរកឃើញ និងវិភាគលោហៈជាច្រើនប្រភេទក្នុងពេលតែមួយ ដោយមានភាពសុក្រឹតនិងភាពរសើបខ្ពស់បំផុត (Trace levels)។ ទាមទារការចំណាយខ្ពស់លើការទិញម៉ាស៊ីន ថែទាំ និងត្រូវការអ្នកជំនាញបច្ចេកទេសកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីដំណើរការ។ អាចរកឃើញកំហាប់លោហៈ ១៥ ប្រភេទក្នុងបន្លែ ដោយបញ្ជាក់ច្បាស់ថា Bi, I, Th, Pb និង U មិនមានវត្តមានក្នុងគំរូទាំងអស់។
DIM & THQ Risk Assessment Models
ការវាយតម្លៃបរិមាណទទួលទានលោហៈប្រចាំថ្ងៃ (DIM) និងផលធៀបហានិភ័យគោលដៅ (THQ)
ផ្តល់ជារង្វាស់ស្តង់ដារដែលទទួលស្គាល់ដោយ USEPA និង WHO ដែលងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀប និងបកស្រាយហានិភ័យសុខភាពសាធារណៈ។ ពឹងផ្អែកលើការសន្មតជាមធ្យម (ឧ. ទម្ងន់ខ្លួន ៧០គីឡូក្រាម និងការបរិភោគ ៤០០ក្រាម/ថ្ងៃ) ដែលអាចមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពជាក់លាក់របស់បុគ្គលម្នាក់ៗ។ បានបង្ហាញថា THQ របស់ក្រូមីញ៉ូម (Cr) ក្នុងស្ពៃពួយឡេងស្មើនឹង ២,១៩ (ធំជាង ១) ដែលបង្ហាញពីហានិភ័យសុខភាពកម្រិតខ្ពស់។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារឧបករណ៍មន្ទីរពិសោធន៍កម្រិតខ្ពស់ សារធាតុគីមីដែលមានស្តង់ដារ និងអ្នកជំនាញដើម្បីធ្វើការវិភាគប្រកបដោយភាពត្រឹមត្រូវ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងទីក្រុង Mafikeng ប្រទេសអាហ្វ្រិកខាងត្បូង ដោយផ្តោតលើស្ពៃពួយឡេង និងខ្ទឹមបារាំងពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់ក្នុងស្រុក។ ការប្រើប្រាស់ទម្ងន់ខ្លួនមធ្យម ៧០គីឡូក្រាម និងការបរិភោគបន្លែ ៤០០ក្រាម/ថ្ងៃ តាមស្តង់ដារទីនោះ អាចនឹងមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីទម្លាប់នៃការបរិភោគ និងស្ថានភាពរាងកាយរបស់ប្រជាជនកម្ពុជានោះទេ។ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់កម្ពុជាក្នុងការធ្វើការវាយតម្លៃឡើងវិញ ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យប្រជាសាស្ត្រក្នុងស្រុកផ្ទាល់។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវនេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ក្នុងការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពចំណីអាហារ និងការពារផលប៉ះពាល់ពីការបំពុលបរិស្ថាន។

ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃទាំងនេះដោយផ្ទាល់នៅកម្ពុជា នឹងជួយពង្រឹងស្តង់ដារសុវត្ថិភាពចំណីអាហារ និងការពារសុខភាពសាធារណៈពីហានិភ័យលោហៈធ្ងន់ក្នុងរយៈពេលយូរយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីមូលដ្ឋានគ្រឹះគីមីវិភាគ និងហានិភ័យសុខភាព: ចាប់ផ្តើមស្វែងយល់ពីគោលការណ៍នៃការស្រូបយកលោហៈធ្ងន់របស់រុក្ខជាតិពីដី និងរបៀបគណនាហានិភ័យសុខភាព (Health Risk Assessment) ដោយយោងតាមឯកសារណែនាំផ្លូវការរបស់ស្ថាប័ន USEPAWHO
  2. រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យ: អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យពិសោធន៍ដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ឬភាសាកម្មវិធី R ដើម្បីធ្វើតេស្ត ANOVA ក្នុងការប្រៀបធៀបកំហាប់លោហៈតាមប្រភពផ្គត់ផ្គង់ផ្សេងៗគ្នាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។
  3. ស្វែងយល់ពីដំណើរការរៀបចំគំរូពិសោធន៍ (Sample Preparation): សិក្សាពីបច្ចេកទេសរំលាយគំរូ (Digestion methods) ដោយប្រើប្រាស់អាស៊ីតនិងម៉ាស៊ីនមីក្រូវ៉េវ (ឧទាហរណ៍ Multiwave 3000) ដែលជាជំហានដ៏ចាំបាច់មុនការបញ្ជូនគំរូទៅវិភាគ។
  4. ស្វែងយល់ពីបច្ចេកវិទ្យាវាស់ស្ទង់ ICP-MS: សិក្សាពីយន្តការនៃម៉ាស៊ីន ICP-MS តាមរយៈការចូលរួមវគ្គបណ្តុះបណ្តាលក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ជាតិ ឬសាកលវិទ្យាល័យ ដើម្បីយល់ពីរបៀបវាស់កំហាប់លោហៈធ្ងន់កម្រិតទាបបំផុត។
  5. ផ្តួចផ្តើមគម្រោងស្រាវជ្រាវខ្នាតតូចក្នុងស្រុក: សហការជាមួយសាស្ត្រាចារ្យដើម្បីប្រមូលគំរូទិន្នន័យបន្លែពីទីផ្សារក្នុងស្រុក (ដូចជា ផ្សារដើមគរ) រួចអនុវត្តការវាយតម្លៃរកកម្រិត DIM និង THQ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យប្រជាសាស្ត្រ និងទម្ងន់ពិតប្រាកដរបស់ប្រជាជនកម្ពុជា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Inductively coupled plasma–mass spectrometry (ICP-MS) (បច្ចេកទេសពន្លិចប្លាស្មាគួបផ្សំជាមួយម៉ាស៊ីនវាស់វិសាលគមម៉ាស) ឧបករណ៍វិភាគគីមីកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើប្រាស់កម្តៅប្លាស្មាដើម្បីបំបែកសំណាកទៅជាអ៊ីយ៉ុង រួចវាស់បរិមាណធាតុរ៉ែ ឬលោហៈនីមួយៗ ទោះបីជាវាមានកំហាប់កម្រិតទាបបំផុត (Trace levels) ក៏ដោយ។ ដូចជាម៉ាស៊ីនរាប់គ្រាប់ខ្សាច់នៅក្នុងអាងហែលទឹកដ៏ធំមួយ ដោយអាចប្រាប់បានយ៉ាងច្បាស់ថាគ្រាប់ខ្សាច់ណាជាមាស ណាជាដែក ទោះបីជាវាមានចំនួនតិចតួចបំផុតក៏ដោយ។
Estimated daily intake of metal (DIM) (កម្រិតប៉ាន់ស្មាននៃការទទួលទានលោហៈប្រចាំថ្ងៃ) ការគណនាបរិមាណលោហៈធ្ងន់ដែលមនុស្សម្នាក់អាចស្រូបចូលទៅក្នុងរាងកាយជារៀងរាល់ថ្ងៃ តាមរយៈការបរិភោគអាហារ (ដូចជាបន្លែ) ដោយផ្អែកលើទម្ងន់ខ្លួន និងបរិមាណអាហារមធ្យមដែលបានញ៉ាំ។ ដូចជាការកត់ត្រាបញ្ជីចំណាយប្រចាំថ្ងៃ ដើម្បីដឹងថាតើអ្នកបានសន្សំកាក់ល្អិតៗដែលជាជាតិពុល (លោហៈ) ប៉ុន្មានចូលក្នុងកូនជ្រូក (រាងកាយរបស់អ្នក) ជារៀងរាល់ថ្ងៃ។
Target hazard quotient (THQ) (ផលធៀបហានិភ័យគោលដៅ) សន្ទស្សន៍សម្រាប់វាយតម្លៃហានិភ័យសុខភាពពីការប៉ះពាល់សារធាតុគីមីក្នុងរយៈពេលយូរ។ ប្រសិនបើកម្រិត THQ ស្មើ ឬធំជាង ១ វាមានន័យថាការបរិភោគនោះអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់សុខភាពមនុស្ស។ ដូចជាទ្រនិចវាស់កម្តៅម៉ាស៊ីនឡាន ប្រសិនបើវាលោតហួសបន្ទាត់ក្រហម (លេខ១) នោះមានន័យថាម៉ាស៊ីននឹងក្តៅខ្លាំងដែលអាចបង្កជាគ្រោះថ្នាក់។
Oral reference dose (RfD) (កម្រិតយោងនៃការទទួលទានតាមមាត់) កម្រិតប៉ាន់ស្មាននៃបរិមាណសារធាតុគីមីដែលរាងកាយមនុស្សអាចទទួលរងជារៀងរាល់ថ្ងៃពេញមួយជីវិត ដោយមិនមានហានិភ័យគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានដល់សុខភាព។ ដូចជាបន្ទុកទម្ងន់អតិបរមាដែលស្ពានមួយអាចទ្រទ្រង់ជារៀងរាល់ថ្ងៃដោយសុវត្ថិភាព ប្រសិនបើផ្ទុកលើសនេះស្ពានអាចនឹងស្រុតឬបាក់។
Trace elements (ធាតុដាន) ធាតុគីមីដែលមានវត្តមានក្នុងបរិមាណតិចតួចបំផុតក្នុងបរិស្ថាន ឬអាហារ។ ធាតុខ្លះមានប្រយោជន៍ដល់រាងកាយ (ដូចជាស័ង្កសី) ប៉ុន្តែបើមានកំហាប់ខ្ពស់ពេក វាអាចប្រែក្លាយជាជាតិពុលដែលធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់មុខងារជីវសាស្ត្រ។ ដូចជាការប្រើអំបិលឬប៊ីចេងក្នុងការស្លសម្ល បើដាក់បន្តិចជួយឱ្យមានរសជាតិ ប៉ុន្តែបើដាក់មួយគីឡូ វានឹងធ្វើឱ្យសម្លនោះក្លាយជាថ្នាំពុលញ៉ាំលែងកើត។
Carcinogen (ភ្នាក់ងារបង្កជំងឺមហារីក) លក្ខណៈនៃសារធាតុគីមី ឬធាតុណាមួយ (ដូចជា អាសេនិច និង ក្រូមីញ៉ូម) ដែលមានសមត្ថភាពធ្វើឱ្យកោសិកាក្នុងរាងកាយប្រែប្រួល និងវិវត្តទៅជាជំងឺមហារីក នៅពេលដែលមនុស្សប៉ះពាល់ ឬបរិភោគវាក្នុងរយៈពេលយូរ។ ដូចជាមេរោគកុំព្យូទ័រដែលចូលទៅកែប្រែកូដកម្មវិធីម្តងបន្តិចៗ រហូតដល់កម្មវិធីនោះខូចទ្រង់ទ្រាយដើមទាំងស្រុង ហើយចាប់ផ្តើមបំផ្លាញឯកសារផ្សេងៗទៀតក្នុងម៉ាស៊ីន។
Non-carcinogenic health effect (ផលប៉ះពាល់សុខភាពមិនមែនមហារីក) បញ្ហាសុខភាព ឬជំងឺផ្សេងៗដែលបណ្តាលមកពីការប៉ះពាល់សារធាតុពុល ដែលមិនពាក់ព័ន្ធនឹងការកកើតនៃដុំសាច់មហារីក ឧទាហរណ៍ដូចជា ការខូចខាតប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទ ជំងឺសរសៃឈាម ឬការចុះខ្សោយនៃប្រព័ន្ធភាពស៊ាំ។ ដូចជាការទុកឱ្យម៉ាស៊ីនខ្វះប្រេងរំអិល វាមិនផ្ទុះឆេះភ្លាមៗទេ ប៉ុន្តែគ្រឿងបន្លាស់នៅខាងក្នុងនឹងសឹក និងរេចរិលជាបណ្តើរៗរហូតដល់លែងដំណើរការ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖