Original Title: QUY HOẠCH KHÔNG GIAN PHÁT TRIỂN CAO SU VÀ CÀ PHÊ TẠI TỈNH KON TUM
Source: dx.doi.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ផែនការលំហសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍកៅស៊ូ និងកាហ្វេនៅខេត្តកនទូម

ចំណងជើងដើម៖ QUY HOẠCH KHÔNG GIAN PHÁT TRIỂN CAO SU VÀ CÀ PHÊ TẠI TỈNH KON TUM

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyễn Duy Liêm (Nong Lam University Hochiminh City), Trần Thị Mỹ Duyên (Dongnai Department of Natural Resources and Environment)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2020, Dalat University Journal of Science

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Planning

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះធ្វើការវាយតម្លៃភាពស័ក្តិសមនៃដីទាំងផ្នែករូបវន្ត និងសេដ្ឋកិច្ចសម្រាប់ការដាំដុះដំណាំកៅស៊ូ និងកាហ្វេនៅខេត្តកនទូម (Kon Tum) ប្រទេសវៀតណាម ដើម្បីគាំទ្រដល់ការរៀបចំផែនការប្រើប្រាស់ដីធ្លី។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានរួមបញ្ចូលនូវវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃដីធ្លីរបស់អង្គការ FAO ការវិភាគទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ច និងប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (GIS) ដើម្បីកំណត់តំបន់ស័ក្តិសម។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
FAO Maximum Limitation Method
វិធីសាស្ត្រកំណត់អតិបរមារបស់អង្គការ FAO សម្រាប់ការវាយតម្លៃដីធ្លីរូបវន្ត
ផ្តល់នូវការវាយតម្លៃច្បាស់លាស់ និងលម្អិតអំពីលក្ខខណ្ឌរូបវន្ត (លក្ខណៈដី អាកាសធាតុ សណ្ឋានដី) ដែលជាកត្តាកំណត់ការលូតលាស់របស់ដំណាំដោយផ្ទាល់។ មិនបានគិតគូរពីកត្តាសេដ្ឋកិច្ច ទំហំនៃការវិនិយោគ និងប្រាក់ចំណេញ ដែលអាចធ្វើឱ្យតំបន់ខ្លះត្រូវបានវាយតម្លៃថាមិនស័ក្តិសម ទោះបីជាអាចផ្តល់ផលចំណេញក៏ដោយ។ រកឃើញថាផ្ទៃដីជាង ៨៥% នៃតំបន់សិក្សាមិនស័ក្តិសមផ្នែករូបវន្តសម្រាប់ការដាំដុះកៅស៊ូ និងកាហ្វេ។
Cost-Benefit Analysis (CBA)
ការវិភាគអត្ថប្រយោជន៍ និងចំណាយ (CBA) សម្រាប់ការវាយតម្លៃសេដ្ឋកិច្ច
បង្ហាញពីសក្តានុពលនៃប្រាក់ចំណេញជាក់ស្តែង ដោយជួយអ្នកវិនិយោគ និងអ្នកធ្វើគោលនយោបាយមើលឃើញពីភាពចំណេញ ទោះបីជាលក្ខខណ្ឌដីមិនសូវល្អក៏ដោយ។ ទាមទារទិន្នន័យទីផ្សារជាក់ស្តែងនិងលម្អិត (តម្លៃទិន្នផល ថ្លៃពលកម្ម ការប្រែប្រួលតម្លៃសម្ភារៈ) ដែលតែងតែផ្លាស់ប្តូរ និងពិបាកក្នុងការព្យាករណ៍រយៈពេលវែង។ បង្ហាញថាផ្ទៃដីជាង ៩៥% នៃតំបន់ដែលស័ក្តិសមរូបវន្តតិចតួច មានសក្តានុពលសេដ្ឋកិច្ចខ្ពស់ណាស់ (B/C > 2)។
GIS Overlay and IDW Interpolation
ការត្រួតស៊ីគ្នានៃផែនទី និងការប៉ាន់ស្មានទិន្នន័យលំហ (IDW) ក្នុងប្រព័ន្ធ GIS
មានសមត្ថភាពខ្ពស់ក្នុងការវិភាគលំហ និងផ្តល់នូវរូបភាពផែនទីច្បាស់លាស់សម្រាប់ការរៀបចំផែនការប្រើប្រាស់ដីធ្លីលើផ្ទៃដីធំៗ។ ទាមទារទិន្នន័យផែនទីគោលដែលមានភាពសុក្រឹតខ្ពស់ (High Resolution) គួបផ្សំនឹងកុំព្យូទ័រដែលមានកម្លាំងម៉ាស៊ីនខ្លាំង និងជំនាញបច្ចេកទេស។ បង្កើតបានផែនទីស្នើរសុំតំបន់អភិវឌ្ឍន៍ដំណាំកៅស៊ូ និងកាហ្វេសម្រាប់ខេត្តកនទូមទាំងមូល ព្រមទាំងផ្តល់ទិន្នន័យផ្ទៃដីជាហិកតាជាក់លាក់។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារការប្រមូលទិន្នន័យចម្រុះជាច្រើន រួមមានទិន្នន័យរូបវន្ត កសិកម្ម និងសេដ្ឋកិច្ច ព្រមទាំងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគយ៉ាងលម្អិត។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅខេត្ត កនទូម (Kon Tum) ប្រទេសវៀតណាម ដែលជាតំបន់ខ្ពង់រាបមានអាកាសធាតុ និងដីក្រហមបាសាល់ស្រដៀងនឹងភូមិភាគឦសាននៃប្រទេសកម្ពុជា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កត្តាសេដ្ឋកិច្ច (តម្លៃពលកម្ម ទីផ្សារ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ) គឺផ្អែកលើបរិបទប្រទេសវៀតណាមទាំងស្រុង ដូច្នេះការយកមកអនុវត្តនៅកម្ពុជាទាមទារការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចក្នុងស្រុក។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្ររួមបញ្ចូលការវាយតម្លៃរូបវន្ត និងសេដ្ឋកិច្ចនេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការរៀបចំផែនការកសិកម្មប្រកបដោយនិរន្តរភាពនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងកត្តារូបវន្តដីធ្លី និងសេដ្ឋកិច្ច ធានាថាការអភិវឌ្ឍកសិកម្មនៅកម្ពុជាមិនត្រឹមតែសមស្របតាមលក្ខខណ្ឌធម្មជាតិប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងធានាបាននូវប្រាក់ចំណេញពិតប្រាកដសម្រាប់កសិករ និងនិរន្តរភាពបរិស្ថាន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (GIS): ចាប់ផ្តើមរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី QGISArcGIS ដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបបញ្ចូលទិន្នន័យ ការត្រួតស៊ីគ្នាផែនទី (Overlay Analysis) និងការប៉ាន់ស្មានទិន្នន័យលំហដោយប្រើបច្ចេកទេស IDW (Inverse Distance Weighting)
  2. ស្វែងយល់ពីក្របខ័ណ្ឌវាយតម្លៃដីធ្លីរបស់អង្គការ FAO: អាន និងស្រាវជ្រាវអំពីឯកសារ FAO Framework for Land Evaluation (1976) ជាពិសេសត្រូវយល់ឱ្យច្បាស់ពីការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រកំណត់អតិបរមា (Maximum Limitation Method) ដើម្បីកំណត់ចំណាត់ថ្នាក់ភាពស័ក្តិសមនៃដី។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យរូបវន្ត និងអាកាសធាតុក្នុងស្រុក: ទាក់ទងស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ (ដូចជាក្រសួងធនធានទឹក និងឧតុនិយម ក្រសួងកសិកម្ម) ឬប្រើប្រាស់ទិន្នន័យបើកទូលាយ (Open Data) ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យអាកាសធាតុ (ទឹកភ្លៀង សីតុណ្ហភាព) និងផែនទីដី (Soil Map) ប្រចាំខេត្តគោលដៅនៅកម្ពុជា។
  4. អនុវត្តការវិភាគអត្ថប្រយោជន៍ និងចំណាយសេដ្ឋកិច្ច (CBA): ប្រមូលទិន្នន័យតម្លៃទីផ្សារបច្ចុប្បន្នសម្រាប់ធាតុចូលកសិកម្ម (ជី ថ្នាំ ពលកម្ម) និងតម្លៃលក់ទិន្នផល ដើម្បីគណនាផលធៀបអត្ថប្រយោជន៍-ចំណាយ (B/C Ratio) សម្រាប់ដំណាំនីមួយៗ ក្នុងទំហំ ១ ហិកតា។
  5. បង្កើតផែនទីស្នើរសុំតំបន់ស័ក្តិសម (Suitability Mapping): ប្រើប្រាស់លទ្ធផលដែលទទួលបានពីការវិភាគរូបវន្ត និងសេដ្ឋកិច្ចខាងលើ ធ្វើការរួមបញ្ចូលគ្នា (Integration) ដើម្បីបង្កើតជាផែនទីចុងក្រោយដែលអាចផ្តល់ជាអនុសាសន៍សម្រាប់ការរៀបចំផែនការអភិវឌ្ឍន៍ដំណាំជាក់លាក់ណាមួយ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Geographic Information System (GIS) ប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ គឺជាបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រសម្រាប់ប្រមូល ផ្ទុក វិភាគ និងបង្ហាញទិន្នន័យដែលទាក់ទងនឹងទីតាំងភូមិសាស្ត្រ ដើម្បីបង្កើតជាផែនទីឌីជីថលសម្រាប់ការរៀបចំផែនការ។ វាជួយអ្នកស្រាវជ្រាវមើលឃើញពីទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាផ្សេងៗ (ដូចជាដី អាកាសធាតុ ផ្លូវថ្នល់) លើផ្ទៃដីជាក់លាក់ណាមួយ។ ដូចជាកម្មវិធីផែនទីឆ្លាតវៃ (Google Maps) កម្រិតខ្ពស់ ដែលមិនត្រឹមតែប្រាប់ផ្លូវ តែថែមទាំងប្រាប់ពីប្រភេទដី អាកាសធាតុ និងទីតាំងស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ដាំដំណាំ។
maximum limitation method វិធីសាស្ត្រកំណត់អតិបរមា គឺជាគោលការណ៍វាយតម្លៃដីធ្លីរបស់អង្គការ FAO ដែលកំណត់កម្រិតភាពស័ក្តិសមនៃដីដោយផ្អែកលើកត្តាដែលមានលក្ខណៈអាក្រក់ជាងគេបំផុត (កត្តាកំណត់)។ ប្រសិនបើកត្តាណាមួយធ្លាក់ដល់កម្រិតមិនស័ក្តិសម នោះផ្ទៃដីទាំងមូលនឹងត្រូវចាត់ទុកថាមិនស័ក្តិសម ទោះបីកត្តាផ្សេងទៀតល្អយ៉ាងណាក៏ដោយ។ ដូចជាខ្សែច្រវ៉ាក់មួយខ្សែទោះបីមានកងរឹងមាំច្រើន ប៉ុន្តែភាពរឹងមាំសរុបគឺអាស្រ័យលើកងដែលខ្សោយជាងគេបំផុត។
Cost-benefit analysis ការវិភាគអត្ថប្រយោជន៍ និងចំណាយ គឺជាដំណើរការគណនាប្រៀបធៀបរវាងទំហំទឹកប្រាក់ដែលត្រូវចំណាយ (ថ្លៃដើម ពលកម្ម ជី) និងទំហំទឹកប្រាក់ដែលរំពឹងថានឹងទទួលបានមកវិញ (ប្រាក់ចំណេញពីការលក់ទិន្នផល) ដើម្បីវាយតម្លៃថាតើគម្រោងកសិកម្មនោះផ្តល់ផលចំណេញសមនឹងការវិនិយោគដែរឬទេ។ ដូចជាការគិតគូរមុននឹងបើកហាងលក់ដូរ ដោយគិតមើលថាបើចំណាយទិញឥវ៉ាន់អស់ ១០រៀល តើលក់វិញបានចំណេញសល់ប៉ុន្មាន ដើម្បីសម្រេចចិត្តថាគួរលក់ឬអត់។
Inverse Distance Weighting ការប៉ាន់ស្មានទិន្នន័យលំហដោយប្រើបច្ចេកទេស IDW គឺជាវិធីសាស្ត្រគណនាទិន្នន័យ (ដូចជាបរិមាណទឹកភ្លៀង ឬសីតុណ្ហភាព) នៅទីតាំងដែលមិនមានស្ថានីយវាស់វែង ដោយយកទិន្នន័យពីស្ថានីយដែលនៅជិតៗមកគណនា។ ទីតាំងកាន់តែជិត ឥទ្ធិពលនៃទិន្នន័យកាន់តែមានទម្ងន់ខ្លាំង ឬមានឥទ្ធិពលកាន់តែធំ។ ដូចជាការទស្សន៍ទាយកម្ដៅនៃភ្នំភ្លើង បើយើងឈរកាន់តែជិតយើងនឹងមានអារម្មណ៍ថាកាន់តែក្តៅជាងការឈរនៅឆ្ងាយ។
intersect ការត្រួតស៊ីគ្នា (Intersect) ក្នុងប្រព័ន្ធ GIS គឺជាការយកផែនទីពីរ ឬច្រើន (ឧទាហរណ៍៖ ផែនទីប្រភេទដី និង ផែនទីកម្រិតទឹកភ្លៀង) មកដាក់ត្រួតពីលើគ្នា ដើម្បីស្វែងរកតំបន់ណាដែលមានលក្ខណៈរួមបញ្ចួលគ្នាតាមលក្ខខណ្ឌដែលបានកំណត់ (ដូចជា តំបន់ដែលមានដីល្អផង និងមានទឹកភ្លៀងគ្រប់គ្រាន់ផង)។ ដូចជាការយកកញ្ចក់ថ្លាពណ៌ខៀវ និងកញ្ចក់ពណ៌លឿងមកត្រួតលើគ្នា ដើម្បីរកមើលកន្លែងដែលមានពណ៌បៃតងលេចចេញមកចំកណ្តាល។
land suitability evaluation ការវាយតម្លៃភាពស័ក្តិសមនៃដីធ្លី គឺជាដំណើរការនៃការសិក្សាពីសក្តានុពល និងដែនកំណត់នៃទីតាំងណាមួយ ដើម្បីកំណត់ថាតើវាមានលក្ខណៈសមស្របកម្រិតណាសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ជាក់លាក់ណាមួយ (ដូចជាការដាំកៅស៊ូ ឬកាហ្វេ) ដោយពិចារណាលើកត្តារូបវន្តដី អាកាសធាតុ និងសណ្ឋានដី។ ដូចជាការធ្វើតេស្តសមត្ថភាព និងចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់សិស្សម្នាក់ ដើម្បីណែនាំថាតើគាត់ស័ក្តិសមនឹងរៀនមុខជំនាញអ្វីជាងគេបំផុតនៅសាកលវិទ្យាល័យ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖