Original Title: Evidence-Based Analysis for ASEAN Agroeconomic Development: Implications for the US Tariff Policy
Source: doi.org/10.36956/rwae.v7i1.2562
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវិភាគផ្អែកលើភស្តុតាងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ចកសិកម្មអាស៊ាន៖ ផលវិបាកសម្រាប់គោលនយោបាយពន្ធគយរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក

ចំណងជើងដើម៖ Evidence-Based Analysis for ASEAN Agroeconomic Development: Implications for the US Tariff Policy

អ្នកនិពន្ធ៖ Elisa Jean Jion Nor Pau (Universiti Malaya), Chen Chen Yong (Universiti Malaya)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2026 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃភាពងាយរងគ្រោះនៃវិស័យកសិកម្មរបស់ប្រទេសក្នុងតំបន់អាស៊ាន ចំពោះគោលនយោបាយពន្ធគយគាំពារនិយមរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក។ វាវាយតម្លៃពីផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរពាណិជ្ជកម្ម និងការលុបចោលតម្រូវការប្រើប្រាស់វត្ថុធាតុដើមក្នុងស្រុកមកលើបណ្តាញផ្គត់ផ្គង់។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់តារាងធាតុចូល-លទ្ធផលពហុតំបន់ (Multiregional Input-Output Table) ដើម្បីគណនាមេគុណទិន្នផល និងតម្លៃបន្ថែម។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Standard Input-Output Analysis (Leontief & Ghosh Models)
ការវិភាគធាតុចូល-លទ្ធផលស្តង់ដារ (ម៉ូដែល Leontief និង Ghosh)
អាចគណនាបានយ៉ាងលម្អិតនូវមេគុណផលប៉ះពាល់ផ្ទាល់ ប្រយោល និងដោយការជំរុញ (Induced effects) ឆ្លងកាត់គ្រប់វិស័យសេដ្ឋកិច្ចក្នុងស្រុក។ សន្មត់ថាតម្លៃថេរ គ្មានដែនកំណត់សមត្ថភាពផលិតកម្ម និងមេគុណបច្ចេកទេសថេរ (មិនគិតពីការវិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យា)។ កំណត់បានថាហ្វីលីពីន (១.៩៥) និងឥណ្ឌូនេស៊ី (១.៩២) មានមេគុណទិន្នផលកសិកម្មសរុបខ្ពស់ជាងគេ ចំណែកកម្ពុជាមានមេគុណ ១.៣៨។
Bilateral Input-Output Analysis
ការវិភាគធាតុចូល-លទ្ធផលទ្វេភាគី (ឆ្លងប្រទេស)
អាចចាប់យកប្រតិបត្តិការសេដ្ឋកិច្ចឆ្លងដែន និងតាមដានខ្សែច្រវាក់ផ្គត់ផ្គង់តំបន់រវាងប្រទេសនាំចេញនិងប្រទេសនាំចូល។ ពឹងផ្អែកខ្លាំងលើទិន្នន័យស្តង់ដារពហុប្រទេស ដែលអាចមានភាពខុសគ្នា ឬមិនតំណាងឱ្យប្រតិបត្តិការលម្អិតកម្រិតមីក្រូ។ រកឃើញថា ឥណ្ឌូនេស៊ី ម៉ាឡេស៊ី និងសិង្ហបុរី ជាប្រទេសជំរុញចរន្តសេដ្ឋកិច្ចតំបន់ ខណៈកម្ពុជាត្រឹមជាអ្នកទទួលតម្លៃបន្ថែម (Value-added recipients)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចកម្រិតតំបន់ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលអាចធ្វើប្រតិបត្តិការគណនាម៉ាទ្រីសស្មុគស្មាញបាន។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីធនាគារអភិវឌ្ឍន៍អាស៊ី (ADB) ឆ្នាំ២០២៣ ដែលគ្របដណ្តប់ប្រទេសអាស៊ានចំនួន៩ ដោយបែងចែកសេដ្ឋកិច្ចជា៣៥វិស័យធំៗ។ ដោយសារការចងក្រងទិន្នន័យនេះមានលក្ខណៈម៉ាក្រូ និងមិនមានភាពលម្អិតតាមអនុវិស័យ (ឧ. ស្រូវ ស្វាយចន្ទី កៅស៊ូ) វាអាចធ្វើឱ្យការសន្និដ្ឋានសម្រាប់បរិបទប្រទេសកម្ពុជាមានកម្រិត ព្រោះខ្សែច្រវាក់តម្លៃនៃដំណាំនីមួយៗនៅកម្ពុជាមានលក្ខណៈខុសគ្នាឆ្ងាយ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់កម្ពុជាក្នុងការរៀបចំផែនការអភិវឌ្ឍន៍កសិ-ឧស្សាហកម្ម និងវាយតម្លៃភាពងាយរងគ្រោះពីគោលនយោបាយពាណិជ្ជកម្មអន្តរជាតិ។

ជារួម ការប្រើប្រាស់ម៉ូដែលនេះជួយឱ្យអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយកម្ពុជាអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្អែកលើទិន្នន័យ (Evidence-based) ក្នុងការបែងចែកថវិកាវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគាំទ្រដែលនឹងផ្តល់ផលចំណេញសេដ្ឋកិច្ចខ្ពស់បំផុត។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃម៉ូដែល Input-Output: ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តី Leontief Inverse Matrix និង Ghosh Inverse Matrix ដោយអនុវត្តការគណនាដោយដៃ ឬប្រើកម្មវិធី Excel ជាមួយតារាង I-O ខ្នាតតូចសិន ដើម្បីយល់ពីទំនាក់ទំនងអន្តរវិស័យ។
  2. ប្រមូល និងរៀបចំទិន្នន័យពី ADB: ចូលទៅកាន់គេហទំព័រធនាគារអភិវឌ្ឍន៍អាស៊ី (ADB) ដើម្បីទាញយកទិន្នន័យ Multi-Regional Input-Output (MRIO) ឆ្នាំចុងក្រោយ។ ធ្វើការច្រោះយកតែទិន្នន័យរបស់ប្រទេសកម្ពុជា និងដៃគូពាណិជ្ជកម្មអាស៊ានសំខាន់ៗ។
  3. អនុវត្តការសរសេរកូដវិភាគទិន្នន័យ: ប្រើប្រាស់ភាសាកម្មវិធី Python ដោយប្រើបណ្ណាល័យ NumPy និង Pandas ដើម្បីគណនាមេគុណទិន្នផល (Output Multipliers) និងមេគុណតម្លៃបន្ថែម (Value-Added Multipliers) សម្រាប់វិស័យទាំង៣៥នៅកម្ពុជា។
  4. វិភាគនិងបំបែកផលប៉ះពាល់អន្តរវិស័យនៅកម្ពុជា: អនុវត្តរូបមន្តគណិតវិទ្យាដើម្បីបំបែកមេគុណជាផលប៉ះពាល់ផ្ទាល់ ប្រយោល និងដោយការជំរុញ (Direct, Indirect, Induced effects) ដើម្បីស្វែងរកវិស័យណាដែលគាំទ្រកសិកម្មកម្ពុជាខ្លាំងជាងគេ (ឧទាហរណ៍ តើវាជាវិស័យភស្តុភារកម្ម ឬសំណង់?)។
  5. តាក់តែងរបាយការណ៍ផ្តល់អនុសាសន៍គោលនយោបាយ: សរសេររបាយការណ៍សង្ខេប (Policy Brief) ដោយភ្ជាប់លទ្ធផលដែលរាវរកបានទៅនឹងយុទ្ធសាស្ត្របញ្ចកោណរបស់រាជរដ្ឋាភិបាល ដោយស្នើដំណោះស្រាយជាក់លាក់ក្នុងការបង្កើតការងារ និងកាត់បន្ថយភាពងាយរងគ្រោះពីកត្តាខាងក្រៅ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Input-Output (I-O) Analysis (ការវិភាគធាតុចូល-លទ្ធផល) គឺជាវិធីសាស្ត្រសេដ្ឋកិច្ចម៉ាក្រូដែលប្រើដើម្បីសិក្សាពីទំនាក់ទំនងនិងការពឹងផ្អែកគ្នាទៅវិញទៅមករវាងវិស័យផ្សេងៗក្នុងសេដ្ឋកិច្ច ដោយតាមដានពីរបៀបដែលទិន្នផលរបស់វិស័យមួយត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាធាតុចូលសម្រាប់វិស័យមួយទៀត។ ដូចជាការគូសផែនទីបណ្តាញទឹកក្នុងទីក្រុង ដើម្បីដឹងថាបើបិទវ៉ានទឹកមួយកន្លែង តើនឹងមានផ្ទះណាខ្លះដាច់ទឹកប្រើប្រាស់។
Output Multipliers (មេគុណទិន្នផល) ជារង្វាស់ដែលបង្ហាញថាតើការកើនឡើងនៃតម្រូវការចុងក្រោយចំនួន ១ ឯកតានៅក្នុងវិស័យមួយ នឹងបង្កើតឱ្យមានកំណើនទិន្នផលសរុបប៉ុន្មាននៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចទាំងមូល (បូករួមទាំងចង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ផ្ទាល់និងប្រយោល)។ ដូចជាការគប់ដុំថ្មមួយចូលក្នុងទឹក ទំហំនៃរលកដែលសាយភាយចេញមកក្រៅជារង្វង់ គឺតំណាងឲ្យទំហំនៃមេគុណទិន្នផលនោះឯង។
Value-Added Multipliers (មេគុណតម្លៃបន្ថែម) ជារង្វាស់ដែលវាស់ស្ទង់ពីការកើនឡើងនូវប្រាក់ចំណូល ឬតម្លៃសេដ្ឋកិច្ចពិតប្រាកដ (ដូចជាប្រាក់ខែបុគ្គលិក និងប្រាក់ចំណេញរបស់ក្រុមហ៊ុន) ដែលបានបង្កើតឡើងនៅពេលមានការកើនឡើងតម្រូវការនៅក្នុងវិស័យណាមួយ។ ដូចជាការទិញឈើថោកៗមកកែច្នៃជាទូដាក់ខោអាវដ៏ស្រស់ស្អាត ដែលធ្វើឲ្យតម្លៃឈើនោះកើនឡើងទ្វេដង ហើយជាងឈើក៏ទទួលបានប្រាក់ចំណេញកាន់តែច្រើន។
Induced Effects (ផលប៉ះពាល់ដោយការជំរុញ) គឺជាឥទ្ធិពលសេដ្ឋកិច្ចដែលកើតឡើងនៅពេលដែលប្រជាជនទទួលបានប្រាក់ចំណូលបន្ថែមពីកំណើនសេដ្ឋកិច្ច ហើយយកប្រាក់នោះទៅចាយវាយបន្តលើទំនិញនិងសេវាកម្មផ្សេងៗទៀតក្នុងទីផ្សារក្នុងស្រុក។ ដូចជាពេលកម្មកររោងចក្របើកប្រាក់ខែ ហើយយកលុយនោះទៅទិញម្ហូបនៅផ្សារ ដែលធ្វើឲ្យអ្នកលក់ម្ហូបនៅផ្សារនោះមានចំណូលបន្តបន្ទាប់គ្នា។
Leontief Inverse Matrix (ម៉ាទ្រីសច្រាស Leontief) ជារូបមន្តគណិតវិទ្យាស្នូលក្នុងការវិភាគធាតុចូល-លទ្ធផល ដែលប្រើសម្រាប់គណនាពីតម្រូវការសរុប (ទាំងផ្ទាល់ និងប្រយោល) ដែលទាមទារពីគ្រប់វិស័យទាំងអស់ ដើម្បីផលិតទំនិញសម្រាប់ផ្គត់ផ្គង់ទៅតាមតម្រូវការទីផ្សារ។ ដូចជារូបមន្តធ្វើនំខេកដ៏ស្មុគស្មាញមួយ ដែលប្រាប់អ្នកមិនត្រឹមតែពីចំនួនម្សៅដែលត្រូវទិញទេ តែប្រាប់ទាំងចំនួនស្រូវសាលីដែលកសិករត្រូវដាំដើម្បីយកមកកិនជាម្សៅនោះ។
Protectionist Trade Policies (គោលនយោបាយពាណិជ្ជកម្មគាំពារនិយម) គឺជាគោលនយោបាយរបស់រដ្ឋាភិបាលក្នុងការរឹតបន្តឹងពាណិជ្ជកម្មអន្តរជាតិ (ដូចជាការដំឡើងពន្ធគយ ឬការកំណត់កូតានាំចូល) ក្នុងគោលបំណងការពារកសិករឬឧស្សាហកម្មក្នុងស្រុកពីការប្រកួតប្រជែងរបស់ទំនិញបរទេស។ ដូចជាការធ្វើរបងព័ទ្ធជុំវិញផ្ទះឲ្យខ្ពស់ ដើម្បីកុំឲ្យអ្នកលក់ដូរខាងក្រៅអាចចូលមកលក់ប្រជែងដណ្តើមម៉ូយជាមួយអ្នកលក់នៅក្នុងផ្ទះខ្លួនឯងបាន។
Local Content Requirements (តម្រូវការប្រើប្រាស់វត្ថុធាតុដើមក្នុងស្រុក) ជាលក្ខខណ្ឌដែលរដ្ឋាភិបាលទាមទារឱ្យក្រុមហ៊ុនបរទេស ឬរោងចក្រផលិតកម្ម ត្រូវតែទិញនិងប្រើប្រាស់វត្ថុធាតុដើមដែលផលិតក្នុងស្រុក ក្នុងភាគរយណាមួយ ដើម្បីអនុញ្ញាតឲ្យធ្វើអាជីវកម្ម ឬទទួលបានការលើកលែងពន្ធ។ ដូចជាម្ចាស់ផ្សារប្រាប់អ្នកលក់គុយទាវថា បើចង់ជួលកន្លែងលក់នៅទីនេះ ត្រូវតែទិញសាច់និងបន្លែពីកសិករជុំវិញផ្សារនេះតែប៉ុណ្ណោះ។
Bilateral Output Multipliers (មេគុណទិន្នផលទ្វេភាគី) គឺជារង្វាស់ដែលវាស់ស្ទង់ពីឥទ្ធិពលនៃការកើនឡើងតម្រូវការនៅក្នុងប្រទេសមួយ (ឧ. ទីផ្សារអាមេរិក) ទៅលើកំណើនផលិតកម្មនៃប្រទេសមួយទៀត (ឧ. កម្ពុជា) តាមរយៈខ្សែច្រវាក់ផ្គត់ផ្គង់និងពាណិជ្ជកម្មឆ្លងដែន។ ដូចជាពេលភោជនីយដ្ឋាននៅប្រទេសថៃមានភ្ញៀវចូលហូបច្រើន វាធ្វើឲ្យកសិករដាំបន្លែនៅប្រទេសកម្ពុជាលក់ដាច់កាន់តែច្រើនតាមរយៈការនាំចេញ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖