Original Title: การมีส่วนร่วมของประชาชนในการจัดการการท่องเที่ยวเชิงเกษตร: กรณีศึกษาพื้นที่ชุมชนบ้านไทรเอน หมู่ที่ 8 ตำบลสองสลึง อำเภอแกลง จังหวัดระยอง
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការចូលរួមរបស់ប្រជាពលរដ្ឋក្នុងការគ្រប់គ្រងទេសចរណ៍កសិកម្ម៖ ករណីសិក្សានៅសហគមន៍ Ban Sai En ភូមិលេខ៨ ឃុំ Songsalueng ស្រុក Klang ខេត្ត Rayong

ចំណងជើងដើម៖ การมีส่วนร่วมของประชาชนในการจัดการการท่องเที่ยวเชิงเกษตร: กรณีศึกษาพื้นที่ชุมชนบ้านไทรเอน หมู่ที่ 8 ตำบลสองสลึง อำเภอแกลง จังหวัดระยอง

អ្នកនិពន្ធ៖ ปิติภัทร วรรณโพธิ์ (Pitiphat Wannapo) - Burapha University

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Public Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងពិនិត្យមើលកម្រិតនៃការចូលរួមរបស់សាធារណជនក្នុងការគ្រប់គ្រងទេសចរណ៍កសិកម្មនៅក្នុងសហគមន៍ Ban Sai En និងប្រៀបធៀបការចូលរួមនេះដោយផ្អែកលើកត្តាប្រជាសាស្ត្រផ្ទាល់ខ្លួន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីប្រជាពលរដ្ឋក្នុងមូលដ្ឋានតាមរយៈការស្ទង់មតិ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Implementation Participation
ការចូលរួមក្នុងការអនុវត្តការងារ
ប្រជាពលរដ្ឋមានការចូលរួមខ្ពស់ និងសកម្មក្នុងការអនុវត្តគម្រោង និងសកម្មភាពទេសចរណ៍កសិកម្មជាក់ស្តែងនៅក្នុងសហគមន៍។ អាចខ្វះការយល់ដឹងអំពីគោលដៅយុទ្ធសាស្ត្រជារួម បើមិនបានចូលរួមតាំងពីដំណាក់កាលធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ មានកម្រិតនៃការចូលរួមខ្ពស់ជាងគេបង្អស់ (Mean = 2.48)
Decision-Making Participation
ការចូលរួមក្នុងការសម្រេចចិត្ត
អនុញ្ញាតឱ្យប្រជាពលរដ្ឋបញ្ចេញមតិ និងមានសិទ្ធិជ្រើសរើសទិសដៅអភិវឌ្ឍន៍សហគមន៍របស់ពួកគេ។ ទាមទារពេលវេលាច្រើន និងយន្តការប្រជុំសហគមន៍ច្បាស់លាស់ដើម្បីប្រមូលមតិឱ្យបានទូលំទូលាយ។ មានកម្រិតនៃការចូលរួមខ្ពស់ (Mean = 2.38)
Benefit-Sharing Participation
ការចូលរួមក្នុងការទទួលផលប្រយោជន៍
លើកទឹកចិត្តប្រជាជនឱ្យបន្តការចូលរួមតាមរយៈការបង្កើនចំណូល និងការចែកចាយផលប្រយោជន៍។ ការបែងចែកផលប្រយោជន៍មិនស្មើភាពគ្នា អាចបណ្តាលឱ្យមានជម្លោះ ឬការមិនពេញចិត្តនៅក្នុងសហគមន៍។ មានកម្រិតនៃការចូលរួមមធ្យម (Mean = 2.07)
Monitoring and Evaluation Participation
ការចូលរួមក្នុងការតាមដាន និងវាយតម្លៃ
ធានាបាននូវតម្លាភាព គណនេយ្យភាព និងការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាពសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងគម្រោង។ ទាមទារចំណេះដឹង និងជំនាញបច្ចេកទេស ដែលធ្វើឱ្យប្រជាពលរដ្ឋទូទៅពិបាកក្នុងការចូលរួមពេញលេញ។ មានកម្រិតនៃការចូលរួមទាបជាងគេ (Mean = 1.78)

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារធនធានជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យទីវាល និងការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅក្នុងសហគមន៍ Ban Sai En ខេត្ត Rayong ប្រទេសថៃ ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូចៃដន្យ (Accidental sampling) លើប្រជាជន២០២នាក់ ដែលភាគច្រើនមានមុខរបរជាកសិករ។ វាងាយនឹងមានលម្អៀងក្នុងការជ្រើសរើស (Selection bias) ដោយសារការស្ទង់មតិអាចជួបតែអ្នកដែលមានវត្តមាននៅពេលចុះសាកសួរ។ សម្រាប់កម្ពុជា ទិន្នន័យនេះមានតម្លៃជាឯកសារយោងដ៏ល្អ ប៉ុន្តែត្រូវធ្វើការបន្សាំទៅនឹងបរិបទវប្បធម៌ កម្រិតអប់រំ និងសេដ្ឋកិច្ចសង្គមរបស់សហគមន៍ខ្មែរ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តីនៃការវាយតម្លៃការចូលរួមរបស់សហគមន៍នេះ គឺមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍវិស័យទេសចរណ៍កសិកម្មនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការសិក្សានេះផ្តល់នូវសូចនាករយ៉ាងច្បាស់លាស់ដែលអាចជួយស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធនៅកម្ពុជាក្នុងការរចនាគម្រោងទេសចរណ៍កសិកម្ម ដែលផ្តល់អំណាចពិតប្រាកដដល់ប្រជាសហគមន៍មូលដ្ឋាន និងធានាបាននូវចីរភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីនៃការចូលរួមរបស់សហគមន៍: ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីរបស់ Cohen and Uphoff ទាក់ទងនឹងវិមាត្រទាំង៤ នៃការចូលរួមរបស់សាធារណជន (ការសម្រេចចិត្ត, ការអនុវត្ត, ការទទួលបានផលប្រយោជន៍, និងការតាមដានវាយតម្លៃ) ដើម្បីធ្វើជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការសិក្សា។
  2. រចនាកម្រងសំណួរស្រាវជ្រាវ: បង្កើតកម្រងសំណួរស្ទង់មតិដោយប្រើមាត្រដ្ឋាន Rating Scale (Likert Scale) ទៅតាមបរិបទកសិកម្មនៅកម្ពុជា រួចធ្វើការសាកល្បង (Try out) ដើម្បីស្វែងរកកម្រិតភាពជឿជាក់ (Reliability) តាមរយៈការគណនា Cronbach's Alpha coefficient
  3. កំណត់ទំហំគំរូ និងប្រមូលទិន្នន័យទីវាល: ជ្រើសរើសទំហំគំរូប្រជាជនឱ្យបានច្បាស់លាស់ដោយប្រើរូបមន្ត Taro Yamane រួចចុះប្រមូលទិន្នន័យនៅសហគមន៍គោលដៅ (ឧ. ចម្ការម្រេចកំពត ឬចម្ការស្វាយចន្ទីកំពង់ធំ) តាមរយៈកម្រងសំណួរ។
  4. វិភាគទិន្នន័យតាមរយៈកម្មវិធីស្ថិតិ: បញ្ចូលទិន្នន័យ និងប្រើប្រាស់កម្មវិធីដូចជា SPSSR ដើម្បីគណនា Mean, Standard Deviation, និងធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម Independent t-test និង One-way ANOVA ដើម្បីស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាប្រជាសាស្ត្រ និងការចូលរួម។
  5. តាក់តែងរបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍: សរសេររបាយការណ៍ពីការរកឃើញ និងផ្តល់អនុសាសន៍ជាក់ស្តែងដល់អាជ្ញាធរមូលដ្ឋាន ឬអង្គការនានា ដើម្បីកែលម្អចំណុចខ្សោយ (ឧទាហរណ៍៖ បង្កើតយន្តការដើម្បីជំរុញឱ្យប្រជាពលរដ្ឋចូលរួមក្នុងការតាមដាន និងវាយតម្លៃគម្រោងឱ្យបានច្រើនជាងមុន)។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Agritourism ការរៀបចំតំបន់កសិកម្មឱ្យទៅជាកន្លែងទេសចរណ៍ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យភ្ញៀវទេសចរចូលរួមរៀនសូត្រពីការដាំដុះ និងការរស់នៅរបស់កសិករ ព្រមទាំងជួយបង្កើតចំណូលបន្ថែមដល់សហគមន៍។ ដូចជាការបើកចម្ការរបស់អ្នកឱ្យភ្ញៀវចូលមើល និងបង់លុយដើម្បីសាកល្បងធ្វើកសិករមួយថ្ងៃ។
Public Participation ដំណើរការដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រជាពលរដ្ឋក្នុងសហគមន៍មានសិទ្ធិចូលរួមក្នុងការសម្រេចចិត្ត អនុវត្តការងារ ទទួលបានផលប្រយោជន៍ និងតាមដានវាយតម្លៃលើគម្រោងណាមួយដែលប៉ះពាល់ដល់ពួកគេ។ ដូចជាការហៅសមាជិកគ្រួសារទាំងអស់មកអង្គុយជុំគ្នា ដើម្បីសម្រេចចិត្តថានឹងធ្វើម្ហូបអ្វីសម្រាប់អាហារពេលល្ងាច ជាជាងឱ្យម្នាក់សម្រេចចិត្តតែឯង។
Top down approach វិធីសាស្ត្រគ្រប់គ្រង ឬធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តដែលផ្ដួចផ្ដើមដោយថ្នាក់ដឹកនាំកំពូល រួចដាក់បទបញ្ជាចុះមកថ្នាក់ក្រោមឱ្យអនុវត្តតាម ដោយមិនសូវខ្វល់ពីមតិយោបល់របស់អ្នកអនុវត្តផ្ទាល់នៅមូលដ្ឋាន។ ដូចជាឪពុកម្តាយបញ្ជាឱ្យកូនរៀនមុខជំនាញដែលពួកគាត់ចង់បាន ដោយមិនសួរពីចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់កូន។
Accidental sampling វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូក្នុងការស្រាវជ្រាវដោយផ្អែកលើភាពងាយស្រួល គឺអ្នកស្រាវជ្រាវចុះទៅទីតាំងផ្ទាល់ ហើយជួបអ្នកណាដែលស្ម័គ្រចិត្តនៅពេលនោះ គឺយកអ្នកនោះជាអ្នកឆ្លើយសំណួរតែម្តង។ ដូចជាការឈរនៅមុខផ្សារ ហើយសួរអ្នកដើរកាត់មុខយើងភ្លាមៗ ដើម្បីចង់ដឹងថាគេចូលចិត្តញ៉ាំអ្វី។
One-way ANOVA វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបតម្លៃមធ្យម (Mean) នៃក្រុមទិន្នន័យចាប់ពី ៣ ក្រុមឡើងទៅ ដើម្បីចង់ដឹងថាតើក្រុមទាំងនោះមានភាពខុសគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់ខាងស្ថិតិឬអត់ (ឧ. ប្រៀបធៀបការចូលរួមរវាងអ្នកមានមុខរបរ ៥ ប្រភេទខុសគ្នា)។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ផ្លែស្វាយ៣កន្ត្រកផ្សេងគ្នា ដើម្បីចង់ដឹងថាតើស្វាយក្នុងកន្ត្រកទាំង៣នោះមានទម្ងន់ជាមធ្យមខុសគ្នាឬអត់។
Scheffe test ការធ្វើតេស្តស្ថិតិបន្តបន្ទាប់ (Post-hoc test) ដែលគេប្រើក្រោយពេលធ្វើ ANOVA រួចហើយឃើញថាមានភាពខុសគ្នា ដើម្បីរកឱ្យឃើញច្បាស់ថាតើភាពខុសគ្នានោះស្ថិតនៅចន្លោះគូណាមួយពិតប្រាកដ។ បន្ទាប់ពីដឹងថាមានចោរក្នុងចំណោមមនុស្ស៥នាក់ តេស្តនេះគឺប្រៀបដូចជាការសួរចម្លើយម្តងម្នាក់ៗជាគូ ដើម្បីរកឱ្យឃើញថាអ្នកណាពិតប្រាកដជាចោរ។
Reliability រង្វាស់ដែលបញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវ និងថេរនៃកម្រងសំណួរស្រាវជ្រាវ (ឧទាហរណ៍ ប្រើរូបមន្ត Cronbach's Alpha) ដែលធានាថាបើទោះជាយកកម្រងសំណួរនេះទៅសួរមនុស្សដដែលម្តងទៀត ក៏ចម្លើយនៅតែប្រហាក់ប្រហែលដើម។ ដូចជាជញ្ជីងថ្លឹងគីឡូ ដែលបើអ្នកឡើងថ្លឹង១០ដងជាប់គ្នា វាលោតលេខដដែលទាំង១០ដង ទើបហៅថាអាចទុកចិត្តបាន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖