Original Title: 新发展格局下消费结构升级与国内价值链循环: 理论逻辑和经验事实
Source: doi.org/10.19795/j.cnki.cn11-1166/f.20220307.008
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវរចនាសម្ព័ន្ធនៃការប្រើប្រាស់ និងចរន្តខ្សែសង្វាក់តម្លៃក្នុងស្រុក ក្រោមគំរូនៃការអភិវឌ្ឍថ្មី៖ តក្កវិជ្ជាទ្រឹស្តី និងភស្តុតាងជាក់ស្តែង

ចំណងជើងដើម៖ 新发展格局下消费结构升级与国内价值链循环: 理论逻辑和经验事实

អ្នកនិពន្ធ៖ LIU Bin (University of International Business and Economics), LI Chuanchuan (University of International Business and Economics), LI Qiujing (University of International Business and Economics)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2022, Finance & Trade Economics

វិស័យសិក្សា៖ Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះដោះស្រាយលើបញ្ហានៃការផ្លាស់ប្តូរទម្លាប់នៃការប្រើប្រាស់ និងការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ចក្នុងស្រុក។ វាផ្តោតការស្រាវជ្រាវពីរបៀបដែលការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវរចនាសម្ព័ន្ធនៃការប្រើប្រាស់របស់ប្រទេសចិន ប៉ះពាល់ដល់ចរន្តនៃខ្សែសង្វាក់តម្លៃក្នុងស្រុក ក្រោមគំរូអភិវឌ្ឍន៍ថ្មី។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណដោយផ្អែកលើទិន្នន័យធាតុចូល-លទ្ធផលអន្តរតំបន់ ដើម្បីធ្វើការវិភាគលើខ្សែសង្វាក់តម្លៃ និងគំរូសេដ្ឋកិច្ចមាត្រ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Baseline Fixed Effects Panel Regression
ម៉ូដែលតំរែតំរង់កម្រងទិន្នន័យថេរធម្មតា (Fixed Effects Model)
ងាយស្រួលក្នុងការអនុវត្ត និងអាចគ្រប់គ្រងកត្តាមិនប្រែប្រួលតាមពេលវេលារបស់តំបន់ និងឧស្សាហកម្មបានល្អ។ អាចប្រឈមនឹងបញ្ហា Endogeneity ដូចជាអថេរដែលត្រូវបានមើលរំលង ឬទំនាក់ទំនងទៅមក (Reverse Causality) រវាងការប្រើប្រាស់ និងខ្សែសង្វាក់តម្លៃ។ កំណើន ១% នៃការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការប្រើប្រាស់ ជំរុញឱ្យមានការកើនឡើង ០,៤% នៃចរន្តខ្សែសង្វាក់តម្លៃអន្តរតំបន់។
Instrumental Variable (IV) Approach (2SLS)
វិធីសាស្ត្រអថេរឧបករណ៍ (Instrumental Variable)
អាចដោះស្រាយបញ្ហា Endogeneity បានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព ដោយប្រើប្រាស់អត្រាមរណភាពជាប្រវត្តិសាស្ត្រ (១៩៥៨-១៩៦០) ជាអថេរឧបករណ៍។ ការស្វែងរកអថេរឧបករណ៍ប្រវត្តិសាស្ត្រដែលស័ក្តិសម និងមិនមានទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ជាមួយអថេរអាស្រ័យ គឺមានការលំបាកខ្លាំង និងពឹងផ្អែកលើបរិបទជាក់លាក់។ បញ្ជាក់ពីភាពរឹងមាំនៃលទ្ធផលដើម ដោយបង្ហាញថាការប្រើប្រាស់ពិតជាមានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានយ៉ាងសំខាន់លើខ្សែសង្វាក់តម្លៃ ទោះបីជាបានកែតម្រូវបញ្ហា Endogeneity ក៏ដោយ។
Dynamic Panel Model (GMM)
ម៉ូដែលបន្ទះទិន្នន័យឌីណាមិក (Dynamic Panel Model)
អាចគ្រប់គ្រងឥទ្ធិពលនៃការពឹងផ្អែកលើអតីតកាល (Path Dependence) និងផលប៉ះពាល់នៃការប្រមូលផ្តុំផលិតកម្ម។ មានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការគណនា និងទាមទារទិន្នន័យរយៈពេលវែងដើម្បីចៀសវាងភាពលម្អៀងក្នុងការប៉ាន់ស្មាន។ បង្ហាញថាការផលិតក្នុងតំបន់មាននិន្នាការបន្តពីឆ្នាំមុនៗ ប៉ុន្តែការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការប្រើប្រាស់នៅតែមានឥទ្ធិពលជំរុញចរន្តខ្សែសង្វាក់តម្លៃដដែល។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការវិភាគនៅក្នុងការសិក្សានេះទាមទារទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចកម្រិតខ្ពស់ និងកម្មវិធីស្ថិតិសម្រាប់ដំណើរការគំរូសេដ្ឋកិច្ចមាត្រ (Econometric modeling) ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចរបស់ប្រទេសចិន (តារាងធាតុចូល-លទ្ធផលអន្តរខេត្តពីឆ្នាំ ២០០២ ដល់ ២០១៥) ។ ទំហំសេដ្ឋកិច្ច និងរចនាសម្ព័ន្ធខ្សែសង្វាក់តម្លៃរបស់ចិនមានភាពធំធេង និងស្មុគស្មាញជាងកម្ពុជាឆ្ងាយណាស់។ សម្រាប់កម្ពុជា ដែលជាប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ និងពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការនាំចេញ និងទំនិញនាំចូល លទ្ធផលទាំងនេះប្រហែលជាមិនអាចអនុវត្តបានត្រង់ៗទេ ប៉ុន្តែវាផ្តល់ជាគំរូដ៏ល្អសម្រាប់ការយល់ដឹងពីសមាហរណកម្មសេដ្ឋកិច្ចក្នុងប្រទេស។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាបរិបទសេដ្ឋកិច្ចខុសគ្នាក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រវិភាគខ្សែសង្វាក់តម្លៃ និងគោលគំនិតនៃការធ្វើសមាហរណកម្មទីផ្សារនេះ មានសារៈសំខាន់ខ្លាំងសម្រាប់កម្ពុជាក្នុងការរៀបចំផែនការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចក្នុងស្រុក។

ការជំរុញទីផ្សារក្នុងស្រុកឱ្យមានភាពរួមបញ្ចូលគ្នា និងលើកកម្ពស់ស្តង់ដារនៃការផលិតតាមរយៈតម្រូវការអ្នកប្រើប្រាស់ គឺជាកាតាលីករដ៏សំខាន់សម្រាប់ពង្រឹងភាពធន់នៃសេដ្ឋកិច្ចកម្ពុជាទប់ទល់នឹងវិបត្តិខាងក្រៅ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះសេដ្ឋកិច្ចមាត្រ (Econometrics): និស្សិតគួរចាប់ផ្តើមរៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់កម្មវិធីសូហ្វវែរ StataR ដើម្បីធ្វើការវិភាគទិន្នន័យបន្ទះ (Panel Data Analysis) និងស្វែងយល់ពីម៉ូដែល Fixed Effects ឱ្យបានច្បាស់លាស់។
  2. ស្វែងយល់ពីតារាងធាតុចូល-លទ្ធផល (Input-Output Tables): សិក្សាពីរបៀបអាន និងវិភាគទិន្នន័យតារាង Input-Output (I-O) របស់ធនាគារអភិវឌ្ឍន៍អាស៊ី (ADB) ឬវិទ្យាស្ថានជាតិស្ថិតិ (NIS) របស់កម្ពុជា ដើម្បីស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងអន្តរវិស័យ។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យប្រើប្រាស់ក្នុងស្រុក (Consumption Data): ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីការអង្កេតសេដ្ឋកិច្ច-សង្គមកម្ពុជា (CSES) ដើម្បីតាមដានការផ្លាស់ប្តូរទម្លាប់នៃការចំណាយរបស់ប្រជាជន និងកំណត់ពីនិន្នាការនៃការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការប្រើប្រាស់។
  4. អនុវត្តការវិភាគអថេរឧបករណ៍ (IV Analysis): រៀនពីវិធីសាស្ត្រ Two-Stage Least Squares (2SLS) និងព្យាយាមស្វែងរកអថេរឧបករណ៍ (Instrumental Variables) ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងបរិបទសេដ្ឋកិច្ចសង្គមកម្ពុជា ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា Endogeneity ក្នុងការស្រាវជ្រាវ។
  5. ស្រាវជ្រាវលើការបែងចែកទីផ្សារកម្ពុជា (Market Segmentation): ធ្វើការស្រាវជ្រាវលើកត្តាដែលរារាំងការពង្រីកខ្សែសង្វាក់តម្លៃអន្តរខេត្តនៅកម្ពុជា ដូចជាតម្លៃភស្តុភារកម្ម (Logistics costs) និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដឹកជញ្ជូន ព្រមទាំងស្នើដំណោះស្រាយជាក់ស្តែង។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Consumption Structure Upgrading ការផ្លាស់ប្តូរទម្លាប់នៃការចំណាយរបស់ប្រជាជន ពីការទិញតែទំនិញចាំបាច់សម្រាប់ការរស់នៅប្រចាំថ្ងៃ (ដូចជាម្ហូបអាហារ និងសម្លៀកបំពាក់) ទៅកាន់ការចំណាយលើសេវាកម្ម និងទំនិញដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ឬសម្រាប់ការកម្សាន្ត (ដូចជាការអប់រំ សុខភាព និងបច្ចេកវិទ្យា)។ ដូចជាពេលដែលយើងមានប្រាក់ចំណូលច្រើនជាងមុន យើងលែងត្រឹមតែទិញអង្ករហូប តែយើងចាប់ផ្តើមទិញទូរស័ព្ទទំនើប ឬទៅដើរកម្សាន្តនៅក្រៅប្រទេស។
Domestic Value Chain Circulation ដំណើរការនៃការផលិត ការចែកចាយ និងការប្រើប្រាស់ទំនិញដែលវិលជុំនៅខាងក្នុងប្រទេសមួយ ដោយពឹងផ្អែកលើការតភ្ជាប់ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់រវាងតំបន់និងតំបន់ ជាជាងការពឹងផ្អែកលើការនាំចូល ឬនាំចេញទៅបរទេស។ ដូចជាការយកកៅស៊ូពីខេត្តកំពង់ចាម មកកែច្នៃធ្វើជាសំបកកង់ឡាននៅភ្នំពេញ រួចលក់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នៅសៀមរាប ដោយមិនបាច់ទិញសំបកកង់ពីប្រទេសក្រៅ។
Market Segmentation ឧបសគ្គ ឬរបាំងពាណិជ្ជកម្មដែលកើតមានឡើងរវាងតំបន់ ឬខេត្តនៅក្នុងប្រទេសតែមួយ ដែលធ្វើឱ្យការដោះដូរទំនិញ ដើមទុន និងកម្លាំងពលកម្មមិនអាចធ្វើទៅបានដោយរលូន (ឧទាហរណ៍៖ ការយកពន្ធខុសគ្នា ថ្លៃដឹកជញ្ជូនខ្ពស់ ឬច្បាប់ការពារតែក្រុមហ៊ុនក្នុងខេត្តខ្លួនឯង)។ ដូចជាការសង់ជញ្ជាំងខណ្ឌរវាងបន្ទប់ក្នុងផ្ទះតែមួយ ដែលធ្វើឱ្យសមាជិកគ្រួសារពិបាកដើរឆ្លងកាត់គ្នាទៅវិញទៅមក។
Instrumental Variable (IV) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិក្នុងម៉ូដែលសេដ្ឋកិច្ចមាត្រដែលប្រើប្រាស់អថេរទីបី (អថេរឧបករណ៍) ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាអថេរដែលប៉ះពាល់គ្នាទៅវិញទៅមក (Endogeneity) ធានាថាការសន្និដ្ឋានពីទំនាក់ទំនងហេតុនិងផលមានភាពត្រឹមត្រូវ។ ក្នុងឯកសារនេះ គេប្រើអត្រាមរណភាពជាប្រវត្តិសាស្ត្រពីអតីតកាលមកធ្វើជាអថេរឧបករណ៍។ ដូចជាការប្រើប្រាស់កាមេរ៉ាសុវត្ថិភាពដើម្បីបញ្ជាក់ថាអ្នកណាបុកអ្នកណា ជំនួសឱ្យការស្តាប់ការចោទប្រកាន់គ្នាទៅវិញទៅមកដោយផ្ទាល់។
Backward Demand Decomposition ការវិភាគសេដ្ឋកិច្ចដោយផ្អែកលើតម្រូវការចុងក្រោយរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដើម្បីតាមដានត្រឡប់ក្រោយវិញថាតើតម្លៃបន្ថែម (Value added) ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅដំណាក់កាលណាខ្លះ នៃខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម។ ដូចជាការញ៉ាំនំប៉័ងមួយដុំ ហើយយើងតាមដានថយក្រោយថាតើអ្នកណាជាអ្នកដុតនំ អ្នកណាកិនម្សៅ និងអ្នកណាដាំស្រូវសាលី ដើម្បីដឹងថាអ្នកណាទទួលបានលុយប៉ុន្មានពីនំប៉័ងនេះ។
Industrial Coupling Effect ឥទ្ធិពលនៃការធ្វើសមាហរណកម្ម និងការពឹងផ្អែកគ្នាទៅវិញទៅមកកាន់តែស៊ីជម្រៅរវាងវិស័យឧស្សាហកម្មផ្សេងៗគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ រវាងវិស័យផលិតកម្ម និងសេវាកម្ម) ដើម្បីបង្កើតតម្លៃបន្ថែមថ្មី និងពង្រឹងប្រសិទ្ធភាពសេដ្ឋកិច្ច។ ដូចជាការយកបច្ចេកវិទ្យា (សេវាកម្ម) មកបំពាក់លើរថយន្ត (ផលិតកម្ម) ធ្វើឱ្យរថយន្តនោះក្លាយជារថយន្តឆ្លាតវៃដែលអាចបើកបរដោយខ្លួនឯងបាន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖