Original Title: Technosociopreneurship Model in Local Economic Institutions for Agricultural Commodity Business Development
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i2.1687
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

គំរូសហគ្រិនភាពសង្គមនិងបច្ចេកវិទ្យានៅក្នុងស្ថាប័នសេដ្ឋកិច្ចមូលដ្ឋានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍអាជីវកម្មទំនិញកសិកម្ម

ចំណងជើងដើម៖ Technosociopreneurship Model in Local Economic Institutions for Agricultural Commodity Business Development

អ្នកនិពន្ធ៖ Sepris Yonaldi (Universitas Andalas), Melinda Noer (Universitas Andalas), Yulia Hendri Yeni (Universitas Andalas), Nofialdi (Universitas Andalas)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025, Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាខ្វះខាតការអនុវត្តគំរូសហគ្រិនភាពសង្គមនិងបច្ចេកវិទ្យា (Technosociopreneurship) នៅក្នុងស្ថាប័នសេដ្ឋកិច្ចកសិកម្មមូលដ្ឋាន ដែលធ្វើឱ្យមានឧបសគ្គដល់ការពង្រីកទំហំអាជីវកម្មទំនិញកសិកម្ម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណ (Quantitative method) ជាមួយនឹងការវិភាគទិន្នន័យម៉ូដែលរចនាសម្ព័ន្ធ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Direct Relationship Evaluation (PLS-SEM)
ការវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ (ដោយប្រើប្រាស់ PLS-SEM)
ងាយស្រួលយល់ និងរហ័សក្នុងការវាស់ស្ទង់ឥទ្ធិពលផ្ទាល់ពីកត្តាឯករាជ្យនីមួយៗ (ការច្នៃប្រឌិត កិច្ចសហការ វប្បធម៌) ទៅលើស្ថាប័នសេដ្ឋកិច្ចមូលដ្ឋាន។ មិនអាចពន្យល់ពីទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញជាក់ស្តែងបានល្អ និងបណ្តាលឱ្យទាត់ចោលសម្មតិកម្មសំខាន់ៗ ដោយសារកត្តាមួយចំនួនត្រូវការអថេរសម្របសម្រួលដើម្បីបង្កើតឥទ្ធិពល។ បង្ហាញថាការច្នៃប្រឌិត (Innovation) មិនមានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានដោយផ្ទាល់ទៅលើភាពជោគជ័យរបស់ស្ថាប័នសេដ្ឋកិច្ចមូលដ្ឋានទេ (មានតម្លៃមធ្យមអវិជ្ជមាន -០.០៤៦)។
Mediated Relationship Evaluation via Technosociopreneurship
ការវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងដោយប្រយោលតាមរយៈសហគ្រិនភាពសង្គមនិងបច្ចេកវិទ្យា
ផ្តល់រូបភាពច្បាស់លាស់និងស៊ីជម្រៅពីរបៀបដែលនវានុវត្តន៍និងវប្បធម៌អាចជួយជំរុញសេដ្ឋកិច្ចមូលដ្ឋានបាន តាមរយៈការតភ្ជាប់ដោយបច្ចេកវិទ្យានិងសហគ្រិនភាពសង្គម។ ទាមទារការប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ និងការបកស្រាយលទ្ធផលស្មុគស្មាញ (R-squared, p-value, t-statistic) លើឥទ្ធិពលសម្របសម្រួល (Mediation Effect)។ សហគ្រិនភាពសង្គមនិងបច្ចេកវិទ្យា បានដើរតួជាអ្នកសម្របសម្រួលយ៉ាងសំខាន់ (p < 0.05) និងបានរួមចំណែកពន្យល់ ៥៣% (R² = 0.530) នៃកត្តាដែលមានឥទ្ធិពលលើស្ថាប័នសេដ្ឋកិច្ចមូលដ្ឋាន។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារធនធានកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិស៊ីជម្រៅ និងកម្លាំងពលកម្មសម្រាប់ការចុះប្រមូលទិន្នន័យពីកសិករផ្ទាល់នៅមូលដ្ឋាន។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់ Nagari Air Dingin ស្រុក Solok ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដោយផ្តោតលើសហករណ៍កសិករដាំកាហ្វេតែមួយគត់ (KPSU Solok Radjo)។ ទិន្នន័យនេះមានភាពលម្អៀងទៅរកបរិបទវប្បធម៌ និងកម្រិតសេដ្ឋកិច្ចមូលដ្ឋានរបស់ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការទាញយកលទ្ធផលនេះទៅអនុវត្តទាមទារការប្រុងប្រយ័ត្ន ដោយសារកម្រិតអក្ខរកម្មបច្ចេកវិទ្យា និងទម្លាប់នៃការទុកចិត្តគ្នាក្នុងសហករណ៍កសិកម្មនៅកម្ពុជាអាចមានភាពខុសគ្នាពីសហគមន៍ឥណ្ឌូនេស៊ី។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

គំរូសហគ្រិនភាពសង្គមនិងបច្ចេកវិទ្យានេះមានសារៈសំខាន់ និងអាចអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់ពង្រឹងកសាងសមត្ថភាពសហករណ៍កសិកម្មនៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងនវានុវត្តន៍ កិច្ចសហការ និងវប្បធម៌តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យា គឺជាគន្លឹះដោះស្រាយបញ្ហាលំបាកក្នុងការអភិវឌ្ឍស្ថាប័នសេដ្ឋកិច្ចមូលដ្ឋាននៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃគំរូទ្រឹស្តី: ស្វែងយល់ឱ្យបានស៊ីជម្រៅពីទ្រឹស្តីសហគ្រិនភាពសង្គម (Social Entrepreneurship) និងសហគ្រិនភាពបច្ចេកវិទ្យា (Technopreneurship) និងរបៀបដែលវាធ្វើសមាហរណកម្មចូលគ្នាជា Technosociopreneurship ដើម្បីជាមូលដ្ឋានរឹងមាំសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។
  2. ហ្វឹកហាត់កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យ: រៀន និងអនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធី Smart PLS និង SPSS ដើម្បីអាចធ្វើការវិភាគម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (PLS-SEM) រួមទាំងការវាយតម្លៃភាពជឿជាក់ (Convergent/Discriminant Validity)។
  3. រចនាកម្រងសំណួរស្រាវជ្រាវតាមបរិបទកម្ពុជា: បង្កើតកម្រងសំណួរ (Questionnaire) ដោយប្រើរង្វាស់ Likert Scale (១ ដល់ ៤ ឬ ១ ដល់ ៥) ដែលមានខ្លឹមសារសាកសមនឹងកម្រិតយល់ដឹងរបស់កសិករខ្មែរ ដោយផ្តោតលើកត្តានវានុវត្តន៍ កិច្ចសហការ និងវប្បធម៌មូលដ្ឋាន។
  4. ប្រមូលទិន្នន័យ និងវិភាគសម្មតិកម្ម: ជ្រើសរើសសហករណ៍គោលដៅជាក់លាក់ណាមួយ (ឧទាហរណ៍ សហគមន៍កសិកម្មម្រេចកំពត) ដើម្បីចុះស្ទង់មតិកសិករយ៉ាងហោចណាស់ ១២០ នាក់ រួចបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី Smart PLS ដើម្បីរត់ម៉ូដែលសាកល្បងសម្មតិកម្ម។
  5. ចងក្រងលទ្ធផល និងស្នើគោលនយោបាយអនុវត្ត: សរសេរជារបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវ និងទាញយកអនុសាសន៍ជាក់ស្តែងពីការវិភាគ ដើម្បីផ្តល់ជូនអ្នកធ្វើគោលនយោបាយ ក្នុងការរៀបចំវគ្គបណ្តុះបណ្តាល Digital Literacy និងគាំទ្របច្ចេកវិទ្យាដល់សហករណ៍គោលដៅ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Technosociopreneurship (សហគ្រិនភាពសង្គមនិងបច្ចេកវិទ្យា) ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើប (Technopreneurship) និងគោលដៅដោះស្រាយបញ្ហាសង្គម (Sociopreneurship) ដើម្បីបង្កើតជាអាជីវកម្ម ឬសហករណ៍ដែលមិនត្រឹមតែស្វែងរកប្រាក់ចំណេញប៉ុណ្ណោះទេ តែថែមទាំងជួយលើកស្ទួយជីវភាព និងសេដ្ឋកិច្ចសហគមន៍មូលដ្ឋាន។ ដូចជាការបង្កើតកម្មវិធីទូរស័ព្ទ (App) សម្រាប់ជួយកសិករលក់បន្លែផ្ទាល់ទៅកាន់អ្នកទិញ ដើម្បីទទួលបានតម្លៃខ្ពស់ និងជួយកាត់បន្ថយភាពក្រីក្រក្នុងភូមិ។
Local Economic Institutions (ស្ថាប័នសេដ្ឋកិច្ចមូលដ្ឋាន) បណ្តាញសង្គម វប្បធម៌ និងស្ថាប័នផ្លូវការនានា (ដូចជាសហករណ៍កសិកម្ម ឬសមាគមអាជីវកម្ម) ដែលជួយសម្របសម្រួល និងគាំទ្រដល់សកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ចរបស់ប្រជាជននៅក្នុងតំបន់ជាក់លាក់ណាមួយ ដើម្បីពង្រឹងកម្លាំងតថ្លៃលើទីផ្សាររួមគ្នា។ ដូចជាសមាគមអ្នកដាំម្រេចកំពត ដែលជួយរៀបចំច្បាប់ទម្លាប់ កំណត់តម្លៃអប្បបរមា និងស្វែងរកទីផ្សាររួមគ្នាសម្រាប់កសិករក្នុងតំបន់ ជាជាងទុកឱ្យពួកគេតស៊ូរៀងៗខ្លួន។
Partial Least Squares Structural Equation Modeling / PLS-SEM (ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ PLS) វិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ និងទស្សន៍ទាយទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ជាពិសេសអថេរដែលយើងមិនអាចវាស់វែងបានដោយផ្ទាល់ (ដូចជា កម្រិតកិច្ចសហការ ឬឥទ្ធិពលវប្បធម៌) ដោយត្រូវពឹងផ្អែកលើសំណួរស្ទង់មតិជាច្រើនបញ្ចូលគ្នា។ ដូចជាការវាយតម្លៃភាពរឹងមាំនៃផ្ទះទាំងមូល (អថេរដែលមើលមិនឃើញផ្ទាល់) ដោយធ្វើការវាស់ស្ទង់លម្អិតទៅលើគុណភាពឥដ្ឋ ស៊ីម៉ងត៍ និងដែកដែលបានប្រើប្រាស់ (សូចនាករដែលមើលឃើញជាក់ស្តែង)។
Mediation Effect (ឥទ្ធិពលនៃការសម្របសម្រួល) យន្តការផ្លូវការក្នុងស្ថិតិ ដែលបញ្ជាក់ថាកត្តាទី១ (ឧទាហរណ៍៖ នវានុវត្តន៍) មិនមានឥទ្ធិពលផ្ទាល់ទៅលើកត្តាទី២ (ឧទាហរណ៍៖ ភាពជោគជ័យស្ថាប័ន) ទេ ប៉ុន្តែវាអាចបង្កើតជាលទ្ធផលវិជ្ជមានបាន តាមរយៈការឆ្លងកាត់កត្តាទី៣ (ឧទាហរណ៍៖ សហគ្រិនភាពបច្ចេកវិទ្យា) ដែលដើរតួជាស្ពានចម្លង។ ដូចជាការដែលយើងមិនអាចនិយាយផ្ទាល់ជាមួយជនបរទេសបាន (គ្មានឥទ្ធិពលផ្ទាល់) ប៉ុន្តែយើងអាចប្រាស្រ័យទាក់ទងការងារបានយ៉ាងល្អតាមរយៈអ្នកបកប្រែភាសាម្នាក់ (អ្នកសម្របសម្រួល)។
Convergent Validity (សុពលភាពនៃការរួមបញ្ចូលគ្នា) ការធ្វើតេស្តក្នុងដំណើរការវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាសំណួរ ឬសូចនាករផ្សេងៗគ្នាដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់គោលគំនិតតែមួយ ពិតជាមានទំនាក់ទំនងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធ និងទាញទៅរកលទ្ធផលក្នុងទិសដៅតែមួយពិតប្រាកដមែន។ ដូចជាការសួរសិស្សម្នាក់នូវសំណួរគណិតវិទ្យា៣ផ្សេងគ្នា បើសិស្សនោះពិតជាពូកែគណិតមែន គេត្រូវតែឆ្លើយត្រូវទាំង៣សំណួរនោះ (លទ្ធផលទៅរកទិសដៅតែមួយ)។
Discriminant Validity (សុពលភាពនៃការរើសអើង) ការធ្វើតេស្តស្ថិតិដើម្បីធានាថា គោលគំនិត ឬអថេរពីរដែលទ្រឹស្តីចាត់ទុកថាខុសគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ ការច្នៃប្រឌិត និង វប្បធម៌) គឺពិតជាមានភាពខុសគ្នាដាច់ពីគ្នា ហើយមិនមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេករហូតដល់ច្រឡំគ្នានៅក្នុងទិន្នន័យជាក់ស្តែងនោះទេ។ ដូចជាការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនដើម្បីវាយតម្លៃបែងចែករវាង "ភាពឈឺចាប់ផ្លូវកាយ" និង "ភាពឈឺចាប់ផ្លូវចិត្ត" ទោះបីជាវាសុទ្ធតែជាការឈឺចាប់ តែម៉ាស៊ីននោះត្រូវតែអាចចាប់សញ្ញាខុសគ្នាដាច់ពីគ្នា។
Technopreneurship (សហគ្រិនភាពបច្ចេកវិទ្យា) ការបង្កើត និងគ្រប់គ្រងអាជីវកម្មថ្មីៗដោយពឹងផ្អែកជាចម្បងលើបច្ចេកវិទ្យាទំនើប ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម បង្កើតផលិតផលថ្មីៗប្លែក និងពង្រីកទីផ្សារប្រកួតប្រជែង។ ដូចជាការប្រើប្រាស់ដ្រូន (Drone) ដើម្បីបាញ់ថ្នាំ និងតាមដានសុខភាពដំណាំក្នុងកសិដ្ឋានធំៗ ជាជាងការប្រើកម្លាំងមនុស្សសុទ្ធសាធដែលយឺតយ៉ាវ និងចំណាយច្រើន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖