បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយពីឧបសគ្គប្រឈមរបស់សហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម (SMEs) ក្នុងវិស័យកសិកម្មប្រទេសវៀតណាម ក្នុងការស្វែងរកហិរញ្ញប្បទានបៃតង ដើម្បីគាំទ្រដល់ការអនុវត្តអាជីវកម្មប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងការកែលម្អដំណើរការស្ថាប័ន។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកអ្នកឆ្លើយតបចំនួន ២៤៥នាក់ និងវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងអថេរដើម្បីវាយតម្លៃឥទ្ធិពលកត្តាផ្សេងៗ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធផ្អែកលើការប៉ាន់ស្មានការ៉េតូចបំផុតដោយផ្នែក |
មានភាពបត់បែនខ្ពស់ក្នុងការស្រាវជ្រាវបែបស្វែងយល់ (exploratory) និងមិនទាមទារទំហំសំណាកធំ។ វាអាចដំណើរការបានល្អទោះបីជាទិន្នន័យមិនមានការចែកចាយធម្មតា (non-normal distribution) ក៏ដោយ។ | មិនសូវស័ក្តិសមសម្រាប់ការធ្វើតេស្តទ្រឹស្តី (theory testing) ដែលមានភាពរឹងមាំ ឬការបញ្ជាក់គំរូដែលមានស្រាប់នោះទេ។ | បានបញ្ជាក់សម្មតិកម្មដោយជោគជ័យ ដោយបង្ហាញថាស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុមានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានខ្លាំង (β=០.៤៥០) ទៅលើហិរញ្ញប្បទានបៃតង ហើយហិរញ្ញប្បទានបៃតងជួយបង្កើនដំណើរការសហគ្រាស (β=០.៦៦៤) ទោះបីជាសំណាកមានត្រឹម ២៤៥ ក៏ដោយ។ |
| Covariance-Based Structural Equation Modeling (CB-SEM) គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធផ្អែកលើកូវ៉ារ្យង់ |
ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់ការអះអាង និងបញ្ជាក់ទ្រឹស្តីដែលមានស្រាប់ (theory confirmation) និងមានភាពសុក្រឹតខ្ពស់នៅពេលទិន្នន័យល្អឥតខ្ចោះ។ | ទាមទារទំហំសំណាកធំខ្លាំង និងទាមទារយ៉ាងតឹងរ៉ឹងឱ្យទិន្នន័យមានការចែកចាយធម្មតា (multivariate normality) ដែលពិបាកជួបប្រទះក្នុងការស្ទង់មតិជាក់ស្តែង។ | មិនត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់ការវិភាគនៅក្នុងការសិក្សានេះទេ ដោយសារតែភាពតឹងរ៉ឹងរបស់វាទៅលើទំហំសំណាក និងប្រភេទនៃការចែកចាយទិន្នន័យ។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកជាចម្បងលើការប្រមូលទិន្នន័យបឋមតាមរយៈកម្រងសំណួរ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម (ភាគកណ្តាល ភាគខាងត្បូង និងភាគខាងជើង) ដោយផ្តោតលើសហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម (SMEs) ក្នុងវិស័យកសិកម្ម។ ទិន្នន័យនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទសេដ្ឋកិច្ចដែលកំពុងអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុងតំបន់អាស៊ីអាគ្នេយ៍។ វាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ពីព្រោះប្រទេសទាំងពីរមានរចនាសម្ព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចស្រដៀងគ្នា ដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើវិស័យកសិកម្ម និងមានបញ្ហាប្រឈមស្រដៀងគ្នាក្នុងការស្វែងរកប្រភពទុនសម្រាប់ SMEs។
ការរកឃើញ និងវិធីសាស្ត្រនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍគោលនយោបាយហិរញ្ញវត្ថុបៃតងនៅកម្ពុជា ពិសេសក្នុងវិស័យកសិកម្ម។
ការអនុវត្តយន្តការហិរញ្ញប្បទានបៃតងដែលសាមញ្ញ និងសមស្របនឹងបរិបទក្នុងស្រុក នឹងជួយដោះស្រាយបញ្ហាកង្វះខាតទុនរបស់ SMEs និងជំរុញកំណើនសេដ្ឋកិច្ចកសិកម្មកម្ពុជាប្រកបដោយចីរភាព។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Green Finance (ហិរញ្ញប្បទានបៃតង) | ការផ្តល់សេវាហិរញ្ញវត្ថុ ដូចជាប្រាក់កម្ចី ការធានា ឬការវិនិយោគផ្សេងៗ ដែលផ្តោតជាពិសេសលើការគាំទ្រអាជីវកម្ម ឬគម្រោងដែលមានអត្ថប្រយោជន៍ដល់បរិស្ថាន ដូចជាថាមពលកកើតឡើងវិញ ឬកសិកម្មប្រកបដោយចីរភាព។ | ដូចជាការដែលធនាគារផ្តល់ប្រាក់កម្ចីក្នុងអត្រាការប្រាក់ទាបពិសេស ដល់អ្នកដែលចង់ទិញផ្ទាំងសូឡាប្រើប្រាស់ជំនួសភ្លើងអគ្គិសនីធម្មតា។ |
| Partial Least Squares Structural Equation Modeling (គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធផ្អែកលើការប៉ាន់ស្មានការ៉េតូចបំផុតដោយផ្នែក) | ជាវិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដ៏មានឥទ្ធិពលមួយ (ហៅកាត់ថា PLS-SEM) ដែលប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់ទំនាក់ទំនងដ៏ស្មុគស្មាញរវាងអថេរច្រើន ពិសេសនៅពេលដែលសំណាកទិន្នន័យមានទំហំតូច ហើយអ្នកស្រាវជ្រាវចង់ស្វែងយល់ពីឥទ្ធិពលប្រយោល និងឥទ្ធិពលផ្ទាល់នៃកត្តាផ្សេងៗ។ | ដូចជាការប្រើប្រាស់រូបមន្តគណិតវិទ្យាដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើ ការខិតខំប្រឹងប្រែង (ដែលមើលមិនឃើញ) ជះឥទ្ធិពលយ៉ាងណាខ្លះដល់ពិន្ទុប្រឡង (លទ្ធផលជាក់ស្តែង)។ |
| Variance Inflation Factor (កត្តាអតិផរណានៃវ៉ារ្យង់) | ជារង្វាស់ស្ថិតិ (ហៅកាត់ថា VIF) ដែលប្រើសម្រាប់ត្រួតពិនិត្យមើលថាតើមានអថេរឯករាជ្យណាមួយនៅក្នុងគំរូ ដែលមានភាពស្រដៀងគ្នា ឬមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក (Multicollinearity) ដែលអាចធ្វើឱ្យលទ្ធផលវិភាគប្រែប្រួលមិនសុក្រឹត។ | ដូចជាការដែលមានសិស្សពីរនាក់ផ្តល់ចម្លើយដូចគ្នាបេះបិទនៅក្នុងការស្ទង់មតិមួយ ដែលធ្វើឱ្យយើងទទួលបានព័ត៌មានជាន់គ្នា ហើយមិនផ្តល់ប្រយោជន៍អ្វីបន្ថែមដល់ការស្រាវជ្រាវ។ |
| Heterotrait-Monotrait ratio (សមាមាត្រ Heterotrait-Monotrait) | ជារង្វាស់សម្រាប់វាយតម្លៃសុពលភាពនៃការបែងចែក (Discriminant Validity) នៅក្នុងការវិភាគស្ថិតិ ដើម្បីធានាថាគម្រូនៃកត្តាអរូបីនីមួយៗ ពិតជាមានលក្ខណៈខុសប្លែកពីគ្នា និងមិនមែនកំពុងវាស់ស្ទង់រឿងតែមួយនោះទេ។ | ដូចជាការធ្វើតេស្តបញ្ជាក់ថា មុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យា និងរូបវិទ្យា គឺជាមុខវិជ្ជាពីរផ្សេងគ្នា ទោះបីជាវាពាក់ព័ន្ធនឹងការគិតលេខដូចគ្នាក៏ដោយ។ |
| Green Credit Guarantee (ការធានាឥណទានបៃតង) | គឺជាយន្តការដែលរដ្ឋាភិបាល ឬស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុធំៗជួយធានាសងប្រាក់ជំនួសក្នុងកម្រិតណាមួយ ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុនដែលខ្ចីប្រាក់យកទៅវិនិយោគលើគម្រោងបរិស្ថាន មិនមានលទ្ធភាពសងត្រឡប់មកវិញ ដែលជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យសម្រាប់ធនាគារ។ | ដូចជាឪពុកម្តាយចេញមុខធានាជាមួយធនាគារឱ្យកូនខ្ចីលុយទៅបើកហាងលក់ផលិតផលបរិស្ថាន បើកូនរកស៊ីខាត ឪពុកម្តាយនឹងជួយសងជំនួសខ្លះ។ |
| Supply Chain Finance (ហិរញ្ញប្បទានខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់) | គឺជាដំណោះស្រាយហិរញ្ញវត្ថុដែលអនុញ្ញាតឱ្យសហគ្រាសប្រើប្រាស់វិក្កយបត្រ ឬស្តុកទំនិញរបស់ខ្លួនជាវត្ថុបញ្ចាំ ដើម្បីទទួលបានប្រាក់កម្ចីពីធនាគារសម្រាប់យកមកធ្វើប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មបន្តដោយមិនបាច់រង់ចាំអតិថិជនទូទាត់ប្រាក់ឱ្យ។ | ដូចជាអ្នកលក់បន្លែយកវិក្កយបត្រដែលភោជនីយដ្ឋានជំពាក់ប្រាក់ ទៅបញ្ចាំនៅធនាគារដើម្បីយកលុយមកទិញពូជដាំបន្ត មុនពេលភោជនីយដ្ឋាននោះទូទាត់លុយសង។ |
| Resource-Based View (ទស្សនៈផ្អែកលើធនធាន) | ជាទ្រឹស្តីគ្រប់គ្រងអាជីវកម្ម (RBV) ដែលលើកឡើងថា ក្រុមហ៊ុនមួយអាចទទួលបានភាពជោគជ័យ និងប្រកួតប្រជែងឈ្នះគេ គឺតាមរយៈការចេះប្រើប្រាស់ធនធាននិងសមត្ថភាពពិសេសៗរបស់ខ្លួន (ដូចជាហិរញ្ញវត្ថុបៃតង) ដែលគូប្រកួតប្រជែងមិនអាចចម្លងតាមបាន។ | ដូចជាចុងភៅម្នាក់ដែលមានរូបមន្តសម្ងាត់ និងជំនាញចម្អិនអាហារពិសេស ដែលធ្វើឱ្យភោជនីយដ្ឋានរបស់គាត់ល្បីល្បាញដាច់គេ មិនមាននរណាអាចលួចចម្លងតាមបាន។ |
| Transformational Leadership (ភាពជាអ្នកដឹកនាំបែបផ្លាស់ប្តូរ) | ជារចនាប័ទ្មដឹកនាំដែលអ្នកគ្រប់គ្រងជម្រុញ និងជំរុញទឹកចិត្តបុគ្គលិកឱ្យធ្វើការដោយការប្តេជ្ញាចិត្តខ្ពស់ លើសពីការរំពឹងទុកធម្មតា ដោយផ្តោតលើការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិត និងការសម្រេចបាននូវចក្ខុវិស័យរួម ជាពិសេសការអនុវត្តអាជីវកម្មដែលគិតគូរពីបរិស្ថាន។ | ដូចជាគ្រូបង្វឹកកីឡាដែលមិនត្រឹមតែបង្រៀនបច្ចេកទេសលេង តែបានជំរុញស្មារតីកីឡាករឱ្យលេងដោយឆន្ទៈមោះមុត ដើម្បីដណ្តើមយកពានរង្វាន់មកឱ្យក្រុម។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
