Original Title: Determinants of Social Media Adoption by Millennial Farmers to Improve Business Performance: Perspectives from the Technology-Organization-Environment (TOE) Framework
Source: doi.org/10.36956/rwae.v5i4.1327
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាកំណត់នៃការអនុម័តប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដោយកសិករជំនាន់ថ្មី ដើម្បីកែលម្អដំណើរការអាជីវកម្ម៖ ទស្សនវិស័យពីក្របខ័ណ្ឌបច្ចេកវិទ្យា-ស្ថាប័ន-បរិស្ថាន (TOE)

ចំណងជើងដើម៖ Determinants of Social Media Adoption by Millennial Farmers to Improve Business Performance: Perspectives from the Technology-Organization-Environment (TOE) Framework

អ្នកនិពន្ធ៖ Mahdaviqia Dharmawan, Universitas Sebelas Maret, Wiwit Rahayu, Universitas Sebelas Maret, Isti Khomah, Universitas Sebelas Maret, Kusnandar, Universitas Sebelas Maret

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024, Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការទាក់ទាញយុវជនជំនាន់ថ្មីឱ្យចូលរួមក្នុងវិស័យកសិកម្ម តាមរយៈការធ្វើទំនើបកម្ម និងការជំរុញការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពទីផ្សារ និងប្រាក់ចំណូល។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណបែបពិពណ៌នា និងការវិភាគទិន្នន័យដោយផ្អែកលើក្របខ័ណ្ឌបច្ចេកវិទ្យា-ស្ថាប័ន-បរិស្ថាន (TOE)។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Traditional Agricultural Marketing (Baseline)
ការធ្វើទីផ្សារកសិផលតាមបែបប្រពៃណី (មូលដ្ឋានមុនប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា)
ងាយស្រួលយល់សម្រាប់កសិករចាស់ៗ និងមិនទាមទារចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាទំនើប។ មានដែនកំណត់ក្នុងការផ្សព្វផ្សាយ ចំណាយពេលវេលាច្រើន និងមានថ្លៃដើមខ្ពស់ក្នុងការទំនាក់ទំនងទីផ្សារបើធៀបនឹងប្រព័ន្ធអនឡាញ។ កម្រិតនៃការពង្រីកទីផ្សារ និងប្រាក់ចំណូលនៅមានកម្រិតទាប។
Social Media Marketing Strategy (Analyzed via TOE Framework & SEM-PLS)
យុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម (វាយតម្លៃតាមក្របខ័ណ្ឌ TOE និង SEM-PLS)
កាត់បន្ថយថ្លៃដើមទីផ្សារ បង្កើនអន្តរកម្មយ៉ាងរហ័សជាមួយអតិថិជន និងជួយឱ្យអាជីវកម្មមានភាពច្នៃប្រឌិត និងមានអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង។ ទាមទារចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា ឧបករណ៍ទំនើប ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងការគាំទ្រយ៉ាងខ្លាំងពីថ្នាក់គ្រប់គ្រងអាជីវកម្ម។ បង្កើនប្រាក់ចំណូលអាជីវកម្មរបស់កសិករជំនាន់ថ្មីចំនួន ២៥% ទៅ ១០០% (ដោយមាន R² សម្រាប់ដំណើរការអាជីវកម្មស្មើនឹង ០.៤១២)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ឯកសារនេះមិនបានបញ្ជាក់លម្អិតអំពីតម្លៃធនធានជាទឹកប្រាក់នោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារនូវឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យា កម្មវិធីវិភាគ និងចំណេះដឹងជំនាញមួយចំនួនសម្រាប់ការអនុវត្ត។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅខេត្តជ្វាកណ្តាល (Central Java) ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដោយផ្តោតលើកសិករជំនាន់ថ្មីចំនួន ១២០ នាក់ ដែលក្នុងនោះមាន ៩២.៥% ជាបុរស។ ទិន្នន័យនេះបង្ហាញពីភាពលម្អៀងយ៉ាងខ្លាំងផ្នែកយេនឌ័រ និងបរិបទភូមិសាស្ត្រ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ចំណុចនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ ព្រោះស្ត្រីកម្ពុជាដើរតួនាទីយ៉ាងសកម្មនៅក្នុងចង្វាក់ផលិតកម្ម និងការលក់ដូរកសិផល ដូច្នេះលទ្ធផលអាចនឹងមានភាពខុសគ្នាប្រសិនបើយើងមិនបានបញ្ចូលសំឡេងរបស់ស្ត្រីកសិករឱ្យបានទូលំទូលាយ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ការសិក្សានេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំង និងអាចយកមកអនុវត្តបាន ដើម្បីទាក់ទាញយុវជនកម្ពុជាឱ្យងាកមកចាប់អារម្មណ៍វិស័យកសិកម្មទំនើប។

ជារួម ការជំរុញការប្រើប្រាស់បណ្ដាញសង្គមប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព នឹងមិនត្រឹមតែជួយបង្កើនប្រាក់ចំណូលរបស់កសិករកម្ពុជាប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជួយលើកកម្ពស់កំណើនសេដ្ឋកិច្ចមូលដ្ឋានប្រកបដោយចីរភាពផងដែរ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទីផ្សារឌីជីថល: ចាប់ផ្តើមដោយការរៀនពីរបៀបបង្កើតមាតិកា និងគ្រប់គ្រងទំព័រអាជីវកម្មដោយប្រើ Facebook Business Suite និង Instagram ដើម្បីធ្វើទីផ្សារកសិផលឱ្យមានភាពទាក់ទាញ។
  2. ស្វែងយល់ពីក្របខ័ណ្ឌ TOE: សិក្សាពីការវាយតម្លៃផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា ស្ថាប័ន និងបរិស្ថាន (Technology-Organization-Environment) ដើម្បីយល់ពីកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ។
  3. ការប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យ: រៀនបង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើ Google FormsKoboToolbox និងអនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យ (SEM) ដោយប្រើកម្មវិធី SmartPLS 3.0 ដូចដែលបានបង្ហាញក្នុងការសិក្សា។
  4. ការធ្វើតេស្តអនុវត្តជាក់ស្តែងជាមួយសហគមន៍: ចុះកម្មសិក្សា ឬសហការជាមួយសហគមន៍កសិកម្មនៅកម្ពុជា ដើម្បីជួយរៀបចំប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនងអតិថិជនតាមរយៈការប្រើប្រាស់ WhatsApp Business ឬ Telegram។
  5. ការតាមដាន និងវាស់ស្ទង់លទ្ធផល: ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃដូចជា Facebook Insights ដើម្បីតាមដានកំណើននៃការចូលមើល និងវាយតម្លៃពីការកើនឡើងនៃប្រាក់ចំណូលបន្ទាប់ពីការអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្ររួច។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Technology-Organization-Environment (TOE) Framework (ក្របខ័ណ្ឌបច្ចេកវិទ្យា-ស្ថាប័ន-បរិស្ថាន) ជាទ្រឹស្តីមួយដែលប្រើដើម្បីសិក្សាពីការសម្រេចចិត្តរបស់ស្ថាប័នឬអាជីវកម្មណាមួយក្នុងការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗមកប្រើប្រាស់ ដោយពឹងផ្អែកលើកត្តា៣ធំៗគឺ លក្ខណៈបច្ចេកវិទ្យា ស្ថានភាពស្ថាប័ន និងបរិស្ថានប្រកួតប្រជែងជុំវិញ។ ដូចជាការគិតគូរមុននឹងទិញត្រាក់ទ័រថ្មីមួយ ដោយមើលថាតើវាល្អប្រើទេ (បច្ចេកវិទ្យា) តើគ្រួសារមានលុយនិងចេះបើកទេ (ស្ថាប័ន) និងតើអ្នកភូមិផ្សេងទៀតកំពុងប្រើវាដែរឬទេ (បរិស្ថាន)។
Structural Equation Modeling (SEM-PLS) (ការធ្វើគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដ៏ស្មុគស្មាញមួយប្រភេទដែលប្រើកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដើម្បីវាស់ស្ទង់ និងស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ជាពិសេសអថេរដែលមិនអាចវាស់វែងបានដោយផ្ទាល់ (ដូចជា ការពេញចិត្ត ឬឥទ្ធិពល)។ ដូចជាការប្រើរូបមន្តគណិតវិទ្យាដើម្បីរកមើលថាតើការដាក់ជី ការស្រោចទឹក និងពន្លឺថ្ងៃ រួមចំណែកធ្វើឱ្យដំណាំលូតលាស់បានប៉ុន្មានភាគរយរៀងៗខ្លួនក្នុងពេលតែមួយ។
Bandwagon Effect (បាតុភូតហ្វូងមនុស្ស ឬ ឥទ្ធិពលនៃការធ្វើតាមគ្នា) ជាបាតុភូតផ្លូវចិត្តនិងសង្គម ដែលបុគ្គលឬអាជីវកម្មមួយសម្រេចចិត្តធ្វើអ្វីមួយ ឬប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាអ្វីមួយ គ្រាន់តែដោយសារតែឃើញអ្នកដទៃ ឬគូប្រជែងភាគច្រើនកំពុងតែធ្វើវា មិនមែនដោយសារតែការវាយតម្លៃច្បាស់លាស់ពីអត្ថប្រយោជន៍ពិតប្រាកដនោះទេ។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តដាំដំណាំស្វាយចន្ទីតាមគេតាមឯង ដោយសារតែឃើញអ្នកភូមិសម្រុកដាំច្រើន ទោះបីជាមិនសូវយល់ពីទីផ្សារវាក៏ដោយ។
Entrepreneurial Orientation (ទិសដៅភាពជាសហគ្រិន) ជាគំនិតនិងការអនុវត្តរបស់ម្ចាស់អាជីវកម្មដែលផ្តោតលើការច្នៃប្រឌិត ការហ៊ានប្រថុយប្រថាន ការធ្វើសកម្មភាពយ៉ាងសកម្មដើម្បីនាំមុខគេ និងការប្រកួតប្រជែងយ៉ាងស្វាហាប់នៅក្នុងទីផ្សារ។ ដូចជាកសិករដែលតែងតែសាកល្បងពូជដំណាំថ្មីៗ ហ៊ានចំណាយទិញម៉ាស៊ីនទំនើបៗ និងតែងតែរកវិធីលក់ប្លែកៗមុនគេ ជំនួសឱ្យការធ្វើកសិកម្មតាមបែបប្រពៃណីរង់ចាំតែទឹកភ្លៀង។
Average Variance Extracted (AVE) (វ៉ារ្យង់មធ្យមដែលត្រូវបានទាញយក) ជារង្វាស់ស្ថិតិនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ (ជាទូទៅត្រូវមានតម្លៃធំជាង ០.៥) ដែលបង្ហាញថា សំណួរឬសូចនាករដែលយើងប្រើពិតជាអាចវាស់វែងបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវទៅលើកត្តាដែលយើងចង់សិក្សា ដោយមិនច្រឡំជាមួយកត្តាផ្សេង។ ដូចជាការធានាថា ជញ្ជីងដែលយើងកំពុងប្រើ ពិតជាថ្លឹងទម្ងន់សុទ្ធរបស់ផ្លែឈើប្រាកដមែន ដោយមិនបូកបញ្ចូលទម្ងន់នៃកន្ត្រក។
Composite Reliability (ភាពជឿជាក់សមាសភាគ) ជារង្វាស់ដែលបញ្ជាក់ពីភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងភាពជឿទុកចិត្តបាននៃកម្រងសំណួរដែលប្រើក្នុងការស្រាវជ្រាវ។ ប្រសិនបើតម្លៃនេះខ្ពស់ (ធំជាង ០.៧) មានន័យថាអ្នកឆ្លើយយល់សំណួរបានច្បាស់ ហើយចម្លើយរបស់ពួកគេមានភាពថេរមិនប្រែប្រួលខុសប្រក្រតី។ ដូចជាការពន្លាខ្សែម៉ែត្រដើម្បីវាស់ប្រវែងតុដដែលៗ៣ដង ហើយទទួលបានលទ្ធផលប្រវែងដូចគ្នាបេះបិទទាំង៣ដង ដែលបញ្ជាក់ថាខ្សែម៉ែត្រនោះមានភាពជឿជាក់ខ្ពស់។
Interactivity (អន្តរកម្ម) នៅក្នុងបរិបទនៃបច្ចេកវិទ្យានិងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម វាសំដៅទៅលើសមត្ថភាពនៃប្រព័ន្ធដែលអនុញ្ញាតឱ្យភាគីទាំងសងខាង (អ្នកលក់ និងអ្នកទិញ) អាចទំនាក់ទំនង ឆ្លើយឆ្លង និងផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មានគ្នាទៅវិញទៅមកបានភ្លាមៗ និងដោយផ្ទាល់។ ដូចជាការនិយាយទូរសព្ទឆ្លើយឆ្លងគ្នាផ្ទាល់ ដែលអ្នកស្តាប់អាចសួរបកវិញភ្លាមៗ ខុសពីការស្តាប់វិទ្យុដែលយើងគ្រាន់តែជាអ្នកស្តាប់មិនអាចតបតបាន។
Bootstrapping (ការយកសំណាកគំរូឡើងវិញ ឬ ប៊ូតស្ត្រេបភីង) ជាបច្ចេកទេសស្ថិតិមួយនៅក្នុងគំរូ SEM ដែលបង្កើតសំណាកទិន្នន័យថ្មីៗរាប់ពាន់ដងពីទិន្នន័យដើមដដែល ដើម្បីធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម និងប៉ាន់ស្មានពីភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលនៅក្នុងចំនួនប្រជាជនទូទៅ។ ដូចជាការភ្លក់សម្លមួយឆ្នាំង ដោយដួសទឹកសម្លពីកន្លែងផ្សេងៗគ្នាច្រើនដងយកមកភ្លក់ ដើម្បីឱ្យប្រាកដថាសម្លទាំងមូលពិតជាមានរសជាតិឆ្ងាញ់ស្មើគ្នាពិតមែន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖